# 302.AI API 書類

## Docs
- [302.AI API統合アシスタントの使用方法](https://doc-jp.302.ai/8094317m0.md): 
- 大規模言語モデル [API移行ガイド](https://doc-jp.302.ai/5030913m0.md): 
- 大規模言語モデル > Claude Code [1分間ですばやく設定](https://doc-jp.302.ai/8094504m0.md): 
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス [Claude Codeサンドボックスの紹介](https://doc-jp.302.ai/7901844m0.md): 
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス [第三者クライアント接続チュートリアル](https://doc-jp.302.ai/7901866m0.md): 
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス [更新ログ](https://doc-jp.302.ai/7901868m0.md): 
- 画像生成 > 統一インターフェース > Openai形式 [説明](https://doc-jp.302.ai/7059944m0.md): 
- 映像生成 > PixVerse [PixverseエフェクトID](https://doc-jp.302.ai/6668101m0.md): 
- 映像生成 > PixVerse [PixverseサウンドID](https://doc-jp.302.ai/6668104m0.md): 
- 映像生成 > Jimeng [seedance動画生成価格参考](https://doc-jp.302.ai/7948567m0.md): 
- 映像生成 > Higgsfield [画像から動画生成テンプレート](https://doc-jp.302.ai/7350265m0.md): 
- 情報処理 > 302.AI > 情報検索 [このシリーズのインターフェースでは安定性は保証されません。](https://doc-jp.302.ai/8031079m0.md): 
- 情報処理 > 302.AI > コード実行 > E2B SDK呼び出し [E2B SDK](https://doc-jp.302.ai/7437528m0.md): 
- ツールAPI > Pay with 302 [署名アルゴリズムを取得 Copy](https://doc-jp.302.ai/7669571m0.md): 
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション [非同期リクエスト例を有効化 （画像生成には非同期リクエストの利用がおすすめです。画像生成モデルは時間がかかるため、非同期方式を使用するとリクエストのタイムアウト問題を減らせます。）](https://doc-jp.302.ai/6722675m0.md): 
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション [画像生成をサポートするモデルのリスト](https://doc-jp.302.ai/7783563m0.md): 
- ツールAPI > AI PPT作成 [AI PPTインターフェース使用説明](https://doc-jp.302.ai/8021452m0.md): 
- ツールAPI > ウェブサイトのワンクリックデプロイ [更新日志](https://doc-jp.302.ai/7524488m0.md): 
- ヘルプセンター [HTTPステータスコードとその意味](https://doc-jp.302.ai/5030914m0.md): 
- ヘルプセンター [画像翻訳対応言語リスト](https://doc-jp.302.ai/5213778m0.md): 

## API Docs
- 大規模言語モデル > 独占機能 > オンライン検索 [Chat(オンライン検索)](https://doc-jp.302.ai/273309319e0.md): すべてのモデルにインターネット検索機能を追加します。この機能を有効化する方法は2つあり、どちらかを選択してください：
- 大規模言語モデル > 独占機能 > ふかさゆうせんたんさ [Chat（ふかさゆうせんたんさ）](https://doc-jp.302.ai/270155315e0.md): すべてのモデルに深層検索機能を追加：
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 画像解析 [Chat（画像解析）](https://doc-jp.302.ai/260156232e0.md): すべてのモデルに画像認識機能を追加するには、それらを開くには2つの方法があります。
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 推論モード [Chat（推論モード）](https://doc-jp.302.ai/266354891e0.md): すべてのモデルに推論機能を追加するには、モデル名にサフィックス -r1-fusion を追加するだけです
- 大規模言語モデル > 独占機能 > リンク解析 [Chat（リンク解析）](https://doc-jp.302.ai/272503222e0.md): すべてのモデルにウェブページ/ファイル解析機能を追加する方法は2つあります。どちらかを選択してください。
- 大規模言語モデル > 独占機能 > ツール呼び出し [Chat（ツール呼び出し）](https://doc-jp.302.ai/278668836e0.md): 302プラットフォームはすべてのモデルにツール呼び出し機能（通称Function Call）を追加しました。
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 長期記憶（Beta） > Memobase > ユーザー管理 [Create User (ユーザーの作成)](https://doc-jp.302.ai/256050160e0.md): Memobase システムで新しいユーザーを作成します
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 長期記憶（Beta） > Memobase > ユーザー管理 [Get User (ユーザー情報の取得)](https://doc-jp.302.ai/256050161e0.md): Memobaseシステムでは、ユーザーの情報を取得します
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 長期記憶（Beta） > Memobase > ユーザー管理 [Update User （ユーザー情報の更新）](https://doc-jp.302.ai/256050162e0.md): Memobase システムでユーザーの情報を更新します
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 長期記憶（Beta） > Memobase > ユーザー管理 [Delete User (ユーザーの削除)](https://doc-jp.302.ai/256050163e0.md): Memobase システムで、既存のユーザーを削除します
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 長期記憶（Beta） > Memobase > データ管理 [Insert Data (データを挿入)](https://doc-jp.302.ai/256050164e0.md): Memobase システムに、ユーザーの短期記憶データを挿入します。
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 長期記憶（Beta） > Memobase > データ管理 [Get Datas (データ一覧取得)](https://doc-jp.302.ai/256050165e0.md): Memobase システムでは、ユーザーの短期記憶データのリストを取得します
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 長期記憶（Beta） > Memobase > データ管理 [Get Data （個別データ取得）](https://doc-jp.302.ai/256050166e0.md): Memobase システムでは、ユーザーの短期記憶データを取得します
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 長期記憶（Beta） > Memobase > データ管理 [Delete Data （個別データの削除）](https://doc-jp.302.ai/256050167e0.md): Memobase システムで、ユーザーの短期記憶データを削除します
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 長期記憶（Beta） > Memobase > 记忆管理 [Flush Buffer (メモリを生成)](https://doc-jp.302.ai/256050168e0.md): Memobase システムでは、ユーザーの短期記憶キャッシュが長期記憶に抽出されます。
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 長期記憶（Beta） > Memobase > 记忆管理 [Get User Profile (記憶を獲得する)](https://doc-jp.302.ai/256050169e0.md): Memobase システムで、対応するユーザー メモリを抽出します。
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 長期記憶（Beta） > Memobase > 记忆管理 [Delet User Profile (メモリー削除)](https://doc-jp.302.ai/256050170e0.md): Memobase システムで、対応するユーザー メモリを削除します。
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 長期記憶（Beta） [Chat（長期記憶）](https://doc-jp.302.ai/255482590e0.md): 任意の大規模モデルに長期記憶機能を追加するには、単に1つの userid パラメータを追加するだけで済みます。
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 簡易版API [Chat（簡易版API）](https://doc-jp.302.ai/207706455e0.md): 302.AIはAPIを簡素化しました。outputを得るには、modelとmessageを渡すだけで十分です。
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 非同期呼び出し [非同期チャットリクエスト](https://doc-jp.302.ai/323088928e0.md): 既存の /chat/completions エンドポイントはすべて非同期応答に対応しています。query に async パラメータを true として追加するだけで利用できます。この機能に追加料金は発生しません。
- 大規模言語モデル > 独占機能 > 非同期呼び出し [非同期で結果を取得](https://doc-jp.302.ai/323088929e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 大規模言語モデル > 独占機能 > Claude形式 [Messages（Claude形式）](https://doc-jp.302.ai/326804476e0.md): より良いClaude Codeへの適応のため、すべてのモデルでClaudeフォーマットによる呼び出しをサポートしました。  
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claudeモデル3割引エリア [Claude Code専用URLパス](https://doc-jp.302.ai/394919643e0.md): Claude Code 内では、API Base を以下のように変更するだけです：
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claudeモデル3割引エリア [Claude Code専用モデル名](https://doc-jp.302.ai/394919644e0.md): claude code専用のURL Pathを使用したくない場合は、モデル名を変更することもできます。現在、3割引のモデルをサポートしています：
- 大規模言語モデル > Claude Code > 国产モデル3割引エリア [glm-for-coding（智譜）](https://doc-jp.302.ai/394919645e0.md): 302.AIでは、**glm-for-coding**を使用することで、智譜モデルの3割引を享受できます。
- 大規模言語モデル > Claude Code > 国产モデル3割引エリア [kimi-for-coding（月の暗面）](https://doc-jp.302.ai/394919646e0.md): 302.AIでは、**kimi-for-coding**を使用することで、月の暗面モデルの3割引を享受できます。
- 大規模言語モデル > Claude Code > 任意のモデルがClaude形式と互換性を持つ [Messages（Claude形式）](https://doc-jp.302.ai/394919647e0.md): claude codeにより適切に適合させるため、すべてのモデルがclaude形式を使用して呼び出せるようサポートしています。
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > サンドボックス管理 [Claude-Codeサンドボックスを作成する](https://doc-jp.302.ai/394919648e0.md): # Claude Code サンドボックス API ドキュメントの作成
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > サンドボックス管理 [ApiKeyの下にあるサンドボックスリストを照会する](https://doc-jp.302.ai/394919653e0.md): **価格：無料**
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > サンドボックス管理 [サンドボックスを削除する](https://doc-jp.302.ai/394919654e0.md): 削除後、サンドボックス内のすべてのデータは復元できなくなりますので、削除する前にファイルをダウンロードして自分で保存してください。
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > サンドボックス管理 [サンドボックス設定を更新する](https://doc-jp.302.ai/394919660e0.md): **価格： 無料**
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > サンドボックス管理 [サンドボックスにMCPを追加する](https://doc-jp.302.ai/394919663e0.md): **価格**：0.0005 PTC * サンドボックス使用秒数
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > サンドボックス管理 [サンドボックスのすべてのセッションを検索する](https://doc-jp.302.ai/394919664e0.md): **価格**：無料
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > サンドボックス管理 [会話のメモを追加/変更する](https://doc-jp.302.ai/394919665e0.md): **価格**: 無料
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > サンドボックス管理 [指定されたセッションと対応する作業ディレクトリ内のすべてのファイルを削除する](https://doc-jp.302.ai/394919666e0.md): **価格**：0.0005 PTC * サンドボックス使用秒数
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > サンドボックスインタラクション [Claude-Code（OpenAI形式）を呼び出す](https://doc-jp.302.ai/394919649e0.md): OpenAI 言語モデルのインターフェース形式を通じて Claude Code を使用する場合、**ストリーム応答のみをサポート**します。
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > サンドボックスインタラクション [プロンプトを使用して命令を実行する（OpenAI形式）](https://doc-jp.302.ai/394919650e0.md): ユーザーのプロンプトに命令を入力して特定の機能を実行することをサポートしており、コマンドの実行、アプリケーションのデプロイ、サンドボックスのLLMモデルの変更などの操作が含まれます。
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > サンドボックスインタラクション [Claude-Codeを呼び出す（Claude形式）](https://doc-jp.302.ai/394919651e0.md): Anthropic の言語モデルインターフェース形式を通じて Claude Code を使用する場合、**ストリーム応答のみをサポート**します。
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > サンドボックスインタラクション [プロンプトを使用して命令を実行する（Claude形式）](https://doc-jp.302.ai/394919652e0.md): ユーザーのプロンプトにコマンドを入力することで、特定の機能を実行することをサポートしています。これにはコマンドの実行、アプリケーションのデプロイ、サンドボックスのLLMモデルの変更などの操作が含まれます。
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > サンドボックスインタラクション [サンドボックスのcommand指令を実行する](https://doc-jp.302.ai/394919661e0.md): 
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > 文書関連 [サンドボックス内のファイル一覧を表示する](https://doc-jp.302.ai/394919655e0.md): サンドボックス内部のファイル情報を確認する
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > 文書関連 [ファイルをダウンロード（一括ダウンロードに対応）](https://doc-jp.302.ai/394919656e0.md): ## 機能説明
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > 文書関連 [ファイルをサンドボックスにアップロード(JSON)](https://doc-jp.302.ai/394919657e0.md): form-dataをサポートし、ファイルを直接アップロードできます。また、json形式をサポートし、urlまたはヘッダー情報付きのbase64（data: xxxx）を通じてファイルをアップロードできます。
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > 文書関連 [ファイルをサンドボックス内部にアップロードする（from-data）](https://doc-jp.302.ai/394919658e0.md): form-dataをサポートしてファイルを直接アップロードする&&json形式をサポートしてurl/ヘッダー情報付きのbase64（data: xxxx）でファイルをアップロードする
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > 文書関連 [ファイル操作インターフェース](https://doc-jp.302.ai/394919662e0.md): **価格**：0.0005 PTC * サンドボックス使用秒数
- 大規模言語モデル > Claude Code > Claude Codeサンドボックス > 文書関連 [プロジェクトをデプロイする](https://doc-jp.302.ai/394919659e0.md): 生成されたプロジェクトをデプロイする
- 大規模言語モデル > モデルサポート [Models(モデル一覧)](https://doc-jp.302.ai/261683153e0.md): 現在利用可能なモデルをリストし、各モデルの価格を提供します。
- 大規模言語モデル > モデルサポート [Status（モデルのステータス）](https://doc-jp.302.ai/284771441e0.md): 一部のモデルについては、最初のトークン返却時間を監視しています。このインターフェースを通じて、モデルサービスの利用可否を確認できます。
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（会話）](https://doc-jp.302.ai/207706456e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api)
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（ストリーミング応答）](https://doc-jp.302.ai/235714689e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api)
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（画像分析）](https://doc-jp.302.ai/207706461e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api)
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（構造化出力）](https://doc-jp.302.ai/207706462e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api)
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（関数呼び出し）](https://doc-jp.302.ai/216496100e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api)
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（gpt-4-plus 画像分析）](https://doc-jp.302.ai/207706459e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api)
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（gpt-4-plus 画像生成）](https://doc-jp.302.ai/207706460e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api)
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（gpt-4o-image-generation 画像を修正）](https://doc-jp.302.ai/282181400e0.md): モデル名：gpt-4o-image-generation
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（gptsモデル）](https://doc-jp.302.ai/207706457e0.md): GPTsはOpenAIが発表したカスタマイズ可能なgpt-4モデルで、ユーザーは論文検索、翻訳、コード補完、画像生成などのさまざまなシナリオに対応した独自のAIアシスタントを設計できます。
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（chatgpt-4o-latest）](https://doc-jp.302.ai/207706458e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api)
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（o1シリーズ）](https://doc-jp.302.ai/216496099e0.md): 以下のモデルをサポート：
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（o3シリーズ）](https://doc-jp.302.ai/258258398e0.md): O3-mini、O3-mini-2025-01-31をサポート
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（o4シリーズ）](https://doc-jp.302.ai/296808803e0.md): o4-mini、o4-mini-2025-04-16をサポート
- 大規模言語モデル > OpenAI [Chat（gpt-4o 音声モデル）](https://doc-jp.302.ai/225241593e0.md): この例は、gpt-4-o-audio-previewモデルの使用方法を示しています。
- 大規模言語モデル > OpenAI [Responses（会話）](https://doc-jp.302.ai/308967103e0.md): [公式ガイド](https://platform.openai.com/docs/guides/responses-vs-chat-completions)
- 大規模言語モデル > OpenAI [Responses（Deep-Research）](https://doc-jp.302.ai/315846258e0.md): [公式ガイド](https://platform.openai.com/docs/guides/responses-vs-chat-completions)
- 大規模言語モデル > OpenAI [Responses（Codex CLI専用）](https://doc-jp.302.ai/359996851e0.md): Codex Cliで、API Baseを以下に変更するだけで利用できます：
- 大規模言語モデル > Anthropic [Chat（会話）](https://doc-jp.302.ai/207706463e0.md): 302AIは現在、以下のモデルをサポートしています
- 大規模言語モデル > Anthropic [Chat（画像分析）](https://doc-jp.302.ai/207706464e0.md): 302AIは現在、以下のモデルをサポートしています
- 大規模言語モデル > Anthropic [Chat（関数呼び出し）](https://doc-jp.302.ai/219124402e0.md): 302AIは現在、以下のモデルをサポートしています：
- 大規模言語モデル > Anthropic [Messages（オリジナルフォーマット）](https://doc-jp.302.ai/222603833e0.md): 302AIは現在、以下のモデルをサポートしています：
- 大規模言語モデル > Anthropic [Messages（関数呼び出し）](https://doc-jp.302.ai/226294528e0.md): 302AIは現在、以下のモデルをサポートしています：
- 大規模言語モデル > Anthropic [Messages（思考モード）](https://doc-jp.302.ai/264179398e0.md): Claude-3-7-Sonnet-20250219は思考モードをサポートしています。
- 大規模言語モデル > Anthropic [Messages（128K出力）](https://doc-jp.302.ai/264179399e0.md): 現在、claude-3-7-sonnet-20250219 は、他の Claude モデルの 15 倍以上長い最大 128k の出力をサポートしています。 このスケーリング能力は、複雑な推論、リッチなコード生成、包括的なコンテンツ作成を伴うユースケースに特に効果的です。
- 大規模言語モデル > Anthropic [Messages（Claude Code専用）](https://doc-jp.302.ai/350168815e0.md): Claude Codeでは、API Baseを以下のいずれかに変更するだけで利用できます：
- 大規模言語モデル > Gemini > 公式フォーマット [	v1beta（公式フォーマット - チャット）](https://doc-jp.302.ai/344798850e0.md): Google製のgeminiのオリジナルフォーマット  
- 大規模言語モデル > Gemini > 公式フォーマット [v1beta（公式フォーマット - テキストから画像）](https://doc-jp.302.ai/344798851e0.md): Googleのgemini-2.5-flash-imageモデル  
- 大規模言語モデル > Gemini > 公式フォーマット [v1beta（公式フォーマット - 画像編集）](https://doc-jp.302.ai/344798852e0.md): Google製のgemini-2.5-flash-imageモデル  
- 大規模言語モデル > Gemini > 公式フォーマット [v1beta（公式フォーマット - ストリーミング）](https://doc-jp.302.ai/379757321e0.md): Google製のgeminiのオリジナルフォーマット  
- 大規模言語モデル > Gemini [Chat（会話）](https://doc-jp.302.ai/207706465e0.md): 以下のモデルをサポートしています
- 大規模言語モデル > Gemini [Chat（画像分析）](https://doc-jp.302.ai/224540649e0.md): 以下のモデルをサポートしています
- 大規模言語モデル > Gemini [Chat（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/274479851e0.md): 最新のGeminiモデルは、テキストから画像生成（文生図）・画像から画像生成（図生図）共に対応しています。`image_url`パラメータに画像リンクを指定するだけで利用可能です。
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（Baidu ERNIE）](https://doc-jp.302.ai/207706466e0.md): 百度の最新AIモデル
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（Tongyi Qianwen）](https://doc-jp.302.ai/207706467e0.md): Alibabaの最新AIモデル
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（Tongyi Qianwen-VL）](https://doc-jp.302.ai/207706468e0.md): Alibabaの最新AIモデル、マルチモーダル
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（Tongyi Qianwen-OCR）](https://doc-jp.302.ai/242313081e0.md): アリババの最新AIモデルは、Qwen-VLを基盤に訓練されたOCR認識の大型モデルです。統一されたモデルを通じて、さまざまな画像とテキストの認識、解析、処理といったタスクを統合し、強力な画像とテキストの認識能力を提供します。
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（ZHIPU GLM-4）](https://doc-jp.302.ai/207706469e0.md): Zhipu AIの最新AIモデル、清華大学から
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（ZHIPU GLM-4V）](https://doc-jp.302.ai/207706470e0.md): Zhipu AIの最新画像認識AIモデル、清華大学から
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（Baichuan AI）](https://doc-jp.302.ai/207706471e0.md): BaichuanのAIモデル、Sogou創業者の王小川氏から
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（Moonshot kimi AI）](https://doc-jp.302.ai/207706472e0.md): Moonshotの最新AIモデル、kimiアプリケーションでも使用されているAIモデル
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（Moonshot kimi AI-Vision）](https://doc-jp.302.ai/255027091e0.md): 月の暗面の最新AIモデルであり、kimiが使用しているAIモデルも同様に応用されています。
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（01.AI）](https://doc-jp.302.ai/207706473e0.md): 01.AIの最新AIモデル、元グーグル副社長の李開復から
- 大規模言語モデル > 中国モデル [ Chat（01.AI-VL）](https://doc-jp.302.ai/207706474e0.md): 01.AIの最新AIモデル、元グーグル副社長の李開復から
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（DeepSeek）](https://doc-jp.302.ai/207706475e0.md): 有名なプライベートエクイティの巨人ファンタジーから。
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（DeepSeek-VL2）](https://doc-jp.302.ai/246112860e0.md): 深度求索の最新AIモデルは、現在最も安価な国産の大規模モデルで、入力は1元/1M、出力は2元/1Mと非常に手頃な価格です。翻訳に非常に適しており、有名なプライベートエクイティ大手の幻方が提供しています。
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（ByteDance Doubao）](https://doc-jp.302.ai/207706476e0.md): ByteDance Doubaoの最新AIモデル
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（ByteDance Doubao-Vision）](https://doc-jp.302.ai/240587400e0.md): 字節豆包の最新画像認識モデル
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（ByteDance Doubao Image Generation）](https://doc-jp.302.ai/275421503e0.md): 私たちは、Doubaoのgeneral_v2.1_Lとseededit APIを改造し、OpenAIのフォーマットに適応させることで、画像生成と画像編集が可能になりました。
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（Stepfun）](https://doc-jp.302.ai/246451044e0.md): Stepfunの最新AIモデル
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat (Stepfun Multimodal)](https://doc-jp.302.ai/207706477e0.md): Stepfunの最新AIモデル
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（iFLYTEK Spark）](https://doc-jp.302.ai/207706478e0.md): iFLYTEK Sparkの最新AIモデル
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（SenseTime）](https://doc-jp.302.ai/207706479e0.md): SenseTimeの最新AIモデル
