302.AI API 書類
  1. 統一インターフェース
  • 大規模言語モデル
    • API移行ガイド
    • 独占機能
      • オンライン検索
        • Chat(オンライン検索)
      • ふかさゆうせんたんさ
        • Chat（ふかさゆうせんたんさ）
      • 画像解析
        • Chat（画像解析）
      • 推論モード
        • Chat（推論モード）
      • リンク解析
        • Chat（リンク解析）
      • ツール呼び出し
        • Chat（ツール呼び出し）
      • 長期記憶（Beta）
        • Memobase
          • ユーザー管理
            • Create User (ユーザーの作成)
            • Get User (ユーザー情報の取得)
            • Update User （ユーザー情報の更新）
            • Delete User (ユーザーの削除)
          • データ管理
            • Insert Data (データを挿入)
            • Get Datas (データ一覧取得)
            • Get Data （個別データ取得）
            • Delete Data （個別データの削除）
          • 记忆管理
            • Flush Buffer (メモリを生成)
            • Get User Profile (記憶を獲得する)
            • Delet User Profile (メモリー削除)
        • Chat（長期記憶）
      • 簡易版API
        • Chat（簡易版API）
    • モデルサポート
      • Models(モデル一覧)
      • Status（モデルのステータス）
    • OpenAI
      • Chat（会話）
      • Responses（会話）
      • Chat（ストリーミング応答）
      • Chat（gpt-4o 画像分析）
      • Chat（gpt-4o 構造化出力）
      • Chat（gpt-4o 関数呼び出し）
      • Chat（gpt-4-plus 画像分析）
      • Chat（gpt-4-plus 画像生成）
      • Chat（gpt-4o-image-generation 画像を修正）
      • Chat（gptsモデル）
      • Chat（chatgpt-4o-latest）
      • Chat（o1シリーズ）
      • Chat（o3シリーズ）
      • Chat（o4シリーズ）
      • Chat（gpt-4o 音声モデル）
    • Anthropic
      • Chat（会話）
      • Chat（画像分析）
      • Chat（関数呼び出し）
      • Messages（オリジナルフォーマット）
      • Messages（関数呼び出し）
      • Messages（思考モード）
      • Messages（128K出力）
    • Gemini
      • Chat（会話）
      • Chat（画像分析）
      • Chat（画像生成）
    • 中国モデル
      • Chat（Baidu ERNIE）
      • Chat（Tongyi Qianwen）
      • Chat（Tongyi Qianwen-VL）
      • Chat（Tongyi Qianwen-OCR）
      • Chat（ZHIPU GLM-4）
      • Chat（ZHIPU GLM-4V）
      • Chat（Baichuan AI）
      • Chat（Moonshot kimi AI）
      • Chat（Moonshot kimi AI-Vision）
      • Chat（01.AI）
      • Chat（01.AI-VL）
      • Chat（DeepSeek）
      • Chat（DeepSeek-VL2）
      • Chat（ByteDance Doubao）
      • Chat（ByteDance Doubao-Vision）
      • Chat（ByteDance Doubao Image Generation）
      • Chat（Stepfun）
      • Chat (Stepfun Multimodal)
      • Chat（iFLYTEK Spark）
      • Chat（SenseTime）
      • Chat（Minimax）
      • Chat（Tencent Hunyuan）
    • SiliconFlow
      • Chat（SiliconFlow）
    • PPIO
      • Chat（PPIO）
    • オープンソースモデル
      • Chat（LLaMA4）
      • Chat（LLaMA3.3）
      • Chat（LLaMA3.2 マルチモーダル）
      • Chat（LLaMA3.1）
      • Chat（Mistral）
      • Chat（Pixtral-Large-2411マルチモーダル）
      • Chat（Gemma-7B、Gemma-3-27b-it）
      • Chat（Gemma2-9B）
      • Chat（Command R+）
      • Chat（Qwen2）
      • Chat（Qwen2.5）
      • Chat（Qwen2.5-VL）
      • Chat（Qwen3）
      • Chat（Llama-3.1-nemotron）
      • Chat（QwQ-32B、QwQ-Plus、QwQ-32B-Preview）
    • 専門モデル
      • Chat（WiseDiag医療モデル）
      • Chat（ChatLaw法律モデル）
      • Chat（Xuanyuan金融モデル）
      • Chat（Farui法律モデル）
      • Chat（Alibaba数学モデル）
      • Chat（Perplexity検索）
    • その他のモデル
      • Chat（grok-3）
      • Chat（grok-2）
      • Chat（grok-2-vision）
      • Chat（Nova）
      • Chat（v0）
  • 画像生成
    • 統一インターフェース
      • 画像を生成
        POST
    • GPT-Image-1
      • Generations（画像生成）
      • Edits（画像の修正）
    • DALL.E
      • Generations（DALL·E 3とDALL·E 2）
      • Edits（DALL·E 2）
      • Variations（DALL·E 2）
    • Stability.ai
      • Text-to-image（画像生成-V1）
      • Generate（画像生成-SD2）
