302.AI API 書類
  1. 302.AI
  • 大規模言語モデル
    • API移行ガイド
    • 独占機能
      • オンライン検索
        • Chat(オンライン検索)
      • ふかさゆうせんたんさ
        • Chat(ふかさゆうせんたんさ)
      • 画像解析
        • Chat(画像解析)
      • 推論モード
        • Chat(推論モード)
      • リンク解析
        • Chat(リンク解析)
      • ツール呼び出し
        • Chat(ツール呼び出し)
      • 長期記憶(Beta)
        • Memobase
          • ユーザー管理
            • Create User (ユーザーの作成)
            • Get User (ユーザー情報の取得)
            • Update User (ユーザー情報の更新)
            • Delete User (ユーザーの削除)
          • データ管理
            • Insert Data (データを挿入)
            • Get Datas (データ一覧取得)
            • Get Data (個別データ取得)
            • Delete Data (個別データの削除)
          • 记忆管理
            • Flush Buffer (メモリを生成)
            • Get User Profile (記憶を獲得する)
            • Delet User Profile (メモリー削除)
        • Chat(長期記憶)
      • 簡易版API
        • Chat(簡易版API)
      • 非同期呼び出し
        • 非同期チャットリクエスト
        • 非同期で結果を取得
      • Claude形式
        • Messages(Claude形式)
    • Claude Code
      • Claudeモデル3割引エリア
        • Claude Code専用URLパス
        • Claude Code専用モデル名
      • 国产モデル3割引エリア
        • glm-for-coding(智譜)
        • kimi-for-coding(月の暗面)
      • 任意のモデルがClaude形式と互換性を持つ
        • Messages(Claude形式)
      • Claude Codeサンドボックス
        • Claude Codeサンドボックスの紹介
        • 第三者クライアント接続チュートリアル
        • 更新ログ
        • サンドボックス管理
          • Claude-Codeサンドボックスを作成する
          • ApiKeyの下にあるサンドボックスリストを照会する
          • サンドボックスを削除する
          • サンドボックス設定を更新する
          • サンドボックスにMCPを追加する
          • サンドボックスのすべてのセッションを検索する
          • 会話のメモを追加/変更する
          • 指定されたセッションと対応する作業ディレクトリ内のすべてのファイルを削除する
        • サンドボックスインタラクション
          • Claude-Code(OpenAI形式)を呼び出す
          • プロンプトを使用して命令を実行する(OpenAI形式)
          • Claude-Codeを呼び出す(Claude形式)
          • プロンプトを使用して命令を実行する(Claude形式)
          • サンドボックスのcommand指令を実行する
        • 文書関連
          • サンドボックス内のファイル一覧を表示する
          • ファイルをダウンロード(一括ダウンロードに対応)
          • ファイルをサンドボックスにアップロード(JSON)
          • ファイルをサンドボックス内部にアップロードする(from-data)
          • ファイル操作インターフェース
          • プロジェクトをデプロイする
        • Skills関連
    • モデルサポート
      • Models(モデル一覧)
      • Status(モデルのステータス)
    • OpenAI
      • Chat(会話)
      • Responses(会話)
      • Chat(ストリーミング応答)
      • Chat(画像分析)
      • Chat(構造化出力)
      • Chat(関数呼び出し)
      • Chat(gpt-4-plus 画像分析)
      • Chat(gpt-4-plus 画像生成)
      • Chat(gpt-4o-image-generation 画像を修正)
      • Chat(gptsモデル)
      • Chat(chatgpt-4o-latest)
      • Chat(o1シリーズ)
      • Chat(o3シリーズ)
      • Chat(o4シリーズ)
      • Chat(gpt-4o 音声モデル)
      • Responses(Deep-Research)
      • Responses(Codex CLI専用)
    • Anthropic
      • Chat(会話)
      • Chat(画像分析)
      • Chat(関数呼び出し)
      • Messages(オリジナルフォーマット)
      • Messages(関数呼び出し)
      • Messages(思考モード)
      • Messages(128K出力)
      • Messages(Claude Code専用)
    • Gemini
      • 公式フォーマット
        • v1beta(公式フォーマット - チャット)
        • v1beta(公式フォーマット - テキストから画像)
        • v1beta(公式フォーマット - 画像編集)
        • v1beta(公式フォーマット - ストリーミング)
      • Chat(会話)
      • Chat(画像分析)
      • Chat(画像生成)
    • 中国モデル
      • Chat(Baidu ERNIE)
      • Chat(Tongyi Qianwen)
      • Chat(Tongyi Qianwen-VL)
      • Chat(Tongyi Qianwen-OCR)
      • Chat(ZHIPU GLM-4)
      • Chat(ZHIPU GLM-4V)
      • Chat(Baichuan AI)
      • Chat(Moonshot kimi AI)
      • Chat(Moonshot kimi AI-Vision)
      • Chat(01.AI)
      • Chat(01.AI-VL)
      • Chat(DeepSeek)
      • Chat(DeepSeek-VL2)
      • Chat(ByteDance Doubao)
      • Chat(ByteDance Doubao-Vision)
      • Chat(ByteDance Doubao Image Generation)
      • Chat(Stepfun)
      • Chat (Stepfun Multimodal)
      • Chat(iFLYTEK Spark)
      • Chat(SenseTime)
      • Chat(Minimax)
      • Chat(Tencent Hunyuan)
    • SiliconFlow
      • Chat(SiliconFlow)
    • PPIO
      • Chat(PPIO)
    • SophNet
      • Chat(SophNet)
    • オープンソースモデル
      • Chat(LLaMA4)
      • Chat(LLaMA3.3)
      • Chat(LLaMA3.2 マルチモーダル)
      • Chat(LLaMA3.1)
      • Chat(Mistral)
      • Chat(Pixtral-Large-2411マルチモーダル)
      • Chat(Gemma-7B、Gemma-3-27b-it)
      • Chat(Gemma2-9B)
      • Chat(Command R+)
      • Chat(Qwen2)
      • Chat(Qwen2.5)
      • Chat(Qwen2.5-VL)
      • Chat(Qwen3)
      • Chat(Llama-3.1-nemotron)
      • Chat(QwQ-32B、QwQ-Plus、QwQ-32B-Preview)
      • Chat(LongCat-Flash-Chat)
      • Chat(KAT-Coder)
    • 専門モデル
      • Chat(WiseDiag医療モデル)
      • Chat(Xuanyuan金融モデル)
      • Chat(Farui法律モデル)
      • Chat(Alibaba数学モデル)
      • Chat(Perplexity検索)
      • Chat(Alibaba Tongyi翻訳モデル)
    • その他のモデル
      • Chat(grok-3)
      • Chat(grok-2)
      • Chat(grok-2-vision)
      • Chat(Nova)
      • Chat(v0)
      • チャット(UniFuncs深度調査)
      • 非同期結果取得
  • 画像生成
    • 統一インターフェース
      • 302形式V1
        • 画像生成(302フォーマット)
      • 302形式V2
        • 同期画像生成(302フォーマット)
        • 异步获取图片生成结果
        • 非同期画像生成(302フォーマット)
        • webhookリクエストデータ例
      • Openai形式
        • 説明
        • 图片生成(OpenAI格式)
        • 图片编辑(OpenAI格式)
    • GPT-Imageシリーズ
      • Generations(画像生成)
      • Edits(画像の修正)
      • 非同期的に画像を取得する
    • DALL.E
      • Generations(DALL·E 3とDALL·E 2)
      • Edits(DALL·E 2)
      • Variations(DALL·E 2)
    • Stability.ai
      • Text-to-image(画像生成-V1)
      • Generate(画像生成-SD2)
      • Generate(画像生成-SD3-Ultra)
      • Generate(画像生成-SD3)
      • Generate(画像生成-SD3.5-Large)
      • Generate(画像生成-SD3.5-Medium)
      • Generate(画像から画像を生成-SD3)
      • Generate(画像から画像を生成-SD3.5-Large)
      • Generate(画像から画像を生成-SD3.5-Medium)
    • Midjourney
      • Imagine(描画)
      • Action(修正)
      • Blend(画像合成)
      • Describe(画像説明)
      • Modal(部分再描画)
      • Fetch(タスク取得)
      • Cancel(タスクキャンセル)
    • Midjourney-Relax
      • Imagine(絵画)
      • Action(修正)
      • Blend(ブレンド)
      • Describe(画像説明)
      • Modal(部分的な再描画)
      • Fetch(タスクを受け取る)
      • Cancel(タスクをキャンセル)
    • Midjourney-Turbo
      • Imagine(描画)
      • Action(修正)
      • Blend(画像合成)
      • Describe(画像説明)
      • Modal(部分再描画)
      • Fetch(タスク取得)
      • Cancel(タスクキャンセル)
    • 302.AI
      • Z-Image-Turbo(画像生成-通义)
      • SDXL(画像生成)
      • SDXL-Lora(画像生成-Lora)
      • SDXL-Lightning(高速画像生成)
      • SDXL-Lightning-V2(高速画像生成-V2)
      • SDXL-Lightning-V3(高速画像生成-V3)
      • SD3(画像生成-SD3)
      • SD3(画像生成-SD3-v2)
      • Aura-Flow(画像生成)
      • Kolors(画像生成-Kolors)
      • Kolors(参考画像生成-KLING)
      • QRCode(Art QR code 生成)
      • Lora(画像生成-Lora)
      • Lora(タスク結果を取得)
      • SD-3.5-Large(画像生成)
      • SD-3.5-Large-Turbo(画像生成)
      • SD-3.5-Medium(画像生成)
      • Lumina-Image-V2(画像生成)
      • Playground-v25(画像生成)
      • Omnigen-V1(画像生成)
      • Qwen-Image(画像生成)
      • Qwen-Image-2512(画像生成)
      • Qwen-Image-Lora(LoRA画像生成)
      • Qwen-Image-Lora-Trainer(LoRA学習)
      • Qwen-Image-Lora-Trainer(非同期結果取得)
    • Glif
      • Glif(Claude+SD3)
      • Glif(文字からステッカー画像を生成)
      • Glif(文字から落書きを生成)
      • Glif(文字からWojak漫画を生成)
      • Glif(文字からLEGO画像を生成)
    • Flux
      • 公式API
        • Generate (画像を生成)
        • Finetune (微調整)
        • Result (クエリタスク)
      • Flux-2-Max(画像生成)
      • Flux-2-Max(クエリタスク)
      • Flux-2-Flex(画像生成)
      • Flux-2-Flex(クエリタスク)
      • Flux-2-Pro(画像生成)
      • Flux-2-Pro(クエリタスク)
      • Flux-Ultra(画像生成v1.1)
      • Flux-Pro(画像生成v1.1)