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（Minimax）](https://doc-jp.302.ai/240587490e0.md): Minimaxの最新AIモデル
- 大規模言語モデル > 中国モデル [Chat（Tencent Hunyuan）](https://doc-jp.302.ai/207706481e0.md): Tencent Hunyuan大規模モデル
- 大規模言語モデル > SiliconFlow [Chat（SiliconFlow）](https://doc-jp.302.ai/252564776e0.md): シリコンベースフローIは正式に302.AIと提携し、302のすべてのユーザーにオープンソースモデルの機能を提供します。  
- 大規模言語モデル > PPIO [Chat（PPIO）](https://doc-jp.302.ai/308033266e0.md): PPIO派欧云は正式に302.AIと提携し、302のすべてのユーザーにオープンソースモデルの接続を提供します。
- 大規模言語モデル > SophNet [Chat（SophNet）](https://doc-jp.302.ai/319728251e0.md): SophNetは正式に302.AIと提携し、302のすべてのユーザーにオープンソースモデルの接続を提供します。  
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（LLaMA4）](https://doc-jp.302.ai/293004069e0.md): Metaの最新のオープンソースモデルは、前世代の405Bを超えたと言われており
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（LLaMA3.3）](https://doc-jp.302.ai/207706482e0.md): Metaの最新のオープンソースモデルは、前世代の405Bを超えたと言われており
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（LLaMA3.2 マルチモーダル）](https://doc-jp.302.ai/219126959e0.md): Metaの最新オープンソースモデル
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（LLaMA3.1）](https://doc-jp.302.ai/207706483e0.md): Metaの最新オープンソースモデル
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（Mistral）](https://doc-jp.302.ai/235475762e0.md): チャットモデルは一連のメッセージを入力として受け取り、モデルが生成したメッセージを出力として返します。チャット形式は複数回のやり取りを容易にするために設計されていますが、会話のない単一のタスクにも同様に有用です。
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（Pixtral-Large-2411マルチモーダル）](https://doc-jp.302.ai/235475312e0.md): この例は、Pixtral-large-2411モデルを使用して画像を分析する方法を示すためのものです。
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（Gemma-7B、Gemma-3-27b-it）](https://doc-jp.302.ai/207706486e0.md): チャットモデルは一連のメッセージを入力として受け取り、モデルが生成したメッセージを出力として返します。チャット形式は複数回のやり取りを容易にするために設計されていますが、会話のない単一のタスクにも同様に有用です。
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（Gemma2-9B）](https://doc-jp.302.ai/207706489e0.md): チャットモデルは一連のメッセージを入力として受け取り、モデルが生成したメッセージを出力として返します。チャット形式は複数回のやり取りを容易にするために設計されていますが、会話のない単一のタスクにも同様に有用です。
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（Command R+）](https://doc-jp.302.ai/207706487e0.md): チャットモデルは一連のメッセージを入力として受け取り、モデルが生成したメッセージを出力として返します。チャット形式は複数回のやり取りを容易にするために設計されていますが、会話のない単一のタスクにも同様に有用です。
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（Qwen2）](https://doc-jp.302.ai/207706488e0.md): チャットモデルは一連のメッセージを入力として受け取り、モデルが生成したメッセージを出力として返します。チャット形式は複数回のやり取りを容易にするために設計されていますが、会話のない単一のタスクにも同様に有用です。
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（Qwen2.5）](https://doc-jp.302.ai/217023276e0.md): Alibabaの最新オープンソースモデル
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（Qwen2.5-VL）](https://doc-jp.302.ai/263694034e0.md): Alibabaの最新オープンソースモデル
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（Qwen3）](https://doc-jp.302.ai/291197937e0.md): Qwen3は現時点で非ストリーミング出力には対応していません。
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（Llama-3.1-nemotron）](https://doc-jp.302.ai/224540992e0.md): Nvidiaによってllama-3.1を基盤として微調整されたモデル、o1に続くランニングスコア。
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（QwQ-32B、QwQ-Plus、QwQ-32B-Preview）](https://doc-jp.302.ai/239087234e0.md): アリババの最新オープンソースモデル
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（LongCat-Flash-Chat）](https://doc-jp.302.ai/345497800e0.md): ![](https://raw.githubusercontent.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat/main/figures/longcat_logo.svg)
- 大規模言語モデル > オープンソースモデル [Chat（KAT-Coder）](https://doc-jp.302.ai/366936198e0.md): KAT-Coder は、Kuaishou 傘下のインテリジェントコンピューティングブランド StreamLake が提供する高性能 AI プログラミング大規模モデルであり、自律的なコーディングタスクのために設計されています。開発効率を向上させ、開発者に力を与えることを目的としています。強力な Agentic Coding 能力を備えており、大規模なエージェント強化学習によって自律的に推論、計画、タスクの実行が可能であり、機能開発、欠陥分析、ユニットテスト生成などの作業を効率的に完了できます。KAT-Coder は C、C++、Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、Rust など、20 以上の主要なプログラミング言語をサポートしており、さまざまな開発シーンに広く適用できます。
- 大規模言語モデル > 専門モデル [Chat（WiseDiag医療モデル）](https://doc-jp.302.ai/261595533e0.md): WiseDiag Technologyのモデル：https：//widediag.com/
- 大規模言語モデル > 専門モデル [Chat（Xuanyuan金融モデル）](https://doc-jp.302.ai/207706491e0.md): 轩辕金融モデル
- 大規模言語モデル > 専門モデル [Chat（Farui法律モデル）](https://doc-jp.302.ai/207706492e0.md): 法睿法律モデル
- 大規模言語モデル > 専門モデル [Chat（Alibaba数学モデル）](https://doc-jp.302.ai/207706493e0.md): Alibaba数学モデル
- 大規模言語モデル > 専門モデル [Chat（Perplexity検索）](https://doc-jp.302.ai/214722883e0.md): サポートされているモデル：
- 大規模言語モデル > 専門モデル [Chat（Alibaba Tongyi翻訳モデル）](https://doc-jp.302.ai/327572780e0.md): ## 日本語版
- 大規模言語モデル > その他のモデル [Chat（grok-3）](https://doc-jp.302.ai/263684808e0.md): Elon MuskのXaiトレーニングの最新モデル
- 大規模言語モデル > その他のモデル [Chat（grok-2）](https://doc-jp.302.ai/224540650e0.md): イーロン・マスクのxAIによって学習された最新モデル
- 大規模言語モデル > その他のモデル [Chat（grok-2-vision）](https://doc-jp.302.ai/246123183e0.md): イーロン・マスクのxAIによって学習された最新モデル
- 大規模言語モデル > その他のモデル [Chat（Nova）](https://doc-jp.302.ai/242303519e0.md): Amazonによる最新の自社開発の大規模モデル
- 大規模言語モデル > その他のモデル [Chat（v0）](https://doc-jp.302.ai/312728777e0.md): v0の最新の大規模モデル：
- 大規模言語モデル > その他のモデル [チャット（UniFuncs深度調査）](https://doc-jp.302.ai/329409806e0.md): UniFuncs最新のDeep Researchモデルから  
- 大規模言語モデル > その他のモデル [非同期結果取得](https://doc-jp.302.ai/329409807e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 画像生成 > 統一インターフェース > 302形式V1 [	画像生成（302フォーマット）](https://doc-jp.302.ai/286781150e0.md): application/jsonとmultipart/form-dataの2種類のパラメータ渡し方式に対応
- 画像生成 > 統一インターフェース > 302形式V2 [	同期画像生成（302フォーマット）](https://doc-jp.302.ai/340716097e0.md): application/jsonとmultipart/form-dataの2種類のパラメータ渡し方式に対応
- 画像生成 > 統一インターフェース > 302形式V2 [异步获取图片生成结果](https://doc-jp.302.ai/340716099e0.md): 
- 画像生成 > 統一インターフェース > 302形式V2 [	非同期画像生成（302フォーマット）](https://doc-jp.302.ai/340716098e0.md): application/jsonとmultipart/form-dataの2種類のパラメータ渡し方式に対応
- 画像生成 > 統一インターフェース > 302形式V2 [	webhookリクエストデータ例](https://doc-jp.302.ai/340716100e0.md): 
- 画像生成 > 統一インターフェース > Openai形式 [图片生成（OpenAI格式）](https://doc-jp.302.ai/323655156e0.md): モデル一覧＆パラメータ説明：
- 画像生成 > 統一インターフェース > Openai形式 [图片编辑（OpenAI格式）](https://doc-jp.302.ai/326235233e0.md): モデル一覧＆パラメータ説明：
- 画像生成 > GPT-Imageシリーズ [Generations（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/290107317e0.md): ### 1. 機能紹介
- 画像生成 > GPT-Imageシリーズ [Edits（画像の修正）](https://doc-jp.302.ai/290107315e0.md): ### 1. 機能紹介
- 画像生成 > GPT-Imageシリーズ [非同期的に画像を取得する](https://doc-jp.302.ai/358653571e0.md): 生成インターフェースでasync=trueを指定した場合、このインターフェースを通じて画像を取得します。
- 画像生成 > DALL.E [Generations（DALL·E 3とDALL·E 2）](https://doc-jp.302.ai/207706494e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/images/generations)
- 画像生成 > DALL.E [Edits（DALL·E 2）](https://doc-jp.302.ai/207706496e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/images/edits-dall-e-2-only)
- 画像生成 > DALL.E [Variations（DALL·E 2）](https://doc-jp.302.ai/207706495e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/images/variations-dall-e-2-only)
- 画像生成 > Stability.ai [Text-to-image（画像生成-V1）](https://doc-jp.302.ai/207706501e0.md): AIを使って絵を描く
- 画像生成 > Stability.ai [Generate（画像生成-SD2）](https://doc-jp.302.ai/207706497e0.md): AIを使って絵を描く
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- 画像生成 > 302.AI [Z-Image（画像生成-通义）](https://doc-jp.302.ai/414213882e0.md): 通义実験室が最新発表した画像生成モデル  
- 画像生成 > 302.AI [Z-Image-Turbo（画像生成-通义）](https://doc-jp.302.ai/383705385e0.md): 通义实验室が最新リリースした画像生成モデル
- 画像生成 > 302.AI [SDXL（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/207706509e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [SDXL-Lora（画像生成-Lora）](https://doc-jp.302.ai/207706512e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [SDXL-Lightning（高速画像生成）](https://doc-jp.302.ai/207706515e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [SDXL-Lightning-V2（高速画像生成-V2）](https://doc-jp.302.ai/207706516e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [SDXL-Lightning-V3（高速画像生成-V3）](https://doc-jp.302.ai/207706517e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [SD3（画像生成-SD3）](https://doc-jp.302.ai/207706513e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [SD3（画像生成-SD3-v2）](https://doc-jp.302.ai/207706514e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [Aura-Flow（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/207706510e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [Kolors（画像生成-Kolors）](https://doc-jp.302.ai/207706511e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [Kolors（参考画像生成-KLING）](https://doc-jp.302.ai/247560166e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [QRCode（Art QR code 生成）](https://doc-jp.302.ai/212312503e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [Lora（画像生成-Lora）](https://doc-jp.302.ai/224679339e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [Lora（タスク結果を取得）](https://doc-jp.302.ai/335021145e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 画像生成 > 302.AI [SD-3.5-Large（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/230035457e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [SD-3.5-Large-Turbo（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/230035458e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [SD-3.5-Medium（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/230035459e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [Lumina-Image-V2(画像生成)](https://doc-jp.302.ai/259288719e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPUに展開するモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部のモデルは自分で微調整または開発されています。
- 画像生成 > 302.AI [Playground-v25（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/267241387e0.md): オープンソース版画像生成モデルPlayground
- 画像生成 > 302.AI [Omnigen-V1（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/267357570e0.md): オープンソースの画像生成モデル Omnigen
- 画像生成 > 302.AI [Qwen-Image（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/331356840e0.md): 302.AIのAPIは、私たちがクラウドGPU上で独自にデプロイしたモデルから提供されています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部のモデルは私たち自身でファインチューニングまたは開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [Qwen-Image-2512（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/401860150e0.md): 302.AIのAPIは、私たちがクラウドGPU上で独自にデプロイしたモデルに由来します。一部のモデルはオープンソースモデルで、一部のモデルは私たちが独自に微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [Qwen-Image-Lora（LoRA画像生成）](https://doc-jp.302.ai/337809692e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上で独自にデプロイしたモデルから提供されています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部は当社が独自に微調整または開発したものです。
- 画像生成 > 302.AI [Qwen-Image-Lora-Trainer（LoRA学習）](https://doc-jp.302.ai/337809693e0.md): 画像生成に使用でき、自分自身のloraをトレーニング可能  
- 画像生成 > 302.AI [Qwen-Image-Lora-Trainer（非同期結果取得）](https://doc-jp.302.ai/337809694e0.md): Loraのトレーニング結果を取得する
- 画像生成 > Glif [Glif（Claude+SD3）](https://doc-jp.302.ai/207706522e0.md): Claudeを通じてプロンプトを自動最適化し、SD3で描画を行う。
- 画像生成 > Glif [Glif（文字からステッカー画像を生成）](https://doc-jp.302.ai/207706518e0.md): 説明を入力し、ステッカー画像を生成
- 画像生成 > Glif [Glif（文字から落書きを生成）](https://doc-jp.302.ai/207706519e0.md): 説明を入力し、落書きを生成
- 画像生成 > Glif [Glif（文字からWojak漫画を生成）](https://doc-jp.302.ai/207706520e0.md): 説明を入力し、Wojak漫画を生成
- 画像生成 > Glif [Glif（文字からLEGO画像を生成）](https://doc-jp.302.ai/207706521e0.md): 説明を入力し、LEGO画像を生成
- 画像生成 > Flux > 公式API [Generate (画像を生成)](https://doc-jp.302.ai/256983076e0.md): 公式ドキュメント: https://api.bhl.ml/scalar#tag/tasks/POST/v1/flux-pro
- 画像生成 > Flux > 公式API [Finetune （微調整）](https://doc-jp.302.ai/256983077e0.md): 公式ドキュメント：https://api.bfl.ml/scalar#tag/tasks/POST/v1/flux-pro
- 画像生成 > Flux > 公式API [Result (クエリタスク)](https://doc-jp.302.ai/256983078e0.md): **価格: 無料**
- 画像生成 > Flux [Flux-2-Max（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/394152682e0.md): 公式ドキュメント：https://api.bfl.ml/scalar#tag/models/POST/v1/flux-2-max
- 画像生成 > Flux [Flux-2-Max（クエリタスク）](https://doc-jp.302.ai/394152771e0.md): **価格：無料**
- 画像生成 > Flux [Flux-2-Flex（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/383559458e0.md): 公式ドキュメント：https://api.bfl.ml/scalar#tag/tasks/POST/v1/flux-pro
- 画像生成 > Flux [Flux-2-Flex（クエリタスク）](https://doc-jp.302.ai/383559775e0.md): **価格：無料**
- 画像生成 > Flux [Flux-2-Pro（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/383564611e0.md): 公式ドキュメント：https://api.bfl.ml/scalar#tag/tasks/POST/v1/flux-pro
- 画像生成 > Flux [Flux-2-Pro（クエリタスク）](https://doc-jp.302.ai/383564860e0.md): **価格：無料**
- 画像生成 > Flux [Flux-Ultra（画像生成v1.1）](https://doc-jp.302.ai/231457806e0.md): 元Stability.aiのメンバーが設立したblack forest labs社による画像生成、出所：https://blackforestlabs.ai/
- 画像生成 > Flux [Flux-Pro（画像生成v1.1）](https://doc-jp.302.ai/224679340e0.md): 元Stability.aiのメンバーが設立したblack forest labs社による画像生成、出所：https://blackforestlabs.ai/
- 画像生成 > Flux [Flux-Pro（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/207706523e0.md): 元Stability.aiのメンバーが設立したblack forest labs社による画像生成、出所：https://blackforestlabs.ai/
- 画像生成 > Flux [Flux-Dev（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/207706524e0.md): 元Stability.aiのメンバーが設立したblack forest labs社による画像生成、出所：https://blackforestlabs.ai/
- 画像生成 > Flux [Flux-Schnell（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/207706526e0.md): 元Stability.aiのメンバーが設立したblack forest labs社による画像生成、出所：https://blackforestlabs.ai/
- 画像生成 > Flux [Flux-Realism（超リアルなLora）](https://doc-jp.302.ai/207706525e0.md): 元Stability.aiのメンバーが設立したblack forest labs社による画像生成、出所：https://blackforestlabs.ai/
- 画像生成 > Flux [Flux-Lora（カスタムLora）](https://doc-jp.302.ai/207706527e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自ら展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は私たちが微調整または開発したものです。
- 画像生成 > Flux [Flux-General（高度カスタマイズ）](https://doc-jp.302.ai/232136700e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自ら展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は私たちが微調整または開発したものです。
- 画像生成 > Flux [Flux-General-Inpainting（高度カスタマイズ）](https://doc-jp.302.ai/251739220e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自ら展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は私たちが微調整または開発したものです。
- 画像生成 > Flux [Flux-Lora-Training（訓練Lora）](https://doc-jp.302.ai/252474524e0.md): 画像生成のために、自分専用のLoRAを学習可能
- 画像生成 > Flux [Flux-Lora-Training（非同期で結果を取得する）](https://doc-jp.302.ai/252474616e0.md): Lora訓練结果を取得する
- 画像生成 > Flux [Flux-1-Krea（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/330042630e0.md): Krea1は、Krea AIとBlack Forest Labs（FLUXシリーズの開発者）が共同で開発したモデルで、従来のAI画像生成における「AIらしさ」の問題を解決することを目的としています。
- 画像生成 > Flux [Flux-1-Krea-Redux（画像から画像生成）](https://doc-jp.302.ai/330131584e0.md): Krea1は、Krea AIとBlack Forest Labs（FLUXシリーズ開発者）が共同で開発したモデルで、従来のAI画像生成における「AI感」の問題を解決することを目的としています。
- 画像生成 > Flux [Flux-1-SRPO（画像から画像生成）](https://doc-jp.302.ai/352620986e0.md): Flux-1-SRPO は、従来のAI画像生成に見られる「AI感」の問題を解消することを目的とした Tencent の最新研究です
- 画像生成 > Flux [Flux-2-Klein-9b（画像の生成または編集）](https://doc-jp.302.ai/409194438e0.md): 公式ドキュメント：https://api.bfl.ml/scalar#tag/models/POST/v1/flux-2-klein-9b
- 画像生成 > Flux [Flux-2-Klein-9b（クエリタスク）](https://doc-jp.302.ai/409194895e0.md): **料金：無料**
- 画像生成 > Flux [Flux-2-Klein-4b（画像の生成または編集）](https://doc-jp.302.ai/409195635e0.md): 公式ドキュメント：https://api.bfl.ml/scalar#tag/models/POST/v1/flux-2-klein-4b
- 画像生成 > Flux [Flux-2-Klein-4b（クエリタスク）](https://doc-jp.302.ai/409195832e0.md): **料金：無料**
- 画像生成 > Ideogram [Generate（主体参照）](https://doc-jp.302.ai/337881385e0.md): Text-to-image generation from Ideogram excels at producing accurate text and posters. It now supports inputting portrait subjects to generate images referencing the subject.
- 画像生成 > Ideogram [Generate（文字生成画像V3）](https://doc-jp.302.ai/292505693e0.md): Ideogramによるテキスト生成画像は、正確なテキストやポスターを生成できる点が強みです。  
- 画像生成 > Ideogram [Generate（文字生成画像）](https://doc-jp.302.ai/212312123e0.md): Ideogramによる文字生成画像は、正確な文字やポスターを生成できる点が強みです。  
- 画像生成 > Recraft [Recraft-V3（文字から画像を生成）](https://doc-jp.302.ai/229153748e0.md): LLMの主要モデルリストに登場し、謎めいた存在として注目を集める最新モデル「red_panda」，出所：https://www.recraft.ai/
- 画像生成 > Recraft [Create-Style（カスタムスタイル）](https://doc-jp.302.ai/229153749e0.md): LLMの主要モデルリストに登場し、謎めいた存在として注目を集める最新モデル「red_panda」，出所：https://www.recraft.ai/
- 画像生成 > Recraft [Recraft-20B（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/245633826e0.md): 新しいバージョンのRecraftは、オリジナルより40%安くなりましたが、品質は元のバージョンほど良くありません
- 画像生成 > Luma [Luma-Photon（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/240589416e0.md): Lumaからの画像生成モデル
- 画像生成 > Luma [Luma-Photon-Flash（高速画像生成）](https://doc-jp.302.ai/240589417e0.md): Lumaからの画像生成モデル
- 画像生成 > Doubao [Generations（Seedream 4.5）](https://doc-jp.302.ai/385941484e0.md): Doubao Seedream の最新モデルは、テキスト生成と画像生成の両方をサポートしています。
- 画像生成 > Doubao [Generations（Seedream 4.0）](https://doc-jp.302.ai/347891671e0.md): 夢想（YouDream）の最新モデル。テキスト生成画像および画像生成画像に対応。  
- 画像生成 > Doubao [Generations（JImeng画像生成）](https://doc-jp.302.ai/318394605e0.md): 即夢の新しいAPIフォーマットは、OpenAI互換の画像生成フォーマットを採用しており、同時実行数がより高くなっています。  
- 画像生成 > Doubao [Generations（SeedEdit 3.0）](https://doc-jp.302.ai/334800708e0.md): 即夢の新しいAPIフォーマットは、OpenAI互換の画像生成フォーマットを採用しており、同時実行数がより高くなっています。  
- 画像生成 > Doubao [Drawing（Doubao画像生成） ](https://doc-jp.302.ai/246609878e0.md): 豆包による画像生成モデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-2 [gemini-3.1-flash-image-preview（オリジナル形式 - テキストから画像）](https://doc-jp.302.ai/420137531e0.md): GoogleのNano-Banana-2モデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-2 [gemini-3.1-flash-image-preview（オリジナル形式 - 画像編集）](https://doc-jp.302.ai/420137532e0.md): GoogleのNano-Banana-2モデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-2 [gemini-3.1-flash-image-preview（Chat形式）](https://doc-jp.302.ai/420137533e0.md): Googleの最新Gemini画像生成モデル。テキストから画像、画像から画像をサポート。画像URLをimage_urlに渡すだけです。