      • Generate（画像生成-SD3-Ultra）
      • Generate（画像生成-SD3）
      • Generate（画像生成-SD3.5-Large）
      • Generate（画像生成-SD3.5-Medium）
      • Generate（画像から画像を生成-SD3）
      • Generate（画像から画像を生成-SD3.5-Large）
      • Generate（画像から画像を生成-SD3.5-Medium）
    • Midjourney
      • Imagine（描画）
      • Action（修正）
      • Blend（画像合成）
      • Describe（画像説明）
      • Modal（部分再描画）
      • Fetch（タスク取得）
      • Cancel（タスクキャンセル）
    • Midjourney-Relax
      • Imagine（絵画）
      • Action（修正）
      • Blend（ブレンド）
      • Describe（画像説明）
      • Modal（部分的な再描画）
      • Fetch（タスクを受け取る）
      • Cancel（タスクをキャンセル）
    • 302.AI
      • SDXL（画像生成）
      • SDXL-Lora（画像生成-Lora）
      • SDXL-Lightning（高速画像生成）
      • SDXL-Lightning-V2（高速画像生成-V2）
      • SDXL-Lightning-V3（高速画像生成-V3）
      • SD3（画像生成-SD3）
      • SD3（画像生成-SD3-v2）
      • Aura-Flow（画像生成）
      • Kolors（画像生成-Kolors）
      • Kolors（参考画像生成-KLING）
      • QRCode（Art QR code 生成）
      • Lora（画像生成-Lora）
      • SD-3.5-Large（画像生成）
      • SD-3.5-Large-Turbo（画像生成）
      • SD-3.5-Medium（画像生成）
      • Lumina-Image-V2(画像生成)
      • Playground-v25（画像生成）
      • Omnigen-V1（画像生成）
    • Glif
      • Glif（Claude+SD3）
      • Glif（文字からステッカー画像を生成）
      • Glif（文字から落書きを生成）
      • Glif（文字からWojak漫画を生成）
      • Glif（文字からLEGO画像を生成）
    • Flux
      • 公式API
        • Generate (画像を生成)
        • Finetune （微調整）
        • Result (クエリタスク)
      • Flux-Ultra（画像生成v1.1）
      • Flux-Pro（画像生成）
      • Flux-Pro（画像生成v1.1）
      • Flux-Dev（画像生成）
      • Flux-Schnell（画像生成）
      • Flux-Realism（超リアルなLora）
      • Flux-Lora（カスタムLora）
      • Flux-General（高度カスタマイズ）
      • Flux-General-Inpainting（高度カスタマイズ）
      • Flux-Lora-Training（訓練Lora）
      • Flux-Lora-Training（非同期で結果を取得する）
    • Ideogram
      • Generate（文字から画像を生成V3）
      • Generate（文字から画像を生成）
    • Recraft
      • Recraft-V3（文字から画像を生成）
      • Create-Style（カスタムスタイル）
      • Recraft-20B（画像生成）
    • Luma
      • Luma-Photon（画像生成）
      • Luma-Photon-Flash（高速画像生成）
    • Doubao
      • Drawing（豆包画像生成）
    • Google
      • Imagen-4-Preview （画像生成）
      • Imagen-3 （画像生成）
      • Imagen-3-Fast（画像生成）
    • Minimax
      • image（テキストから画像を生成）
    • ZHIPU
      • image（テキストから画像を生成）
    • Baidu
      • iRAG(テキストから画像生成)
    • Hidream
      • Hidream-i1-full（上級版）
      • Hidream-i1-dev（中級版）
      • Hidream-i1-fast（入門版）
    • Bagel
      • Bagel（画像生成）
    • SiliconFlow
      • 画像生成リクエストの作成
  • 画像処理
    • 302.AI
      • Upscale（画像拡大）
      • Upscale-V2（画像拡大-V2）
      • Upscale-V3（画像拡大-V3）
      • Upscale-V4（画像拡大-V4）
      • Super-Upscale（超画像拡大）
      • Super-Upscale-V2（超画像拡大-V2）
      • Face-upscale（肖像画の画像拡大）
      • Colorize(白黒写真に色を付ける)
      • Colorize(白黒写真に色を付ける-V2)
      • Removebg（背景を削除）
      • Removebg-V2（背景を削除-V2）
      • Removebg-V3（背景を削除-V3）
      • Inpaint（画像修正）
      • Erase（オブジェクトの削除）
      • Face-to-many（肖像画画像の様式化）
      • Llava（画像認識）
      • Relight（補助照明）
      • Relight-background（二次光の背景合成）
      • Relight-V2（補助照明-V2）
      • Face-swap-V2（AIフェイススワップV2）
      • Fetch（タスク取得）
      • HtmltoPng（HTMLをPNG形式に変換）
      • SvgToPng（SVGをPNG形式に変換）
      • image-translate（画像翻訳）
      • image-translate-query（画像翻訳結果）
      • image-translate-redo（画像翻訳修正）
      • Flux-selfie（スタイリッシュな自撮り写真）
      • Trellis（画像を3Dモデルに変換）
      • Pose-Transfer（人物のポーズ変換）
      • Pose-Transfer（人物のポーズ変換結果）
      • Virtual-Tryon（バーチャル試着）
      • Virtual-Tryon（バーチャル試着結果）