      • Flux-Pro(画像生成)
      • Flux-Dev(画像生成)
      • Flux-Schnell(画像生成)
      • Flux-Realism(超リアルなLora)
      • Flux-Lora(カスタムLora)
      • Flux-General(高度カスタマイズ)
      • Flux-General-Inpainting(高度カスタマイズ)
      • Flux-Lora-Training(訓練Lora)
      • Flux-Lora-Training(非同期で結果を取得する)
      • Flux-1-Krea(画像生成)
      • Flux-1-Krea-Redux(画像から画像生成)
      • Flux-1-SRPO(画像から画像生成)
    • Ideogram
      • Generate(主体参照)
      • Generate(文字生成画像V3)
      • Generate(文字生成画像)
    • Recraft
      • Recraft-V3(文字から画像を生成)
      • Create-Style(カスタムスタイル)
      • Recraft-20B(画像生成)
    • Luma
      • Luma-Photon(画像生成)
      • Luma-Photon-Flash(高速画像生成)
    • Doubao
      • Generations(Seedream 4.5)
      • Generations(Seedream 4.0)
      • Generations(JImeng画像生成)
      • Generations(SeedEdit 3.0)
      • Drawing(Doubao画像生成)
    • Google
      • Nano-Banana-Pro
        • gemini-3-pro-image-preview(オリジナル形式-テキストから画像生成)
        • gemini-3-pro-image-preview(オリジナル形式-画像編集)
        • gemini-3-pro-image-preview(Chat 形式)
        • gemini-3-pro-image-preview(同期従量課金-テキストから画像生成) Copy
        • gemini-3-pro-image-preview(同期従量課金-画像編集) Copy
        • gemini-3-pro-image-preview(非同期従量課金-テキストから画像生成)
        • gemini-3-pro-image-preview(非同期従量課金-画像編集)
        • gemini-3-pro-image-preview(非同期結果取得)
      • Nano-Banana
        • gemini-2.5-flash-image(オリジナル形式-テキストから画像生成)
        • gemini-2.5-flash-image(オリジナル形式-画像編集)
        • gemini-2.5-flash-image-generation(従量課金-テキストから画像生成)
        • gemini-2.5-flash-image-edit(従量課金-画像編集)
        • gemini-2.5-flash-image(非同期・リクエストごとの課金 ― テキストから画像生成)
        • gemini-2.5-flash-image-edit(非同期・リクエストごとの課金 ― 画像編集)
        • gemini-2.5-flash-image(非同期で結果取得)
      • Imagen
        • Imagen-4-Preview (画像生成)
        • Imagen-3 (画像生成)
        • Imagen-3-Fast(画像生成)
        • Imagen-4-Preview-Ultra(画像生成)
        • Imagen-4-Preview-Fast(画像生成)
    • Minimax
      • image(テキストから画像を生成)
    • ZHIPU
      • image(テキストから画像を生成)
    • Baidu
      • iRAG(テキストから画像生成)
    • Hidream
      • Hidream-i1-full(上級版)
      • Hidream-i1-dev(中級版)
      • Hidream-i1-fast(入門版)
    • Bagel
      • Bagel(画像生成)
    • SiliconFlow
      • 画像生成リクエストの作成
    • Higgsfield
      • 公式フォーマット
        • Soul(文字から画像生成)
        • Fetch(タスク結果を取得する)
        • Styles(スタイルリストを取得)
      • Soul(テキストから画像生成)
      • Character(キャラクター生成)
      • APPS(画像から画像へ)
      • Fetch (タスク結果の取得)
    • Kling
      • 302フォーマット
        • Images-Generations(o1-画像生成)
        • Fetch(タスクの結果を取得する)
      • Images-Generations(画像生成)
      • Fetch(生成画像タスク結果の取得)
    • Tongyi Wanxiang
      • Qwen-Image-Max(画像生成)
      • Qwen-Image(Alibaba Cloud配置)
      • T2I(テキスト画像生成アリババクラウド)
      • Wan2.6-Image(画像生成と編集)
      • Tasks(タスク結果の取得)
    • Vidu
      • Reference2Image(参考画像生成)
      • Fetch V2(タスク結果の取得 V2)
    • Wavespeed
      • 汎用インターフェース
        • Wavespeed 生成タスク
        • Wavespeed 取得タスク
      • alibaba/wan-2.5/text-to-image
      • bytedance/dreamina-v3.1/text-to-image
      • bytedance/seedream-v4/sequential
      • bytedance/waver-1.0
      • bytedance/seedream-v4
      • bytedance/dreamina-v3.0/text-to-image
      • bytedance/seedream-v3.1
      • bytedance/seedream-v3
      • google/nano-banana/text-to-image
      • google/imagen4
      • google/gemini-2.5-flash-image-preview/text-to-image
      • google/gemini-2.5-flash-image/text-to-image
      • google/imagen4-ultra
      • google/imagen3-fast
      • google/imagen4-fast
      • google/imagen3
      • ideogram-ai/ideogram-v3-balanced
      • ideogram-ai/ideogram-v3-quality
      • ideogram-ai/ideogram-v3-turbo
      • ideogram-ai/ideogram-v3-balanced
      • ideogram-ai/ideogram-v2
      • ideogram-ai/ideogram-v2a-turbo
      • leonardoai/phoenix-1.0
      • leonardoai/lucid-origin
      • luma/photon-flash
      • luma/photon
      • openai/dall-e-2
      • openai/dall-e-3
      • openai/gpt-image-1/text-to-image
      • openai/gpt-image-1-high-fidelity
      • reve/text-to-image
      • runwayml/gen4-image-turbo
      • runwayml/gen4-image
      • recraft-ai/recraft-20b
      • recraft-ai/recraft-v3
      • recraft-ai/recraft-v3-svg
      • stability-ai/stable-diffusion-3.5-large-turbo
      • stability-ai/stable-diffusion-3.5-large
      • stability-ai/sdxl-lora
      • stability-ai/stable-diffusion-3.5-medium
      • stability-ai/stable-diffusion-3
      • stability-ai/sdxl
      • stability-ai/stable-diffusion
      • wavespeed-ai/flux-dev-ultra-fast
      • wavespeed-ai/flux-dev-lora
      • wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image
      • wavespeed-ai/wan-2.2/text-to-image-lora
      • wavespeed-ai/hunyuan-image-3
      • wavespeed-ai/wan-2.2/text-to-image-realism
      • wavespeed-ai/flux-dev
      • wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image-lora
      • wavespeed-ai/flux-dev-lora-ultra-fast
      • wavespeed-ai/flux-1-srpo
      • wavespeed-ai/female-human
      • wavespeed-ai/hunyuan-image-2.1
      • wavespeed-ai/any-llm/vision
      • wavespeed-ai/chroma
      • wavespeed-ai/qwen-image/edit-plus-lora
      • wavespeed-ai/wan-2.2/i2v-5b-720p
      • wavespeed-ai/wan-2.1/text-to-image-lora
      • wavespeed-ai/wan-2.1/text-to-image
      • wavespeed-ai/flux-schnell
      • wavespeed-ai/flux-kontext-max/text-to-image
      • wavespeed-ai/flux-kontext-pro/text-to-image
      • wavespeed-ai/flux-2-pro/text-to-image
      • wavespeed-ai/flux-2-flex/text-to-image
      • wavespeed-ai/flux-2-dev/text-to-image
      • wavespeed-ai/flux-2-pro/edit
      • wavespeed-ai/flux-2-flex/edit
      • wavespeed-ai/flux-2-dev/edit
      • wavespeed-ai/imagen4
      • wavespeed-ai/step1x-edit
      • wavespeed-ai/hidream-i1-dev
      • wavespeed-ai/hidream-i1-full
      • Wavespeed 取得タスク
  • 画像処理
    • 302.AI-ComfyUI
      • 着せ替えタスクを作成する
      • 着替えタスクの作成(マスクをアップロード)
      • 着せ替えタスクのステータスを照会する
      • フェイススワップタスクの作成
      • フェイススワップタスクのステータスを照会
      • 任意の物体を置き換えるタスクを作成
      • 任意物品交換タスクの作成(マスクをアップロード)
      • 任意の物品交換タスクのステータスを照会する
      • 漫画キャラクターを実写化するタスクの作成
      • 漫画キャラクターを実写化するタスクの状態を照会
      • スタイル転送タスクを作成
      • スタイル変換タスクのステータスを照会
      • 画像除去タスクの作成
      • 画像除去タスクの状態を確認
    • 302.AI
      • Upscale(画像拡大)
      • Upscale-V2(画像拡大-V2)
      • Upscale-V3(画像拡大-V3)
      • Upscale-V4(画像拡大-V4)
      • Upscale-V5(画像拡大-V5)
      • Upscale-V6(画像高解像度化V6)
      • Upscale-Fast(高速画像拡大)
      • Super-Upscale(超画像拡大)
      • Super-Upscale-V2(超画像拡大-V2)
      • Face-upscale(肖像画の画像拡大)
      • Colorize(白黒写真に色を付ける)
      • Colorize(白黒写真に色を付ける-V2)
      • Removebg(背景を削除)
      • Removebg-V2(背景を削除-V2)
      • Removebg-V3(背景を削除-V3)
      • Inpaint(画像修正)
      • Erase(オブジェクトの削除)
      • Face-to-many(肖像画画像の様式化)
      • Llava(画像認識)
      • Relight(補助照明)
      • Relight-background(二次光の背景合成)
      • Relight-V2(補助照明-V2)
      • Face-swap-V2(AIフェイススワップV2)
      • Fetch(タスク取得)
      • SvgToPng(SVGをPNG形式に変換)
      • HtmltoPng(HTMLをPNG形式に変換)
      • image-translate(画像翻訳)
      • image-translate-query(画像翻訳結果)
      • image-translate-redo(画像翻訳修正)
      • Flux-selfie(スタイリッシュな自撮り写真)
      • Trellis(画像を3Dモデルに変換)
      • Pose-Transfer(人物のポーズ変換)
      • Pose-Transfer(人物のポーズ変換結果)