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-2 [gemini-3.1-flash-image-preview（同期リクエスト課金 - テキストから画像）](https://doc-jp.302.ai/420137534e0.md): GoogleのNano-Banana-2モデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-2 [gemini-3.1-flash-image-preview（同期リクエスト課金 - 画像編集） ](https://doc-jp.302.ai/420137535e0.md): GoogleのNano-Banana-2モデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-2 [gemini-3.1-flash-image-preview（非同期リクエスト課金 - テキストから画像）](https://doc-jp.302.ai/420137536e0.md): GoogleのNano-Banana-2モデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-2 [gemini-3.1-flash-image-preview（非同期リクエスト課金 - 画像編集）](https://doc-jp.302.ai/420137537e0.md): GoogleのNano-Banana-2モデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-2 [gemini-3.1-flash-image-preview（非同期結果取得）](https://doc-jp.302.ai/420137538e0.md): 生成タスクのリクエストからrequestIdを取得し、APIに入力して結果を取得します
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-Pro [gemini-3-pro-image-preview（オリジナル形式-テキストから画像生成）](https://doc-jp.302.ai/379968816e0.md): Google 提供の Nano-Banana-Pro モデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-Pro [gemini-3-pro-image-preview（オリジナル形式-画像編集）](https://doc-jp.302.ai/379968817e0.md): Google 提供の Nano-Banana-Pro モデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-Pro [gemini-3-pro-image-preview（Chat 形式）](https://doc-jp.302.ai/380314122e0.md): 
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-Pro [gemini-3-pro-image-preview（同期従量課金-テキストから画像生成） Copy](https://doc-jp.302.ai/381256010e0.md): Google 提供の Nano-Banana-Pro モデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-Pro [gemini-3-pro-image-preview（同期従量課金-画像編集） Copy](https://doc-jp.302.ai/381256022e0.md): Google 提供の Nano-Banana-Pro モデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-Pro [gemini-3-pro-image-preview（非同期従量課金-テキストから画像生成）](https://doc-jp.302.ai/379968818e0.md): Google 提供の Nano-Banana-Pro モデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-Pro [gemini-3-pro-image-preview（非同期従量課金-画像編集）](https://doc-jp.302.ai/379968819e0.md): Google 提供の Nano-Banana-Pro モデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana-Pro [gemini-3-pro-image-preview（非同期結果取得）](https://doc-jp.302.ai/379968820e0.md): タスク生成リクエストで requestId を取得し、それを API に入力して結果を取得します。
- 画像生成 > Google > Nano-Banana [gemini-2.5-flash-image（オリジナル形式-テキストから画像生成）](https://doc-jp.302.ai/341704845e0.md): Googleのgemini-2.5-flash-imageモデル  
- 画像生成 > Google > Nano-Banana [gemini-2.5-flash-image（オリジナル形式-画像編集）](https://doc-jp.302.ai/341704846e0.md): Googleのgemini-2.5-flash-imageモデル  
- 画像生成 > Google > Nano-Banana [gemini-2.5-flash-image-generation（従量課金-テキストから画像生成）](https://doc-jp.302.ai/341704847e0.md): Google製のgemini-2.5-flash-imageモデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana [gemini-2.5-flash-image-edit（従量課金-画像編集）](https://doc-jp.302.ai/341704848e0.md): Google製のgemini-2.5-flash-imageモデル
- 画像生成 > Google > Nano-Banana [gemini-2.5-flash-image（非同期・リクエストごとの課金 ― テキストから画像生成）](https://doc-jp.302.ai/342097530e0.md): From Google: gemini-2.5-flash-image model
- 画像生成 > Google > Nano-Banana [gemini-2.5-flash-image-edit（非同期・リクエストごとの課金 ― 画像編集）](https://doc-jp.302.ai/342096593e0.md): Googleのgemini-2.5-flash-imageモデルより  
- 画像生成 > Google > Nano-Banana [gemini-2.5-flash-image（非同期で結果取得）](https://doc-jp.302.ai/342096594e0.md): Googleのgemini-2.5-flash-imageモデルより  
- 画像生成 > Google > Imagen [Imagen-4-Preview （画像生成）](https://doc-jp.302.ai/299423774e0.md): GoogleのImagen-4-Previewモデル
- 画像生成 > Google > Imagen [Imagen-3 （画像生成）](https://doc-jp.302.ai/259648573e0.md): GoogleのImagen-3モデル
- 画像生成 > Google > Imagen [Imagen-3-Fast（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/259648574e0.md): GoogleのImagen-3-fastモデル
- 画像生成 > Google > Imagen [Imagen-4-Preview-Ultra（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/341704849e0.md): GoogleのImagen-4-Preview-Ultraモデル
- 画像生成 > Google > Imagen [Imagen-4-Preview-Fast（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/341704850e0.md): Google製のImagen-4-Preview-Fastモデル
- 画像生成 > Minimax [image（テキストから画像を生成）](https://doc-jp.302.ai/270137978e0.md): Minimaxのテキストから画像へのモデル、対応モデル:
- 画像生成 > ZHIPU [image（テキストから画像を生成）](https://doc-jp.302.ai/270885300e0.md): ZHIPU の画像生成モデルは、GLM-Image などのモデルを活用し、テキストプロンプトから高品質な画像を生成します。ユーザーのテキスト記述を迅速かつ正確に理解することで、AI が生成する画像表現はより正確でパーソナライズされたものになります。
- 画像生成 > Baidu [iRAG(テキストから画像生成)](https://doc-jp.302.ai/279711034e0.md): aidu の画像生成モデル iRAG を使用しています。実際の画像を検索してから生成するため、幻覚（ハルシネーション）を抑え、よりリアルな画像を生成できます。
- 画像生成 > Hidream [Hidream-i1-full（上級版）](https://doc-jp.302.ai/283665223e0.md): 智象未来の画像生成モデル
- 画像生成 > Hidream [Hidream-i1-dev（中級版）](https://doc-jp.302.ai/283665283e0.md): 智象未来の画像生成モデル
- 画像生成 > Hidream [Hidream-i1-fast（入門版）](https://doc-jp.302.ai/283665362e0.md): 智象未来の画像生成モデル
- 画像生成 > Bagel [Bagel（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/300882306e0.md): gpt-image-1に似たByte Open Sourceの画像モデルは、画像を生成したり変更したりできる。
- 画像生成 > SiliconFlow [画像生成リクエストの作成  ](https://doc-jp.302.ai/308967104e0.md): モデル: Kwai-Kolors/Kolors
- 画像生成 > Higgsfield > 公式フォーマット [Soul（文字から画像生成）](https://doc-jp.302.ai/393960658e0.md): 画像出典: higgsfield.ai
- 画像生成 > Higgsfield > 公式フォーマット [Fetch（タスク結果を取得する）](https://doc-jp.302.ai/393960659e0.md): 画像生成タスクまたは生成特徴タスクの結果を取得する
- 画像生成 > Higgsfield > 公式フォーマット [Styles（スタイルリストを取得）](https://doc-jp.302.ai/393960660e0.md): **料金: 無料 / 回**
- 画像生成 > Higgsfield [Soul（テキストから画像生成）](https://doc-jp.302.ai/316337878e0.md): higgsfield.aiからのテキスト画像生成  
- 画像生成 > Higgsfield [Character（キャラクター生成） ](https://doc-jp.302.ai/323655157e0.md): higgsfield.aiによるキャラクター生成は、最大70枚の顔写真を入力することができます。AIがあなたの写真を分析し、**数分**以内にあなた独自の外見を理解し、専用の画像モデルを生成します。
- 画像生成 > Higgsfield [APPS（画像から画像へ）](https://doc-jp.302.ai/347477743e0.md): プリセットテンプレートに従って画像を自動編集します  
- 画像生成 > Higgsfield [Fetch (タスク結果の取得)](https://doc-jp.302.ai/316337879e0.md): 動画生成タスクの結果を取得
- 画像生成 > Kling > 302フォーマット [Images-Generations（o1-画像生成）](https://doc-jp.302.ai/386859278e0.md): KlingのKling o1では、1～10枚の参照画像をアップロードし、自然言語コマンドを使って追加、削除、修正、結合、スタイル設定を行い、ワンクリックで全く新しい画像を生成できます。また、テキストコマンドを直接入力することもでき、モデルが必要な画像を完璧に表現します。
- 画像生成 > Kling > 302フォーマット [Fetch（タスクの結果を取得する）](https://doc-jp.302.ai/386859279e0.md): Kling の動画
- 画像生成 > Kling > 302フォーマット [  Images-Generations（o3画像を生成する）](https://doc-jp.302.ai/418089926e0.md): Kling可灵（Kling）の可灵o3は、1～9枚の参考画像をアップロードでき、自然言語による指示で参考画像に対して追加・削除・修正、融合、スタイライズなどの操作を行い、ワンクリックでまったく新しい画像を生成できます。また、テキストによる指示を直接入力することも可能で、モデルがその指示に基づき、必要な画像を完璧に描き出します。  
- 画像生成 > Kling [Images-Generations（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/322534641e0.md): # Kling（クリング）画像生成
- 画像生成 > Kling [Fetch（生成画像タスク結果の取得）](https://doc-jp.302.ai/322534642e0.md): Kling可灵の生画像から  
- 画像生成 > Tongyi Wanxiang [Qwen-Image-Max（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/400555583e0.md): Qwen-Imageは汎用的な画像生成モデルであり、複数のアートスタイルに対応しており、特に**複雑なテキストレンダリング**に長けています。このモデルは複数行レイアウト、段落レベルのテキスト生成、細粒度のディテール描写に対応し、複雑な**テキスト・イメージ混在レイアウトデザイン**を実現できます。
- 画像生成 > Tongyi Wanxiang [Qwen-Image（Alibaba Cloud配置）](https://doc-jp.302.ai/340716101e0.md): 通義千問-文生図モデル（Qwen-Image）は、汎用画像生成モデルであり、さまざまなアートスタイルに対応しています。特に複雑なテキストレンダリング、特に中国語および英語のテキストレンダリングに優れています。モデルは複数行のレイアウト、段落レベルのテキスト生成、細かなディテールの描写をサポートし、複雑な画像とテキストの混合レイアウトデザインを実現できます。
- 画像生成 > Tongyi Wanxiang [T2I（テキスト画像生成アリババクラウド）](https://doc-jp.302.ai/333236654e0.md): 通義万相-テキストから画像生成モデルは、テキストに基づいて画像を生成します。最新バージョンの万相2.2モデルを選択して、テキストから画像へのAI体験を始めることをおすすめします。
- 画像生成 > Tongyi Wanxiang [Wan2.6-Image（画像生成と編集）](https://doc-jp.302.ai/393714758e0.md): 通义万相画像生成モデルは、画像編集と画像テキスト混合出力をサポートしており、多様な生成と統合ニーズを満たすことができます。
- 画像生成 > Tongyi Wanxiang [Tasks（タスク結果の取得）](https://doc-jp.302.ai/333236655e0.md): タスクの結果を取得
- 画像生成 > Vidu [Reference2Image（参考画像生成）](https://doc-jp.302.ai/350727306e0.md): 公式ドキュメントを参照してください：https://platform.vidu.cn/docs/reference-to-image
- 画像生成 > Vidu [Fetch V2（タスク結果の取得 V2）](https://doc-jp.302.ai/350727307e0.md): 動画生成タスクの結果を取得
- 画像生成 > Wavespeed > 汎用インターフェース [Wavespeed 生成タスク](https://doc-jp.302.ai/359498215e0.md): 302とWavespeedが正式に提携し、302上でWavespeedのすべてのモデルが利用可能になりました。料金は変更ありません。
- 画像生成 > Wavespeed > 汎用インターフェース [Wavespeed 取得タスク](https://doc-jp.302.ai/359498216e0.md): 302とWavespeedが正式に提携し、302上でWavespeedのすべてのモデルを利用できるようになりました。価格は変更ありません。
- 画像生成 > Wavespeed [alibaba/wan-2.5/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/363576203e0.md): 阿里巴巴 WAN 2.5 テキストから画像生成モデルを使用して AI 画像を生成します。
- 画像生成 > Wavespeed [bytedance/dreamina-v3.1/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/364889103e0.md): ByteDance Dreamina V3.1 Text-to-Image は、Dreamina と同じ技術に基づいたテキストから画像へのモデルであり、生成される画像の視覚的効果の向上に特化しています。このバージョンでは、画像の美的品質、スタイルの正確性、細部の豊かさが大幅に改善されており、テキスト入力への応答性も維持されています。
- 画像生成 > Wavespeed [bytedance/seedream-v4/sequential](https://doc-jp.302.ai/364077197e0.md): Seedream 4.0、4K解像度対応の画像生成 · 編集 · キャラクターとオブジェクトの一貫性 · 複数画像のシーケンス生成。
- 画像生成 > Wavespeed [bytedance/waver-1.0](https://doc-jp.302.ai/365654502e0.md): Waver1.0はByteDanceのオールインワン動画生成モデルであり、テキストから動画（T2V）、画像から動画（I2V）、テキストから画像（T2I）生成が得意です。
- 画像生成 > Wavespeed [bytedance/seedream-v4](https://doc-jp.302.ai/363576202e0.md): Seedream 4.0 は、ByteDance が提供する最先端の画像モデルです。Seedream 4.0：あらゆる面で Nano Banana を凌駕しています。
- 画像生成 > Wavespeed [bytedance/dreamina-v3.0/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/364889104e0.md): ByteDance Dreamina V3.0 Text-to-Image は、Dreamina と同じ技術に基づいたテキストから画像へのモデルであり、生成される画像の視覚的な効果の向上に特化しています。本バージョンでは、画像の美的品質、スタイルの正確性、ディテールの豊かさが大幅に改善されており、テキスト入力への応答性も維持されています。
- 画像生成 > Wavespeed [bytedance/seedream-v3.1](https://doc-jp.302.ai/365654500e0.md): 字節跳動Seedream V3.1は、Seedreamと同じ技術に基づいたテキストから画像へのモデルであり、生成される画像の視覚効果の向上に特化しています。このバージョンでは、画像の美的品質、スタイルの正確性、細部の豊かさにおいて大幅な改善が施されており、テキスト入力への応答性も維持されています。
- 画像生成 > Wavespeed [bytedance/seedream-v3](https://doc-jp.302.ai/367761597e0.md): バイトダンスのSeedream V3は、テキストから画像を生成する先進的なモデルであり、卓越したディテールと芸術的なスタイルを持つ高品質でリアルな画像の生成に優れています。
- 画像生成 > Wavespeed [google/nano-banana/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/363576204e0.md): Google の Nano Banana は、最先端のテキストから画像生成モデルです。
- 画像生成 > Wavespeed [google/imagen4](https://doc-jp.302.ai/364077198e0.md): Google最高品質の画像生成モデル
- 画像生成 > Wavespeed [google/gemini-2.5-flash-image-preview/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/364421065e0.md): Google's state-of-the-art image generation and editing model.
- 画像生成 > Wavespeed [google/gemini-2.5-flash-image/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/364889102e0.md): Google Gemini 2.5 Flash Image は、強力な新型画像生成・編集モデルであり、先進的な機能とクリエイティブなコントロールを備えています。
- 画像生成 > Wavespeed [google/imagen4-ultra](https://doc-jp.302.ai/367312772e0.md): Google最高品質の画像生成モデル
- 画像生成 > Wavespeed [google/imagen3-fast](https://doc-jp.302.ai/367312775e0.md): Google最高品質のテキストから画像へのモデルで、細部まで豊かで、光と影の効果が優れ、美しい画像を生成できます。
- 画像生成 > Wavespeed [google/imagen4-fast](https://doc-jp.302.ai/367312773e0.md): Google最高品質の画像生成モデル
- 画像生成 > Wavespeed [google/imagen3](https://doc-jp.302.ai/367312776e0.md): Google最高品質のテキストから画像へのモデルで、細部まで美しく、光と影の効果が優れた魅力的な画像を生成できます。
- 画像生成 > Wavespeed [ideogram-ai/ideogram-v3-balanced](https://doc-jp.302.ai/367225991e0.md): 最高品質の Ideogram v3 モデルです。
- 画像生成 > Wavespeed [ideogram-ai/ideogram-v3-quality](https://doc-jp.302.ai/367225993e0.md): 最高品質の Ideogram v3 モデルです。
- 画像生成 > Wavespeed [ideogram-ai/ideogram-v3-turbo](https://doc-jp.302.ai/367225992e0.md): 最高品質の Ideogram v3 モデルです。  
- 画像生成 > Wavespeed [ideogram-ai/ideogram-v3-balanced](https://doc-jp.302.ai/367313605e0.md): 最高品質の Ideogram v3 モデルです。
- 画像生成 > Wavespeed [ideogram-ai/ideogram-v2](https://doc-jp.302.ai/367225996e0.md): 優れた画像モデルであり、最先端の画像修復、プロンプト理解、テキストレンダリング技術を備えています。
- 画像生成 > Wavespeed [ideogram-ai/ideogram-v2a-turbo](https://doc-jp.302.ai/367225995e0.md): 最高品質の Ideogram v3 モデルです。  
- 画像生成 > Wavespeed [leonardoai/phoenix-1.0](https://doc-jp.302.ai/364218731e0.md): Phoenix は優れたプロンプト遵守能力、画像内テキストの一貫性を提供し、AI編集による反復プロンプト機能も備えています。Phoenix とは Leonardo のことです。
- 画像生成 > Wavespeed [leonardoai/lucid-origin](https://doc-jp.302.ai/364218732e0.md): 視覚的に驚くべきアート作品を体験し、卓越した品質、優れたプロンプト遵守精度、より広範な創造的多様性、そして印象的な細部と定義をお楽しみください。
- 画像生成 > Wavespeed [luma/photon-flash](https://doc-jp.302.ai/367312777e0.md): Luma Photon Flashテキストから画像生成モデル
- 画像生成 > Wavespeed [luma/photon](https://doc-jp.302.ai/367312778e0.md): Luma Photon テキストから画像へのモデル
- 画像生成 > Wavespeed [openai/dall-e-2](https://doc-jp.302.ai/365654497e0.md): オリジナルクラシックDALL·E 2
- 画像生成 > Wavespeed [openai/dall-e-3](https://doc-jp.302.ai/365654498e0.md): オリジナルクラシックDALL·E 3
- 画像生成 > Wavespeed [openai/gpt-image-1/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/365654499e0.md): OpenAIの最新画像生成モデル：gpt-1-image
- 画像生成 > Wavespeed [openai/gpt-image-1-high-fidelity](https://doc-jp.302.ai/364421066e0.md): Google's state-of-the-art image generation and editing model.
- 画像生成 > Wavespeed [reve/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/364218730e0.md): Reve Art AI - Reve Art AI を使用して美しい画像を生成します。
- 画像生成 > Wavespeed [runwayml/gen4-image-turbo](https://doc-jp.302.ai/365104524e0.md): Gen-4 Image Turbo は Gen-4 Image よりも安価で、速度が2.5倍向上しています。これは、参照画像付きの画像モデルで、最大3枚の参照画像を使用して、必要な正確な画像を作成し、あらゆる角度を捉えることができます。
- 画像生成 > Wavespeed [runwayml/gen4-image](https://doc-jp.302.ai/365104525e0.md): Runway の Gen-4 画像モデルはリファレンス画像機能をサポートしています。最大で3枚のリファレンス画像を使用でき、あらゆる角度を捉えたご希望通りの正確な画像を作成できます。
- 画像生成 > Wavespeed [recraft-ai/recraft-20b](https://doc-jp.302.ai/367312769e0.md): Affordable and fast images
- 画像生成 > Wavespeed [recraft-ai/recraft-v3](https://doc-jp.302.ai/367312770e0.md): Recraft V3（コードネーム：red_panda）は、テキストから画像を生成するモデルであり、長いテキストや多様なスタイルの画像を生成する能力を持っています。現時点で、画像生成分野においてSOTAレベルにあり、これはArtificial Analysisのテキストから画像へのベンチマークによって証明されています。
- 画像生成 > Wavespeed [recraft-ai/recraft-v3-svg](https://doc-jp.302.ai/367312771e0.md): Recraft V3 SVGは、テキストから画像を生成するモデルであり、長いテキストや多様なスタイルの画像生成能力を備えています。現時点では、画像生成分野においてSOTAレベルにあり、これはArtificial Analysisのテキストから画像へのベンチマークによって証明されています。
- 画像生成 > Wavespeed [stability-ai/stable-diffusion-3.5-large-turbo](https://doc-jp.302.ai/365104527e0.md): テキストから画像へのモデルであり、高解像度で細部まで豊かな画像を生成できます。さまざまなアートスタイルに対応しており、同じプロンプトから多様な出力を生成することができ、推論ステップの削減にも重点を置いています。
- 画像生成 > Wavespeed [stability-ai/stable-diffusion-3.5-large](https://doc-jp.302.ai/365152041e0.md): 高解像度で細部まで精緻な画像を生成できるテキストから画像へのモデルです。さまざまなアートスタイルに対応しており、同じプロンプトから多様な出力を生成できます。これは Query-Key Normalization 技術によるものです。
- 画像生成 > Wavespeed [stability-ai/sdxl-lora](https://doc-jp.302.ai/364889105e0.md): LoRA に対応したテキストから画像生成 AI モデルで、美しい画像を作成できます。
- 画像生成 > Wavespeed [stability-ai/stable-diffusion-3.5-medium](https://doc-jp.302.ai/365104526e0.md): 25億パラメータを持つ画像モデルで、改良されたMMDiT-Xアーキテクチャを採用しています。
- 画像生成 > Wavespeed [stability-ai/stable-diffusion-3](https://doc-jp.302.ai/365152042e0.md): 高解像度で細部まで精緻な画像を生成できるテキストから画像へのモデルです。さまざまなアートスタイルに対応しており、同じプロンプトから多様な出力を生成できます。これは Query-Key Normalization 技術によるものです。
- 画像生成 > Wavespeed [stability-ai/sdxl](https://doc-jp.302.ai/365152044e0.md): あらゆるテキスト入力に基づいて、写真のようにリアルな画像を生成できる潜在テキストから画像への拡散モデルです。
- 画像生成 > Wavespeed [stability-ai/stable-diffusion](https://doc-jp.302.ai/365152043e0.md): 任意のテキスト入力に基づいて写真レベルのリアルな画像を生成できる潜在テキストから画像への拡散モデルです。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-dev-ultra-fast](https://doc-jp.302.ai/360850643e0.md): FLUX.1 [dev] は、120億パラメータを持つ修正フロー（Rectified Flow）Transformerモデルであり、テキストの説明に基づいて高品質な画像を生成することができます。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-dev-lora](https://doc-jp.302.ai/363703807e0.md): FLUX.1 [dev] 超高速なエンドポイントで、LoRAをサポートし、事前トレーニング済みのLoRAアダプターを活用してパーソナライズされた高品質な画像生成が可能です。特定のスタイル、ブランドイメージ、製品固有の出力に適しています。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/363703808e0.md): Qwen-Image は、次世代のテキストから画像生成のための 20B MMDiT モデルです。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2/text-to-image-lora](https://doc-jp.302.ai/363703809e0.md): 超詳細な画像を生成し、WAN 2.2を使用し、カスタムLoRAsのサポートも可能です。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/hunyuan-image-3](https://doc-jp.302.ai/363703810e0.md): HunyuanImage-3.0 は、画期的なネイティブマルチモーダルモデルであり、マルチモーダルの理解と生成を自己回帰フレームワーク内で統一しています。私たちのテキストから画像へのモジュールは、性能面で主要なクローズドソースモデルに匹敵するか、それを上回ります。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2/text-to-image-realism](https://doc-jp.302.ai/363703811e0.md): WAN 2.2を使用して、テキストプロンプトから超現実的な画像を生成します。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-dev](https://doc-jp.302.ai/364077195e0.md): FLUX.1 [dev] は、120 億パラメータを持つ補正型フロー変換器で、テキストの説明に基づいて画像を生成することができます。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image-lora](https://doc-jp.302.ai/364077196e0.md): Qwen-Image LoRa は、20B MMDiT モデルであり、LoRA 技術を組み合わせて、次世代のテキストから画像生成に使用されます。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-dev-lora-ultra-fast](https://doc-jp.302.ai/364077199e0.md): FLUX.1 [dev] 超高速なエンドポイントで、LoRAをサポートし、事前トレーニングされたLoRAアダプターを活用してパーソナライズされた高品質な画像生成を実現します。特定のスタイル、ブランドイメージ、製品固有の出力に適しています。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-1-srpo](https://doc-jp.302.ai/364218733e0.md): 視覚的に驚くべきアート作品を体験し、卓越した品質、優れたプロンプト遵守精度、より幅広い創造的多様性、そして印象的なディテールと定義をお楽しみください。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/female-human](https://doc-jp.302.ai/364421062e0.md): Advanced female human character generation model for creating realistic and diverse female portraits, featuring high quality and fine details.
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/hunyuan-image-2.1](https://doc-jp.302.ai/364421063e0.md): HunyuanImage-2.1: An efficient diffusion model for high-resolution (2K) text-to-image generation.
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/any-llm/vision](https://doc-jp.302.ai/364421064e0.md): Use any visual language model from our curated catalog (powered by OpenRouter).