      • Denoise（AIノイズ除去）
      • Deblur（AIによるぼかし除去）
    • 302.AI-ComfyUI
      • 着せ替えタスクを作成する
      • 着替えタスクの作成（マスクをアップロード）
      • 着せ替えタスクのステータスを照会する
      • フェイススワップタスクの作成
      • フェイススワップタスクのステータスを照会
      • 任意の物体を置き換えるタスクを作成
      • 任意物品交換タスクの作成（マスクをアップロード）
      • 任意の物品交換タスクのステータスを照会する
      • 漫画キャラクターを実写化するタスクの作成
      • 漫画キャラクターを実写化するタスクの状態を照会
      • スタイル転送タスクを作成
      • スタイル変換タスクのステータスを照会
      • 画像除去タスクの作成
      • 画像除去タスクの状態を確認
      • 動画顔交換タスクの作成
      • 動画顔交換タスクの状態を確認
    • Vectorizer
      • Vectorize（ベクトル化）
    • Stability.ai
      • Fast Upscale（画像の高速拡大）
      • Creatice Upscale (創造的な画像拡大)
      • Conservative Upscale（保守的な画像拡大）
      • Fetch Creatice Upscale（超高解像度画像拡大）
      • Erase（物体除去）
      • Inpaint（画像修正）
      • Outpaint（画像拡張）
      • Search-and-replace (内容置換)
      • Search-and-recolor (内容再着色)
      • Remove-background（背景除去）
      • Sketch (スケッチから画像)
      • Structure（画像生成）
      • Style (スタイルの一貫性)
      • Replace-Background（背景を変更）
      • Stable-Fast-3D（画像から3Dモデルを変換）
      • Stable-Point-3D（画像から3Dモデルへの変換-新バージョン）
    • Glif
      • Glif(様式化された人物写真)
      • Glif(写真を彫刻に変換)
      • Glif(写真はピクセル化されています)
      • Glif(Logoができました）
      • Glif(画像からGIFを生成します)
    • Clipdrop
      • Cleanup (物体除去)
      • Upscale (AI 増幅)
      • Remove-background（背景除去）
      • Uncrop（画像拡大）
    • Recraft
      • Vectorize Image（画像のベクトル化）
      • Remove Background（背景除去）
      • Clarity Upscale（画像拡大）
      • Generative Upscale（創造的な画像拡大）
    • BRIA
      • Remove Background（背景を削除）
      • Blur Background（背景をぼかす）
      • Generate Background（背景合成）
      • Erase Foreground（前景消去）
      • Eraser（選択部分消去）
      • Expand Image（画像拡張）
      • Increase Resolution（解像度の拡大）
      • Crop（画像を切り抜く）
      • Cutout（商品画像を切り抜き）
      • Packshot（クローズアップ写真）
      • Shadow （影を追加する）
      • Scene （シーン生成）
      • Caption（画像の説明）
      • Register（画像アップロード）
      • Mask（画像分割）
      • Presenter info (顔の解析)
      • Modify Presenter（顔の修正）
      • Delayer Image（画像をPSDに変換）
    • Flux
      • 公式API
        • Generate（画像を変更する）
        • Result（クエリタスク）
      • Flux-V1.1-Ultra-Redux（画像から画像生成-Ultra）
      • Flux-V1.1-Pro-Redux（画像から画像生成-Pro）
      • Flux-Dev-Redux（画像から画像生成-Dev）
      • Flux-Schnell-Redux（画像から画像生成-Schnell）
      • Flux-V1-Pro-Canny（物体の一貫性）
      • Flux-V1-Pro-Depth（深度の一貫性）
      • Flux-V1-Pro-Fill（部分的な描き直し）
      • Flux-Kontext-Pro（画像編集）
      • Flux-Kontext-Max（画像編集）
    • Hyper3D
      • Hyper3d-Rodin（3Dモデルを生成する）
      • Hyper3d-Rodin（タスクの結果を取得する）
    • Tripo3D
      • Task（タスクの提出）
      • Upload（画像アップロード）
      • Fetch（結果を取得）
    • FASHN
      • Fashn-Tryon（バーチャル試着）
      • Fashn-Tryon（バーチャル試着v1.5）
    • Ideogram
      • Edit（画像修正V3）
      • Remix（画像から画像を生成V3）
      • Reframe（画像拡張V3）
      • Replace Background（背景置換V3）
      • Remix（画像から画像を生成）
      • Upscale（画像拡大）
      • Describe（画像の説明）
      • Edit（画像修正）
    • Doubao
      • SeedEdit（画像コマンド編集 ）
      • Character（キャラクター特徴の保持）
      • Describe（画像説明）
    • Kling
      • Virtual-Try-On（バーチャル試着）
      • Fetch（タスク結果取得）
    • StepFun
      • Step1x-Edit（画像の修正）
    • Bagel
      • Bagel-Edit（画像編集）
  • 映像生成
    • 統一インターフェース
      • 動画生成タスクの作成
      • 動画タスク情報を取得
    • 302.AI
      • Image-to-video (画像から映像)
      • Live-portrait（ライブポートレート）
      • Video-To-Video（映像スタイルの移行）
      • Fetch（结果取得）
      • latentsync（オープンソースのデジタルパーソン）