      • Virtual-Tryon(バーチャル試着)
      • Virtual-Tryon(バーチャル試着結果)
      • Virtual-Tryon(バーチャル着せ替えV2)
      • Denoise(AIノイズ除去)
      • Deblur(AIによるぼかし除去)
      • SAM(AI生成のマスク画像)
      • Retouch(人物美顔)
      • Moondream2(画像プロンプト生成)
      • Image_Merge(画像のスティッチング)
      • Qwen-Image-Edit(画像の修正)
      • Qwen-Image-Edit-Plus(画像編集)
      • Qwen-Image-Edit-Plus(画像編集結果)
      • Qwen-Image-Layered(画像レイヤー化)
      • Qwen-Image-Layered(画像階層結果)
      • Hunyuan-Motion(動作生成)
    • Vectorizer
      • Vectorize(ベクトル化)
    • Stability.ai
      • Fast Upscale(画像の高速拡大)
      • Creatice Upscale (創造的な画像拡大)
      • Conservative Upscale(保守的な画像拡大)
      • Fetch Creatice Upscale(超高解像度画像拡大)
      • Erase(物体除去)
      • Inpaint(画像修正)
      • Outpaint(画像拡張)
      • Search-and-replace (内容置換)
      • Search-and-recolor (内容再着色)
      • Remove-background(背景除去)
      • Sketch (スケッチから画像)
      • Structure(画像生成)
      • Style (スタイルの一貫性)
      • Replace-Background(背景を変更)
      • Stable-Fast-3D(画像から3Dモデルを変換)
      • Stable-Point-3D(画像から3Dモデルへの変換-新バージョン)
      • Style-Transfer(スタイル移行)
    • Glif
      • Glif(様式化された人物写真)
      • Glif(写真を彫刻に変換)
      • Glif(写真はピクセル化されています)
      • Glif(Logoができました)
      • Glif(画像からGIFを生成します)
    • Clipdrop
      • Cleanup (物体除去)
      • Upscale (AI 増幅)
      • Remove-background(背景除去)
      • Uncrop(画像拡大)
    • Recraft
      • Vectorize Image(画像のベクトル化)
      • Remove Background(背景除去)
      • Clarity Upscale(画像拡大)
      • Generative Upscale(創造的な画像拡大)
    • BRIA
      • Remove Background(背景を削除)
      • Blur Background(背景をぼかす)
      • Generate Background(背景合成)
      • Erase Foreground(前景消去)
      • Eraser(選択部分消去)
      • Expand Image(画像拡張)
      • Increase Resolution(解像度の拡大)
      • Crop(画像を切り抜く)
      • Cutout(商品画像を切り抜き)
      • Packshot(クローズアップ写真)
      • Shadow (影を追加する)
      • Scene (シーン生成)
      • Caption(画像の説明)
      • Register(画像アップロード)
      • Mask(画像分割)
      • Presenter info (顔の解析)
      • Modify Presenter(顔の修正)
      • Delayer Image(画像をPSDに変換)
    • Flux
      • 公式API
        • Generate(画像を変更する)
        • Result(クエリタスク)
      • Flux-V1.1-Ultra-Redux(画像から画像生成-Ultra)
      • Flux-V1.1-Pro-Redux(画像から画像生成-Pro)
      • Flux-Dev-Redux(画像から画像生成-Dev)
      • Flux-Schnell-Redux(画像から画像生成-Schnell)
      • Flux-V1-Pro-Canny(物体の一貫性)
      • Flux-V1-Pro-Depth(深度の一貫性)
      • Flux-V1-Pro-Fill(部分的な描き直し)
      • Flux-Kontext-Pro(画像編集)
      • Flux-Kontext-Max(画像編集)
      • Flux-Kontext-Dev(画像編集)
    • Hyper3D
      • Hyper3d-Rodin(3Dモデルを生成する)
      • Hyper3d-Rodin(タスクの結果を取得する)
    • Tripo3D
      • Task(タスクの提出)
      • Upload(画像アップロード)
      • Fetch(結果を取得)
    • FASHN
      • Fashn-Tryon(バーチャル試着)
      • Fashn-Tryon(バーチャル試着v1.5)
    • Ideogram
      • Edit(主体参照)
      • Remix(主体参照)
      • Reframe(画像拡張V3)
      • Replace Background(背景置換V3)
      • Remix(画像から画像を生成)
      • Upscale(画像拡大)
      • Describe(画像の説明)
      • Edit(画像修正)
      • Describe(画像説明)
    • Doubao
      • SeedEdit_v3.0(画像指示編集)
      • SeedEdit_v3.0(结果获取)
      • Portrait(人物写真)
      • Portrait(結果取得)
      • SeedEdit(画像コマンド編集 )
      • Character(キャラクター特徴の保持)
      • Seed3D(画像から3Dモデル生成)
      • Seed3D(タスク結果を取得)
    • Kling
      • Virtual-Try-On(バーチャル試着)
      • Fetch(タスク結果取得)
      • Images-expand(画像拡張)
      • Fetch(画像の拡大処理タスクの結果を取得する)
    • StepFun
      • Step1x-Edit(画像の修正)
    • Bagel
      • Bagel-Edit(画像編集)
    • 共績算力
      • Flux Dev
        • flux_dev テキスト画像生成タスクを作成
        • flux_dev 文生図タスクをクエリ
      • Flux Kontext Dev
        • flux_kontext_dev 画像編集タスクを作成
        • flux_kontext_devの画像編集タスクをクエリする
        • LoRA画像編集タスクの作成
        • LoRA画像編集タスクの表示
      • Face Swapper
        • face_swapper タスクを作成
        • face_swapper タスクを取得
      • Clothes Changer
        • マスクなし衣装変更タスクを作成
        • マスクなし衣装変更タスクを取得
        • マスクあり衣装変更タスクを作成
        • マスクあり衣装変更タスクを取得
      • Anything Changer
        • 创建无遮罩换任意物品任务
        • 查看无遮罩换任意物品任务
        • 创建有遮罩换任意物品任务
        • 查看有遮罩换任意物品任务
      • Image2Reality
        • 创建动漫任务变真人任务
        • 查看动漫任务变真人任务
      • style_transfer
        • 创建风格迁移任务
        • 查看风格迁移任务
      • Image Eliminater
        • 画像消去タスクを作成
        • 画像消去タスクを表示
    • Hunyuan3D
      • Hunyuan3d-v21(3Dモデル生成)
      • Hunyuan3d-v21(タスク結果取得)
    • Hidream
      • Hidream-E1(画像編集)
    • 通义万相
      • Qwen-Image-Edit-Plus(Alibaba Cloud配置)
      • Qwen-Image-Edit(Alibaba Cloud配置)
      • Wan2.5-i2i-Preview(画像編集)
      • Wanx2.1-ImageEdit(画像編集)
      • Qwen-MT-Image(画像翻訳)
      • Tasks(タスク結果取得)
    • Topazlabs
      • シャープ化
      • シャープ生成
      • 強調(きょうちょう)
      • 強化生成
      • ノイズ除去
      • 修復
      • 照明追加
      • タスク結果を取得
      • ダウンロード
    • Wavespeed
      • 汎用インターフェース
        • Wavespeed 生成タスク
        • Wavespeed 取得タスク
      • wavespeed-ai/image-captioner
    • Photoroom
      • Remove Background
  • 映像生成
    • 統一インターフェース
      • 302形式 V1
        • 動画生成タスク作成
        • 動画タスク情報取得
      • 302形式 V2
        • 動画生成タスク作成
        • 動画タスク情報取得
        • 成功時のwebhookリクエスト例
    • 302.AI
      • Image-to-video (画像から映像)
      • Live-portrait(ライブポートレート)
      • Video-To-Video(映像スタイルの移行)
      • Fetch(结果取得)
      • latentsync(オープンソースのデジタルパーソン)
      • latentsync(タスクの結果を取得)
      • Upscale-Video(ビデオ高画質化)
      • Upscale-Video(ビデオ結果を取得する)
      • Stable-Avatar(オープンソースデジタルヒューマン)
      • Stable-Avatar(タスク結果取得)
      • Wan-2.2-i2v-fast(Wan2.2 高速版)
      • Wan-2.2-i2v-fast(動画結果を取得)
    • 302.AI-ComfyUI
      • 動画顔交換タスクの作成
      • 動画顔交換タスクの状態を確認
      • 動画顔交換タスクの作成(V2)
      • 動画顔交換タスクの状態を確認(V2)
    • Stable Diffusion
      • Image-to-video(画像から映像を生成)
      • Fetch Image-to-video(画像から映像を生成)
    • Luma AI
      • Submit(文字/画像から映像を生成)
      • Extend (映像延長)
      • Fetch(タスク取得)
    • Runway
      • Submit (文字から映像を生成)
      • Submit(画像から映像を生成)
      • Submit(画像から映像を素早く生成する)
      • Submit(画像から動画生成 Gen4)
      • Submit(画像から動画生成 Gen4-Turbo)
      • Submit(映像から映像を生成)
      • Submit(映像から映像を素早く生成する)
      • Submit(Act-twoビデオスタイル変換)
      • Submit(動画拡張)
      • Aleph(動画編集)
      • Fetch(タスク取得)
    • Kling
      • 302フォーマット
        • 文字から動画を生成する
          • Txt2Video(文字から映像を生成-1.0-クイック-5秒)
          • Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 5秒)
          • Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 10秒)
          • Txt2Video(テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 5秒)
          • Txt2Video(テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 10秒)
          • Txt2Video(テキストから動画生成1.6 - HD - 5秒)
          • Txt2Video(テキストから動画生成1.6 - HD - 10秒)
          • Txt2Video(テキストから動画生成2.0 – HD – 5秒)
          • Txt2Video(文生動画2.1-マスターバージョン-5秒)
          • Txt2Video(文生動画2.1-マスターバージョン-10秒)
          • Txt2Video(テキストから動画生成 2.5-turbo版-5秒)
          • Txt2Video(テキストから動画生成 2.5-turbo版-10秒)
          • Txt2Video(テキストから動画生成 2.5-turbo版-std-5秒)
          • Txt2Video(テキストから動画生成 2.5-turbo版-std-10秒)
          • Txt2Video(テキストから動画2.6--5秒)
          • Txt2Video(テキストから動画2.6--10秒)
        • 画像から動画を生成する
          • Image2Video(画像から映像を生成 1.0- クイック - 5秒)
          • Image2Video(画像から映像を生成 1.5- クイック - 5秒)
          • Image2Video(画像から映像を生成 1.0- クイック - 10秒)
          • Image2Video(画像から映像を生成 1.5- クイック - 10秒)
          • Image2Video_HQ(画像から映像を生成 1.5- HD - 5秒)