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/chroma](https://doc-jp.302.ai/364889101e0.md): Chroma モデルは、完全に制限のない画像生成をサポートしており、クリエイターが想像力や芸術的な創造性を自由に表現することができます。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/qwen-image/edit-plus-lora](https://doc-jp.302.ai/365654501e0.md): Qwen-Image-Edit-Plusは、次世代の画像編集生成のために設計された20B MMDiTモデルであり、改良されたマルチ画像編集、単一画像の一貫性、そしてControlNetのネイティブサポート機能を備えています。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2/i2v-5b-720p](https://doc-jp.302.ai/365654503e0.md): Wan 2.2画像から動画モデルを使用して、無制限のAI動画を生成します。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.1/text-to-image-lora](https://doc-jp.302.ai/367328321e0.md): Wan 2.1によって駆動される革新的なテキストから画像への生成技術は、写真のようなリアリズムと卓越したディテールの忠実度を持つ超リアルな画像を生成します。Wan 2.1ビデオモデルを修正し、画像生成もサポートするようにした結果、SOTAレベルの画像生成品質を実現できることが分かりました！このエンドポイントはLoRAsにも対応しています。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.1/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/367328322e0.md): Wan 2.1によって駆動される革新的なテキストから画像生成技術は、写真のようなリアリズムと卓越したディテールの忠実度を持つ超高精細な画像を生成します。Wan 2.1の動画モデルを修正し、画像生成にも対応させたことで、SOTAレベルの画像生成品質を実現できることが判明しました！
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-schnell](https://doc-jp.302.ai/367761598e0.md): FLUX.1 [schnell]は、テキストの説明に基づいて画像を生成できる、120億パラメータを持つ整流型フロー変圧器です。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-kontext-max/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/367761599e0.md): FLUX.1 Kontext [max]テキストから画像への変換は、あらゆる面で究極のパフォーマンスを実現する全く新しい高度なモデルです——プロンプトへの従順性が大幅に向上しています。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-kontext-pro/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/367761600e0.md): FLUX.1 Kontext [pro]テキストから画像への変換は、あらゆる面で究極のパフォーマンスを実現する全く新しい高性能モデルです——プロンプトへの従順性が大幅に向上しています。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-2-pro/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/382570810e0.md): Black Forest Labs の FLUX.2 [pro] は、制作レベルのテキストから画像への生成を提供し、リアル感を高め、より鮮明なテキストレンダリングとネイティブ編集を実現しています。これにより、信頼性が高く再現可能な結果が得られ、制作レベルのテキストから画像への変換機能を備えています。スタジオレベルの品質とパラメータの煩わしさがなく、調整が施されているため、優れたプロンプトだけで済みます。推測に基づくガイダンススケールやステップ数の実験は不要で、信頼性が高くイベントに適した画像を簡単に取得できます。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-2-flex/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/382571026e0.md): Black Forest Labs の FLUX.2 [flex]は、迅速かつ柔軟なテキストから画像への生成を提供し、リアル感を高め、より鮮明なテキストレンダリングを実現しています。また、内蔵された編集機能により迅速な反復処理が可能です。すぐに使える REST 推論 API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、価格も手頃です。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-2-dev/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/382571213e0.md): FLUX.2 [dev] はFLUX.2ファミリーの簡略化された基本モデルです。これはオープンソースのテキストから画像へのエンジンであり、速度、安定性、およびトレーニングの友好性に重点を置いて調整されています。それはしっかりした視覚的品質を提供しながら、迅速な反復、LoRA実験、および大規模なバッチ処理に適した十分にコンパクトなサイズを維持しています。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-2-pro/edit](https://doc-jp.302.ai/382581948e0.md): FLUX.2 [pro] Edit は、自然言語の指示から信頼性が高く高忠実度の編集を必要とする制作チーム向けに構築された、FLUXファミリー最高級の画像編集エンジンです。1枚または複数の参照画像とプロンプトを入力すると、最終的な納品用に適したクリーンでブランド色に調和したトランスフォーメーションに変換できます—単なる下書きではありません。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-2-flex/edit](https://doc-jp.302.ai/382581949e0.md): FLUX.2 [flex] Editは、FLUX.2 [flex]を基に構築された設定可能な画像編集モデルです。編集の適用方法を細かく制御する必要があるチームを対象としています。1枚または複数の参照画像と組み合わせて使用でき、品質と速度のバランスを調整できるため、スタイル重視かつ予算に配慮した制作ワークフローに最適です。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-2-dev/edit](https://doc-jp.302.ai/382581950e0.md): FLUX.2 [dev] Editは、FLUX.2 [dev] Text-to-Imageの軽量でオープンソースの編集コンパニオンです。既存の画像を迅速に更新しつつ、その核心的な見た目を維持します。GPUのリソースを無駄遣いせずに大規模な信頼性の高い編集作業を行う日常的な制作タスク向けに設計されています。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/imagen4](https://doc-jp.302.ai/367761601e0.md): Imagen 4は、さまざまなスタイルで最大2K解像度の詳細で高品質な画像を作成できるAI画像生成器です。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/step1x-edit](https://doc-jp.302.ai/367761602e0.md): Step1X-Editは、シンプルな指示に従って写真を編集し、驚くほどプロフェッショナルな作品に変換します。これは、トップクラスの専用ツールに匹敵します。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/hidream-i1-dev](https://doc-jp.302.ai/367761603e0.md): HiDream-I1は、新しいオープンソースの画像生成基盤モデルであり、170億のパラメータを持ち、数秒で最先端の画像生成品質を実現します。
- 画像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/hidream-i1-full](https://doc-jp.302.ai/367761604e0.md): HiDream-I1は、新しいオープンソースの画像生成基盤モデルであり、170億のパラメータを持ち、数秒で最先端の画像生成品質を実現します。
- 画像生成 > Wavespeed [Wavespeed 取得タスク](https://doc-jp.302.ai/367542219e0.md): 302とWavespeedが正式に提携し、302上でWavespeedのすべてのモデルを利用できるようになりました。価格は変更ありません。
- 画像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-image-o3/text-to-image](https://doc-jp.302.ai/417134912e0.md): Kling O3は快手が開発した先進的なAI画像生成モデルであり、4K解像度をサポートし、超高品質のビジュアル効果と卓越したディテールを提供する。
- 画像生成 > Wavespeed [Klingタスクの結果を取得する](https://doc-jp.302.ai/417134913e0.md): 使用方法：  
- 画像生成 > Grok [Grok-Imagine-Image（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/414327810e0.md): Grokの画像生成
- 画像生成 > Grok [Grok-Imagine-Image-Edit（画像の修正）](https://doc-jp.302.ai/414327811e0.md): Grokからの画像編集
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [着せ替えタスクを作成する](https://doc-jp.302.ai/270669993e0.md): ComfyUIの複雑なワークフローを活用した衣装変更効果。商用レベルのクオリティで、モデルの衣装変更に適用可能。実行時間は3～5分。
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [着替えタスクの作成（マスクをアップロード）](https://doc-jp.302.ai/282245800e0.md): ComfyUI の複雑なワークフローを通じて着替え効果を実現し、モデルの着替えに適した商用レベルの効果を提供します。実行時間：3〜5分。
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [着せ替えタスクのステータスを照会する](https://doc-jp.302.ai/270354608e0.md): ComfyUIの複雑なワークフローを活用した衣装変更効果。商用レベルのクオリティで、モデルの衣装変更に適用可能。実行時間は3～5分。
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [フェイススワップタスクの作成](https://doc-jp.302.ai/270356976e0.md): ComfyUIの複雑なワークフローを通じて実現されるフェイススワップ効果、商業レベルの品質、モデルの顔の入れ替えに適しており、実行時間は3〜5分
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [フェイススワップタスクのステータスを照会](https://doc-jp.302.ai/270357106e0.md): ComfyUIの複雑なワークフローを通じて実現されたフェイススワップ効果。商用レベルの品質で、モデルのフェイススワップに適用可能。実行時間：3～5分。
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [任意の物体を置き換えるタスクを作成](https://doc-jp.302.ai/270357139e0.md): ComfyUIの複雑なワークフローを通じて物体の置き換え効果を実現し、商用レベルの品質を提供。静物広告などのシーンに適用可能。実行時間：3～5分。
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [任意物品交換タスクの作成（マスクをアップロード）](https://doc-jp.302.ai/282246135e0.md): ComfyUI の複雑なワークフローを通じて物品交換効果を実現し、商用レベルの効果を提供します。静物広告などのシーンに適しています。実行時間：3〜5分。
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [任意の物品交換タスクのステータスを照会する](https://doc-jp.302.ai/270357194e0.md): ComfyUIの複雑なワークフローを通じて実現された物体交換効果は、商業レベルの品質を提供し、静物広告などのシーンに適しています。実行時間は約3～5分です。
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [漫画キャラクターを実写化するタスクの作成](https://doc-jp.302.ai/272722740e0.md): ComfyUIの複雑なワークフローを通じて、漫画を実写化する効果を実現します。商業レベルの高品質な仕上がりで、服装デザイン図をリアルなモデル画像に変換可能です。実行時間：3～5分。
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [漫画キャラクターを実写化するタスクの状態を照会](https://doc-jp.302.ai/272723261e0.md): ComfyUIの複雑なワークフローを通じて実現された漫画キャラクターの実写化効果。商業レベルのクオリティを提供し、服装デザイン図を実写モデル画像に変換可能。実行時間は3～5分。
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [スタイル転送タスクを作成](https://doc-jp.302.ai/272723278e0.md): ComfyUIを使用した複雑なワークフローにより実現された画像スタイル転送。商用レベルの効果を提供します。実行時間：3〜5分。
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [スタイル変換タスクのステータスを照会](https://doc-jp.302.ai/272723309e0.md): ComfyUIの複雑なワークフローを通じて実現された画像スタイル変換。商用レベルの効果を達成し、実行時間は3～5分。
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [画像除去タスクの作成](https://doc-jp.302.ai/289967402e0.md): **価格：0.01 PTC/回**
- 画像処理 > 302.AI-ComfyUI [画像除去タスクの状態を確認](https://doc-jp.302.ai/289967441e0.md): **価格：0 PTC / 回**
- 画像処理 > 302.AI [Upscale（画像拡大）](https://doc-jp.302.ai/207706531e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Upscale-V2（画像拡大-V2）](https://doc-jp.302.ai/207706532e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Upscale-V3（画像拡大-V3）](https://doc-jp.302.ai/207706533e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Upscale-V4（画像拡大-V4）](https://doc-jp.302.ai/207706534e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Upscale-V5（画像拡大-V5）](https://doc-jp.302.ai/359337009e0.md): 302.AIのAPIは、私たちがクラウドGPU上で独自にデプロイしたモデルから提供されています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部は私たち自身で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Upscale-V6（画像高解像度化V6）](https://doc-jp.302.ai/373211454e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社でデプロイしたモデルに由来しています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Upscale-Fast（高速画像拡大）](https://doc-jp.302.ai/373461410e0.md): 302.AI の API は、クラウド GPU 上に独自にデプロイしたモデルに由来します。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部は独自に微調整または開発したモデルです。
- 画像処理 > 302.AI [Super-Upscale（超画像拡大）](https://doc-jp.302.ai/207706535e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Super-Upscale-V2（超画像拡大-V2）](https://doc-jp.302.ai/207706536e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Face-upscale（肖像画の画像拡大）](https://doc-jp.302.ai/207706539e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Colorize(白黒写真に色を付ける)](https://doc-jp.302.ai/207706537e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Colorize(白黒写真に色を付ける-V2)](https://doc-jp.302.ai/207706538e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Removebg（背景を削除）](https://doc-jp.302.ai/207706540e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Removebg-V2（背景を削除-V2）](https://doc-jp.302.ai/207706541e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Removebg-V3（背景を削除-V3）](https://doc-jp.302.ai/300887421e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Inpaint（画像修正）](https://doc-jp.302.ai/207706543e0.md): マスク画像の内容に基づき、指定された領域をインテリジェントに塗りつぶしたり、画像を置き換えたりします。
- 画像処理 > 302.AI [Erase（オブジェクトの削除）](https://doc-jp.302.ai/207706544e0.md): マスク画像の内容に基づき、指定された画像領域をインテリジェントに削除します。
- 画像処理 > 302.AI [Face-to-many（肖像画画像の様式化）](https://doc-jp.302.ai/207706547e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Llava（画像認識）](https://doc-jp.302.ai/207706548e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Relight（補助照明）](https://doc-jp.302.ai/207706542e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Relight-background（二次光の背景合成）](https://doc-jp.302.ai/207706546e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Relight-V2（補助照明-V2）](https://doc-jp.302.ai/253658163e0.md): セカンダリー・ライティング、IC-Light、"Imposing Consistent Light "は、画像のライティングを操作することに特化したプロジェクトである。
- 画像処理 > 302.AI [Face-swap-V2（AIフェイススワップV2）](https://doc-jp.302.ai/207706545e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Fetch（タスク取得）](https://doc-jp.302.ai/207706530e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [SvgToPng（SVGをPNG形式に変換）](https://doc-jp.302.ai/216464701e0.md): SVGコードをPNG形式の画像に変換する
- 画像処理 > 302.AI [HtmltoPng（HTMLをPNG形式に変換）](https://doc-jp.302.ai/216464700e0.md): HTMLコードをPNG形式の画像に変換する
- 画像処理 > 302.AI [image-translate（画像翻訳）](https://doc-jp.302.ai/219451519e0.md): 画像内のテキストを対応する言語に翻訳し、新しいテキストを生成します。
- 画像処理 > 302.AI [image-translate-query（画像翻訳結果）](https://doc-jp.302.ai/219451520e0.md): 画像内のテキストを対応する言語に翻訳し、新しいテキストを生成します。
- 画像処理 > 302.AI [image-translate-redo（画像翻訳修正）](https://doc-jp.302.ai/219451521e0.md): 画像内のテキストを対応する言語に翻訳し、新しいテキストを生成します。
- 画像処理 > 302.AI [Flux-selfie（スタイリッシュな自撮り写真） ](https://doc-jp.302.ai/222605474e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Trellis（画像を3Dモデルに変換） ](https://doc-jp.302.ai/247568470e0.md): オープンソースプロジェクトからの画像を3D化
- 画像処理 > 302.AI [Pose-Transfer（人物のポーズ変換）](https://doc-jp.302.ai/252492144e0.md): オープンソースプロジェクトからの人物のポーズ変換
- 画像処理 > 302.AI [Pose-Transfer（人物のポーズ変換結果）](https://doc-jp.302.ai/252491950e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 画像処理 > 302.AI [Virtual-Tryon（バーチャル試着）](https://doc-jp.302.ai/252491844e0.md): オープンソースプロジェクトからのバーチャル試着
- 画像処理 > 302.AI [Virtual-Tryon（バーチャル試着結果）](https://doc-jp.302.ai/252491632e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 画像処理 > 302.AI [Virtual-Tryon（バーチャル着せ替えV2）](https://doc-jp.302.ai/347477744e0.md): **価格：0.06 PTC/回**
- 画像処理 > 302.AI [Denoise（AIノイズ除去）](https://doc-jp.302.ai/268507033e0.md): AI ノイズ除去、写真からのカラーノイズを除去
- 画像処理 > 302.AI [Deblur（AIによるぼかし除去）](https://doc-jp.302.ai/268510341e0.md): AIによるぼかし除去 - 写真のモーションブラーを除去
- 画像処理 > 302.AI [SAM（AI生成のマスク画像）](https://doc-jp.302.ai/328207026e0.md): AIによるMASK画像生成  
- 画像処理 > 302.AI [Retouch（人物美顔）](https://doc-jp.302.ai/328166596e0.md): 302.AIのAPIは、私たちがクラウドGPU上で独自にデプロイしたモデルから提供されています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部は私たち自身で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Moondream2（画像プロンプト生成）](https://doc-jp.302.ai/330761251e0.md): 302.AIのAPIは、私たちがクラウドGPU上で独自にデプロイしたモデルから提供されています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部のモデルは私たち自身でファインチューニングまたは開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Image_Merge（画像のスティッチング）](https://doc-jp.302.ai/336232900e0.md): 画像を結合  
- 画像処理 > 302.AI [Qwen-Image-Edit（画像の修正）](https://doc-jp.302.ai/337809691e0.md): 302.AIのAPIは、私たちがクラウドGPU上で独自にデプロイしたモデルから提供されています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部のモデルは私たち自身で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Qwen-Image-Edit-Plus（画像編集）](https://doc-jp.302.ai/354584160e0.md): 302.AIのAPIは、私たちがクラウドGPU上で独自にデプロイしたモデルから提供されています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部は私たち自身で微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Qwen-Image-Edit-Plus（画像編集結果）](https://doc-jp.302.ai/354584161e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 画像処理 > 302.AI [Qwen-Image-Layered（画像レイヤー化）](https://doc-jp.302.ai/394734295e0.md): 302.AIのAPIは、私たちがクラウドGPU上で独自にデプロイしたモデルに由来します。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部のモデルは私たちが独自に微調整または開発したものです。
- 画像処理 > 302.AI [Qwen-Image-Layered（画像階層結果）](https://doc-jp.302.ai/394734296e0.md): **価格：0PTC/回**
- 画像処理 > 302.AI [Hunyuan-Motion（動作生成）](https://doc-jp.302.ai/405426237e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上の独自のデプロイメントモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部のモデルは私たち自身のために微調整または開発されています。
- 画像処理 > Vectorizer [Vectorize（ベクトル化）](https://doc-jp.302.ai/207706549e0.md): AI を使って、通常の画像を無限にズーム可能なベクター画像に変換することができます。
- 画像処理 > Stability.ai [Fast Upscale（画像の高速拡大） ](https://doc-jp.302.ai/222625043e0.md): 私たちの高速ズームサービスは、予測および生成AIを活用し、画像解像度を最大で4倍に向上させます。この軽量で高速なサービスは、処理時間が約1秒で、圧縮画像の画質を向上させ、ソーシャルメディア投稿やその他の用途に最適です。
- 画像処理 > Stability.ai [Creatice Upscale (創造的な画像拡大)](https://doc-jp.302.ai/207706550e0.md): このツールは、64x64から1メガピクセルまでの画像をワンクリックで4K解像度に拡大することができます。その特徴は、元の画像品質を維持しながら、画像を約20～40倍に拡大できる点で、場合によっては画像品質を向上させることもあります。特に品質が大きく損なわれた画像の処理に最適ですが、1メガピクセル以上の写真の処理にはあまり推奨されません。なぜなら、大量の再構築（クリエイティブ比率に基づいてコントロールされます）が行われるためです。
- 画像処理 > Stability.ai [Conservative Upscale（保守的な画像拡大）](https://doc-jp.302.ai/207706551e0.md): 画像を64x64ピクセルから100万ピクセルの間で4K解像度に拡大することができます。より広い意味では、画像を約20～40倍に拡大しつつ、あらゆる面で細部を維持することが可能です。保守的な拡大は、画像への変更を最小限に抑え、画像の再構築には使用されません。
- 画像処理 > Stability.ai [Fetch Creatice Upscale（超高解像度画像拡大）](https://doc-jp.302.ai/207706552e0.md): このツールは、64x64から1メガピクセルまでの画像をワンクリックで4K解像度に拡大することができます。その特徴は、元の画像品質を維持しながら、画像を約20～40倍に拡大できる点で、場合によっては画像品質を向上させることもあります。特に品質が大きく損なわれた画像の処理に最適ですが、1メガピクセル以上の写真の処理にはあまり推奨されません。なぜなら、大量の再構築（クリエイティブ比率に基づいてコントロールされます）が行われるためです。
- 画像処理 > Stability.ai [Erase（物体除去）](https://doc-jp.302.ai/207706559e0.md): Eraseサービスは、画像マスキング技術を使用して、不要な物体を取り除くことができます。例えば、肖像画の欠陥やデスク上の不要な物などを消去することが可能です。
- 画像処理 > Stability.ai [Inpaint（画像修正）](https://doc-jp.302.ai/207706554e0.md): マスク画像の内容に基づいて、指定された領域の画像をインテリジェントに補完または置き換えることができます。
- 画像処理 > Stability.ai [Outpaint（画像拡張）](https://doc-jp.302.ai/207706555e0.md): Outpaintサービスは、画像の周囲にさまざまな方向で追加の内容を補完することができます。他の自動または手動の方法と比較して、Outpaintサービスは欠陥を最小限に抑え、編集後の元画像の痕跡が目立ちにくくなるようにします。
- 画像処理 > Stability.ai [Search-and-replace (内容置換)](https://doc-jp.302.ai/207706556e0.md): 検索置換サービスは、マスクを必要としない特別な画像編集方法です。ユーザーは検索プロンプトを使用して、簡単な言葉で置換したい対象を指定できます。このサービスは対象を自動的に認識し、検索プロンプトで指定された内容に基づいて画像内のオブジェクトを置き換えます。
- 画像処理 > Stability.ai [Search-and-recolor (内容再着色)](https://doc-jp.302.ai/207706557e0.md): 検索および再着色サービスは、プロンプトを使用して画像内の特定のオブジェクトの色を変更する機能を提供します。このサービスは、マスクを必要としない特定のバージョンのペイント修復です。検索および再着色サービスは、オブジェクトを自動的に分割し、プロンプトで指定された色を使用して再着色を行います。
- 画像処理 > Stability.ai [Remove-background（背景除去）](https://doc-jp.302.ai/207706558e0.md): Remove Background サービスは、画像内の前景を正確に分離し、背景の除去や変更を実行します。
- 画像処理 > Stability.ai [Sketch (スケッチから画像)](https://doc-jp.302.ai/207706560e0.md): Sketch サービスは、頻繁なブレインストーミングや反復が必要なデザインプロジェクトに最適なソリューションを提供します。手書きのラフなスケッチを精密なアウトプットに変換し、正確なコントロールを実現します。また、スケッチ以外の画像に対しても、画像内の輪郭線やエッジを活用し、詳細で綿密なビジュアル調整を行うことができます。
- 画像処理 > Stability.ai [Structure（画像生成）](https://doc-jp.302.ai/207706561e0.md): Structureサービスは、元の画像の構造を維持したまま新しい画像を生成することができます。そのため、具体的なシーンの再現や、モデルに基づいたキャラクターのレンダリングなど、高度なコンテンツ制作の分野で特に重要な役割を果たします。
- 画像処理 > Stability.ai [Style (スタイルの一貫性)](https://doc-jp.302.ai/207706562e0.md): このサービスは、入力画像（コントロール画像）からスタイル要素を抽出し、キーワードに基づいて出力画像の作成をガイドします。その結果、コントロール画像と同じスタイルの新しい画像が生成されます。
- 画像処理 > Stability.ai [Replace-Background（背景を変更）](https://doc-jp.302.ai/238677716e0.md): 画像の背景を変更し、光を再調整します
- 画像処理 > Stability.ai [Stable-Fast-3D（画像から3Dモデルを変換）](https://doc-jp.302.ai/216465717e0.md): 画像を迅速に3Dモデルに変換します。
- 画像処理 > Stability.ai [Stable-Point-3D（画像から3Dモデルへの変換-新バージョン）](https://doc-jp.302.ai/253057152e0.md): 点群法を使用して画像を3Dモデルに変換する，紹介：https://stability.ai/news/stable-point-aware-3d
- 画像処理 > Stability.ai [Style-Transfer（スタイル移行） ](https://doc-jp.302.ai/326235234e0.md): スタイル転送は、参照スタイル画像の視覚的特徴をターゲット画像に適用する技術です。一方、スタイルガイドは入力画像（コントロール画像）からスタイル要素を抽出し、それらの要素を利用してプロンプトに基づく出力画像の生成をガイドします。スタイル転送は元の構図を保持しつつ、既存のコンテンツを特化して変換します。本ツールは、複数の素材間で一貫性のあるコンテンツを作成するのに役立ちます。
- 画像処理 > Glif [Glif(様式化された人物写真)](https://doc-jp.302.ai/207706563e0.md): 人物の写真を入力し、スタイル フィルターを選択して生成します。
- 画像処理 > Glif [Glif(写真を彫刻に変換)](https://doc-jp.302.ai/207706565e0.md): 写真を入力し、彫刻に変換する。
- 画像処理 > Glif [Glif(写真はピクセル化されています)](https://doc-jp.302.ai/207706566e0.md): 写真を入力し、ピクセル化された画像に変換する。
- 画像処理 > Glif [Glif(Logoができました）](https://doc-jp.302.ai/207706564e0.md): Logoの画像を入力し、素材を記入して変換する。例：サンプル画像：ダイヤモンド