      • latentsync（タスクの結果を取得）
      • Upscale-Video（ビデオ高画質化）
      • Upscale-Video（ビデオ結果を取得する）
    • Stable Diffusion
      • Image-to-video(画像から映像を生成)
      • Fetch Image-to-video（画像から映像を生成）
    • Luma AI
      • Submit（文字／画像から映像を生成）
      • Extend (映像延長)
      • Fetch（タスク取得）
    • Runway
      • Submit (文字から映像を生成)
      • Submit（画像から映像を生成）
      • Submit（画像から映像を素早く生成する）
      • Submit（画像から動画生成 Gen4）
      • Submit（画像から動画生成 Gen4-Turbo）
      • Submit（映像から映像を生成）
      • Submit（映像から映像を素早く生成する）
      • Submit（Act-one動作捕捉）
      • Submit（動画拡張）
      • Fetch（タスク取得）
    • Kling
      • 302フォーマット
        • Txt2Video(文字から映像を生成-1.0-クイック-5秒)
        • Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 5秒)
        • Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 10秒)
        • Image2Video（画像から映像を生成 1.0- クイック - 5秒)
        • Image2Video（画像から映像を生成 1.0- クイック - 10秒）
        • Image2Video（画像から映像を生成 1.5- クイック - 5秒）
        • Image2Video（画像から映像を生成 1.5- クイック - 10秒）
        • Image2Video_HQ（画像から映像を生成 1.5- HD - 5秒)
        • Image2Video_HQ（画像から映像を生成 1.5- HD - 10秒）
        • Extend_Video（映像延長）
        • Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 5秒）
        • Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 10秒）
        • Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - HD - 5秒）
        • Image2Video（画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 5秒）
        • Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - HD - 10秒）
        • Image2Video（画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 10秒）
        • Image2Video（画像から映像を生成 1.6- HD- 5秒）
        • Txt2Video（テキストから動画生成2.0 – HD – 5秒）
        • Image2Video（画像から動画生成2.0 – HD – 5秒）
        • Image2Video（画像から動画生成2.0 – HD – 10秒）
        • Image2Video（画像から映像を生成 1.6- HD- 10秒）
        • Image2Video (マルチ画像参照)
        • Image2Video（マルチ画像参照）
        • Image2Video（イメージビデオ 2.1～5秒）
        • Image2Video（イメージビデオ 2.1～10秒）
        • Image2Video（イメージビデオ 2.1-HD-5秒）
        • Image2Video（イメージビデオ 2.1-HD-10秒）
        • Fetch（タスク取得）
      • 公式フォーマット
        • Text2video（テキストから動画生成 公式API）
        • Text2video（テキストから動画生成のタスク結果取得）
        • Image2video（画像から動画生成 公式API）
        • Image2video（画像から動画生成のタスク結果取得）
    • Minimax
      • Video（テキスト生成動画）
      • Video（画像から映像生成）
      • Video（主体参照による動画生成）
      • Video（カメラ操作）
      • Video（MiniMax-Hailuo-02）
      • Query（タスク照会）
      • Files（映像の保存）
    • Pika
      • 1.5 pikaffects（画像から動画生成）
      • Turbo Generate（テキストから動画生成）
      • Turbo Generate（画像から動画生成）
      • 2.1 Generate（テキストから動画生成）
      • 2.1 Generate（画像から動画生成）
      • 2.2 Generate（Text-to-Video Generation）
      • 2.2 Generate（画像から動画生成）
      • 2.2 Pikascenes（シーン動画を生成）
      • Fetch（タスク照会）
    • PixVerse
      • PixverseエフェクトID
      • PixverseサウンドID
      • Generate（画像から動画生成）
      • Fetch（結果取得）
    • Genmo
      • Mochi-v1（文字から映像生成）
      • Mochi-v1 (タスク結果の取得)
    • Hedra
      • 2.0
        • Audio（音声アップロード）
        • Portrait（肖像画アップロード）
        • Characters（口合成）
        • Fetch（タスク照会）
      • 3.0
        • List Models（モデルのリストを取得する）
        • Create Asset（リソースの作成）
        • Upload Asset（リソースのアップロード）
        • Generate Asset（リソース合成）
        • Get Status（リソース合成結果を取得する）
    • Haiper
      • Haiper（文字から映像生成）
      • Haiper（画像から映像生成）
      • Haiper（文字から映像生成V2.5）
      • Haiper（画像から映像生成V2.5）
      • Haiper（タスク照会）
    • Sync.