          • Image2Video_HQ(画像から映像を生成 1.5- HD - 10秒)
          • Image2Video(画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 5秒)
          • Image2Video(画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 10秒)
          • Image2Video(画像から映像を生成 1.6- HD- 5秒)
          • Image2Video(画像から動画生成2.0 – HD – 5秒)
          • Image2Video(画像から動画生成2.0 – HD – 10秒)
          • Image2Video(画像から映像を生成 1.6- HD- 10秒)
          • Image2Video(マルチ画像参照)
          • Image2Video(イメージビデオ 2.1~5秒)
          • Image2Video(イメージビデオ 2.1~10秒)
          • Image2Video(イメージビデオ 2.1-HD-5秒)
          • Image2Video(イメージビデオ 2.1-HD-10秒)
          • Image2Video(画像から動画 2.1 – マスター版 – 5秒)
          • Image2Video(画像から動画 2.1 – マスター版 – 10秒)
          • Image2Video(画像から動画生成 2.5-turbo版-5秒)
          • Image2Video(画像から動画生成 2.5-turbo版-10秒)
          • Image2Video(画像から動画生成 2.5-turbo版-std-5秒)
          • Image2Video(画像から動画生成 2.5-turbo版-std-10秒)
          • Image2Video(Kling-o1)
          • Image2Video(画像から動画2.6-5秒)
          • Image2Video(画像から動画2.6-10秒)
        • Extend_Video(映像延長)
        • Fetch(タスク取得)
      • 公式フォーマット
        • Text2video(テキストから動画生成 公式API)
        • Text2video(テキストから動画生成のタスク結果取得)
        • Image2video(画像から動画生成 公式API)
        • Image2video(画像から動画生成のタスク結果取得)
        • MultiImage2Video(複数画像リファレンス)
        • MultiImage2Video(タスク結果取得)
        • Effects(動画エフェクト公式API)
        • Effects(動画エフェクトタスク結果取得)
        • Avatar(デジタルヒューマンのタスク結果)
        • Avatar(デジタルヒューマンタスクの結果)
        • Advanced-Lip-Sync(リップシンク - 顔認識)
        • Advanced-Lip-Sync(リップシンク - タスクの作成)
        • Advanced-Lip-Sync(リップマッチング - クエリタスク)
    • Minimax
      • Video(テキスト生成動画)
      • Video(画像から映像生成)
      • Video(主体参照による動画生成)
      • Video(カメラ操作)
      • Video(MiniMax-Hailuo-02)
      • Video(MiniMax-Hailuo-2.3)
      • Query(タスク照会)
      • Files(映像の保存)
    • Pika
      • 1.5 pikaffects(画像から動画生成)
      • Turbo Generate(テキストから動画生成)
      • Turbo Generate(画像から動画生成)
      • 2.1 Generate(テキストから動画生成)
      • 2.1 Generate(画像から動画生成)
      • 2.2 Generate(Text-to-Video Generation)
      • 2.2 Generate(画像から動画生成)
      • 2.2 Pikascenes(シーン動画を生成)
      • Fetch(タスク照会)
    • PixVerse
      • PixverseエフェクトID
      • PixverseサウンドID
      • Generate(テキスト生成動画)
      • Generate(画像から動画生成)
      • Generate(複数主体の参照)
      • Fetch(結果取得)
      • Lipsync(リップシンクタスクを提出する)
      • Lipsync(リップシンクタスクの結果を取得する)
    • Genmo
      • Mochi-v1(文字から映像生成)
      • Mochi-v1 (タスク結果の取得)
    • Hedra
      • 2.0
        • Audio(音声アップロード)
        • Portrait(肖像画アップロード)
        • Characters(口合成)
        • Fetch(タスク照会)
      • 3.0
        • List Models(モデルのリストを取得する)
        • Create Asset(リソースの作成)
        • Upload Asset(リソースのアップロード)
        • Generate Asset(リソース合成)
        • Get Status(リソース合成結果を取得する)
    • Haiper
      • Haiper(文字から映像生成)
      • Haiper(画像から映像生成)
      • Haiper(文字から映像生成V2.5)
      • Haiper(画像から映像生成V2.5)
      • Haiper(タスク照会)
    • Sync.
      • Generate(リップシンク)
      • Fetch(結果を取得)
    • Lightricks
      • Ltx-Video(テキスト生成動画)
      • Ltx-Video-I2V(画像生成動画)
      • Ltx-Video-v095(テキストから動画生成)
      • Ltx-Video-v095-I2V(画像から動画の生成)
    • Hunyuan
      • Hunyuan(テキストからビデオ生成)
      • Hunyuan(タスクの結果を取得)
    • Vidu
      • Vidu(テキストから動画を生成)
      • Vidu(画像から動画を生成)
      • Vidu(開始フレームと終了フレームから動画を生成)
      • Vidu(参照主体から動画生成)
      • Vidu(シーン動画を生成)
      • Vidu(スマート超高画質)
      • Fetch(タスク結果を取得)
      • Vidu V2(テキストから動画生成)
      • Vidu V2(画像から動画生成)
      • Vidu V2(始端・終端フレームからの動画生成)
      • Vidu V2(主体生成に基づく動画生成)
      • Vidu(シーン動画生成 V2)
      • Vidu V2(スマート超高精細 – プレミアム)
      • Fetch V2(タスク結果の取得)
    • Tongyi Wanxiang
      • Aliyun
        • I2V(アリババクラウドで画像から動画生成)
        • T2V(アリババクラウドで文章から動画生成)
        • R2V(参照生成ビデオ)
        • wan2.2-animate-move(画像から動作生成)
        • wan2.2-animate-mix(動画フェイススワップ)
        • wan2.2-s2v(デジタルヒューマン生成)
        • Tasks(タスク結果を取得)
      • Open Source
        • wan-vace(ビデオ編集)
        • wan2.2-a14b-t2v(テキスト動画生成)
        • wan-vace(タスク結果を取得)
        • wan2.2-a14b-t2v(タスク結果取得)
        • wan2.2-a14b-i2v(画像動画生成)
        • wan-t2v(テキスト生成動画のオープンソース版)
        • Tasks(タスク結果取得)
        • wan2.2-a14b-i2v(タスク結果取得)
        • wan-t2v(タスク結果を取得)
        • wan2.2-5b-t2v(テキスト動画生成)
        • wan-i2v (画像生成動画オープンソース版)
        • wan2.2-5b-t2v(タスク結果取得)
        • wan-i2v(タスク結果を取得)
        • wan2.2-5b-i2v(タスク結果取得)
        • wan2.2-5b-i2v(画像動画生成)
    • SiliconFlow
      • Video(映像生成)
      • Tasks(結果を取得)
    • Jimeng
      • seedance動画生成価格参考
      • Seaweed (テキスト/画像生成ビデオ)
      • Seaweed (タスク結果の取得)
      • Seedance(テキスト/画像生成ビデオ)
      • Seedance(最初と最後のフレームからの動画生成)
      • Seedance(参照ベースの動画生成)
      • Seedance(タスク結果の取得)
      • Omnihuman-1(デジタル人間がタスクを提出する )
      • Omnihuman-1(タスク結果を取得する)
      • Omnihuman-1.5(主題検出)
      • Omnihuman-1.5(タスクを送信)
      • Omnihuman-1.5(検索)
    • CogVideoX
      • Generations(テキストからビデオへ)
      • Generations(画像から動画へ)
      • Generations(開始フレームと終了フレームからの動画生成)
      • Result(タスクの結果を取得)
    • Google
      • Veo3.1(テキストから動画生成)
      • Veo3.1(画像から動画生成)
      • Veo3.1(結果を取得)
      • Veo3-Fast(文字生成動画)
      • Veo3-Fast(タスク結果の取得)
      • Veo3-Fast-Frames(テキスト・画像から動画生成)
      • Veo3-Fast-Frames(タスク結果の取得)
      • Veo3-Pro(文字生成動画)
      • Veo3-Pro(タスク結果の取得)
      • Veo3-Pro-Frames(画像・テキスト動画生成)
      • Veo3-Pro-Frames(結果の取得)
      • Veo2(文字生成動画)
      • Veo2-i2v(画像から動画生成)
      • Veo2(タスクの結果を取得する)
      • Veo3(文字生成動画)
      • Veo3(タスク結果の取得)
      • Veo3-V2(V2バージョンAPIフォーマット)
      • 結果を得る(V2バージョンAPIフォーマット)
    • Kunlun Tech
      • Skyreels(画像から映像生成)
      • Skyreels(タスクの結果を取得する)
    • Higgsfield
      • 画像から動画生成テンプレート
      • 公式フォーマット
        • Motions(テンプレートリスト取得)
        • Generate(公式画像から動画生成)
        • Speak(デジタルヒューマン生成)
        • Fetch(タスク結果取得)
      • Generate(画像からの動画生成)
      • Shortads(画像から広告ビデオを生成する)
      • Apps(画像から動画へ)
      • Fetch(获取任务结果)
    • Chanjing
      • ビデオ合成タスクを作成する
      • ビデオの詳細を取得する
      • ビデオを削除する
      • サポートされているフォントのリストを取得する
      • デジタルヒューマンのアバターを生成する
      • アバターの詳細を取得する
      • アバターを削除する
      • 公開デジタルヒューマンのリスト
    • Midjourney
      • MJ-Video(画像から動画生成)
      • MJ-Video(视频延长)
      • Fetch(タスク取得)
    • Topview
      • マーケティングデジタル人
        • Avatar Marketing Video提出
        • Avatar Marketing Video結果取得
        • スクリプトリスト取得
        • スクリプト内容変更
      • 通常デジタル人
        • VideoAvatar 提出
        • VideoAvatar 検索
        • プライベートデジタル人作成
        • プライベートデジタル人検索
        • プライベートデジタル人削除
        • パブリックデジタル人検索
        • パブリック音声検索
        • 字幕スタイルインターフェース検索
      • 商品デジタル人
        • Product ImageReplace 提出
        • Product ImageReplace 検索
        • Product Image2Video 提出
        • Product Image2Video 検索
        • パブリックデジタル人検索
        • Product Image2Video 検索
        • Product Image2Video V2 の提出
        • Product Image2Video V2 クエリ
      • 商品画像置換
        • productAnyShoot ReplaceImage 提出
        • productAnyShoot ReplaceImage 検索
        • productAnyShoot ReplaceImage V3 提出
        • productAnyShoot ReplaceImage V3 検索
        • Remove Background 背景のない商品画像を生成する 提出
        • Remove Background 背景なしの製品画像を生成する 検索
        • テンプレートリスト検索
        • テンプレートカテゴリ検索
        • Product ImageReplace V3 の提出
        • Product ImageReplace V3 クエリ