- 画像処理 > Glif [Glif(画像からGIFを生成します)](https://doc-jp.302.ai/207706567e0.md): 写真を入力し、AIで画像を動かしてGIFを生成する。
- 画像処理 > Clipdrop [Cleanup (物体除去)](https://doc-jp.302.ai/207706568e0.md): Clipdropは、AIを活用した画像編集サービスを提供する会社であり、画像の編集を迅速かつ簡単に行うことができます。私たちは公式のAPIインターフェースに完全に対応しており、APIのベースURLを置き換えるだけで利用可能です。
- 画像処理 > Clipdrop [Upscale (AI 増幅)](https://doc-jp.302.ai/207706569e0.md): Clipdropは、AIを活用した画像編集サービスを提供する会社であり、画像の編集を迅速かつ簡単に行うことができます。私たちは公式のAPIインターフェースに完全に対応しており、APIのベースURLを置き換えるだけで利用可能です。
- 画像処理 > Clipdrop [Remove-background（背景除去）](https://doc-jp.302.ai/207706570e0.md): Clipdropは、AIを活用した画像編集サービスを提供する会社であり、画像の編集を迅速かつ簡単に行うことができます。私たちは公式のAPIインターフェースに完全に対応しており、APIのベースURLを置き換えるだけで利用可能です。
- 画像処理 > Clipdrop [Uncrop（画像拡大）](https://doc-jp.302.ai/207706571e0.md): Clipdropは、AIを活用した画像編集サービスを提供する会社であり、画像の編集を迅速かつ簡単に行うことができます。私たちは公式のAPIインターフェースに完全に対応しており、APIのベースURLを置き換えるだけで利用可能です。
- 画像処理 > Recraft [Vectorize Image（画像のベクトル化）](https://doc-jp.302.ai/231458869e0.md): LLMの主要モデルリストに謎の最新モデル「red_panda」が登場，出所：https://www.recraft.ai/
- 画像処理 > Recraft [Remove Background（背景除去）](https://doc-jp.302.ai/231458870e0.md): LLMの主要モデルリストに謎の最新モデル「red_panda」が登場，出所：https://www.recraft.ai/
- 画像処理 > Recraft [Clarity Upscale（画像拡大）](https://doc-jp.302.ai/231458871e0.md): LLMの主要モデルリストに謎の最新モデル「red_panda」が登場，出所：https://www.recraft.ai/
- 画像処理 > Recraft [Generative Upscale（創造的な画像拡大）](https://doc-jp.302.ai/231458872e0.md): LLMの主要モデルリストに謎の最新モデル「red_panda」が登場，出所：https://www.recraft.ai/
- 画像処理 > BRIA [Remove Background（背景を削除）](https://doc-jp.302.ai/235056624e0.md): 画像の背景を削除する，出所: https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Blur Background（背景をぼかす）](https://doc-jp.302.ai/235056625e0.md): 背景をぼかす ，出所：https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Generate Background（背景合成）](https://doc-jp.302.ai/235056622e0.md): 画像の主題抽出と背景合成 ，出所：https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Erase Foreground（前景消去）](https://doc-jp.302.ai/235056612e0.md): 前景消去と背景保持 ，出所：https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Eraser（選択部分消去）](https://doc-jp.302.ai/235056623e0.md): 画像の選択部分消去 ，出所：https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Expand Image（画像拡張）](https://doc-jp.302.ai/235056621e0.md): AIで画像を拡張する ，出所：https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Increase Resolution（解像度の拡大）](https://doc-jp.302.ai/235056620e0.md): 画像解像度の拡大 ，出所：https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Crop（画像を切り抜く）](https://doc-jp.302.ai/235056613e0.md): 画像の主題を切り抜く ，出所：https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Cutout（商品画像を切り抜き）](https://doc-jp.302.ai/235056615e0.md): 商品画像の背景除去と切り抜き ，出所：https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Packshot（クローズアップ写真）](https://doc-jp.302.ai/235056616e0.md): 商品画像をクローズアップ写真に変換する，出所：https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Shadow （影を追加する）](https://doc-jp.302.ai/235056617e0.md): 商品画像に影を追加する ，出所：https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Scene （シーン生成）](https://doc-jp.302.ai/235056618e0.md): 商品画像のシーン生成 ，出所：https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Caption（画像の説明）](https://doc-jp.302.ai/235056619e0.md): 画像の説明を取得 ，出所：https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Register（画像アップロード）](https://doc-jp.302.ai/235056614e0.md): 画像アップロード ，出所：https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Mask（画像分割） ](https://doc-jp.302.ai/236132151e0.md): 画像を異なる部分に分割し、圧縮ファイルを生成する，出所: https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Presenter info (顔の解析)](https://doc-jp.302.ai/236132058e0.md): 顔データ解析，出所:https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Modify Presenter（顔の修正）](https://doc-jp.302.ai/236132022e0.md): 顔の修正，出所:https://bria.ai/
- 画像処理 > BRIA [Delayer Image（画像をPSDに変換）](https://doc-jp.302.ai/236131481e0.md): 画像を複数レイヤーのPSDファイルに変換する，出所:https://bria.ai/
- 画像処理 > Flux > 公式API [Generate（画像を変更する）](https://doc-jp.302.ai/304612066e0.md): 公式ドキュメント：https://api.bfl.ml/scalar#tag/tasks/POST/v1/flux-kontext-pro
- 画像処理 > Flux > 公式API [Result（クエリタスク）](https://doc-jp.302.ai/304612067e0.md): **価格: 無料**
- 画像処理 > Flux [Flux-V1.1-Ultra-Redux（画像から画像生成-Ultra）](https://doc-jp.302.ai/236383269e0.md): 入力画像が与えられると、FLUX.1 Reduxは微細な変化を加えた画像を再現し、元の画像を洗練することができます。
- 画像処理 > Flux [Flux-V1.1-Pro-Redux（画像から画像生成-Pro）](https://doc-jp.302.ai/236383270e0.md): 入力画像が与えられると、FLUX.1 Reduxは微細な変化を加えた画像を再現し、元の画像を洗練することができます。
- 画像処理 > Flux [Flux-Dev-Redux（画像から画像生成-Dev）](https://doc-jp.302.ai/236383274e0.md): 入力画像が与えられると、FLUX.1 Reduxは微細な変化を加えた画像を再現し、元の画像を洗練することができます。
- 画像処理 > Flux [Flux-Schnell-Redux（画像から画像生成-Schnell）](https://doc-jp.302.ai/236383275e0.md): 入力画像が与えられると、FLUX.1 Reduxは微細な変化を加えた画像を再現し、元の画像を洗練することができます。
- 画像処理 > Flux [Flux-V1-Pro-Canny（物体の一貫性）](https://doc-jp.302.ai/236383271e0.md): 構造調整は、エッジを巧みに活用して画像変換プロセスを正確にコントロールします。エッジマップを使用して元画像の構造を保持することで、ユーザーはテキストガイドによる編集を行いながら、核となる構図を維持することができます。これは特にテクスチャの再適用に効果的です。
- 画像処理 > Flux [Flux-V1-Pro-Depth（深度の一貫性）](https://doc-jp.302.ai/236383272e0.md): 構造調整における深度検出の活用は、画像変換プロセスにおいて精密な制御を実現します。深度マップを使用して元画像の構造を保持することで、ユーザーはテキストガイドによる編集を行いながら、核となる構図を維持することができます。これは特にテクスチャの再適用に効果的です。
- 画像処理 > Flux [Flux-V1-Pro-Fill（部分的な描き直し）](https://doc-jp.302.ai/236383273e0.md): 構造調整における深度検出の活用は、画像変換プロセスにおいて精密な制御を実現します。深度マップを使用して元画像の構造を保持することで、ユーザーはテキストガイドによる編集を行いながら、核となる構図を維持することができます。これは特にテクスチャの再適用に効果的です。
- 画像処理 > Flux [Flux-Kontext-Pro（画像編集）](https://doc-jp.302.ai/303445623e0.md): 入力画像が与えられた場合、最新のFLUX.1 Kontextモデルを使用して画像を編集します。
- 画像処理 > Flux [Flux-Kontext-Max（画像編集）](https://doc-jp.302.ai/303446182e0.md): 入力画像が与えられた場合、最新のFLUX.1 Kontextモデルを使用して画像を編集します。
- 画像処理 > Flux [Flux-Kontext-Dev（画像編集）](https://doc-jp.302.ai/325633200e0.md): 指定された入力画像に対して画像編集を行います。最新のFLUX.1 Kontextモデルを使用しています。
- 画像処理 > Hyper3D [Hyper3d-Rodin（3Dモデルを生成する）](https://doc-jp.302.ai/240597731e0.md): Hyper3Dを使用して画像から3Dモデルを生成することができ、超高精細な3Dモデリングを作成することが可能です
- 画像処理 > Hyper3D [Hyper3d-Rodin（タスクの結果を取得する）](https://doc-jp.302.ai/242658012e0.md): テンセントのオープンソースからの動画生成モデル
- 画像処理 > Tripo3D [Task（タスクの提出）](https://doc-jp.302.ai/243969398e0.md): 具体的な使い方については、公式ドキュメントをご覧ください:
- 画像処理 > Tripo3D [Upload（画像アップロード）](https://doc-jp.302.ai/243969397e0.md): **価格：0 PTC/回** 
- 画像処理 > Tripo3D [Fetch（結果を取得） ](https://doc-jp.302.ai/243969399e0.md): **価格：0 PTC/回** 
- 画像処理 > FASHN [Fashn-Tryon（バーチャル試着）](https://doc-jp.302.ai/244116994e0.md): FASHNのバーチャル試着API
- 画像処理 > FASHN [Fashn-Tryon（バーチャル試着v1.5）](https://doc-jp.302.ai/292528108e0.md): FASHNのバーチャル試着API
- 画像処理 > Ideogram [Edit（主体参照）](https://doc-jp.302.ai/292519286e0.md): Ideogramによる文字生成画像は、正確な文字やポスターを生成できる点が強みです。現在、人物主体を入力して、主体を参考にした画像を生成することが可能です。
- 画像処理 > Ideogram [Remix（主体参照）](https://doc-jp.302.ai/292849258e0.md): Ideogramによるテキスト生成画像は、正確な文字やポスターを生成できる点が強みです。現在は人物主体を入力し、主体を参考にした画像を生成することが可能です。  
- 画像処理 > Ideogram [Reframe（画像拡張V3）](https://doc-jp.302.ai/292850069e0.md): Ideogramからの文字生成画像は、正確な文字やポスターを生成できることが利点
- 画像処理 > Ideogram [Replace Background（背景置換V3）](https://doc-jp.302.ai/292850986e0.md): Ideogramからの文字生成画像は、正確な文字やポスターを生成できることが利点
- 画像処理 > Ideogram [Remix（画像から画像を生成）](https://doc-jp.302.ai/245824895e0.md): Ideogramによる画像生成の特徴は、正確なテキストやポスターを生成できることです
- 画像処理 > Ideogram [Upscale（画像拡大）](https://doc-jp.302.ai/245824896e0.md): Ideogramによる画像拡大機能で、画像を2倍に拡大します
- 画像処理 > Ideogram [Describe（画像の説明）](https://doc-jp.302.ai/292851263e0.md): Ideogramからの画像の説明
- 画像処理 > Ideogram [Edit（画像修正）](https://doc-jp.302.ai/245824898e0.md): Ideogramによる画像生成の特徴は、正確なテキストやポスターを生成できることです
- 画像処理 > Ideogram [Describe（画像説明）](https://doc-jp.302.ai/245824897e0.md): Ideogramによる画像の説明・記述について説明します
- 画像処理 > Doubao [SeedEdit_v3.0（画像指示編集）](https://doc-jp.302.ai/318268541e0.md): 豆包からの画像生成モデル  
- 画像処理 > Doubao [SeedEdit_v3.0（结果获取）](https://doc-jp.302.ai/318268542e0.md): seededit_v3.0タスク取得
- 画像処理 > Doubao [Portrait（人物写真）](https://doc-jp.302.ai/318268543e0.md): 画像生成3.0-ポートレート写真  
- 画像処理 > Doubao [Portrait（結果取得）](https://doc-jp.302.ai/318268544e0.md): 画像生成3.0 - ポートレート写真タスク取得
- 画像処理 > Doubao [SeedEdit（画像コマンド編集  ） ](https://doc-jp.302.ai/246595457e0.md): 豆包提供的画像生成モデル
- 画像処理 > Doubao [Character（キャラクター特徴の保持） ](https://doc-jp.302.ai/246595458e0.md): 豆包（Doubao）による画像生成モデル  
- 画像処理 > Doubao [Seed3D（画像から3Dモデル生成）](https://doc-jp.302.ai/371028318e0.md): 即夢からの3Dモデル作成サービスです。画像情報を入力すると、それに基づいて3Dモデルが生成されます。生成が完了した後、条件でタスクを検索し、生成された3Dファイルを取得できます。
- 画像処理 > Doubao [Seed3D（タスク結果を取得）](https://doc-jp.302.ai/371028319e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 画像処理 > Kling [Virtual-Try-On（バーチャル試着）](https://doc-jp.302.ai/251317728e0.md): Klingによるバーチャル試着
- 画像処理 > Kling [Fetch（タスク結果取得） ](https://doc-jp.302.ai/251317729e0.md): Klingによるバーチャル試着
- 画像処理 > Kling [Images-expand（画像拡張）](https://doc-jp.302.ai/322636357e0.md): Kling可灵による画像拡張  
- 画像処理 > Kling [Fetch（画像の拡大処理タスクの結果を取得する） ](https://doc-jp.302.ai/322722578e0.md): Kling可灵の生画像から  
- 画像処理 > StepFun [Step1x-Edit（画像の修正）](https://doc-jp.302.ai/293007981e0.md): ステップからの画像修正、画像+提示語を入力すると、画像を修正することができます
- 画像処理 > Bagel [Bagel-Edit（画像編集）](https://doc-jp.302.ai/300874628e0.md): gpt-image-1に似たByte Open Sourceの画像モデルは、画像を生成したり変更したりできる。
- 画像処理 > 共績算力 > Flux Dev [flux_dev テキスト画像生成タスクを作成 ](https://doc-jp.302.ai/326235235e0.md): flux_dev文生図タスクを作成  
- 画像処理 > 共績算力 > Flux Dev [flux_dev 文生図タスクをクエリ](https://doc-jp.302.ai/326235236e0.md): flux_dev文生成タスクを作成  
- 画像処理 > 共績算力 > Flux Kontext Dev [flux_kontext_dev 画像編集タスクを作成](https://doc-jp.302.ai/326235237e0.md): flux_kontext_dev画像編集タスクを作成  
- 画像処理 > 共績算力 > Flux Kontext Dev [flux_kontext_devの画像編集タスクをクエリする](https://doc-jp.302.ai/326235238e0.md): flux_kontext_dev画像編集タスクを表示  
- 画像処理 > 共績算力 > Flux Kontext Dev [LoRA画像編集タスクの作成](https://doc-jp.302.ai/330761252e0.md): flux_kontext_dev+lora画像編集タスクを作成  
- 画像処理 > 共績算力 > Flux Kontext Dev [LoRA画像編集タスクの表示](https://doc-jp.302.ai/330847367e0.md): flux_kontext_dev+lora画像編集タスクを表示
- 画像処理 > 共績算力 > Face Swapper [face_swapper タスクを作成](https://doc-jp.302.ai/326235239e0.md): face_swapperタスクを作成（ターゲットの顔を元の顔に重ねて置き換えます）  
- 画像処理 > 共績算力 > Face Swapper [face_swapper タスクを取得](https://doc-jp.302.ai/326235240e0.md): face_swapperタスクを照会します  
- 画像処理 > 共績算力 > Clothes Changer [マスクなし衣装変更タスクを作成](https://doc-jp.302.ai/326235241e0.md): マスクなし着せ替えタスクの作成  
- 画像処理 > 共績算力 > Clothes Changer [マスクなし衣装変更タスクを取得](https://doc-jp.302.ai/326235242e0.md): マスクなし着せ替えタスクを表示  
- 画像処理 > 共績算力 > Clothes Changer [マスクあり衣装変更タスクを作成](https://doc-jp.302.ai/326235243e0.md): マスク付き着せ替えタスクの作成  
- 画像処理 > 共績算力 > Clothes Changer [マスクあり衣装変更タスクを取得](https://doc-jp.302.ai/326235244e0.md): マスク付き着せ替えタスクを確認する  
- 画像処理 > 共績算力 > Anything Changer [创建无遮罩换任意物品任务](https://doc-jp.302.ai/337270426e0.md): マスクなしで任意のアイテムを変更するタスクの作成  
- 画像処理 > 共績算力 > Anything Changer [查看无遮罩换任意物品任务](https://doc-jp.302.ai/337270427e0.md): マスクなしで任意アイテムのタスクを確認
- 画像処理 > 共績算力 > Anything Changer [创建有遮罩换任意物品任务](https://doc-jp.302.ai/337270428e0.md): マスク付き任意アイテム交換タスクの作成  
- 画像処理 > 共績算力 > Anything Changer [查看有遮罩换任意物品任务](https://doc-jp.302.ai/337270429e0.md): マスク付きで任意のアイテムを変更するタスクを表示
- 画像処理 > 共績算力 > Image2Reality [创建动漫任务变真人任务](https://doc-jp.302.ai/337270430e0.md): アニメタスクを実写タスクに変換  
- 画像処理 > 共績算力 > Image2Reality [查看动漫任务变真人任务](https://doc-jp.302.ai/337270431e0.md): アニメタスクを実写タスクに切り替える
- 画像処理 > 共績算力 > style_transfer [创建风格迁移任务](https://doc-jp.302.ai/337270432e0.md): スタイル転送タスクの作成  
- 画像処理 > 共績算力 > style_transfer [查看风格迁移任务](https://doc-jp.302.ai/337270433e0.md): スタイル転送タスクを表示
- 画像処理 > 共績算力 > Image Eliminater [画像消去タスクを作成](https://doc-jp.302.ai/342849141e0.md): 画像除去タスクの作成  
- 画像処理 > 共績算力 > Image Eliminater [画像消去タスクを表示](https://doc-jp.302.ai/342849142e0.md): 画像消去タスクを表示
- 画像処理 > Hunyuan3D [Hunyuan3d-v21（3Dモデル生成）](https://doc-jp.302.ai/329409808e0.md): Huanyuan製の画像から3Dモデル生成2.1バージョン、超高精細な3Dモデリングが可能
- 画像処理 > Hunyuan3D [Hunyuan3d-v21（タスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/329409809e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3D専門版](https://doc-jp.302.ai/412474267e0.md): 混元大モデルに基づき、入力されたテキストの記述/画像に応じて3Dモデルをインテリジェント生成します。
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3D専門版（入手）](https://doc-jp.302.ai/412474268e0.md): Chaotic Genesis 3 D Pro結果取得インターフェース
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3D极速版](https://doc-jp.302.ai/412474269e0.md): 混元大モデルに基づき、入力されたテキストの記述/画像に応じて3Dモデルをインテリジェント生成します。
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3D极速版（取得）](https://doc-jp.302.ai/412474270e0.md): カオスバリアント3 Dエクストリームエディション結果取得インターフェース
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3Dテクスチャ生成](https://doc-jp.302.ai/412474271e0.md): ハイブリッド生成３ Ｄインターフェースは、単一の幾何学モデル及び参照図またはテキスト説明を入力した後、対応するテクスチャマップを生成することができる。
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3Dテクスチャ生成（取得）](https://doc-jp.302.ai/412474272e0.md): ハイブリッドエレメンタル3 Dテクスチャ生成結果取得インターフェース
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3Dスマートトポロジー](https://doc-jp.302.ai/412474273e0.md): ハイブリッドジェネレーティブ3 DインターフェースはPolygon 1.5モデルを採用しており、3 Dハイモードを入力した後、配線がきれいで表面数が少ない3 Dモデルを生成することができます。
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3Dスマートトポロジー（取得）](https://doc-jp.302.ai/412474274e0.md): ハイブリッドジェネシス3 Dスマートトポロジ結果取得インターフェース
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3D UV展開](https://doc-jp.302.ai/412474275e0.md): モデルを入力した後、モデルテクスチャに従ってUV拡張を行うことができ、対応するUVマップを出力することができる。
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3D UV展開（取得）](https://doc-jp.302.ai/412474276e0.md): ハイブリッドジェネシス3 D UV拡張結果取得インターフェース
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3Dコンポーネント生成](https://doc-jp.302.ai/412474277e0.md): ３ Ｄモデルファイルを入力した後、モデル構造に従ってコンポーネント識別が自動的に生成される。
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3Dコンポーネント生成（取得）](https://doc-jp.302.ai/412474278e0.md): ハイブリッド生成3 Dコンポーネント生成結果取得インターフェース
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3Dキャラクター生成](https://doc-jp.302.ai/412474279e0.md): ハイブリッド起源の3 Dインターフェースは、ハイブリッド起源の大型モデルに基づいており、入力されたテキストの説明/画像に基づいてインテリジェントに3 Dを生成します。
- 画像処理 > Hunyuan3D [混元生3Dキャラクター生成（取得）](https://doc-jp.302.ai/412474280e0.md): ハイブリッドエレメンタル3 Dキャラクター生成結果取得インターフェース
- 画像処理 > Hidream [Hidream-E1（画像編集）](https://doc-jp.302.ai/329409810e0.md): 智象未来の画像編集モデル  
- 画像処理 > 通义万相 [Qwen-Image-Edit-Plus（Alibaba Cloud配置） ](https://doc-jp.302.ai/400609952e0.md): 通义千问-画像編集モデル（qwen-image-edit-plus-2025-12-15）は、複数画像の入力と出力をサポートし、画像内の文字を正確に修正したり、物体の追加・削除・移動、主体の動作の変更、画像のスタイルの移行、画面の詳細の強化などが可能です。
- 画像処理 > 通义万相 [Qwen-Image-Edit（Alibaba Cloud配置）](https://doc-jp.302.ai/340716102e0.md): 通義千問-画像編集モデル（Qwen-Image-Edit）は、正確な中英バイリンガル文字編集、色調補正、ディテール強化、スタイル転送、物体の追加・削除、位置や動作の変更などの操作をサポートし、複雑な画像とテキストの編集を実現します。
- 画像処理 > 通义万相 [Wan2.5-i2i-Preview（画像編集）](https://doc-jp.302.ai/354584162e0.md): このモデルは、シンプルな指示だけで多様な画像編集を実現でき、拡張、ウォーターマーク除去、スタイル変換、画像修復、画像美化などのシーンに適しています。現在、以下の機能をサポートしています：
- 画像処理 > 通义万相 [Wanx2.1-ImageEdit（画像編集）](https://doc-jp.302.ai/340716103e0.md): このモデルは、シンプルな指示だけで多様な画像編集を実現でき、拡張、ウォーターマーク除去、スタイル変換、画像修復、画像美化などのシーンに適しています。現在、以下の機能をサポートしています：
- 画像処理 > 通义万相 [Qwen-MT-Image（画像翻訳）](https://doc-jp.302.ai/342268462e0.md): 通義千問画像翻訳モデル（Qwen-MT-Image）は、11言語の画像内テキストを中国語または英語に翻訳することをサポートし、元のレイアウトとコンテンツ情報を正確に保持し、用語定義、機密語フィルタリング、画像主体検出などのカスタマイズ機能を提供します。
- 画像処理 > 通义万相 [Tasks（タスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/340716104e0.md): タスク結果を取得
- 画像処理 > Topazlabs [シャープ化](https://doc-jp.302.ai/356354330e0.md): 使用当社の先進的なシャープ化モデルを利用することで、ぼやけていたり、少しピントが外れている画像を鮮明で細やかなディテールに復元できます。エッジ、テクスチャ、ディテールを分析することで、AIベースのシャープ化エンドポイントは余計なアーティファクトを追加することなく、知的に鮮明さを強化します。カメラの手ブレ、軽度の動きによるぼやけ、レンズのソフト化などで画像が影響を受けていても、Topaz Labsのシャープ化モデルは簡単に細部を復元するお手伝いをします。
- 画像処理 > Topazlabs [シャープ生成](https://doc-jp.302.ai/360267288e0.md): 当社の先進的なシャープ化モデルを使用することで、ぼやけていたり、ややピントが外れている画像も鮮明さと細かなディテールを取り戻すことができます。エッジ、テクスチャ、ディテールを解析することで、AIベースのシャープ化エンドポイントは不要なアーティファクトを発生させることなく、知的に鮮明さを強化します。カメラの手ぶれや軽度の動体ブレ、レンズのソフト化によって画像が影響を受けている場合でも、Topaz Labsのシャープ化モデルは簡単により多くの細部を復元するのに役立ちます。
- 画像処理 > Topazlabs [強調（きょうちょう）](https://doc-jp.302.ai/356354331e0.md): ノイズ除去、シャープ化、拡大によって画像を強化し、重要なオブジェクトや人物の顔など、画像の細部を保持します。
- 画像処理 > Topazlabs [強化生成](https://doc-jp.302.ai/360267289e0.md): ノイズ除去、シャープ化、拡大によって画像を強化し、重要なオブジェクトや人物の顔を含む画像のディテールを保持します。
- 画像処理 > Topazlabs [ノイズ除去](https://doc-jp.302.ai/356354332e0.md): 当社のノイズ除去モデルは、写真の粒状感や高ISOノイズを効率的に除去し、画像を滑らかに保ちながら細部を鮮明に仕上げます。低照度撮影やフィルムスキャンによる古い写真の処理に特に有効であり、不要なノイズやアーティファクトを大幅に低減しつつ、画像の重要な構造をしっかりと保持します。
- 画像処理 > Topazlabs [修復](https://doc-jp.302.ai/356354333e0.md): 以下は、古い写真や低品質な写真を強化するための修復モデルです。
- 画像処理 > Topazlabs [照明追加](https://doc-jp.302.ai/356354334e0.md): 以下は当社のライティングモデルです。画像の明るさやバランスを調整し、元の写真の照明条件が悪い場合でも品質を向上させることができます。
- 画像処理 > Topazlabs [タスク結果を取得](https://doc-jp.302.ai/356354335e0.md): **価格：無料**
- 画像処理 > Topazlabs [ダウンロード](https://doc-jp.302.ai/356354336e0.md): プリサイン済みURLを使用して入力画像または処理済み画像をダウンロードします。このインターフェースでは、有効期限付きのURLを通じて、入力画像または処理済み画像を安全に取得できます。
- 画像処理 > Wavespeed > 汎用インターフェース [Wavespeed 生成タスク](https://doc-jp.302.ai/360314278e0.md): 302とWavespeedが正式に提携し、302上でWavespeedのすべてのモデルが利用可能になりました。料金は変更ありません。
- 画像処理 > Wavespeed > 汎用インターフェース [Wavespeed 取得タスク](https://doc-jp.302.ai/360314279e0.md): 302とWavespeedは正式に提携し、302上でWavespeedのすべてのモデルが利用可能になりました。価格は変更ありません。  
- 画像処理 > Wavespeed [wavespeed-ai/image-captioner](https://doc-jp.302.ai/383615553e0.md): image-captionerは高精度の画像説明ツールで、画像から詳細で人間らしい説明を生成することができます。コンテンツ理解、アクセシビリティ、データセット注釈付け、SEOおよびマルチモーダルAIワークフローに非常に適しています。すぐに使えるREST推論APIで、性能が最良で、コールドスタートがなく、価格も手頃です。
- 画像処理 > Photoroom [Remove Background](https://doc-jp.302.ai/405086127e0.md): **🛠️ インターフェース機能**
- 映像生成 > 統一インターフェース > 302形式 V1 [動画生成タスク作成](https://doc-jp.302.ai/275318074e0.md): 本インターフェースは、各デプロイメント提供者が提供する生成機能インターフェースを統合し、よく使われるパラメータフィールドおよびレスポンスフィールドを抽出し、フィールド命名およびパラメータ/レスポンスデータフォーマットを標準化することで、利用効率を向上させることを目的としています。  
- 映像生成 > 統一インターフェース > 302形式 V1 [動画タスク情報取得](https://doc-jp.302.ai/275318112e0.md): このインターフェースは、生成された動画を取得し、302ファイルシステムに保存した後、パブリックリンクをレスポンスとして返します。その他の情報が必要な場合は、dataフィールドを参照してください。
- 映像生成 > 統一インターフェース > 302形式 V2 [動画生成タスク作成](https://doc-jp.302.ai/343758500e0.md): モデル一覧とモデルが対応する機能の説明ドキュメント：