      • Generate（リップシンク）
      • Fetch（結果を取得）
    • Lightricks
      • Ltx-Video（テキスト生成動画）
      • Ltx-Video-I2V（画像生成動画）
      • Ltx-Video-v095（テキストから動画生成）
      • Ltx-Video-v095-I2V（画像から動画の生成）
    • Hunyuan
      • Hunyuan（テキストからビデオ生成）
      • Hunyuan（タスクの結果を取得）
    • Vidu
      • Vidu（テキストから動画を生成）
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      • Seaweed (タスク結果の取得)
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      • Veo3-Fast（タスク結果の取得）
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      • Veo3-Pro（タスク結果の取得）
      • Veo3-Pro-Frames（图文生成视频）
      • Veo3-Pro-Frames（获取任务结果）
      • Veo2（文字生成動画）
      • Veo2-i2v（画像から動画生成）
      • Veo2（タスクの結果を取得する）
      • Veo3（文字生成動画）
      • Veo3（タスク結果の取得）
    • Kunlun Tech
      • Skyreels（画像から映像生成）
      • Skyreels（タスクの結果を取得する）
    • Higgsfield
      • Generate（画像からの動画生成）
      • Shortads（画像から広告ビデオを生成する）
      • Fetch（タスク結果の取得）
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      • ビデオ合成タスクを作成する
      • ビデオの詳細を取得する
      • ビデオを削除する
      • サポートされているフォントのリストを取得する
      • デジタルヒューマンのアバターを生成する
      • アバターの詳細を取得する
      • アバターを削除する
      • 公開デジタルヒューマンのリスト
    • Midjourney
      • video（视频）
      • Fetch（获取任务）
  • 音声・映像処理
    • 統一インターフェース
      • TTS
        • テキスト音声変換
        • TTSプロバイダ情報の取得
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      • Stable-Audio（器楽曲を生成する）
      • Transcript（音声・動画の字幕化）
      • Transcriptions（音声の文字化）
      • Alignments（ 字幕のタイミング合わせ）
      • WhisperX（音声からテキスト）
      • F5-TTS（テキスト音声変）
      • F5-TTS （非同期テキスト音声合成）
      • F5-TTS （非同期で結果を取得する）
      • mmaudio（文字から音声を生成）
      • mmaudio（AI音声合成）
      • mmaudio （非同期結果を取得）
      • Diffrhythm（楽曲生成）
    • OpenAI
      • Speech（音声合成）
      • Transcriptions（音声の文字化）
      • Translations（音声翻訳英語）
      • Realtime（リアルタイム音声（RTV）ダイアログ）
    • Azure
      • AzureTTS（文字から音声へ）
      • Voice-List（音声リスト）
    • Suno
      • Music（Suno全自動モード）
      • Music（Sunoカスタムモード）
      • Music（Sunoによる歌詞生成）
      • Music（Sunoによる歌の続き書き）
      • Fetch（Sunoタスク照会）
    • Doubao
      • tts_hd（テキスト音声変）
      • vc-ata（自動字幕タイミング設定）
      • fetch（字幕生成状況を確認）
      • vc（音声と動画の字幕生成）
      • fetch（音声と動画の字幕結果を確認）
    • Fish Audio
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      • Model（音声モデルを取得する）
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    • Dubbingx
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      • GetTTSList（音色のリストを取得）
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    • Udio
      • Generate（音楽の生成）
      • Generate（音楽は続く）
      • Query（タスク取得）
    • Elevenlabs
      • Speech-to-text（音声からテキストへ）
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      • TTS-Multilingual-v2（文字変換音声）
      • TTS-Multilingual-v2（非同期結果取得）
      • TTS-Flash-v2.5（文字変換音声）
      • TTS-Flash-v2.5（非同期結果取得）
    • Mureka
      • 音楽をアップロード
      • プロンプトに基づいて歌詞を生成
      • 既存の歌詞から歌詞を続けて書く
      • 歌詞から楽曲を生成
      • 生成された楽曲を取得
      • 音楽のステムを分離
      • インストゥルメンタル楽曲の生成
      • インストゥルメンタル楽曲の取得
      • Text-to-Speech
      • ポッドキャスト音声の作成
    • SiliconFlow
      • 参照音声をアップロード
      • 参照音声を削除
      • 音声からテキストへの変換リクエストを作成
      • テキストから音声への変換リクエストを作成
    • Google
      • Text-to-Speech
      • gemini-2.5-flash-preview-tts
      • gemini-2.5-pro-preview-tts
    • Chanjing
      • 言語生成タスクを作成する
      • 音声合成結果を取得する
      • 音声カスタマイズタスクを作成する
      • 音声カスタマイズ結果を取得する
      • カスタマイズされた音声を削除する
  • 情報処理
    • 統合検索API
      • 統合検索API
    • 302.AI
      • 管理バックエンド
        • Balance（アカウント残高）
        • Price（APIの価格を取得）
        • ユーザー API キーのリストデータを取得
        • 指定された API キーのデータを取得