      • 画像から動画
        • Image2video提出(画像から動画)
        • Image2video検索(画像から動画)
      • Avatar 4
        • デジタルヒューマン生成タスクを提出
        • デジタルヒューマン生成タスク結果を取得
        • 字幕スタイルAPIを照会
        • 公共の音色を照会
        • 利用可能なデジタルヒューマン一覧を照会
        • デジタルヒューマンカテゴリ一覧を照会
        • カスタムデジタルヒューマンを作成
        • カスタムデジタルヒューマンを削除
        • テキスト読み上げタスクを作成
        • テキスト読み上げタスクを照会
      • アップロードインターフェース
    • OpenAI
      • Chat(動画生成)
      • Sora2(非同期リクエスト)
      • Sora2(タスク結果を取得)
      • Create Video(公式フォーマット)
      • Retrieve Video(公式フォーマット)
      • Remix Video(公式フォーマット)
      • Delete Video(公式フォーマット)
      • Retrieve Content(公式フォーマット)
    • Wavespeed
      • 汎用インターフェース
        • Wavespeed 生成タスク
        • Wavespeed 取得タスク
      • alibaba/wan-2.6/text-to-video
      • alibaba/wan-2.6/image-to-video
      • alibaba/wan-2.6/reference-to-video
      • alibaba/wan-2.5/image-to-video
      • alibaba/wan-2.2/t2v-plus-1080p
      • alibaba/wan-2.5/text-to-video-fast
      • bytedance/seedance-v1-pro-t2v-720p
      • bytedance/seedance-v1-lite-t2v-720p
      • bytedance/dreamina-v3.0/text-to-video-720p
      • bytedance/dreamina-v3.0/text-to-video-1080p
      • bytedance/seedance-v1-pro-t2v-1080p
      • bytedance/dreamina-v3.0-pro/text-to-video
      • bytedance/seedance-v1-lite-t2v-1080p
      • bytedance/video-upscaler
      • character-ai/ovi/image-to-video
      • character-ai/ovi/text-to-video
      • google/veo3.1-fast/text-to-video
      • google/veo3.1/image-to-video
      • google/veo3.1-fast/image-to-video
      • google/veo3.1/text-to-video
      • google/veo3
      • google/veo3-fast
      • google/veo2
      • google/veo3.1/reference-to-video
      • kwaivgi/kling-v2.0-t2v-master
      • kwaivgi/kling-v2.1-t2v-master
      • kwaivgi/kling-lipsync/text-to-video
      • kwaivgi/kling-v2.5-turbo-pro/text-to-video
      • kwaivgi/kling-v1.6-t2v-standard
      • luma/ray-1.6-t2v
      • luma/ray-2-flash-t2v
      • luma/ray-2-t2v
      • minimax/hailuo-02/i2v-pro
      • minimax/hailuo-02/t2v-standard
      • openai/sora-2/text-to-video
      • openai/sora-2/image-to-video
      • openai/sora-2/text-to-video-pro
      • openai/sora-2/image-to-video-pro
      • pika/v2.1-t2v
      • pika/v2.2-t2v
      • pika/v2.0-turbo-t2v
      • pixverse/pixverse-v4.5-t2v
      • pixverse/pixverse-v5-t2v
      • pixverse/pixverse-v4.5-t2v-fast
      • seedance-v1-pro-t2v-480p
      • seedance-v1-lite-t2v-480p
      • vidu/text-to-video-q1
      • vidu/text-to-video-2.0
      • vidu/text-to-video
      • wan2.5 text-to-video-fast
      • wan-2.2-t2v-480p-ultra-fast
      • wavespeed-ai/infinitetalk
      • wavespeed-ai/infinitetalk-fast
      • wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-720p-ultra-fast
      • wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-720p
      • wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-5b-720p
      • wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-720p-lora-ultra-fast
      • wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-720p
      • wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-5b-720p-lora
      • wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-720p-ultra-fast
      • wavespeed-ai/wan-2.2/i2v-720p
      • wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-720p-lora
      • wavespeed-ai/wan-2.2/i2v-480p
      • wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-480p-lora-ultra-fast
      • wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-480p
      • wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-480p-lora
      • wavespeed-ai/hunyuan-video/t2v
      • wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-480p-lora
      • wavespeed-ai/wan-2.2/speech-to-video
      • wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-480p-ultra-fast
      • wavespeed-ai/flux-krea-dev-lora
      • wavespeed-ai/flux-1.1-pro-ultra
      • wavespeed-ai/flux-1.1-pro
      • wavespeed-ai/neta-lumina
      • Wavespeed 取得タスク
      • leonardoai/motion-2.0
      • higgsfield/dop/image-to-video
      • midjourney/image-to-video
      • lightricks/ltx-2-fast/image-to-video
      • lightricks/ltx-2-pro/image-to-video
      • kwaivgi/kling-v2.5-turbo-std/image-to-video
      • vidu/reference-to-video-q2
      • wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora
      • wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video
      • vidu/start-end-to-video-q2-turbo
    • 共績算力
      • Video Face Swapper
        • 動画の顔交換タスクを作成
        • 動画の顔交換タスクを表示
    • Gaga
      • 動画生成
      • 検索
      • アップロード
      • アップロードされたリソースを取得する
  • 音声・映像処理
    • 統一インターフェース
      • 302形式 V2
        • テキスト音声生成(302フォーマット)
        • TTSタスク照会
        • 成功時のwebhookリクエスト例
      • 302形式 V1
        • テキスト音声生成(302フォーマット)
      • テキスト音声生成(Openaiフォーマット)
        • テキスト音声生成(openaiフォーマット)
      • TTSプロバイダー情報照会
    • 302.AI
      • Higgs Audio
        • ボイスクローンタスクの作成
        • ボイスクローンタスクの表示
        • スマート音声生成タスクの作成
        • スマート音声生成タスクの表示
      • IndexTTS-2
        • TTSタスクの作成
        • タスクの照会
      • F5-TTS
        • F5-TTS(テキスト音声変)
        • F5-TTS (非同期テキスト音声合成)
        • F5-TTS (非同期で結果を取得する)
      • VoxCPM-TTS
        • TTSタスクを作成する
        • タスクを照会する
      • SoulX-Podcast
        • TTSタスクを作成
        • ポッドキャストタスクを作成
        • タスクを照会
      • 他の
        • Stable-Audio(器楽曲を生成する)
        • Diffrhythm(楽曲生成)
      • 音声翻訳
        • 音声翻訳タスクを作成する
        • 音声翻訳タスクを照会する
      • ビデオ関連
        • Video-Understanding(動画理解)
        • Video-Understanding(非同期で結果を取得する)
        • Video-Utils(ビデオツール)
        • Video-Utile(タスク結果を取得)
      • 音声をテキストに変換
        • Transcript(音声・動画の字幕化)
        • Transcriptions(音声の文字化)
        • Alignments( 字幕のタイミング合わせ)
        • WhisperX(音声からテキスト)
      • MMAudio
        • mmaudio(文字から音声を生成)
        • mmaudio(AI音声合成)
        • mmaudio (非同期結果を取得)
    • OpenAI
      • Speech(音声合成)
      • Transcriptions(音声の文字化)
      • Translations(音声翻訳英語)
      • Realtime(リアルタイム音声(RTV)ダイアログ)
    • Azure
      • AzureTTS(文字から音声へ)
      • Voice-List(音声リスト)
    • Suno
      • Music(Suno全自動モード)
      • Music(Sunoカスタムモード)
      • Music(Sunoによる歌の続き書き)
      • Music(Sunoによる歌詞生成)
      • Upload(素材をアップロード)
      • Add Instrumental(アカペラに伴奏を追加)
      • Add Vocals(インストにボーカルを追加)
      • Timing(歌詞のタイムライン)
      • Wav(Wavファイルを取得)
      • Video(ビデオを取得)
      • Speed(调整歌曲速度)
      • Crop(音楽をトリミング)
      • Fetch(Sunoタスク照会)
    • Doubao
      • tts_hd(テキスト音声変)
      • vc(音声と動画の字幕生成)
      • fetch(音声と動画の字幕結果を確認)
      • vc-ata(自動字幕タイミング設定)
      • fetch(字幕生成状況を確認)
      • Recognize(録音ファイル高速認識)
    • Fish Audio
      • TTS(テキスト音声変)
      • Model(音声モデルを作成する)
      • Model(音声モデルを取得する)
      • Model(音声モデルを削除する)
      • Model(音声モデルを更新する)
      • Model(音声リストを取得する)
    • Minimax
      • T2A(语音生成-同步)
      • T2A(非同期の超長文テキスト音声生成)
      • T2A(音声生成-タスク照会)
      • T2V(テキスト生成用トーン)
      • Files(音声ファイルダウンロード)
      • Music-Upload(元の音楽をアップロード)
      • Music-Generation(新たな音楽生成)
      • T2A(语音生成-同步)
      • ボイスクローン (音色復刻)
      • アップロード(音声アップロード)
    • Dubbingx
      • TTS(テキスト音声変)
      • GetTTSList(音色のリストを取得)
      • GetTTSTask(タスク照会)
      • Analyze(感情の分析)