- 映像生成 > 統一インターフェース > 302形式 V2 [動画タスク情報取得](https://doc-jp.302.ai/343758501e0.md): 
- 映像生成 > 統一インターフェース > 302形式 V2 [成功時のwebhookリクエスト例](https://doc-jp.302.ai/343758502e0.md): 200ステータスコードのレスポンスはすべて送信成功と見なされます。
- 映像生成 > 302.AI [Image-to-video (画像から映像)](https://doc-jp.302.ai/207706587e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 映像生成 > 302.AI [Live-portrait（ライブポートレート）](https://doc-jp.302.ai/207706588e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 映像生成 > 302.AI [Video-To-Video（映像スタイルの移行）](https://doc-jp.302.ai/230622697e0.md): 動画をプロンプトベースで別のスタイルに変換する
- 映像生成 > 302.AI [Fetch（结果取得）](https://doc-jp.302.ai/207706586e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 映像生成 > 302.AI [latentsync（オープンソースのデジタルパーソン）](https://doc-jp.302.ai/258262742e0.md): ByteDanceのオープンソースデジタルヒューマンが動画と音声のリップシンクを実現
- 映像生成 > 302.AI [latentsync（タスクの結果を取得）](https://doc-jp.302.ai/258262743e0.md): ByteDanceのオープンソースデジタルヒューマンが動画と音声のリップシンクを実現
- 映像生成 > 302.AI [Upscale-Video（ビデオ高画質化）](https://doc-jp.302.ai/290752026e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上で自社で展開しているモデルに基づいています。モデルの一部はオープンソースであり、一部は私たちが微調整または開発したものです。
- 映像生成 > 302.AI [Upscale-Video（ビデオ結果を取得する）](https://doc-jp.302.ai/290752124e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上で自社で展開しているモデルに基づいています。モデルの一部はオープンソースであり、一部は私たちが微調整または開発したものです。
- 映像生成 > 302.AI [Stable-Avatar（オープンソースデジタルヒューマン）](https://doc-jp.302.ai/340716111e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上で自社展開しているモデルから提供されています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部は自社で微調整または開発したものです。  
- 映像生成 > 302.AI [Stable-Avatar（タスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/340716112e0.md): 302.AIのAPIは、私たちがクラウドGPU上で独自にデプロイしたモデルから提供されています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部のモデルは私たち自身で微調整または開発したものです。
- 映像生成 > 302.AI [Wan-2.2-i2v-fast（Wan2.2 高速版）](https://doc-jp.302.ai/354942284e0.md): 302AI自社デプロイの **Wan2.2 クイック版** は、画像から動画生成（最初のフレーム必須）と最終フレームの制約をサポートしています。LoRA拡張、ランダムシード制御、30FPSへの自動補間を内蔵し、フレーム数・解像度（480p/720p）・フレームレートを柔軟に設定可能です。クリエイティブ動画、アニメーション例、広告ショート動画の高速生成ニーズに対応します。
- 映像生成 > 302.AI [Wan-2.2-i2v-fast（動画結果を取得）](https://doc-jp.302.ai/354942285e0.md): 302.AIのAPIは、私たちがクラウドGPU上で独自にデプロイしたモデルから提供されています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部のモデルは私たち自身で微調整または開発したものです。
- 映像生成 > 302.AI-ComfyUI [動画顔交換タスクの作成](https://doc-jp.302.ai/289967449e0.md): **価格：0.03 PTC/秒**
- 映像生成 > 302.AI-ComfyUI [動画顔交換タスクの状態を確認](https://doc-jp.302.ai/289967567e0.md): **価格：0 PTC / 回**
- 映像生成 > 302.AI-ComfyUI [動画顔交換タスクの作成（V2）](https://doc-jp.302.ai/337721050e0.md): **価格：入力された動画の長さに応じて 0.03 PTC/秒**
- 映像生成 > 302.AI-ComfyUI [動画顔交換タスクの状態を確認（V2）](https://doc-jp.302.ai/337721051e0.md): **価格：無料**
- 映像生成 > Stable Diffusion（Abandoned） [Image-to-video(画像から映像を生成)](https://doc-jp.302.ai/207706589e0.md): Stable Video Diffusionを使用して、初期画像に基づいた短い動画を生成する。
- 映像生成 > Stable Diffusion（Abandoned） [Fetch Image-to-video（画像から映像を生成）](https://doc-jp.302.ai/207706590e0.md): Stable Video Diffusionを使用して、初期画像に基づいた短い映像を生成する
- 映像生成 > Luma AI [Submit（文字／画像から映像を生成）](https://doc-jp.302.ai/207706591e0.md): Luma AIによる文字/画像から映像生成。文字または画像に基づいて5秒の映像を一度に生成します。
- 映像生成 > Luma AI [Extend (映像延長)](https://doc-jp.302.ai/207706592e0.md): これはLuma AIによるテキスト/画像生成映像です。このAPIは、以前に生成されたビデオを拡長し、再生時間を5秒延長するために使用されます。
- 映像生成 > Luma AI [Fetch（タスク取得）](https://doc-jp.302.ai/207706593e0.md): Luma AIからのテキスト/画像生成動画。
- 映像生成 > Runway  [Submit (文字から映像を生成)](https://doc-jp.302.ai/207706594e0.md): Runway Gen-3による文章から映像生成技術で、テキストに基づいて10秒の映像を一度に生成します。
- 映像生成 > Runway  [Submit（画像から映像を生成）](https://doc-jp.302.ai/207706595e0.md): Runway Gen-3による文章から映像生成技術で、画像から10秒の映像を一度に生成します。
- 映像生成 > Runway  [Submit（画像から映像を素早く生成する）](https://doc-jp.302.ai/207706596e0.md): 8月15日に更新されたRunway Gen-3-Turboは、画像から迅速にビデオを生成できますが、現時点ではテキストから映像を生成する機能はサポートされていません。
- 映像生成 > Runway  [Submit（画像から動画生成 Gen4）](https://doc-jp.302.ai/279710977e0.md): 4月1日にアップデートされた Runway Gen4 により、画像から素早く動画を生成できます。現在、テキストからの動画生成には対応していません。
- 映像生成 > Runway  [Submit（画像から動画生成 Gen4-Turbo）](https://doc-jp.302.ai/282193534e0.md): 4月1日に更新されたRunway Gen4 Turboは、画像から動画への迅速な生成を可能にし、現在はテキストから動画生成をサポートしていません。
- 映像生成 > Runway  [Submit（映像から映像を生成）](https://doc-jp.302.ai/223500687e0.md): Runway Gen-3の生映像は、ビデオ内容とキーワードに基づき、元の映像をさまざまなスタイルに変換します。
- 映像生成 > Runway  [Submit（映像から映像を素早く生成する）](https://doc-jp.302.ai/224541601e0.md): 8月15日に更新されたRunway Gen-3 Turboは、画像から迅速にビデオを生成します、テキストから動画を生成する機能はサポートされていません。
- 映像生成 > Runway  [Submit（Act-twoビデオスタイル変換）](https://doc-jp.302.ai/230623494e0.md): ### Runwayの最新の生成型モーションキャプチャツール「Act-Two」— 動画を一瞬でアニメーションに変換
- 映像生成 > Runway  [Submit（動画拡張） ](https://doc-jp.302.ai/242641919e0.md): 横向の動画を縦向きに拡張する、または縦向きの動画を横向きに拡張する
- 映像生成 > Runway  [Aleph（動画編集）](https://doc-jp.302.ai/330761255e0.md): Runway Aleph は、先進的なコンテキストビデオ編集モデルであり、マルチタスクなビジュアル生成の新たな最前線を切り開きます。入力されたビデオに対して、オブジェクトの追加・削除・変換、シーンのあらゆる角度の生成、スタイルやライティングの変更など、幅広い編集が可能です。
- 映像生成 > Runway  [Fetch（タスク取得）](https://doc-jp.302.ai/207706597e0.md): Runway Gen-3による文章から映像生成技術で、テキストに基づいて10秒の映像を一度に生成します。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video(文字から映像を生成-1.0-クイック-5秒)](https://doc-jp.302.ai/207706603e0.md): Klingクリングの文生映像から、クイック5秒バージョン
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 5秒)](https://doc-jp.302.ai/207706602e0.md): Klingから生成された映像、高画質5秒バージョン
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 10秒)](https://doc-jp.302.ai/207706599e0.md): Klingから生成された映像、高画質10秒バージョン
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 5秒） ](https://doc-jp.302.ai/246829963e0.md): Klingクリングからのテキストから動画生成、スタンダード-5秒-バージョン。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 10秒） ](https://doc-jp.302.ai/246829409e0.md): Klingクリングからのテキストから動画生成、スタンダード-10秒-バージョン。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - HD - 5秒） ](https://doc-jp.302.ai/246829474e0.md): Klingクリングからのテキストから動画生成、HD-5秒-バージョン。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - HD - 10秒）  ](https://doc-jp.302.ai/246829541e0.md): Klingクリングからのテキストから動画生成、HD-10秒-バージョン。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video（テキストから動画生成2.0 – HD – 5秒） ](https://doc-jp.302.ai/284771311e0.md): 
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video（文生動画2.1-マスターバージョン-5秒）](https://doc-jp.302.ai/321058919e0.md): Kling可灵の文生動画2.1マスター版、HD 5秒バージョンより。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video（文生動画2.1-マスターバージョン-10秒）](https://doc-jp.302.ai/321058920e0.md): Kling可灵の文生動画2.1マスター版より。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video（テキストから動画生成 2.5-turbo版-5秒）](https://doc-jp.302.ai/354446513e0.md): Kling可灵の文から動画生成2.5turbo版、HD 5秒バージョンです。  
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video（テキストから動画生成 2.5-turbo版-10秒）](https://doc-jp.302.ai/354446514e0.md): Kling可灵の文から動画2.5turbo版によるものです。  
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video（テキストから動画生成 2.5-turbo版-std-5秒）](https://doc-jp.302.ai/376816001e0.md): Kling可灵の文から動画生成2.5turbo版、 標準5秒バージョンです。 
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video（テキストから動画生成 2.5-turbo版-std-10秒） ](https://doc-jp.302.ai/376816002e0.md): Kling可灵の文から動画生成2.5turbo版、 標準10秒バージョンです。 
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video（テキストから動画2.6--5秒）](https://doc-jp.302.ai/387216340e0.md): Kling可灵の画像から動画生成2.6バージョン、5秒バージョンです。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 文字から動画を生成する [Txt2Video（テキストから動画2.6--10秒）](https://doc-jp.302.ai/387216438e0.md): Kling可灵のテキストから動画へのバージョン2.6、10秒バージョンです。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から映像を生成 1.0- クイック - 5秒)](https://doc-jp.302.ai/207706601e0.md): Klingクリングからの画像生成映像から、クイック5秒バージョン
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から映像を生成 1.5- クイック - 5秒） ](https://doc-jp.302.ai/238124454e0.md): Klingクリングからの画像生成映像から、クイック5秒バージョン
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から映像を生成 1.0- クイック - 10秒）](https://doc-jp.302.ai/222608120e0.md): Klingクリングからの画像生成映像から、クイック10秒バージョン
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から映像を生成 1.5- クイック - 10秒）  ](https://doc-jp.302.ai/238124455e0.md): Klingクリングからの画像生成映像から、クイック10秒バージョン
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video_HQ（画像から映像を生成 1.5- HD - 5秒)](https://doc-jp.302.ai/207706600e0.md): Klingクリングからの画像生成映像は、高画質5秒バージョン。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video_HQ（画像から映像を生成 1.5- HD - 10秒）](https://doc-jp.302.ai/222608119e0.md): Klingクリングからの画像生成映像は、高画質10秒バージョン。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 5秒）](https://doc-jp.302.ai/246829682e0.md): Klingクリングからの画像から動画生成、スタンダード-5秒-バージョン。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 10秒）](https://doc-jp.302.ai/246829742e0.md): Klingクリングからの画像から動画生成、スタンダード-10秒-バージョン。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から映像を生成 1.6- HD- 5秒）](https://doc-jp.302.ai/246829780e0.md): Klingクリングからの画像から動画生成、HD-5秒-バージョン。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から動画生成2.0 – HD – 5秒）](https://doc-jp.302.ai/284771371e0.md): 
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から動画生成2.0 – HD – 10秒）](https://doc-jp.302.ai/284771413e0.md): 
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から映像を生成 1.6- HD- 10秒）](https://doc-jp.302.ai/246829903e0.md): Klingクリングからの画像から動画生成、HD-10秒-バージョン。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（マルチ画像参照）](https://doc-jp.302.ai/302363405e0.md): Kling（クリング）からのマルチ画像参照機能で、最大 4 枚の画像のアップロードのみ可能です。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（イメージビデオ 2.1～5秒）](https://doc-jp.302.ai/303462651e0.md): クリングのビデオ2.1バージョン、5秒バージョンより
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（イメージビデオ 2.1～10秒）](https://doc-jp.302.ai/303462652e0.md): KlingのTushengビデオ2.1、10秒バージョンより
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（イメージビデオ 2.1-HD-5秒）](https://doc-jp.302.ai/303462653e0.md): KlingのTushengビデオバージョン2.1、高解像度5秒バージョンより
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（イメージビデオ 2.1-HD-10秒）](https://doc-jp.302.ai/303462654e0.md): クリングのビデオ2.1バージョンより、高解像度10秒バージョン
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から動画 2.1 – マスター版 – 5秒） ](https://doc-jp.302.ai/321062607e0.md): Kling可灵の画像から動画生成2.1マスター版、HD 5秒バージョン  
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から動画 2.1 – マスター版 – 10秒）](https://doc-jp.302.ai/321062608e0.md): Kling可灵の画像から動画生成2.1マスター版、HD 10秒バージョン  
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から動画生成 2.5-turbo版-5秒）](https://doc-jp.302.ai/354446147e0.md): Kling可灵の画像生成動画2.5turboバージョン、HD 5秒バージョン
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から動画生成 2.5-turbo版-10秒）](https://doc-jp.302.ai/354446148e0.md): Kling可灵の画像生成動画2.5turboバージョン、HD 10秒バージョン  
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から動画生成 2.5-turbo版-std-5秒)](https://doc-jp.302.ai/376790463e0.md): Kling可灵の画像生成動画2.5turboバージョン、標準5秒バージョン  
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から動画生成 2.5-turbo版-std-10秒）](https://doc-jp.302.ai/376790464e0.md): Kling可灵の画像生成動画2.5turboバージョン、標準10秒バージョン  
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（Kling-o1）](https://doc-jp.302.ai/386886892e0.md): Kling (Kling o1) より
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から動画2.6-5秒）](https://doc-jp.302.ai/387214187e0.md): Kling可灵の画像から動画へのバージョン2.6、5秒バージョン
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（画像から動画2.6-10秒）](https://doc-jp.302.ai/387214254e0.md): Kling可灵の画像から動画へのバージョン2.6、10秒バージョン
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [Image2Video（可灵omni 3.0)](https://doc-jp.302.ai/418096877e0.md): Kling可灵のomni 3.0より
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット > 画像から動画を生成する [omni3主体データ](https://doc-jp.302.ai/418096878e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット [Extend_Video（映像延長）](https://doc-jp.302.ai/223198337e0.md): クリングからの延長ビデオは1回の延長で5秒追加できますが、HDバージョンは現在延長機能に対応していません。
- 映像生成 > Kling > 302フォーマット [Fetch（タスク取得）](https://doc-jp.302.ai/207706598e0.md): Klingクリングの文生映像
- 映像生成 > Kling > 公式フォーマット [Text2video（テキストから動画生成 公式API）  ](https://doc-jp.302.ai/306088261e0.md): Kling可灵の公式APIから  
- 映像生成 > Kling > 公式フォーマット [Text2video（テキストから動画生成のタスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/306088262e0.md): Kling可灵のテキストから動画生成  
- 映像生成 > Kling > 公式フォーマット [Image2video（画像から動画生成 公式API）](https://doc-jp.302.ai/306088263e0.md): Kling可灵の公式APIから  
- 映像生成 > Kling > 公式フォーマット [Image2video（画像から動画生成のタスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/306088264e0.md): Kling可灵の画像から動画生成  
- 映像生成 > Kling > 公式フォーマット [MultiImage2Video（複数画像リファレンス）](https://doc-jp.302.ai/320678174e0.md): Kling可灵のマルチ画像リファレンス機能では、最大4枚まで画像をアップロードできます。  
- 映像生成 > Kling > 公式フォーマット [MultiImage2Video（タスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/320678175e0.md): 公式サイト：https://klingai.kuaishou.com/
- 映像生成 > Kling > 公式フォーマット [Effects（動画エフェクト公式API）](https://doc-jp.302.ai/320678176e0.md): Kling可灵公式APIより
- 映像生成 > Kling > 公式フォーマット [Effects（動画エフェクトタスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/320678177e0.md): 公式サイト：https://klingai.kuaishou.com/
- 映像生成 > Kling > 公式フォーマット [Avatar（デジタルヒューマンのタスク結果）](https://doc-jp.302.ai/366018079e0.md): 背後のモデルはkling-v1-6で、変更できません
- 映像生成 > Kling > 公式フォーマット [Avatar（デジタルヒューマンタスクの結果）](https://doc-jp.302.ai/366018080e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Kling > 公式フォーマット [Advanced-Lip-Sync（リップシンク - 顔認識）](https://doc-jp.302.ai/382990136e0.md): 【リップシンク】顔認識
- 映像生成 > Kling > 公式フォーマット [Advanced-Lip-Sync（リップシンク - タスクの作成）](https://doc-jp.302.ai/382990137e0.md): 【リップシンク】タスク作成
- 映像生成 > Kling > 公式フォーマット [Advanced-Lip-Sync（リップマッチング - クエリタスク）](https://doc-jp.302.ai/382990138e0.md): 【口パク】タスク照会
- 映像生成 > Minimax [Video（テキスト生成動画）](https://doc-jp.302.ai/267637545e0.md): Minimaxの動画生成モデル、対応モデル：
- 映像生成 > Minimax [Video（画像から映像生成）](https://doc-jp.302.ai/222608121e0.md): Minimaxに画像から映像生成
- 映像生成 > Minimax [Video（主体参照による動画生成）](https://doc-jp.302.ai/256741039e0.md): **インタフェースの説明**
- 映像生成 > Minimax [Video（カメラ操作）](https://doc-jp.302.ai/310823606e0.md): モデルパラメータがT2V-01-DirectorまたはI2V-01-Directorに設定されている場合、プロンプト内のカメラムーブメント制御に対する応答がより正確になります。
- 映像生成 > Minimax [Video（MiniMax-Hailuo-02）](https://doc-jp.302.ai/212312504e0.md): Minimax の最新ビデオ生成モデル **MiniMax-Hailuo-02** は、さまざまなパラメータの組み合わせをサポートし、柔軟に異なるビデオ生成ニーズに対応します。
- 映像生成 > Minimax [Video（MiniMax-Hailuo-2.3）](https://doc-jp.302.ai/367898175e0.md): **Minimax** の最新動画生成モデル **MiniMax-Hailuo-2.3** および **MiniMax-Hailuo-2.3-fast** は、さまざまなパラメータ組み合わせに対応し、柔軟に動画生成のニーズに応えます。  
- 映像生成 > Minimax [Query（タスク照会）](https://doc-jp.302.ai/212312505e0.md): Minimaxに文字から映像生成
- 映像生成 > Minimax [Files（映像の保存）](https://doc-jp.302.ai/212312506e0.md): Minimaxに文字から映像生成
- 映像生成 > Pika [1.5 pikaffects（画像から動画生成）](https://doc-jp.302.ai/285342293e0.md): Pikaの動画生成モデルを使用
- 映像生成 > Pika [Turbo Generate（テキストから動画生成）](https://doc-jp.302.ai/285342364e0.md): Pikaの動画生成モデルを使用
- 映像生成 > Pika [Turbo Generate（画像から動画生成）](https://doc-jp.302.ai/285342399e0.md): Pikaの動画生成モデルを使用
- 映像生成 > Pika [2.1 Generate（テキストから動画生成）](https://doc-jp.302.ai/285342568e0.md): Pikaの動画生成モデルを使用
- 映像生成 > Pika [2.1 Generate（画像から動画生成） ](https://doc-jp.302.ai/285342693e0.md): Pikaの動画生成モデルを使用
- 映像生成 > Pika [2.2 Generate（Text-to-Video Generation）](https://doc-jp.302.ai/285342801e0.md): テキストから動画生成
- 映像生成 > Pika [2.2 Generate（画像から動画生成） ](https://doc-jp.302.ai/285342846e0.md): Pikaの動画生成モデルを使用
- 映像生成 > Pika [2.2 Pikascenes（シーン動画を生成） ](https://doc-jp.302.ai/285342933e0.md): Pikaの動画生成モデルを使用
- 映像生成 > Pika [Fetch（タスク照会）](https://doc-jp.302.ai/225977922e0.md): 映像生成タスクの結果を得る
- 映像生成 > PixVerse [Generate（テキスト生成動画）](https://doc-jp.302.ai/319455724e0.md): PixVerseからのビデオ生成モデルで、テキストからビデオを生成できます。v5.5に対応済み。
- 映像生成 > PixVerse [Generate（画像から動画生成）](https://doc-jp.302.ai/236445319e0.md): PixVerseの動画生成モデルで、画像から動画を生成します。v5.5に対応済み
- 映像生成 > PixVerse [Generate（複数主体の参照）](https://doc-jp.302.ai/319454598e0.md): PixVerse発のビデオ生成モデル、マルチ主体リファレンス対応  
- 映像生成 > PixVerse [Fetch（結果取得）](https://doc-jp.302.ai/236445320e0.md): 動画生成タスクの結果を取得する
- 映像生成 > PixVerse [Lipsync（リップシンクタスクを提出する）](https://doc-jp.302.ai/331356843e0.md): PixVerse Lipsync モデルの高度な同期アルゴリズムを利用し、音声からリアルなリップシンクアニメーションを生成します
- 映像生成 > PixVerse [Lipsync（リップシンクタスクの結果を取得する）](https://doc-jp.302.ai/331356844e0.md): タスク結果の取得
- 映像生成 > Genmo [Mochi-v1（文字から映像生成）](https://doc-jp.302.ai/226300704e0.md): Genmo社は最新の動画生成モデル「Mochi1」を発表しました。このモデルは動画生成分野における新たな指標を打ち立てました。「Mochi1」は革新的なAsymmetric Diffusion Transformer（AsymmDiT）アーキテクチャを採用し、公開されている動画生成モデルとしては史上最大規模となる、なんと100億個のパラメータを誇ります。
- 映像生成 > Genmo [Mochi-v1 (タスク結果の取得)](https://doc-jp.302.ai/256084160e0.md): Tencent オープンソースからのビデオ生成モデル
- 映像生成 > Hedra > 2.0 [Audio（音声アップロード）](https://doc-jp.302.ai/226300705e0.md): Hedraの音声アップロードインターフェース。
- 映像生成 > Hedra > 2.0 [Portrait（肖像画アップロード） ](https://doc-jp.302.ai/226300706e0.md): Hedraの画像アップロードAPIです。  
- 映像生成 > Hedra > 2.0 [Characters（口合成）](https://doc-jp.302.ai/226300708e0.md): Hedraの口合成インターフェース。
- 映像生成 > Hedra > 2.0 [Fetch（タスク照会）](https://doc-jp.302.ai/226300707e0.md): 映像生成タスクの結果を取得
- 映像生成 > Hedra > 3.0 [List Models（モデルのリストを取得する）](https://doc-jp.302.ai/303479357e0.md): モデルのリストを取得する
- 映像生成 > Hedra > 3.0 [Create Asset（リソースの作成） ](https://doc-jp.302.ai/303479358e0.md): Hedra のリソース作成インターフェース。
- 映像生成 > Hedra > 3.0 [Upload Asset（リソースのアップロード） ](https://doc-jp.302.ai/303479359e0.md): Hedraのリソース作成インターフェース。
- 映像生成 > Hedra > 3.0 [Generate Asset（リソース合成）](https://doc-jp.302.ai/303479360e0.md): Hedraのリソース作成インターフェースです。
- 映像生成 > Hedra > 3.0 [Get Status（リソース合成結果を取得する）](https://doc-jp.302.ai/303479361e0.md): モデルのリストを取得する
- 映像生成 > Haiper [Haiper（文字から映像生成）](https://doc-jp.302.ai/232137084e0.md): ロンドンに拠点を置く新興のビデオ制作会社
- 映像生成 > Haiper [Haiper（画像から映像生成）](https://doc-jp.302.ai/232137085e0.md): ロンドンに拠点を置く新興のビデオ制作会社
- 映像生成 > Haiper [Haiper（文字から映像生成V2.5）](https://doc-jp.302.ai/263669007e0.md): ロンドン発の新進気鋭のビデオ制作会社
- 映像生成 > Haiper [Haiper（画像から映像生成V2.5）](https://doc-jp.302.ai/263669008e0.md): ロンドン発の新進気鋭のビデオ制作会社