        • API キーの作成
        • API キーの更新
        • API キーの削除
      • 情報検索
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        • Xiaohongshu_Note（小紅書からメモを入手）
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        • Douyin_Search（Douyin映像検索）
        • Twitter_Search（Xの検索内容）
        • Twitter_Post（Xでユーザーの投稿を取得）
        • Twitter_User（Xでユーザーの情報を取得）
        • Weibo_Post（微博でユーザーの投稿を取得）
        • Search_Video（YouTubeビデオを検索）
        • Youtube_Info（Youtubeゲットビデオ）
        • Youtube_Subtitles（Youtube字幕を取得する）
        • Bilibili_Info（Bilibili動画情報を取得する）
        • MP_Article_List（WeChat公式アカウントの記事リストを取得する）
        • MP_Article（微信公众号の記事を取得）
      • ファイル処理
        • Parsing（ファイルパース）
        • Upload-File（ファイルのアップロード）
        • Markitdown（ファイルをmd形式に変換）
      • コード実行
        • 仮想マシンサンドボックス
          • ワンクリックでコードを実行
          • サンドボックスの作成
          • 自分のサンドボックスリストを照会
          • サンドボックスの破壊
          • コードの実行
          • コマンドラインの実行
          • 指定パスのファイル情報を照会
          • サンドボックスにファイルデータをインポート
          • サンドボックスファイルのエクスポート
        • 静的サンドボックス
          • Run-Code（コード実行エンジン）
      • リモートブラウザ
        • ブラウザ自動化タスクの作成
        • ブラウザタスクのステータスを確認する
    • Tavily
      • Search（検索）
      • Extract（ウェブページ抽出）
    • SearchAPI
      • Search（検索）
      • Search（広報検索）
      • Search（画像検索）
      • Search（画像で画像を検索）
      • Search（映像検索）
      • Search（学術検索）
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    • Search1API
      • Search（検索）
      • News（ニュース）
      • Crawl（クロール）
      • Sitemap（サイトマップ）
      • トレンディング（人気トレンド）
    • Doc2x
      • バージョン 2
        • PDF（アップロードインターフェース（非同期））
        • Status（状態確認）
        • Parse（エクスポートファイルのリクエスト（非同期））
        • Result（結果取得）
      • バージョン 1（廃止されました）
        • PDF（PDFからMD形式に変換）
        • PDF-Async（PDF非同期変換フォーマット）
        • IMG（IMGからMDへの変換フォーマット）
        • IMG（IMG非同期変換フォーマット）
        • Status（状態確認）
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      • PPTデータをロードします
      • PPTインターフェイス（非同期インターフェイス）を生成する
      • 非同期クエリはPPTステータスを生成します
      • PPTをダウンロードしてください
      • カスタムPPTテンプレートを追加/更新します
      • ページネーションクエリPPTテンプレート
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      • Google論文検索
    • ウェブサイトのワンクリックデプロイ
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      • アバター生成（form-dataパラメータ例）
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      • テンプレート一覧を取得する
      • クリエイティブ画像を生成する
  • ヘルプセンター
    • HTTPステータスコードとその意味
    • 画像翻訳対応言語リスト
  1. 統一インターフェース

画像を生成

POST
/302/image/generate
application/jsonとmultipart/form-dataの両方の方式でパラメータ送信に対応
価格：対応する画像モデルに基づいて課金されます
モデル一覧
模型名称描述备注
dall-e-3-t2iDALL·E社のテキストから画像生成モデル画像サイズは256x256、512x512、または1024x1024が選択可能です。その他の値は1024x1024として扱われます
dall-e-2-t2iDALL·E社のテキストから画像生成モデル画像サイズは256x256、512x512、または1024x1024が選択可能です。その他の値は1024x1024として扱われます
stable-v1-t2iStability.ai社のテキストから画像生成v1モデル
stable-sd2-t2iStability.ai社のテキストから画像生成sd2モデルアスペクト比は16:9、1:1、21:9、2:3、3:2、4:5、5:4、9:16、9:21が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
stable-sd3-ultra-t2iStability.ai社のテキストから画像生成sd3-ultraモデルアスペクト比は16:9、1:1、21:9、2:3、3:2、4:5、5:4、9:16、9:21が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
stable-sd3-t2iStability.ai社のテキストから画像生成sd3モデルアスペクト比は16:9、1:1、21:9、2:3、3:2、4:5、5:4、9:16、9:21が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
stable-sd3.5-medium-t2iStability.ai社のテキストから画像生成sd3.5-mediumモデルアスペクト比は16:9、1:1、21:9、2:3、3:2、4:5、5:4、9:16、9:21が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
stable-sd3.5-large-t2iStability.ai社のテキストから画像生成3.5-largeモデルアスペクト比は16:9、1:1、21:9、2:3、3:2、4:5、5:4、9:16、9:21が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