    • Udio
      • Generate(音楽の生成)
      • Generate(音楽は続く)
      • Query(タスク取得)
    • Elevenlabs
      • 302フォーマット
        • Speech-to-text(音声からテキストへ)
        • Speech-to-text(非同期的に結果を取得する)
        • TTS-Multilingual-v2(文字変換音声同期)
        • TTS-Multilingual-v2(文字変換音声非同期)
        • TTS-Multilingual-v2(非同期結果取得)
        • TTS-Flash-v2.5(文字转语音同步)
        • TTS-Flash-v2.5(文字変換音声)
        • TTS-Flash-v2.5(非同期結果取得)
      • 公式フォーマット
        • Speech-to-text(音声変換文字)
        • Text-to-speech(文字変換音声)
        • Text-to-Dialogue(複数人対話作成)
        • Music(音楽生成)
        • Music(音楽生成詳細)
        • Plan(作曲詳細の作成)
        • Models(トモデルを取得する)
        • Voices(音声を取得)
        • Audio-isolation(オーディオ分離)
        • Sound-generation(サウンドジェネレーション)
    • Mureka
      • 既存の歌詞から歌詞を続けて書く
      • ポッドキャスト音声の作成
      • Text-to-Speech
      • 歌詞から楽曲を生成
      • 生成された楽曲を取得
      • 音楽のステムを分離
      • インストゥルメンタル楽曲の生成
      • 音楽をアップロード
      • インストゥルメンタル楽曲の取得
      • プロンプトに基づいて歌詞を生成
    • SiliconFlow
      • 参照音声をアップロード
      • 参照音声を削除
      • 音声からテキストへの変換リクエストを作成
      • テキストから音声への変換リクエストを作成
      • FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B文本转语音
      • fnlp/MOSS-TTSD-v0.5文本转语音
    • Google
      • Text-to-Speech
      • gemini-2.5-flash-preview-tts
      • gemini-2.5-pro-preview-tts
    • Chanjing
      • 言語生成タスクを作成する
      • 音声合成結果を取得する
      • 音声カスタマイズタスクを作成する
      • 音声カスタマイズ結果を取得する
      • カスタマイズされた音声を削除する
    • Mistral
      • Transcriptions(音声文字変換)
    • Kling
      • Video-to-Audio(動画音響効果生成)
      • Video-to-audio(获取任务结果)
      • Text-to-Audio(テキスト音響効果生成)
      • Text-to-Audio(タスク結果取得)
    • Tongyi Wanxiang
      • Qwen-TTS(音声合成)
      • Qwen3-TTS-Flash(音声合成)
      • 音声複刻
      • 音声を削除する
    • Topazlabs
      • 動画の高精細化
      • タスク結果を取得
    • Stability
      • Text-to-Audio(テキスト生成音楽)
      • Audio-to-Audio(参照生成音楽)
      • Inpaint(音楽修正/編集)
    • Zhipu
      • GLM-TTS
      • GLM-TTS-Clone
      • GLM-ASR-2512
      • ファイルをアップロードする
    • Wavespeed
      • 汎用インターフェース
        • Wavespeed 生成タスク
        • Wavespeed 取得タスク
      • wavespeed-ai/infinitetalk-fast/video-to-video
      • Wavespeed 取得タスク
  • 情報処理
    • 統合検索API
      • 統合検索API
    • 302.AI
      • 管理バックエンド
        • Balance(アカウント残高)
        • Record(請求詳細)
        • API-Record(APIログ検索)
        • Price(APIの価格を取得)
        • ユーザー API キーのリストデータを取得
        • 指定された API キーのデータを取得
        • API キーの作成
        • API キーの更新
        • API キーの削除
        • API-SSO
      • 情報検索
        • このシリーズのインターフェースでは安定性は保証されません。
        • Xiaohongshu_Search(小紅書探索メモ)
        • Xiaohongshu_Search(小紅書ノート検索V2)
        • Xiaohongshu_Search(小紅書ノート検索V3)
        • Xiaohongshu_Note(小紅書からメモを入手)
        • Xiaohongshu_Note(小紅書ノート取得V2)
        • Xiaohongshu_Note(小紅書ノート取得V3)
        • Xiaohongshu_Comments(小红书获取笔记评论)
        • Get_Home_Recommend(小紅書のホームページおすすめ)
        • Tiktok_Search(Tiktok映像検索)
        • Douyin_Search(Douyin映像検索)
        • Twitter_Search(Xの検索内容)
        • Twitter_Post(Xでユーザーの投稿を取得)
        • Twitter_User(Xでユーザーの情報を取得)
        • Weibo_Post(微博でユーザーの投稿を取得)
        • Search_Video(YouTubeビデオを検索)
        • Youtube_Info(Youtubeゲットビデオ)
        • Youtube_Subtitles(Youtube字幕を取得する)
        • Bilibili_Info(Bilibili動画情報を取得する)
        • MP_Article_List(WeChat公式アカウントの記事リストを取得する)
        • MP_Article(微信公众号の記事を取得)
        • Zhihu_AI_Search(知乎AI検索)
        • Zhihu_AI_Search(知乎AI検索結果を取得)
        • Zhihu_Hot_List(知乎ホットリスト/トレンド一覧)
        • Video_Data(動画データを取得)
      • ファイル処理
        • Link-to-IMG(リンクを画像に変換)
        • HTML から IMG (HTML コードから画像)
        • Markitdown(ファイルをmd形式に変換)
        • Parsing(ファイルパース)
        • Upload-File(ファイルのアップロード)
      • コード実行
        • 仮想マシンサンドボックス
          • ワンクリックでコードを実行
          • サンドボックスの作成
          • 自分のサンドボックスリストを照会
          • サンドボックスの破壊
          • コードの実行
          • コマンドラインの実行
          • 指定パスのファイル情報を照会
          • サンドボックスにファイルデータをインポート
          • サンドボックスファイルのエクスポート
        • 静的サンドボックス
          • Run-Code(コード実行エンジン)
        • E2B SDK呼び出し
          • E2B SDK
      • リモートブラウザ
        • 非同期でブラウザ自動タスクを作成する
        • ブラウザ自動化タスクの作成
        • ブラウザタスクのステータスを確認する
      • Paper2Code
        • paper2codeタスクを作成する(JSONでパラメータを渡す)
        • Paper2Codeタスクを作成する
        • Paper2Codeタスク検索
      • Paper2Poster
        • paper2posterタスクを作成(JSONでパラメータを渡す)
        • Paper2Posterタスクを作成する
        • Paper2Posterタスク検索
      • LLMxMapReduce
        • 執筆タスクを作成
        • 執筆タスクを照会
      • LangExtract
        • 情報抽出タスクを作成
        • 情報抽出タスクを表示
      • Dots.OCR
        • dots.ocrタスク作成
        • dots.ocrタスク表示
      • MiniCPM
        • MiniCPM-V 4.5タスク作成
        • MiniCPM-V 4.5タスク確認
      • PDF翻訳
        • PDF翻訳タスクを提出する
        • PDF翻訳タスクを確認する
    • Tavily
      • Search(検索)
      • Extract(ウェブページ抽出)
    • SerpApi
      • Search(検索)
      • Search(広報検索)
      • Search(画像検索)
      • Search(画像で画像を検索)
      • Search(映像検索)
      • Search(学術検索)
      • Search(特許検索)
      • Search(百度検索)
    • Search1API
      • Search(検索)
      • News(ニュース)
      • Crawl(クロール)
      • Sitemap(サイトマップ)
      • トレンディング(人気トレンド)
    • Doc2x
      • バージョン 2
        • PDF(アップロードインターフェース(非同期))
        • Status(状態確認)
        • Parse(エクスポートファイルのリクエスト(非同期))
        • Result(結果取得)
      • バージョン 1(廃止されました)
        • PDF(PDFからMD形式に変換)
        • PDF-Async(PDF非同期変換フォーマット)
        • IMG(IMGからMDへの変換フォーマット)
        • IMG(IMG非同期変換フォーマット)
        • Status(状態確認)
        • Export(ファイルのエクスポート)
    • Glif
      • Glif(Botプラットフォーム)
    • Jina
      • Reader(ウェブページをmd形式に変換)
      • Search(ウェブ検索)
      • Grounding(事実確認)
      • Classify(内容分類)
    • DeepL
      • Chat(任意の言語から英語への翻訳)
      • Chat(任意の言語から中国語への翻訳)
      • Chat(任意の言語から日本語への翻訳)
      • Translate(あらゆる言語への翻訳)
    • Exa
      • Search(検索)
      • Contents(内容取得)
      • Answer(回答)
    • Bocha AI
      • web-search(通常の検索)
      • ai-search(AI検索)
    • RSSHub
      • RSSHub(情報購読)
    • Firefly card
      • saveImg(カード生成)
    • Youdao
      • Youdao(有道翻訳)
    • Mistral
      • OCR(PDF解析)
    • Firecrawl
      • Scrape
      • Batch Scrape
      • Get Batch Scrape Status
      • Get Batch Scrape Errors
      • Map
      • Search
    • 秘塔検索
      • Search
      • Reader
      • Chat
    • MinerU
      • PDF解析タスク作成(オープンソース展開版)
      • PDF解析タスク表示(オープンソース展開版)
      • PDF解析タスク作成(公式無料版)
      • PDF解析タスク表示(公式無料版)
    • 智谱Agent
      • 智谱PPT作成
      • 智谱PPTエクスポート
    • Unifuncs
      • Web-Search (リアルタイム検索)
      • Web-Reader(ウェブページ読み取り)
    • Sophnet
      • 画像認識
      • 文書認識
    • Perplexity
      • Search(検索)
    • Doubao
      • Doubao-Seed-Translation
    • Aminer
      • 学術Q&A
        • 論文Q&A検索
        • AMiner瞑想
      • データ取得
        • 期刊論文
        • 機関詳細
        • 特許詳細
        • 論文詳細
        • 学者画像
        • 学者詳細
        • 論文引用
        • 学者論文
        • 学者特許
        • 論文情報
        • 特許情報
        • 機関論文
        • 機関学者
        • 機関特許
        • 期刊詳細
      • データ曖昧性解消
        • 機関曖昧性解消Pro
        • 機関曖昧性解消
      • データ検索
        • 期刊検索
        • 機関検索
        • 特許検索
        • 論文検索
        • 論文検索Pro
        • 学者検索
      • 複合インターフェース
        • 条件による論文詳細取得
        • 論文検索API
        • 論文一括クエリAPI
  • RAG関連
    • OpenAI
      • Embeddings(ベクトル生成)
    • Jina
      • Embeddings(ベクトル生成)