- 映像生成 > Haiper [Haiper（タスク照会）](https://doc-jp.302.ai/252701001e0.md): テンセントがオープンソース化した動画生成モデル
- 映像生成 > Sync. [Generate（リップシンク）](https://doc-jp.302.ai/234772649e0.md): 動画と音声を入力し、リップシンクを行います。出典：https://sync.so/
- 映像生成 > Sync. [Fetch（結果を取得）](https://doc-jp.302.ai/234772650e0.md): 動画生成タスクの結果を取得  
- 映像生成 > Lightricks [Ltx-Video（テキスト生成動画）](https://doc-jp.302.ai/237135183e0.md): オープンソースのビデオモデル、その特徴は生成速度が非常に速いことです
- 映像生成 > Lightricks [Ltx-Video-I2V（画像生成動画）](https://doc-jp.302.ai/237135184e0.md): オープンソースのビデオモデル、その特徴は生成速度が非常に速いことです
- 映像生成 > Lightricks [Ltx-Video-v095（テキストから動画生成）](https://doc-jp.302.ai/268484744e0.md): オープンソースの動画生成モデル。生成速度が速いのが特徴です。
- 映像生成 > Lightricks [Ltx-Video-v095-I2V（画像から動画の生成）](https://doc-jp.302.ai/268493080e0.md): オープンソースの動画生成モデルで、生成速度が速いことが特徴です。
- 映像生成 > Hunyuan [Hunyuan（テキストからビデオ生成）](https://doc-jp.302.ai/241433296e0.md): テンセントオープンソースのビデオ生成モデル
- 映像生成 > Hunyuan [Hunyuan（タスクの結果を取得） ](https://doc-jp.302.ai/241433297e0.md): テンセントオープンソースのビデオ生成モデル
- 映像生成 > Vidu [Vidu（テキストから動画を生成） ](https://doc-jp.302.ai/244704112e0.md): 中国の新興動画生成会社で、最新の1.5モデルに独自の主体生成機能が搭載されています。
- 映像生成 > Vidu [Vidu（画像から動画を生成） ](https://doc-jp.302.ai/244704113e0.md): 中国の新興動画生成会社で、最新の1.5モデルに独自の主体生成機能が搭載されています。
- 映像生成 > Vidu [Vidu（開始フレームと終了フレームから動画を生成） ](https://doc-jp.302.ai/244704114e0.md): 中国の新興動画生成会社で、最新の1.5モデルに独自の主体生成機能が搭載されています。
- 映像生成 > Vidu [Vidu（参照主体から動画生成） ](https://doc-jp.302.ai/244704115e0.md): 中国の新興動画生成会社で、最新の1.5モデルに独自の主体生成機能が搭載されています。
- 映像生成 > Vidu [Vidu（シーン動画を生成） ](https://doc-jp.302.ai/244704116e0.md): 中国の新興動画生成会社で、最新の1.5モデルに独自の主体生成機能が搭載されています。
- 映像生成 > Vidu [Vidu（スマート超高画質） ](https://doc-jp.302.ai/244704117e0.md): 中国の新興動画生成会社で、最新の1.5モデルに独自の主体生成機能が搭載されています。
- 映像生成 > Vidu [Fetch（タスク結果を取得）](https://doc-jp.302.ai/244704118e0.md): 動画生成結果を取得する
- 映像生成 > Vidu [Vidu V2（テキストから動画生成）  ](https://doc-jp.302.ai/294948976e0.md): 関連リンク：https://www.vidu.studio/
- 映像生成 > Vidu [Vidu V2（画像から動画生成） ](https://doc-jp.302.ai/294949628e0.md): 関連リンク：[https://www.vidu.studio/](https://www.vidu.studio/)
- 映像生成 > Vidu [Vidu V2（始端・終端フレームからの動画生成） ](https://doc-jp.302.ai/294949707e0.md): 関連リンク：[https://www.vidu.studio/](https://www.vidu.studio/)
- 映像生成 > Vidu [Vidu V2（主体生成に基づく動画生成）  ](https://doc-jp.302.ai/294949755e0.md): 国内の新興動画生成企業で、最新の1.5モデルには独自の「主体生成」機能が搭載されています。
- 映像生成 > Vidu [Vidu（シーン動画生成 V2） ](https://doc-jp.302.ai/287054070e0.md): 中国の新興動画生成企業です。
- 映像生成 > Vidu [Vidu V2（スマート超高精細 – プレミアム）  ](https://doc-jp.302.ai/294949919e0.md): 国内の新興動画生成企業で、最新の1.5モデルには独自の「主体生成」機能が搭載されています。
- 映像生成 > Vidu [Fetch V2（タスク結果の取得）](https://doc-jp.302.ai/294950173e0.md): 動画生成タスクの結果を取得します。
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Aliyun [I2V（アリババクラウドで画像から動画生成）](https://doc-jp.302.ai/331998650e0.md): 対応モデル：
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Aliyun [T2V（アリババクラウドで文章から動画生成）](https://doc-jp.302.ai/331998649e0.md): 対応モデル：  
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Aliyun [R2V（参照生成ビデオ）](https://doc-jp.302.ai/393441750e0.md): サポートモデル：
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Aliyun [wan2.2-animate-move(画像から動作生成)](https://doc-jp.302.ai/354415929e0.md): 通義万相の wan2.2-animate-move 画像から動作生成モデル  
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Aliyun [wan2.2-animate-mix（動画フェイススワップ）](https://doc-jp.302.ai/354584163e0.md): 通義万相wan2.2-animate-mix動画人物入替モデルは、人物画像と参考動画に基づき、動画内の主役を画像のキャラクターに置き換えつつ、元の動画のシーン、照明、色調を保持し、シームレスな人物入替を実現します。
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Aliyun [wan2.2-s2v（デジタルヒューマン生成）](https://doc-jp.302.ai/342268465e0.md): デジタルヒューマンwan2.2-s2vモデルは、1枚の画像と音声から、自然な動きで話す・歌う・演技する動画を生成できます。
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Aliyun [Tasks（タスク結果を取得） ](https://doc-jp.302.ai/254095535e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan-vace（ビデオ編集）](https://doc-jp.302.ai/301658893e0.md): Alibabaの最新オープンソースビデオ編集モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan2.2-a14b-t2v（テキスト動画生成）](https://doc-jp.302.ai/329409811e0.md): アリババ最新のオープンソース動画生成モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan-vace（タスク結果を取得）](https://doc-jp.302.ai/301664440e0.md): Alibabaの最新オープンソースビデオ編集モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan2.2-a14b-t2v（タスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/329409812e0.md): アリババ最新のオープンソース動画生成モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan2.2-a14b-i2v（画像動画生成）](https://doc-jp.302.ai/329409813e0.md): アリババ最新のオープンソース動画生成モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan-t2v（テキスト生成動画のオープンソース版）](https://doc-jp.302.ai/265228842e0.md): Alibaba の最新のオープンソース ビデオ生成モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [Tasks（タスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/331998651e0.md): Tencentがオープンソース化したビデオ生成モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan2.2-a14b-i2v（タスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/329409814e0.md): アリババ最新のオープンソース動画生成モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan-t2v（タスク結果を取得） ](https://doc-jp.302.ai/265228843e0.md): Alibaba の最新のオープンソース ビデオ生成モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan2.2-5b-t2v（テキスト動画生成）](https://doc-jp.302.ai/329409815e0.md): アリババ最新のオープンソース動画生成モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan-i2v (画像生成動画オープンソース版)](https://doc-jp.302.ai/265228844e0.md): Alibaba の最新のオープンソース ビデオ生成モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan2.2-5b-t2v（タスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/329409816e0.md): アリババ最新のオープンソース動画生成モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan-i2v（タスク結果を取得） ](https://doc-jp.302.ai/265228845e0.md): Alibaba の最新のオープンソース ビデオ生成モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan2.2-5b-i2v（タスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/329409818e0.md): アリババ最新のオープンソース動画生成モデル
- 映像生成 > Tongyi Wanxiang > Open Source [wan2.2-5b-i2v（画像動画生成）](https://doc-jp.302.ai/329409817e0.md): アリババ最新のオープンソース動画生成モデル
- 映像生成 > SiliconFlow [Video（映像生成） ](https://doc-jp.302.ai/255034022e0.md): シリコンフローによるオープンソースの動画モデル。  
- 映像生成 > SiliconFlow [Tasks（結果を取得） ](https://doc-jp.302.ai/255034025e0.md): タスクの結果を取得する
- 映像生成 > Jimeng [Seaweed (テキスト/画像生成ビデオ)](https://doc-jp.302.ai/256358273e0.md): Jimeng のビデオ生成モデル、Wensheng ビデオと Tusheng ビデオをサポート (Tusheng ビデオは最大 5 秒までのみサポート)
- 映像生成 > Jimeng [Seaweed (タスク結果の取得)](https://doc-jp.302.ai/256358274e0.md): **価格: 0 PTC/回**
- 映像生成 > Jimeng [Seedance（テキスト/画像生成ビデオ）](https://doc-jp.302.ai/306056263e0.md): ### インターフェースパラメーター入力基準
- 映像生成 > Jimeng [Seedance（最初と最後のフレームからの動画生成）](https://doc-jp.302.ai/344157437e0.md): ### **現状、以下のモデルのみ対応：
- 映像生成 > Jimeng [Seedance（参照ベースの動画生成）](https://doc-jp.302.ai/344157438e0.md): **doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428のみ、参考動画による生成をサポートしています**
- 映像生成 > Jimeng [Seedance（タスク結果の取得）](https://doc-jp.302.ai/306056264e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Jimeng [Omnihuman-1（デジタル人間がタスクを提出する ）](https://doc-jp.302.ai/330042628e0.md): ユーザーがアップロードした単一画像と音声から、その画像に対応する動画効果を生成します。OmniHumanデジタルヒューマンモデルは、任意のアスペクト比で人物が含まれる画像を入力として受け付け、音声と組み合わせて、臨場感のある高品質な動画を生成します。人物の感情や動きは音声と強く関連しています。また、本モデルはアニメやカートゥーンなどのキャラクターにも一定の汎化性を持ち、コンテンツ表現、歌唱、演技など幅広いシーンで活用できます。  
- 映像生成 > Jimeng [Omnihuman-1（タスク結果を取得する）](https://doc-jp.302.ai/330042629e0.md): **価格：無料**
- 映像生成 > Jimeng [Omnihuman-1.5（主題検出） ](https://doc-jp.302.ai/377819106e0.md): 画像内の被写体を検出し、対応するマスク画像を返します。動画生成時に被写体が話す必要がない場合は、このステップをスキップできます。
- 映像生成 > Jimeng [Omnihuman-1.5（タスクを送信） ](https://doc-jp.302.ai/377819107e0.md): OmniHuman 1.5（Jimeng Source Digital Human Modelとも呼ばれます）は、ユーザーがアップロードした単一画像と音声に対応する動画エフェクトを生成します。人物やその他の被写体（ペット、アニメなど）を含む任意のフレームの画像を入力し、音声と合成することで高品質な動画を生成します。
- 映像生成 > Jimeng [Omnihuman-1.5（検索）](https://doc-jp.302.ai/377819108e0.md): **価格: 0PTC**
- 映像生成 > Jimeng [即夢AI-ビデオ生成 3.0 Pro](https://doc-jp.302.ai/418115499e0.md): **📌 機能概要**  
- 映像生成 > Jimeng [即夢AI-ビデオ生成 3.0 Pro（検索）](https://doc-jp.302.ai/418115500e0.md): **価格：0PTC**
- 映像生成 > Jimeng [即梦AI-ビデオ生成3.0](https://doc-jp.302.ai/418115501e0.md): **📌 機能概要**  
- 映像生成 > Jimeng [即夢AI-ビデオ生成 3.0（検索）](https://doc-jp.302.ai/418115502e0.md): **価格：0PTC**
- 映像生成 > CogVideoX [Generations(テキストからビデオへ)](https://doc-jp.302.ai/261641143e0.md): 智譜による文生成動画モデル  
- 映像生成 > CogVideoX [Generations(画像から動画へ)](https://doc-jp.302.ai/261641144e0.md): 智譜の画像生成動画モデル  
- 映像生成 > CogVideoX [Generations（開始フレームと終了フレームからの動画生成） ](https://doc-jp.302.ai/328166601e0.md): 智譜による画像から動画生成モデル  
- 映像生成 > CogVideoX [Result（タスクの結果を取得）](https://doc-jp.302.ai/261641145e0.md): Zhipuのテキスト生成ビデオモデル
- 映像生成 > Google > 官方格式 [動画を生成する](https://doc-jp.302.ai/409986127e0.md): Google Video Generator公式フォーマット
- 映像生成 > Google > 官方格式 [検索タスク](https://doc-jp.302.ai/409986128e0.md): Google Video Generator公式フォーマット
- 映像生成 > Google > 官方格式 [動画をダウンロードする](https://doc-jp.302.ai/409986129e0.md): 公式ドキュメント：https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/model-reference/veo-video-generation?hl=ja#rest-ttv
- 映像生成 > Google > 官方格式 [動画延長](https://doc-jp.302.ai/409986130e0.md): 公式ドキュメント：https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/model-reference/veo-video-generation?hl=ja#instances
- 映像生成 > Google [Veo3.1（テキストから動画生成）](https://doc-jp.302.ai/361709486e0.md): Google最新のVeo3.1バージョン
- 映像生成 > Google [Veo3.1（画像から動画生成）](https://doc-jp.302.ai/361940800e0.md): Google最新のVeo3.1バージョン
- 映像生成 > Google [Veo3.1（結果を取得）](https://doc-jp.302.ai/361709487e0.md): **価格：無料**
- 映像生成 > Google [Veo3-Fast（文字生成動画）](https://doc-jp.302.ai/314500193e0.md): oogleの最新ビデオ生成モデル、8秒のビデオと効果音を一度に生成
- 映像生成 > Google [Veo3-Fast（タスク結果の取得）](https://doc-jp.302.ai/314500194e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Google [Veo3-Fast-Frames（テキスト・画像から動画生成）](https://doc-jp.302.ai/323655158e0.md): Googleの最新ビデオ生成モデルは画像入力に対応し、一度に8秒間の音声付きビデオを生成します。
- 映像生成 > Google [Veo3-Fast-Frames（タスク結果の取得）](https://doc-jp.302.ai/323655159e0.md): **価格：無料**
- 映像生成 > Google [Veo3-Pro（文字生成動画）](https://doc-jp.302.ai/314500195e0.md): Googleの最新ビデオ生成モデル、8秒のビデオと効果音を一度に生成
- 映像生成 > Google [Veo3-Pro（タスク結果の取得）](https://doc-jp.302.ai/314500196e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Google [Veo3-Pro-Frames（画像・テキスト動画生成）](https://doc-jp.302.ai/315846259e0.md): Googleの最新Veo3-Pro-Frames動画生成モデル、1回のタスクで8秒の動画と音效を生成
- 映像生成 > Google [Veo3-Pro-Frames（結果の取得）](https://doc-jp.302.ai/315846260e0.md): **価格：無料**
- 映像生成 > Google [Veo2（文字生成動画）](https://doc-jp.302.ai/263671998e0.md): Googleの最新動画生成モデル
- 映像生成 > Google [Veo2-i2v（画像から動画生成）  ](https://doc-jp.302.ai/306043576e0.md): Googleの最新動画生成モデルからの提供です。  
- 映像生成 > Google [Veo2（タスクの結果を取得する） ](https://doc-jp.302.ai/263671999e0.md): Googleの最新動画生成モデル
- 映像生成 > Google [Veo3（文字生成動画）](https://doc-jp.302.ai/306043577e0.md): Googleの最新の動画生成モデルで、8秒の動画と音声付き動画を一度に生成できます。
- 映像生成 > Google [Veo3（タスク結果の取得）](https://doc-jp.302.ai/306043578e0.md): Googleの最新の動画生成モデルから
- 映像生成 > Google [Veo3-V2（V2バージョンAPIフォーマット）](https://doc-jp.302.ai/332398060e0.md): V2バージョンのAPIフォーマットはVeo3シリーズモデルを呼び出すことができ、対応するモデルに応じて料金が発生します。
- 映像生成 > Google [結果を得る（V2バージョンAPIフォーマット）](https://doc-jp.302.ai/332398061e0.md): **価格：無料**
- 映像生成 > Kunlun Tech [Skyreels（画像から映像生成）](https://doc-jp.302.ai/263672265e0.md): Kunlun Techの最新ビデオ生成モデル
- 映像生成 > Kunlun Tech [Skyreels（タスクの結果を取得する） ](https://doc-jp.302.ai/263672266e0.md): Kunlun Techの最新ビデオ生成モデル
- 映像生成 > Higgsfield > 公式フォーマット [DopStandard（画像から動画生成）](https://doc-jp.302.ai/409924825e0.md): Higgsfield APIを使用すると、最先端のAIモデルを使用して静止画をアニメーションビデオに変換できます。この強力な機能は、ソーシャルメディア、マーケティングキャンペーン、プレゼンテーションなどのコンテンツ作成に最適です。
- 映像生成 > Higgsfield > 公式フォーマット [ Motions（テンプレートリスト取得）](https://doc-jp.302.ai/346057421e0.md): **価格：無料 / 回**
- 映像生成 > Higgsfield > 公式フォーマット [Generate（公式画像から動画生成）](https://doc-jp.302.ai/346057422e0.md): higgsfield.aiの動画生成モデルで、画像から動画を生成します。
- 映像生成 > Higgsfield > 公式フォーマット [ Speak（デジタルヒューマン生成）](https://doc-jp.302.ai/346057423e0.md): Higgsfieldによるデジタルヒューマン生成。画像と音声を入力し、デジタルヒューマンを生成します。最長で15秒まで生成可能です。
- 映像生成 > Higgsfield > 公式フォーマット [Fetch（タスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/346057424e0.md): 画像生成タスクまたは特徴生成タスクの結果を取得
- 映像生成 > Higgsfield [Generate（画像からの動画生成） ](https://doc-jp.302.ai/301921824e0.md): higgsfield.aiからの画像生成ビデオモデル、画像からビデオを生成します。
- 映像生成 > Higgsfield [Shortads（画像から広告ビデオを生成する） ](https://doc-jp.302.ai/299454736e0.md): higgsfield.ai のジェネレーティブ広告ビデオワークフローについて
- 映像生成 > Higgsfield [Apps（画像から動画へ） ](https://doc-jp.302.ai/347477745e0.md): プリセットテンプレートに基づいて画像を自動編集し、動画を生成します。  
- 映像生成 > Higgsfield [Fetch（获取任务结果）](https://doc-jp.302.ai/294544897e0.md): 画像生成タスクまたは特徴生成タスクの結果を取得
- 映像生成 > Chanjing [ビデオ合成タスクを作成する](https://doc-jp.302.ai/312103283e0.md): 参考: https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/ydxXB52LJq7yOZ7zuaY3Rv0NWqjMp697
- 映像生成 > Chanjing [ビデオの詳細を取得する](https://doc-jp.302.ai/312103284e0.md): 参考：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/Obva6QBXJw9yve90tZNjvPzNWn4qY5Pr
- 映像生成 > Chanjing [ビデオを削除する](https://doc-jp.302.ai/312103285e0.md): 非同期タスク
- 映像生成 > Chanjing [サポートされているフォントのリストを取得する](https://doc-jp.302.ai/312103286e0.md): 参考：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/kDnRL6jAJM3yQX3zH6RPd1GGWyMoPYe1
- 映像生成 > Chanjing [デジタルヒューマンのアバターを生成する](https://doc-jp.302.ai/312103287e0.md): 非同期タスク、具体的な進捗はクエリインターフェースで確認可能
- 映像生成 > Chanjing [アバターの詳細を取得する](https://doc-jp.302.ai/312103288e0.md): 参考：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/m9bN7RYPWdlQDxlKhvQPqDObWZd1wyK0
- 映像生成 > Chanjing [アバターを削除する](https://doc-jp.302.ai/312103289e0.md): 
- 映像生成 > Chanjing [公開デジタルヒューマンのリスト](https://doc-jp.302.ai/312103290e0.md): 参考：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/lyQod3RxJK3xYz3pHnQZ3l0wJkb4Mw9r
- 映像生成 > Midjourney [MJ-Video（画像から動画生成）](https://doc-jp.302.ai/315846261e0.md): Midjourneyの画像から動画モデル、各タスクで4つの動画を生成、各動画5秒
- 映像生成 > Midjourney [MJ-Video（视频延长）](https://doc-jp.302.ai/315846262e0.md): Midjourneyの画像から動画モデル、生成された動画を5秒間延長することをサポート
- 映像生成 > Midjourney [Fetch（タスク取得）](https://doc-jp.302.ai/315846263e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > マーケティングデジタル人 [Avatar Marketing Video提出](https://doc-jp.302.ai/321997097e0.md): Avatar Marketing VideoはTopviewのプロダクトマーケティング動画生成ツールです。ユーザーが商品画像、スクリプト、または素材をアップロードするだけで、ワンクリックで着用やインタラクションのデモ動画を生成できます。多言語に対応しています。  
- 映像生成 > Topview > マーケティングデジタル人 [Avatar Marketing Video結果取得](https://doc-jp.302.ai/321997098e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > マーケティングデジタル人 [スクリプトリスト取得](https://doc-jp.302.ai/321997099e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > マーケティングデジタル人 [スクリプト内容変更](https://doc-jp.302.ai/321997100e0.md): 更新後、呼び出して、Avatar Marketing Videoの結果を取得するこのインターフェースで結果を照会します  
- 映像生成 > Topview > 通常デジタル人 [VideoAvatar 提出](https://doc-jp.302.ai/321997101e0.md): VideoAvatarは、Topviewプラットフォームが提供するAIデジタルヒューマン動画生成機能のインターフェースです。ユーザーはデジタルヒューマンアバター（AI Avatar）と音声素材を選択することで、ワンクリックでデジタルヒューマンによる解説付きのダイナミックな動画を生成できます。コンテンツ制作やマーケティング動画など、幅広い用途で利用されています。
- 映像生成 > Topview > 通常デジタル人 [VideoAvatar 検索](https://doc-jp.302.ai/321997102e0.md): 生成速度が遅いため、リンクを返した後、動画が表示されるまでしばらくお待ちいただく場合があります  
- 映像生成 > Topview > 通常デジタル人 [プライベートデジタル人作成](https://doc-jp.302.ai/321997103e0.md): Video2aiAvatar は、Topview プラットフォームでローカル動画をワンクリックで専用の AI デジタルヒューマン（AI Avatar）モデルに変換するためのコアインターフェースです。本インターフェースを使用する前に、ファイルアップロードインターフェースを通じてローカル動画をアップロードし、fileId を取得する必要があります。
- 映像生成 > Topview > 通常デジタル人 [プライベートデジタル人検索](https://doc-jp.302.ai/321997104e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > 通常デジタル人 [プライベートデジタル人削除](https://doc-jp.302.ai/321997105e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > 通常デジタル人 [パブリックデジタル人検索](https://doc-jp.302.ai/321997106e0.md): Topviewプラットフォーム上のパブリックデジタルヒューマンを検索
- 映像生成 > Topview > 通常デジタル人 [パブリック音声検索](https://doc-jp.302.ai/321997107e0.md): このインターフェースは、Topviewプラットフォーム内のすべての利用可能な公共音色（Voice）リソースを照会するために使用されます。  
- 映像生成 > Topview > 通常デジタル人 [字幕スタイルインターフェース検索](https://doc-jp.302.ai/321997108e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > 商品デジタル人 [Product ImageReplace 提出](https://doc-jp.302.ai/321997109e0.md): Product ImageReplaceは、Topviewプラットフォームが提供する製品デジタルヒューマンイメージ商品画像のインテリジェント置換機能インターフェースです。ユーザーが指定した商品画像とテンプレート画像を置き換え、新しい製品デジタルヒューマンイメージ画像を自動生成することができます。ECサイトでの展示やマーケティングコンテンツなど、さまざまなシーンで広く利用されています。
- 映像生成 > Topview > 商品デジタル人 [Product ImageReplace 検索](https://doc-jp.302.ai/321997110e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > 商品デジタル人 [Product Image2Video 提出](https://doc-jp.302.ai/321997111e0.md): Product Image2Videoは、Topviewプラットフォームが提供する製品デジタルヒューマン画像から動画への変換APIです。ユーザーが指定した商品画像やデジタルヒューマン素材を、AI技術によって自動的に動的動画へ生成することができます。ECサイトでの商品展示、マーケティングコンテンツ、ショート動画制作など、さまざまなシーンで広く利用されています。
- 映像生成 > Topview > 商品デジタル人 [Product Image2Video 検索](https://doc-jp.302.ai/321997112e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > 商品デジタル人 [パブリックデジタル人検索](https://doc-jp.302.ai/321997113e0.md): このインターフェースは、Topviewプラットフォーム内のすべての利用可能な公共プロダクトデジタルヒューマンイメージを照会するために使用されます  
- 映像生成 > Topview > 商品デジタル人 [Product Image2Video 検索](https://doc-jp.302.ai/321997114e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > 商品デジタル人 [Product Image2Video V2 の提出](https://doc-jp.302.ai/388977991e0.md): Product Image2VideoはTopviewプラットフォームが提供する製品デジタルヒューマン画像から動画への変換機能APIで、ユーザーが指定した商品画像、デジタルヒューマン画像などの素材をAI技術を通じて自動的に動的動画を生成することをサポートしており、電子商取引の展示、マーケティングコンテンツ、ショートビデオ制作などのシーンに広く応用されています。
- 映像生成 > Topview > 商品デジタル人 [Product Image2Video V2 クエリ](https://doc-jp.302.ai/388981124e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > 商品画像置換 [productAnyShoot ReplaceImage 提出](https://doc-jp.302.ai/321997115e0.md): productAnyShoot ReplaceImageは、Topviewプラットフォームが提供する商品画像の自動置換機能インターフェースです。ユーザーが指定した商品画像とテンプレート画像を置き換え、新しい商品展示画像を自動生成することができます。
- 映像生成 > Topview > 商品画像置換 [productAnyShoot ReplaceImage 検索](https://doc-jp.302.ai/321997116e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > 商品画像置換 [productAnyShoot ReplaceImage V3 提出](https://doc-jp.302.ai/391759592e0.md): 製品画像、製品マスク画像、モデル画像、モデルマスク画像を使用して合成結果画像を作成します。