stable-sd3-turbo-t2iStability.ai社のテキストから画像生成sd3-turboモデルアスペクト比は16:9、1:1、21:9、2:3、3:2、4:5、5:4、9:16、9:21が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
stable-sd3-i2iStability.ai社の画像から画像生成SD3モデルaspect_ratioパラメータは無効です。imageパラメータは必須です
stable-sd3.5-medium-i2iStability.ai社の画像から画像生成SD3.5-mediumモデルaspect_ratioパラメータは無効です。imageパラメータは必須です
stable-sd3.5-large-i2iStability.ai社の画像から画像生成SD3.5-largeモデルaspect_ratioパラメータは無効です。imageパラメータは必須です
stable-sd3-turbo-i2iStability.ai社の画像から画像生成SD3-turboモデルaspect_ratioパラメータは無効です。imageパラメータは必須です
302ai-sdxl-t2i302.aiがデプロイしたSDXLテキストから画像生成モデル
302ai-sdxl-lora-t2i302.aiがデプロイしたSDXL-loraテキストから画像生成モデル
302ai-sdxl-lighting-t2i302.aiがデプロイしたSDXL-lightingテキストから画像生成モデル
302ai-sdxl-lighting-v2-t2i302.aiがデプロイしたSDXL-lighting-v2テキストから画像生成モデル
302ai-sd3-t2i302.aiがデプロイしたSD3テキストから画像生成モデル
302ai-aura-flow-t2i302.aiがデプロイしたaura-flowテキストから画像生成モデル
302ai-kolors-t2i302.aiがデプロイしたKelingオープンソーステキストから画像生成モデル
302ai-kolors-i2i302.aiがデプロイしたKelingオープンソーステキストから画像生成モデルimageパラメータは必須です
302ai-sd35-large-t2i302.aiがデプロイしたSD3.5-largeテキストから画像生成モデル
302ai-sd35-large-turbo-t2i302.aiがデプロイしたSD3.5-large-turboテキストから画像生成モデル
302ai-sd35-medium-t2i302.aiがデプロイしたSD3.5-mediumテキストから画像生成モデル
302ai-lumina-t2i302.aiがデプロイしたluminaテキストから画像生成モデル
302ai-omnigen-v1-t2i302.aiがデプロイしたomnigen-v1テキストから画像生成モデル
302ai-playground-v25-t2i302.aiがデプロイしたplayground-v25テキストから画像生成モデル
302ai-lora-t2i302.aiがデプロイしたloraテキストから画像生成モデル
flux-pro-1.1-ultra-t2iflux公式のpro-1.1-ultraテキストから画像生成モデル
flux-pro-1.1-t2iflux公式のpro-1.1テキストから画像生成モデル
flux-pro-t2iflux公式のproテキストから画像生成モデル
flux-dev-t2iflux公式のpro-devテキストから画像生成モデル
flux-pro-1.0-fill-t2iflux公式のpro-1.0-fillテキストから画像生成モデル
flux-pro-1.0-canny-t2iflux公式のpro-1.0-cannyテキストから画像生成モデル
flux-pro-1.0-depth-t2iflux公式のpro-1.0-depthテキストから画像生成モデル
flux-pro-1.1-ultra-finetuned-t2iflux公式のpro-1.1-ultra-finetunedテキストから画像生成モデル
flux-pro-1.0-finetuned-t2iflux公式のpro-1.0-finetunedテキストから画像生成モデル
flux-pro-1.0-depth-finetuned-t2iflux公式のpro-1.0-depth-finetunedテキストから画像生成モデル
flux-pro-1.0-canny-finetuned-t2iflux公式のpro-1.0-canny-finetunedテキストから画像生成モデル
flux-pro-1.0-fill-finetuned-t2iflux公式のpro-1.0-fill-finetunedテキストから画像生成モデル
302ai-flux-v1.1-ultra-t2i302.aiがデプロイしたflux-v1.1-ultraテキストから画像生成モデルSupported aspect ratios: 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16, 9:21. Any other value will be treated as 16:9
302ai-flux-v1.1-pro-t2i302.aiがデプロイしたflux-v1.1-proテキストから画像生成モデル
302ai-flux-pro-t2i302.aiがデプロイしたflux-proテキストから画像生成モデル
302ai-flux-dev-t2i302.aiがデプロイしたflux-devテキストから画像生成モデル
302ai-flux-schnell-t2i302.aiがデプロイしたflux-schnellテキストから画像生成モデル
302ai-flux-realism-t2i302.aiがデプロイしたflux-realismテキストから画像生成モデル（超リアルLoRAを追加）
ideogram-v1-t2iIdeogram公式のV_1テキストから画像生成モデルアスペクト比は1:1、10:16、16:10、9:16、16:9、3:2、2:3、4:3、3:4、1:3、3:1が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
ideogram-v1-turbo-t2iIdeogram公式のV_1_turboテキストから画像生成モデルアスペクト比は1:1、10:16、16:10、9:16、16:9、3:2、2:3、4:3、3:4、1:3、3:1が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
ideogram-v2-t2iIdeogram公式のV_2テキストから画像生成モデルアスペクト比は1:1、10:16、16:10、9:16、16:9、3:2、2:3、4:3、3:4、1:3、3:1が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
ideogram-v2-turbo-t2iIdeogram公式のV_2_turboテキストから画像生成モデルアスペクト比は1:1、10:16、16:10、9:16、16:9、3:2、2:3、4:3、3:4、1:3、3:1が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
ideogram-v2a-t2iIdeogram公式のV_2Aテキストから画像生成モデルアスペクト比は1:1、10:16、16:10、9:16、16:9、3:2、2:3、4:3、3:4、1:3、3:1が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
ideogram-v2a-turbo-t2iIdeogram公式のV_2A_turboテキストから画像生成モデルアスペクト比は1:1、10:16、16:10、9:16、16:9、3:2、2:3、4:3、3:4、1:3、3:1が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