      • Rerank(再順位付け)
      • Rerank(多モーダル再順位付け)
      • Tokenizer(文書分割)
    • 中国モデル
      • Embeddings(Zhipu)
      • Embeddings(BAAI)
      • Embeddings(Baichuan)
      • Embeddings(Youdao)
      • Rerank(Youdao)
      • Rerank(BAAI)
    • 302.AI
      • Chat(ナレッジベース)
        POST
      • Chat(ナレッジベースチャット-OpenAI互換)
        POST
      • Create(ナレッジベースの作成)
        POST
      • Delete(ナレッジベースの削除)
        DELETE
      • Upload(ファイルのアップロード)
        POST
      • Delete(知識ベースの指定文書を削除する)
        DELETE
      • List(KBのリスティング)
        GET
      • Info(KB詳細へのアクセス)
        GET
      • Meta-Chunking(テキストLLMスライシング)
        POST
      • Meta-Chunking(ファイルLLMスライス)
        POST
    • SiliconFlow
      • Embeddings
      • Rerank
    • Google
      • Embeddings(ベクトル生成)
    • Voyoge
      • Embeddings(ベクトル生成)
      • ContextualizedEmbeddings(ベクトル生成)
      • Rerank(再ランキング)
  • ツールAPI
    • Pay with 302
      • 署名アルゴリズムを取得 Copy
      • 支払い注文を作成する
      • 注文状況を取得する
    • AI動画素材クリエイティブステーション
      • Scripts(動画素材の文案生成)
      • Terms(動画素材の検索キーワード生成)
      • Videos(動画素材生成タスク作成)
      • Tasks(動画タスクの進捗状況取得)
    • AI論文作成
      • CO-STORM
        • 生成記事タスクを作成します
        • ダイアログインターフェイスを生成し続けます
        • 記事コンテンツインターフェイスを更新します
        • 記事情報を取得する
      • 非同期論文生成
      • 結果を取得
    • Webデータ抽出ツール
      • スキーマを生成します
      • 抽出タスクを作成します
      • クエリ抽出の進行状況
    • AIデジタルヒューマン
      • ビデオ処理リクエストの送信
      • 音声抽出タスク情報の照会
      • ビデオ結合タスク情報の照会
      • ビデオ結合Webhookリクエスト例
      • 音声抽出Webhookリクエスト例
    • AI 画像クリエイティブステーション
      • 非同期リクエスト例を有効化 (画像生成には非同期リクエストの利用がおすすめです。画像生成モデルは時間がかかるため、非同期方式を使用するとリクエストのタイムアウト問題を減らせます。)
      • 画像生成をサポートするモデルのリスト
      • 使用例/使い方の例
        • 基本画像生成(オプションプロンプト最適化)
        • スタイル修正
        • 英単語カード
        • ビジュアルレシピ
        • 物理破壊効果カード
        • 製品モデル画像
        • パスポートスタンプ生成
        • テーマキートップシーン生成
        • ローポリゴン
        • タイポグラフィ
        • スカルプト生成
        • アイソメトリックミニチュアシーン生成
        • 古書拡張ミニチュアシーン生成
        • 都市アイソメトリックビュー生成
        • ブリスターパック錠剤食品生成
        • Q版3Dキャラクター生成 / SDキャラクター生成
        • 立体レリーフペーパークラフトスタイル生成
        • キャラクター年齢変更
        • 可動フィギュア生成
        • 3Dアバターポーズ生成
        • クレイスタイル生成
        • 3D立体モデル生成
        • キャラクターダブルエクスポージャー
        • 手描き風インフォグラフィックカード
        • ジブリ
        • レゴコレクション
        • クリスタルボール
        • ミクロワールド
        • ステッカーデザイン
        • 手帳ノート
        • クラウドアート
        • ミニ3D建築物
        • 架空ツイートスクリーンショットプロンプト最適化
        • かわいいエナメルピン画像
        • 超リアルフィギュアイメージ
        • ブランドピルチャート
        • オリジナル商品画像
        • アルファベットボックス
        • プラスチックごみ袋
        • 3Dスクロールミニチュアシーン
        • シルエットアート
        • カラーベクターアートポスター
        • レトロプロモーションポスター
        • ファッション雑誌の表紙
        • ミニチルトシフト風景
        • Q版キーホルダー / SDキーホルダー
        • 3Dミニチュアショップ
        • ネイルペイント
        • Tシャツのピン
        • レゴシティ観光スポット
        • ワードとグラフィックの融合
        • 3Dクロームバッジ
        • 動物ランドマークセルフィ
        • カスタムアニメフィギュア
        • すりガラス越しのぼやけたシルエット
        • 錆びた鉄板
        • 流墨
        • ネオン落書き
        • クレーンゲーム
        • クリエイティブミニマル広告
        • ガラスの破片
        • クリエイティブ巾着袋
        • フラワースカルプチャ
        • 多肉植物用鉢
        • レトロSF書籍カバー
        • ゴールドコイン
        • エモーションペストリー
        • ファンバルーン
        • モンスターアルファベット
        • トイボックスの都市
        • 3D人形
        • 服の平置き図
        • アニメから実写化
      • クリエイティブ画像生成
      • テンプレート一覧を取得する
      • 画像生成結果を非同期で取得する
    • AIポッドキャスト制作
      • 非同期ポッドキャストのテキストを生成
      • ポッドキャストのテキスト生成タスクのステータスを確認
      • 非同期でポッドキャストの音声を生成
      • ポッドキスト音声生成タスクのステータスを確認
      • サポートされている音色情報を取得する
    • AIライティングアシスタント
      • ツールリストを取得
      • 文案生成
    • AIビデオリアルタイム翻訳
      • 動画情報照会
      • 動画ダウンロード
      • 動画から音声を分離
      • オーディオボーカルの分離と転写
      • 字幕翻訳
      • 動画を焼き付ける
      • 音響クローン
      • タスクの状態を確認
      • 動画リンクの指定フレームを取得する
    • AIドキュメントエディター
      • 長いテキストのアウトラインを生成します
      • 記事コンテンツを生成します
    • AIプロンプトの専門家
      • プロンプト最適化
      • 画像プロンプトワード生成
      • SPOプロンプト最適化タスクを作成
      • SPOプロンプト最適化結果を照会
    • AI 3D モデリング
      • 3Dモデルファイルタイプ変換
    • AIサーチマスター3.0
      • AI検索
    • AI ベクター画像生成
      • SVGからビデオへ
    • Al解答機
      • 解答
    • AI PPT作成
      • AI PPTインターフェース使用説明
      • ワンクリックでPPTインターフェースを生成します
      • ファイルの解析
      • アウトラインを生成します
      • アウトラインコンテンツを生成します
      • テンプレートオプションを取得します
      • PPTインターフェイス(同期インターフェイス)を生成する
      • PPTデータをロードします
      • PPTインターフェイス(非同期インターフェイス)を生成する
      • 非同期クエリはPPTステータスを生成します
      • PPTをダウンロードしてください
      • カスタムPPTテンプレートを追加/更新します
      • ページネーションクエリPPTテンプレート
    • AI学術論文検索
      • arxiv論文検索
      • Google論文検索
    • ウェブサイトのワンクリックデプロイ
      • 更新日志
      • ホストページの作成(github)
      • ホストページの作成(form-dataによるパラメーター送信の例)
      • ホストプロジェクトの詳細を照会
      • ホストページの作成(json)
      • ホストページの作成(form-data)
      • ホストページの作成(バイナリ)
      • ホストプロジェクトリストを照会
      • デプロイされたウェブページを削除
    • AIアバター作成
      • アバター生成(JSONパラメータ例)
      • アバター生成(form-dataパラメータ例)
    • AIカード生成
      • ポスターを生成
      • 哲学的なカードを生成する
      • ナレッジカードを生成
      • 哲学的名言を生成する
  • ヘルプセンター
    • HTTPステータスコードとその意味
    • 画像翻訳対応言語リスト
  • Schemas
    • 示例数据模型
      • Pet
      • Category
      • Tag
    • Schemas
      • Blend提交参数
      • HTTPValidationError
      • 任务
      • 任务
      • 任务
      • HTTPValidationError
      • HTTPValidationError
      • CheckActivationDTO
      • ValidationError
      • 可执行按钮
      • 可执行按钮
      • 可执行按钮
      • ValidationError
      • ValidationError
      • Describe提交参数
      • 提交结果
      • 提交结果
      • 提交结果
      • 提交结果
      • Discord账号
      • Imagine提交参数
      • Map«string,object»
      • Message«Discord账号»
      • Message«Map«string,object»»
      • Message«Void»
      • Message«string»
      • Modal提交参数
      • Option
      • Pageable
      • Page«Map«string,object»»
      • Page«任务»
      • Shorten提交参数
      • Sort
      • TaskQueryDTO
      • 任务
      • 任务查询参数
      • 变化任务提交参数
      • 变化任务提交参数-simple
      • 可执行按钮
      • 可执行按钮_1
      • 执行动作参数
      • 提交结果
      • 激活服务参数
      • 账号修改参数
      • 账号创建参数
      • 账号查询参数
    • スキーマ
      • HTTPバリデーションエラー
      • CreateLlmMrV2Schema
      • HTTPバリデーションエラー
      • HTTPバリデーションエラー
      • HTTPバリデーションエラー
      • HTTPバリデーションエラー
      • HTTPバリデーションエラー
      • CreateLangExtractTaskSchema
      • HTTPバリデーションエラー
      • CreateDotsOCRTaskSchema
      • HTTPバリデーションエラー
      • HTTPバリデーションエラー
      • HTTPバリデーションエラー
      • HTTPバリデーションエラー
      • バリデーションエラー
      • HTTPバリデーションエラー
      • バリデーションエラー
      • バリデーションエラー
      • バリデーションエラー
      • バリデーションエラー
      • バリデーションエラー
      • CreateSmartVoiceTaskSchema
      • HTTPバリデーションエラー
      • バリデーションエラー
      • バリデーションエラー
      • バリデーションエラー
      • CreateMiniCPMV45ChatTaskスキーマ
      • バリデーションエラー
      • CreateParsePdfTaskスキーマ
      • MergeImageSchema
      • LangExtractExampleSchema
      • CreateVoiceCloneTaskSchema
      • バリデーションエラー
      • バリデーションエラー
      • LangExtractExampleExtractionSchema
      • バリデーションエラー
  1. 302.AI

Meta-Chunking(テキストLLMスライシング)

POST
/302/kb/knowledge_base/text_meta_chunking
大規模言語モデルによるテキストの理解を通じて、スライス分割を行うことで、文脈の一貫性を失うことなく分割することができます。
オープンソース:https://github.com/IAAR-Shanghai/Meta-Chunking
価格表: https://302.ai/price

Request

Authorization
Provide your bearer token in the
Authorization
header when making requests to protected resources.