recraft-v3-t2iRecraft公式のV3テキストから画像生成モデル
recraft-20b-t2iRecraft公式の20Bテキストから画像生成モデル
luma-t2iLuma公式のテキストから画像生成モデルアスペクト比は16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9、9:21が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
luma-flash-t2iLuma公式の高速テキストから画像生成モデルアスペクト比は16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9、9:21が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
doubao-v2-t2i豆包公式のv2.0テキストから画像生成モデル画像の幅と高さは[256, 768]の範囲内のみ対応します。その他の値は512として扱われます
doubao-v2-l-t2i豆包公式のv2.0_Lテキストから画像生成モデル画像の幅と高さは[256, 768]の範囲内のみ対応します。その他の値は512として扱われます
doubao-v2.1-l-t2i豆包公式のv2.1_Lテキストから画像生成モデル画像の幅と高さは[256, 768]の範囲内のみ対応します。その他の値は512として扱われます
doubao-v3-t2i豆包公式のv3.0テキストから画像生成モデル画像の幅と高さは[256, 768]の範囲内のみ対応します。その他の値は512として扱われます
google-v3-t2iGoogle公式のImagen-3テキストから画像生成モデルアスペクト比は16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9、9:21が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
google-v3-fast-t2iGoogle公式のImagen-3-fastテキストから画像生成モデルアスペクト比は16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9、9:21が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
minimaxi-t2iMinimaxi公式のminimaxi-image-01テキストから画像生成モデルアスペクト比は16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9、9:21が選択可能です。その他の値は1:1として扱われます
cogview-4-t2i智谱公式のcogview-4テキストから画像生成モデル画像サイズは1024x1024、768x1344、864x1152、1344x768、1152x864、1440x720、720x1440が選択可能です。その他の値は1024x1024として扱われます
cogview-4-250304-t2i智谱公式のcogview-4-250304テキストから画像生成モデル画像サイズは1024x1024、768x1344、864x1152、1344x768、1152x864、1440x720、720x1440が選択可能です。その他の値は1024x1024として扱われます
baidu-irag-t2iBaidu IRAGの画像生成モデル。実際の画像を検索してから生成することで、幻覚を減らす特徴があります
hidream-i1-full-t2i智象未来のi1-fullテキストから画像生成モデル
hidream-i1-dev-t2i智象未来のi1-devテキストから画像生成モデル
hidream-i1-fast-t2i智象未来のi1-fastテキストから画像生成モデル

Request

Header Params
Authorization
string 
required
Example:
Bearer {{YOUR_API_KEY}}
Body Params application/json
prompt
string 
生成图片的提示词
required
画像生成のプロンプト
model
string 
选择的模型
required
選択したモデル
モデル一覧はドキュメントをご参照ください
height
integer 
生成的图片高度
optional
生成される画像の高さ
一部のモデルのみ対応
Default:
1024
width
integer 
生成的图片宽度
optional
生成される画像の幅
一部のモデルのみ対応
Default:
1024
negative_prompt
string 
负面提示词，不希望图片出现的内容
optional
ネガティブプロンプト
一部のモデルのみ対応
aspect_ratio
string 
图像宽高比
optional
画像のアスペクト比
一部のモデルのみ対応
output_format
string 
输出图片的格式
optional
出力画像のフォーマット
一部のモデルのみ対応
Default:
png
image
string 
图片
optional
画像
アップロードされたバイナリファイル、アクセス可能な公開URL、またはbase64エンコードされた文字列（httpまたはdata:imageで始まる必要があります）に対応
Example
{
    "prompt": "sky city",
    "model": "baidu-irag-t2i"
}

Request samples

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
Request Request Example
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.302.ai/302/image/generate' \
--header 'Authorization: Bearer sk-mfYQzy0XTFfz4P16vRE4gFrKK1Nly4TozsMqbbb9PSiJUvFO' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "prompt": "sky city",
    "model": "baidu-irag-t2i"
}'

Responses

🟢200成功
application/json
Body
image_url
string 
生成的图片链接
required
data
object 
模型原始的返回
required
モデルごとに返却されるデータ構造が異なります
Example
{"image_url":"https://file.302.ai/gpt/imgs/4dce725a4b1aa5e6b7f4711dae61199f.png","data":{"completed_at":"2025-04-18T10:29:16.80035912Z","created_at":"2025-04-18T10:29:10.071Z","error":"","id":"17449721508952","model":"sdxl","output":"[\"https://file.302.ai/gpt/imgs/4dce725a4b1aa5e6b7f4711dae61199f.png\"]","started_at":"2025-04-18T10:29:10.079674739Z","status":"succeeded"}}
🟠422参数错误
🔴500生成失败
🟠401apikey错误
🔴500服务器错误
Modified at 2025-04-21 07:46:16
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