Example:
Authorization: Bearer ********************
Header Params

Body Params multipart/form-data

Request Code Samples

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
Request Request Example
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.302.ai/302/kb/knowledge_base/text_meta_chunking' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--form 'text=""' \
--form 'model_name="gpt-4o-mini"' \
--form 'language="zh"' \
--form 'dynamic_merge="no"'

Responses

🟢200成功
application/json
Body

Example
[
    {
        "chunks_len": 6,
        "chunks": [
            [
                "最新推荐文章于 2025-10-17 23:03:32 发布. 于 2025-06-16 18:49:20 发布. CC 4.0 BY-SA版权. 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 . 至于语言学习,Duolingo 和 Rosetta Stone 等基于AI的应用程序备受欢迎,它们能根据学习者的水平定制个性化学习计划。 . #### 如何学习大模型 AI? . 该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。 . * 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识. 该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。 快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。 掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。 . 恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了! 通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。 . 对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。"
            ],
            [
                ". *人工智能*在*教育*领域的*应用*. ​到今年上半年,我国少儿编程*教育*市场共发生融资事件,融资总额超14亿元。 融资数量已经与去年全年相当。 新一轮的融资将进一步拉开与同辈之间的差距,一些公司很看重品牌建设、维护学习中心和扩大教师团队。 格物斯坦表示:“优质的内容可以复制,优质的老师永远是稀缺的。 ”谈到未来的发展计划时,也着重强调教师资源的重要性。 虽说各家创业公司处于的不同阶段,需要解决的问题有所不同,但是在扩大教师资源这点上已经成为行业共识。"
            ],
            [
                ". 编程能力是孩子在*AI*时代的立身之本。 学习编程,不只是学习一门技术,更是培养孩子的编程思维,培养其独立思考. ...典型*应用*场景与实战*案例*(2025*)*!\\\\_*人工智能**应用*场景举例. 典型*应用*场景及*案例* *AI*DT智能工业 2025 年,*人工智能*作为具备自我进化能力的通用赋能技术,正持续突破“技术—经济—社会”三重边界,依托“数据 + 算法 + 算力”的深度融合,加速渗透智能制造、信息科技、材料研发等七大核心领域。 随着“技术穿透力”与“产业纵深度”的双重跃升,*人工智能*正推动各行业从局部“效率优化”迈向. *人工智能*与深度学习*应用**案例*全解析:从理论到代码实现. 实际*应用*数据显示,该系统使早期黑色素瘤检出率提升23%,平均诊断时间从15分钟缩短至45秒,同时降低了35%的不必要活检。 *案例*二:基于Transformer的智能客服对话系统 智能客服系统通过自然语言理解用户意图,提供精准解答或引导服务,已成为企业降低服务成本、提升用户体验的核心工具。 基于Transformer架构的对话系统,通过self-atten... 最新RAG知识库问答的*应用*(非常*详细*)从*零基础**入门*到*精通*,*收藏*这*篇*就*够*了. 在信息爆炸的时代,企业面临着如何有效获取和利用知识的问题。 基于RAG(Retrieval-Augmented Generation*)*知识库问答的*应用*,正是解决这一挑战的重要手段。 RAG结合了信息检索和文本生成的优势,能*够*在海量数据中快速提取相关信息,并生成高质量的回答。 本文将探讨RAG知识库问答的业务方案及其在垂直*应用*领域的潜力。"
            ],
            [
                ". *人工智能*技术在*教育*中*应用*. *人工智能*(*AI*)以及*人工智能*科学从诞生起,其研究和*应用*领域就与*教育*紧密相关。 *人工智能*就是研究让计算机接受*教育*、提高智能的科学技术。 *AI*的研究成果又反过来*应用*到*应用*到*教育*过程中,促进*教育*的工作效率、产生新的教学模式。 用*人工智能*技术技术支持教学(过程*)*的设计、互动分析与评价,进而支持教师及其教学,这已经成为一个重要趋势;"
            ],
            [
                "本文阐述了教学设计自动化技术、、教学自动测评技术、专家系统、Agent等概念、重 点关注的问题,以期为广大*教育*技术工作者提供一点借鉴. *人工智能**大模型**应用*场景盘点:61个*案例*,你了解几个?(非常*详细**)*从*零基础*... 本文将*详细*探讨*人工智能**大模型*在自然语言处理、城市治理、自动驾驶、智慧医疗等多个领域的61大*应用*场景。 一、 城市治理领域 1*)*. 民生诉求处理: • 在成都新津推行的“民意速办”中,市民能*够*利用语音输入、拍照上传或视频录制的方式,轻松快捷地反馈城市中存在的问题。 同时,他们还能通过*AI*小助手的帮助,迅速获取政策... *AI*:*人工智能*​​​​​​​的*应用*场景—具体*应用**案例*介绍... 机器学习/深度学习场景实际*应用* 一、*人工智能**应用*场景*案例*领域划分(CV领域/DS领域/NLP领域/金融领域/爬虫领域*)* 1、CV领域 *案例*1:手工数字识别 人认知世界的开始就是从认识数字开始的,深度学习也一样,数字识别是深度学习的一个很好的切入口,是一个非常经典的原型问题,通过对手写数字识别功能的实现,可以帮助我们后续对... *AI*重塑*教育*! 这些创新*应用*正改写学习未来. *AI*技术正在深度重塑*教育*,带来个性化、高效化的学习体验。 自适应学习算法构建动态知识图谱,精准定位知识盲区; 全息投影实现优质师资远程互动,破解*教育*资源不均; 职场人通过*AI*获得定制化学习方案,实现碎片化提升。 *AI*还能辅助教师分析学情,为特殊需求学生提供支持。 技术不是要取代传统*教育*,而是让优质资源更平等可及,激发学习热情。 未来*AI**教育**应用*将更智能互动,但主动学习仍是关键。 . 1.*人工智能*在*教育**中的**应用*. 1.*人工智能*在*教育**中的**应用*。 2.*人工智能*、互联网和未来生活。 3.《*人工智能*》课程。 4.*人工智能*概述。 5.*人工智能*的研究途径与方法。 . ...第三批“*人工智能*+高等*教育*”*应用*场景典型*案例*揭晓:高校*AI**应用*... *教育*部高教司组织第三批\\\"*人工智能*+高等*教育*\\\"*应用*场景典型*案例*征集,展示了中山大学、甘肃农业大学、中国海洋大学、北京大学和北京电影学院5所高校的*AI**教育*创新实践。 这些*案例*涵盖医学、农林、水产、影像等领域,通过*AI**大模型*、多模态知识图谱、智能教学体系等技术,构建个性化学习路径,提升教学质量,推动*教育*智能化转型,为高等... *AI*赋能*教育*:*AI**人工智能*在*教育**中的* *8* 个*应用**示例*(老师必须*收藏*). *AI*在*教育**中的*五大*应用*场景,助力教学与学习全面智能化解决方案. 随着*人工智能*和机器人技术的不断发展,机器人培训也被越来越多的家长纳入进孩子们的暑期培训计划中。 格物斯坦小坦克来说说机器人*教育*之所以受到广泛关注的原因。 . 机器人训练能弥补学校*教育*里缺乏的孩子动手能力的训练,机器人是跨多学科知识的综合*教育*平台,可以让学生在机器人项目实施过程中,学习到数学、物理、工程、机械、电子、计算机、通信、生物等多学科知识。 最重要的是,孩子在机器人的学习过程中孩子意识到解决问题的方式是多种多样的,机器人的学习培养了孩子的创造力以及解决实际问题的能力。 . WebGIS*入门*教程(非常*详细*)从*零基础**入门*到*精通*,看完这一*篇*就*够*了【建议*收藏*】. 《WebGIS之Vue*零基础*教程》(1)Vue简介《WebGIS之Vue*零基础*教程》(2)Vue快速上手WebGIS开发系列教程(1):GIS开发基础WebGIS开发系列教程(2):Openlayers概述WebGIS开发系列教程(3):Openlayers快速*入门*WebGIS开发系列教程(4):Openlayers之多源数据展示WebGIS开发系列教程(5):Openlayers高级功能WebGIS开发系列教程(6):Openlayers之项目实战Three.js三维开发0基础教程:(1*)*搭建开发环境Th. Dify从*入门*到*精通*:第4天 从提示词到完整*应用*:*零基础*创建你的第一个*AI*邮件助手. 本文介绍了如何利用Dify平台开发*AI*文本生成*应用*,重点讲解了邮件助手的创建过程。 首先解析了提示词(Prompt)的核心作用与设计原则,强调明确性、上下文丰富度、结构化和*示例*引导的重要性。 随后*详细*演示了从创建*应用*到发布的全流程,包括提示词模板设计、输入参数配置等关键步骤。 文章还提供了提示词优化技巧和高级功能拓展建议,如知识库集成和工作流设计,帮助开发者将基础*应用*升级为更智能的工具。 通过本教程,读者可以快速掌握开发实用*AI**应用*的核心方法,显著提升邮件撰写效率和质量。 . *人工智能*在*教育*上的*应用*. 多模态大型语言模型(MLLM)综述(非常*详细*)*零基础**入门*到*精通*, *收藏*这一*篇*就*够*了. A Survey on Multimodal Large Language Models多模态大型语言模型(MLLM)综述摘要—最近,以GPT-4V为代表的多模态大型语言模型(MLLM)已成为新兴的研究热点,它使用强大的大型语言模型(LLMs)作为“大脑”来执行多模态任务。 MLLM出人意料的涌现能力,如基于图像编写故事和无需OCR的数学推理,是传统多模态方法中罕见的,这表明了一条通往人工通用智能的潜在路径。 为此,学术界和工业界都致力于开发能*够*与GPT-4V竞争甚至超越的MLLM,以惊人的速度推动研究的极限。 . 浅谈*人工智能*在*教育*行业的*应用*. *人工智能*作为一项前沿技术,对*教育*领域带来了很多新的机遇和挑战。 在未来,随着*人工智能*技术的不断发展和成熟,*人工智能*在*教育*领域的*应用*将会越来越广泛和深入。 我们期待着未来,看到*人工智能*技术在*教育*领域中发挥出更大的作用,为*教育*改革和创新做出更大的贡献。 . 现在*人工智能*在*教育*方面的*应用*. 现代*教育*中,利用*人工智能*可以实现师资资源重新分配。 传统*教育*模式中,存在严重的师资力量分配不均匀的问题,也导致了*教育*的不均衡、不平等。 格物斯坦表示*人工智能*在*教育*方面的用途非常广泛,具体要求要因地制宜,才能发挥最大效果。 . 当投入了*人工智能**教育*以后,各地的教师可以将自己的资源制成课件,无论在世界哪一个地方,孩子们享受到的*教育*资源都是相同的。 *人工智能*让各地师资力量取长补短。 . 交流平台。 *人工智能*以及区块链技术还可以为*教育*工作者搭建共建平台。 在*人工智能**教育*领域中,喵爪组建开放式共建平台,供技术创新者和*教育*创新者共同合. 什么是*人工智能*在*教育*领域的*应用*? . 尽管*人工智能*在*教育*领域的*应用*有很大的潜力,但是*应用*中也存在着一些挑战和风险,比如数据隐私和安全、*人工智能*算法的公平性和透明度、技术的可行性和成本效益等问题,需要相关机构和政府进行规范和监管。 . 好未来谢华亮:*AI* 在*教育*行业*中的**应用*. 11 月 23 日,在以「*AI* 产业技术的渗透与融合」为主题的 NIUDAY 北京站中,好未来 SEG 智慧*教育*事业部技术总监谢华亮为大家带来了关于「*AI* 在*教育*行业*中的**应用*」的分享。 . 大家好,特别感谢七牛云邀请我来做这个分享,我今天要给大家带来的是 *AI* 在整个*教育*领域的*应用*。 . *人工智能*技术在*教育*领域*中的**应用*. 随着当前儿童经济的盛行,儿童*教育*行业消费在家庭总体消费中所占的比例在逐渐增大。"
            ],
            [
                "近年来幼儿*教育*行业发展迅速,尤其是在*人工智能*技术的驱动下产生了巨大的变化,智能早教机器人已经取代传统的电子*教育*产品成为未来家庭. *AI*在*教育*领域的创新*应用*. 其次,随着大数据和云计算等技术的普及和*应用*,*AI*技术将能*够*更好地处理和分析学生的学习数据,为个性化学习提供更加精准的支持。 例如,某知名在线*教育*平台推出的智能教学助手,能*够*根据学生的学习进度和成绩,自动生成符合其学习需求的练习题目,有效提升了学生的学习效率。 该阶段让大家对*大模型* *AI*有一个最前沿的认识,对*大模型* *AI* 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 *AI* 聊天,而你能调教 *AI*,并能用代码将*大模型*和业务衔接。 天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。 . *零基础**入门**AI**人工智能*核心技术与*应用*. \\\"从*入门*到*精通*:*零基础* *AI* *人工智能*全面教程.pdf\\\" 是一份面向初学者系统化讲解*人工智能*(*AI*)知识的综合性学习资料,旨在帮助没有任何编程或数学背景的学习者逐步掌握*AI*的核心概念、技术原理与实际*应用*。"
            ]
        ]
    }
]
Modified at 2026-01-13 09:41:22
Previous
Info(KB詳細へのアクセス)
Next
Meta-Chunking(ファイルLLMスライス)
Built with