- 映像生成 > Topview > 商品画像置換 [productAnyShoot ReplaceImage V3 検索](https://doc-jp.302.ai/391760378e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > 商品画像置換 [Remove Background 背景のない商品画像を生成する 提出](https://doc-jp.302.ai/389005111e0.md): Remove Backgroundは、Topviewプラットフォームが提供する背景のない製品画像を生成する機能です。
- 映像生成 > Topview > 商品画像置換 [Remove Background 背景なしの製品画像を生成する 検索](https://doc-jp.302.ai/389005112e0.md): **価格：0PTC/回**
- 映像生成 > Topview > 商品画像置換 [テンプレートリスト検索](https://doc-jp.302.ai/321997117e0.md): すべての利用可能な商品スマート撮影テンプレートのリストを取得するために使用します  
- 映像生成 > Topview > 商品画像置換 [テンプレートカテゴリ検索](https://doc-jp.302.ai/321997118e0.md): すべての商品撮影テンプレートのカテゴリ情報を取得するために使用します  
- 映像生成 > Topview > 商品画像置換 [Product ImageReplace V3 の提出](https://doc-jp.302.ai/388981680e0.md): Product ImageReplaceはTopviewプラットフォームが提供する製品デジタルヒューマンイメージの商品画像をインテリジェントに置き換える機能のインターフェースで、ユーザーが指定した商品画像とテンプレート画像を置き換えることをサポートし、自動的に新しい製品デジタルヒューマンイメージ図を生成します。電子商取引の展示、マーケティングコンテンツなどのシーンに広く応用されています。
- 映像生成 > Topview > 商品画像置換 [Product ImageReplace V3 クエリ](https://doc-jp.302.ai/388984767e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > 画像から動画 [Image2video提出（画像から動画）](https://doc-jp.302.ai/321997119e0.md): Image2Video は Topview が提供するAI画像から動画生成ツールです。ユーザーは画像をアップロードするだけで、数分で静止画像を動的な動画に変換できます。
- 映像生成 > Topview > 画像から動画 [Image2video検索（画像から動画）](https://doc-jp.302.ai/321997120e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > Avatar 4 [デジタルヒューマン生成タスクを提出](https://doc-jp.302.ai/347477746e0.md): 参考：https://docs.topview.ai/reference/get_new-endpoint-58
- 映像生成 > Topview > Avatar 4 [デジタルヒューマン生成タスク結果を取得](https://doc-jp.302.ai/347477747e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > Avatar 4 [字幕スタイルAPIを照会](https://doc-jp.302.ai/347477748e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > Avatar 4 [公共の音色を照会](https://doc-jp.302.ai/347477749e0.md): このインターフェースは、Topviewプラットフォーム内のすべての利用可能なパブリック音色（Voice）リソースを照会するために使用されます  
- 映像生成 > Topview > Avatar 4 [利用可能なデジタルヒューマン一覧を照会](https://doc-jp.302.ai/347477750e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > Avatar 4 [デジタルヒューマンカテゴリ一覧を照会](https://doc-jp.302.ai/347477751e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > Avatar 4 [カスタムデジタルヒューマンを作成](https://doc-jp.302.ai/347477752e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > Avatar 4 [カスタムデジタルヒューマンを削除](https://doc-jp.302.ai/347477753e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > Avatar 4 [テキスト読み上げタスクを作成](https://doc-jp.302.ai/347477754e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview > Avatar 4 [テキスト読み上げタスクを照会](https://doc-jp.302.ai/347477755e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 映像生成 > Topview [アップロードインターフェース](https://doc-jp.302.ai/321997096e0.md): 現在サポートされているのは、mp4、mov、png、jpg、jpeg、bmp、webp、mp3、wav、およびm4aのみです。  
- 映像生成 > OpenAI [Chat（動画生成）](https://doc-jp.302.ai/357839037e0.md): 最新のOpenAI動画生成モデルSora-2は、v1/chat/completions形式のAPIを使用して任意のチャットボットに接続できます。
- 映像生成 > OpenAI [Sora2（非同期リクエスト）](https://doc-jp.302.ai/357839038e0.md): 最新のOpenAI動画生成モデルSora-2
- 映像生成 > OpenAI [Sora2（タスク結果を取得） ](https://doc-jp.302.ai/357839039e0.md): **価格：無料**
- 映像生成 > OpenAI [Create Video（公式フォーマット）](https://doc-jp.302.ai/359167666e0.md): **Sora** は OpenAI の最新動画生成モデルであり、テキストや画像から詳細でダイナミックな動画を生成できます。  
- 映像生成 > OpenAI [Retrieve Video（公式フォーマット）](https://doc-jp.302.ai/359167667e0.md): タスクIDを入力して生成進捗を照会する  
- 映像生成 > OpenAI [Remix Video（公式フォーマット）](https://doc-jp.302.ai/359167668e0.md): sora2はRemix videoをサポートしており、既存の動画IDと新しいプロンプトを組み合わせて二次創作が可能です。「既存動画＋新しい意図」の再生成を実現します。
- 映像生成 > OpenAI [Delete Video（公式フォーマット）](https://doc-jp.302.ai/359167669e0.md): video_idで生成済みの動画を削除する  
- 映像生成 > OpenAI [Retrieve Content（公式フォーマット）](https://doc-jp.302.ai/359167670e0.md): **価格：0 PTC**
- 映像生成 > Wavespeed > 汎用インターフェース [Wavespeed 生成タスク](https://doc-jp.302.ai/359498217e0.md): 302とWavespeedが正式に提携し、302上でWavespeedのすべてのモデルが利用可能になりました。料金は変更ありません。
- 映像生成 > Wavespeed > 汎用インターフェース [Wavespeed 取得タスク](https://doc-jp.302.ai/359498218e0.md): 302とWavespeedが正式に提携し、302上でWavespeedのすべてのモデルが利用可能になりました。価格は変更ありません。
- 映像生成 > Wavespeed [alibaba/wan-2.6/text-to-video](https://doc-jp.302.ai/392241590e0.md): alibaba/wan-2.6/text-to-videoはアリババの万相2.6モデルで、純粋なテキストプロンプト（オプションでオーディオを選択可能）を5 - 15秒の映画クリップに変換することができます。多ショットの物語構成、縦型または横型のフォーマットをサポートし、解像度は最大1080pまで対応しており、広告、予告編、ソーシャルメディアコンテンツに非常に適しています。
- 映像生成 > Wavespeed [alibaba/wan-2.6/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/392241591e0.md): alibaba/wan-2.6/image-to-videoは、テキストまたは画像を音声と映像が同期したビデオ（720p/1080p解像度に対応）に変換することができ、Google Veo3と比較して変換速度が速く、コストが低く、1枚の画像 + テキストプロンプトを5–15秒の高品質な動画ビデオに変換することができ、同期オーディオ（予約フィールド）、マルチショットストーリーテリング（multi-shot storytelling）に対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [alibaba/wan-2.6/reference-to-video](https://doc-jp.302.ai/392241592e0.md): alibaba/wan-2.6/reference-to-videoは、キャラクター、アイテム、またはシーンの参照（単一ビューまたは複数ビュー）を新しいビデオショットに変換することができ、同時にその特性、スタイル、およびレイアウトを保持し、滑らかで連続的な動きを実現します。
- 映像生成 > Wavespeed [alibaba/wan-2.5/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/363576207e0.md): Alibaba WAN 2.5 は、アリババクラウド DashScope プラットフォーム上で最先端のテキスト／画像から動画を生成するモデルです。この強力なモデルは、シンプルなテキストや画像のプロンプトから高品質な動画を生成でき、480p、720p、または1080pの解像度をサポートし、同期された音声も付属しています。Google Veo3 と比較して、より手頃なソリューションを提供し、動画生成の速度も速いため、音声埋め込み動画を効率的に作成する理想的な選択肢となっています。
- 映像生成 > Wavespeed [alibaba/wan-2.2/t2v-plus-1080p](https://doc-jp.302.ai/362602022e0.md): Pika V2.0 Turbo テキスト生成動画モデルは、テキストの説明に基づいて高品質な動画を生成できます。さまざまな動画サイズに対応しており、高度なプロンプト最適化機能も備えています。
- 映像生成 > Wavespeed [alibaba/wan-2.5/text-to-video-fast](https://doc-jp.302.ai/360390826e0.md): アリババ WAN 2.5 は、最先端のテキスト／画像から動画を生成するモデルであり、アリババクラウドの DashScope プラットフォームで利用可能です。  
- 映像生成 > Wavespeed [bytedance/seedance-v1-pro-t2v-720p](https://doc-jp.302.ai/360418268e0.md): ByteDance Seedance は、先進的なAI動画生成モデルであり、一貫性のあるマルチショット動画の生成に優れています。
- 映像生成 > Wavespeed [bytedance/seedance-v1-lite-t2v-720p](https://doc-jp.302.ai/360850644e0.md): ByteDance Seedance は、先進的な AI 動画生成モデルであり、連続した複数のシーンを持つ動画の生成に優れています。
- 映像生成 > Wavespeed [bytedance/dreamina-v3.0/text-to-video-720p](https://doc-jp.302.ai/362162228e0.md): Dreamina V3.0 は、より高い応答精度と自然な動的表現力を備えており、テキストや画像入力に基づいて 720P の高品質な動画を生成し、プロフェッショナルな視覚効果を実現します。
- 映像生成 > Wavespeed [bytedance/dreamina-v3.0/text-to-video-1080p](https://doc-jp.302.ai/362762583e0.md): Dreamina V3.0 は、より精密で自然な動的表現のテキストや画像入力への応答能力を提供し、1080Pの高品質な動画を生成して、プロフェッショナルレベルのビジュアル効果を実現します。本バージョンは、多様で表現力豊かなスタイルに対応し、物語の中で複数のシーンを展開します。
- 映像生成 > Wavespeed [bytedance/seedance-v1-pro-t2v-1080p](https://doc-jp.302.ai/360630246e0.md): ByteDance Seedance は、先進的な AI 動画生成モデルであり、連続した複数のシーンを持つ動画の生成に優れています。
- 映像生成 > Wavespeed [bytedance/dreamina-v3.0-pro/text-to-video](https://doc-jp.302.ai/361597808e0.md): Dreamina V3.0 Pro は、より高度なテキストと画像の理解能力を備え、より正確で自然な動的表現によって 1080P 高画質の動画を生成し、プロフェッショナルレベルのビジュアル品質を実現します。
- 映像生成 > Wavespeed [bytedance/seedance-v1-lite-t2v-1080p](https://doc-jp.302.ai/361511517e0.md): ByteDance の Seedance は、先進的な AI 動画生成モデルであり、連続した複数のシーンを持つ動画の生成に優れています。
- 映像生成 > Wavespeed [bytedance/video-upscaler](https://doc-jp.302.ai/373997233e0.md): 字節跳動のAIビデオ超解像度技術を利用して、ビデオを強化および拡大することができます。安全なクラウド環境において、先進的なAI技術により画像の鮮明度が即座に向上し、詳細なディテールが復元され、驚くべき4Kの視覚効果を実現します。
- 映像生成 > Wavespeed [character-ai/ovi/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/363576209e0.md): InfiniteTalk は、音声駆動型の対話型 AI ビデオ生成モデルです。1 枚の画像と音声入力を使って、対話や歌唱のビデオを作成できます。料金は、5 秒ごとに $0.15（480p）または $0.3（720p）で、最長 10 分間のビデオ生成に対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [character-ai/ovi/text-to-video](https://doc-jp.302.ai/359725892e0.md): Ovi は veo-3 に似た動画＋音声生成モデルであり、テキストまたはテキスト＋画像の入力に基づいて、動画と音声コンテンツを同時に生成することができます。
- 映像生成 > Wavespeed [google/veo3.1-fast/text-to-video](https://doc-jp.302.ai/361759925e0.md): Google Veo 3.1 はネイティブ 1080p 解像度を導入し、クリエイターにより高画質とより大きな創作の柔軟性を提供します。
- 映像生成 > Wavespeed [google/veo3.1/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/361759924e0.md): Google Veo 3.1 はネイティブ 1080p 解像度を導入し、クリエイターにより高画質とより大きな柔軟性をもたらします。
- 映像生成 > Wavespeed [google/veo3.1-fast/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/361759926e0.md): Google Veo 3.1 は、ネイティブ 1080p 解像度を迅速に導入し、クリエイターにより高画質とさらなる柔軟性をもたらします。
- 映像生成 > Wavespeed [google/veo3.1/text-to-video](https://doc-jp.302.ai/361759923e0.md): Google Veo 3.1 はネイティブ 1080p 解像度を導入し、クリエイターにより高画質とより大きな創作の柔軟性を提供します。
- 映像生成 > Wavespeed [google/veo3](https://doc-jp.302.ai/360630247e0.md): Google のフラッグシップ Veo 3 テキスト生成動画モデル——音声生成機能が利用可能になりました。
- 映像生成 > Wavespeed [google/veo3-fast](https://doc-jp.302.ai/360418265e0.md): Google Veo 3 Fast を使用して動画を生成 — 標準版 Veo 3 と比べて、より高速かつ低コストです。
- 映像生成 > Wavespeed [google/veo2](https://doc-jp.302.ai/362762584e0.md): Dreamina V3.0 は、より精密で自然な動的表現のテキストまたは画像入力への応答能力を提供し、1080Pの高品質な動画を生成してプロフェッショナルレベルのビジュアル効果を実現します。本バージョンは多様で表現力豊かなスタイルをサポートし、ナラティブ内で複数のシーンを展開します。
- 映像生成 > Wavespeed [google/veo3.1/reference-to-video](https://doc-jp.302.ai/361759927e0.md): 特定の被写体が、指定された参考画像と一致する動画を生成します。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-v2.0-t2v-master](https://doc-jp.302.ai/362602023e0.md): Kling 2.0 は Kling AI が提供する最新世代の AI 動画生成モデルであり、前世代の Kling 1.6 モデルと比較して大幅に向上しています。本バージョンは、より強力なプロンプト理解能力、より滑らかで自然な人物の動き表現、より高いビジュアル品質を備えています。また、新しい「マルチエレメントエディター」（Multi-Elements Editor）が導入されており、動画編集プロセスがより直感的で柔軟かつ効率的になりました。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-v2.1-t2v-master](https://doc-jp.302.ai/361511513e0.md): Kling v2.1 は、Kuaishou が最新リリースした AI 動画生成モデルの進化版であり、1 枚の画像やテキストプロンプトからシームレスに短編動画（通常 5～10 秒、解像度は 720p または 1080p）を生成できます。映像品質は映画レベルに達しています。Kling 2.0 と比較して大きな進歩を遂げており、動きのリアリティ、映像の一貫性、プロンプトの正確性が大幅に向上しています。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-lipsync/text-to-video](https://doc-jp.302.ai/362162225e0.md): Kling TextToVideo は、入力されたテキストに完全に同期したリアルな口の動きを生成できる先進的なテキスト生成動画モデルです。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-v2.5-turbo-pro/text-to-video](https://doc-jp.302.ai/360418266e0.md): Kling 2.5 Turbo Pro：最先端のテキスト生成動画ソリューションで、比類のない動きの滑らかさ、映画レベルのビジュアル効果、卓越したプロンプト解析精度を備えています。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-v1.6-t2v-standard](https://doc-jp.302.ai/361597807e0.md): Kling AI は 2024 年 12 月 19 日に最新の 1.6 モデルをリリースしました。
- 映像生成 > Wavespeed [luma/ray-1.6-t2v](https://doc-jp.302.ai/362762585e0.md): Luma Ray 1.6 テキスト生成動画モデルは、テキストの説明に基づいて高品質な動画を生成することができ、さまざまな動画サイズに対応し、高度なプロンプト最適化機能を備えています。
- 映像生成 > Wavespeed [luma/ray-2-flash-t2v](https://doc-jp.302.ai/362602019e0.md): Luma Ray 2 Flash テキスト生成ビデオモデルは、テキストによる説明に基づいて高品質なビデオを生成できます。さまざまなビデオサイズに対応し、高度なプロンプト最適化機能を備えています。
- 映像生成 > Wavespeed [luma/ray-2-t2v](https://doc-jp.302.ai/362162229e0.md): Luma Ray 2 テキスト生成動画モデルは、テキストの説明に基づいて高品質な動画を生成できます。
- 映像生成 > Wavespeed [minimax/hailuo-02/i2v-pro](https://doc-jp.302.ai/360418264e0.md): Hailuo 02 は、Hailuo AI によって提供される次世代の AI 動画生成モデルであり、MiniMax の進化し続けるフレームワークを基盤としています。精密にチューニングされており、超高精細な 1080P 解像度の動画を出力できるほか、かつてない応答速度を実現しています。さらに、最も複雑で大胆な物理駆動シーンもリアルに処理することが可能です。
- 映像生成 > Wavespeed [minimax/hailuo-02/t2v-standard](https://doc-jp.302.ai/360418267e0.md): Hailuo 02 は、Hailuo AI によってリリースされた次世代の AI 動画生成モデルであり、MiniMax の進化し続けるフレームワークを基盤として構築されています。
- 映像生成 > Wavespeed [openai/sora-2/text-to-video](https://doc-jp.302.ai/359725896e0.md): OpenAI の Sora 2 は、まったく新しい最先端の動画および音声生成モデルです。
- 映像生成 > Wavespeed [openai/sora-2/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/360390823e0.md): OpenAI の Sora 2 は、全く新しい最先端の動画および音声生成モデルです。  
- 映像生成 > Wavespeed [openai/sora-2/text-to-video-pro](https://doc-jp.302.ai/360390824e0.md): OpenAI の Sora 2 は、全く新しい最先端の動画および音声生成モデルです。  
- 映像生成 > Wavespeed [openai/sora-2/image-to-video-pro](https://doc-jp.302.ai/360390825e0.md): OpenAI の Sora 2 は、全く新しい最先端の動画および音声生成モデルです。
- 映像生成 > Wavespeed [pika/v2.1-t2v](https://doc-jp.302.ai/362602018e0.md): Pika V2.1 テキスト生成動画モデルは、テキストの説明に基づいて高品質な動画を生成できます。さまざまな動画サイズに対応し、高度なプロンプト最適化機能も備えています。
- 映像生成 > Wavespeed [pika/v2.2-t2v](https://doc-jp.302.ai/362602017e0.md): Pika V2.2 テキスト生成動画モデルは、テキストの説明に基づいて高品質な動画を生成できます。さまざまな動画サイズに対応しており、高度なプロンプト最適化機能も備えています。
- 映像生成 > Wavespeed [pika/v2.0-turbo-t2v](https://doc-jp.302.ai/362602021e0.md): Pika V2.0 Turbo テキスト生成動画モデルは、テキストの説明に基づいて高品質な動画を生成でき、さまざまな動画サイズに対応し、高度なプロンプト最適化機能を備えています。
- 映像生成 > Wavespeed [pixverse/pixverse-v4.5-t2v](https://doc-jp.302.ai/362162226e0.md): PixVerse の最新 v4.5 モデルを使用すると、テキストの説明に基づいて高品質な動画を生成できます。このモデルは、さまざまな解像度、アスペクト比、動きのモードに対応しており、柔軟に多様なタイプの動画を制作できます。
- 映像生成 > Wavespeed [pixverse/pixverse-v5-t2v](https://doc-jp.302.ai/361597806e0.md): AIがPixVerse V5でついに現実となりました。滑らかな動きと自然なディテールが、わずか数秒で実現！
- 映像生成 > Wavespeed [pixverse/pixverse-v4.5-t2v-fast](https://doc-jp.302.ai/362602024e0.md): PixVerse の最新 v4.5 モデルを使用すると、テキストの説明に基づいて高品質な動画を生成できます。さまざまな解像度、アスペクト比、動きモードに対応しており、多様な動画制作ニーズに応えます。
- 映像生成 > Wavespeed [seedance-v1-pro-t2v-480p](https://doc-jp.302.ai/359725893e0.md): ByteDance の Seedance は、先進的な AI ビデオモデルであり、一貫性のあるマルチショット動画の生成に優れています。滑らかで安定した動きの効果を実現し、複雑なプロンプトに基づいて詳細な動画コンテンツを正確に生成することができます。
- 映像生成 > Wavespeed [seedance-v1-lite-t2v-480p](https://doc-jp.302.ai/359725894e0.md): 字节跳动の Seedance は、先進的な AI ビデオモデルであり、連続した複数のショットを含む動画の生成に優れています。滑らかで安定した動きの効果を表現でき、複雑なプロンプトに基づいて精密な動画コンテンツを正確に生成することが可能です。
- 映像生成 > Wavespeed [vidu/text-to-video-q1](https://doc-jp.302.ai/362602020e0.md): Vidu テキスト生成動画モデルは、高品質な動画を生成し、卓越したビジュアル効果と豊かで多様な動的表現を備えています。
- 映像生成 > Wavespeed [vidu/text-to-video-2.0](https://doc-jp.302.ai/361511516e0.md): Vidu 文生動画モデルは、高品質な720p動画を生成し、優れた視覚効果と多様な動的表現を備えています。
- 映像生成 > Wavespeed [vidu/text-to-video](https://doc-jp.302.ai/361597809e0.md): Vidu テキストからビデオ生成モデルは、高品質な720pビデオを生成でき、卓越したビジュアル効果と多彩な動きの表現力を備えています。
- 映像生成 > Wavespeed [wan2.5 text-to-video-fast](https://doc-jp.302.ai/359725891e0.md): Alibaba WAN 2.5 は、Alibaba Cloud の DashScope プラットフォームで利用可能な最先端のテキスト／画像生成動画モデルです。このモデルは、シンプルなテキストや画像プロンプトから、同期された音声付きの高品質な動画を生成することができ、解像度は 480p、720p、または 1080p に対応しています。Google Veo3 と比較して、より高いコストパフォーマンスと高速な動画生成速度を誇り、音声を埋め込んだ動画を効率的に作成するのに最適です。本インターフェースは、テキストプロンプトから同期音声付きの高品質動画を生成するための経済的なソリューションを提供します。
- 映像生成 > Wavespeed [wan-2.2-t2v-480p-ultra-fast](https://doc-jp.302.ai/359725895e0.md): Wan 2.2テキストからビデオ生成モデルを使用して、無限のAIビデオを作成します。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/infinitetalk](https://doc-jp.302.ai/363576208e0.md): InfiniteTalk は、音声駆動型の対話式 AI 動画生成モデルです。1 枚の画像と音声入力を使って、対話や歌唱動画を作成できます。料金は、5 秒ごとに $0.15（480p）または $0.3（720p）で、最長 10 分間の動画生成に対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/infinitetalk-fast](https://doc-jp.302.ai/383603012e0.md): InfiniteTalk-Fastは、写真と音声を迅速に音声駆動の話すまたは歌うアバター動画へ変換します（画像から動画へ）。口元の正確なシンクロを実現し、頭部、顔、身体の動きを音声に合わせます。無制限の長さの動画でもアイデンティティを維持し、画像から動画への生成もサポート。静止した写真を生き生きとした話す・歌う動画へ変換可能で、最大10分間の動画を作成できます。既存のREST APIを利用可能で、コールドスタートなし、手頃な価格です。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-720p-ultra-fast](https://doc-jp.302.ai/360630245e0.md): Wan 2.2 テキスト生成動画モデルを使用することで、無制限にAI動画を生成できます。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-720p](https://doc-jp.302.ai/360630248e0.md): Wan 2.2 テキスト生成動画モデルを使用すると、無制限に AI 動画を生成できます。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-5b-720p](https://doc-jp.302.ai/360850645e0.md): ByteDance Seedance は、先進的なAI動画生成モデルであり、連続性のある複数カットの動画生成に優れています。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-720p-lora-ultra-fast](https://doc-jp.302.ai/361511515e0.md): Wan 2.2 テキストからビデオ生成モデルを使用すると、無制限にAIビデオを生成でき、カスタムLoRAにも対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-720p](https://doc-jp.302.ai/361597803e0.md): Wan 2.1 テキストからビデオ生成モデルを使用すると、無限にAIビデオを生成できます。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-5b-720p-lora](https://doc-jp.302.ai/361597805e0.md): Wan 2.2 テキストからビデオ生成モデルを使用すると、無限にAIビデオを生成できます。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-720p-ultra-fast](https://doc-jp.302.ai/362162227e0.md): Wan 2.1 テキスト生成動画モデルを使用すると、無制限にAI動画を生成できます。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2/i2v-720p](https://doc-jp.302.ai/363576206e0.md): 無限量のAI動画を生成し、Wan 2.2 A14B画像から動画モデルを使用します。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-720p-lora](https://doc-jp.302.ai/363672581e0.md): Wan 2.1 文生ビデオモデルを使用して、無制限のAIビデオを生成し、カスタムLoRAモデルにも対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2/i2v-480p](https://doc-jp.302.ai/363576205e0.md): 無限量のAI動画を生成し、Wan 2.2 A14B画像から動画モデルを使用します。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-480p-lora-ultra-fast](https://doc-jp.302.ai/361511514e0.md): Wan 2.2 文生ビデオモデルを使用して無制限のAIビデオを生成し、カスタムLoRAに対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-480p](https://doc-jp.302.ai/361597804e0.md): Wan 2.1 テキストからビデオ生成モデルを使用すると、無限にAIビデオを生成できます。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2/t2v-480p-lora](https://doc-jp.302.ai/360850646e0.md): Wan 2.2 テキスト生成動画モデルを使用することで、無制限にAI動画を生成できます。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/hunyuan-video/t2v](https://doc-jp.302.ai/360850647e0.md): HunyuanVideoは、テキストの説明に基づいて高品質な動画を生成できる先進的なテキストから動画への生成モデルです。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-480p-lora](https://doc-jp.302.ai/362162230e0.md): Wan 2.1 テキスト生成ビデオモデルを使用すると、無制限のAIビデオを生成でき、カスタムLoRA（低ランク適応）モデルにも対応しているため、より柔軟でパーソナライズされたビデオ生成が可能です。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2/speech-to-video](https://doc-jp.302.ai/360390827e0.md): Wan-2.2-S2V は、静止画像と音声から高品質な動画を生成できるビデオモデルで、リアルな顔の表情や身体の動きを表現します。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-480p-ultra-fast](https://doc-jp.302.ai/362162231e0.md): Wan 2.1 テキスト生成動画モデルを使用すると、無制限の AI 動画を生成でき、カスタム LoRA（低ランク適応）モデルにも対応しているため、より柔軟で個性的な動画生成が可能です。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-krea-dev-lora](https://doc-jp.302.ai/366328095e0.md): FLUX.1 Krea [dev] は、Krea 1 のオープンソース版ウェイトであり、強力なパフォーマンスを持ち、非常に識別しやすい美的スタイルと卓越したリアリズムを備えています。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-1.1-pro-ultra](https://doc-jp.302.ai/366328096e0.md): FLUX 1.1 Pro Ultra は FLUX シリーズの最新バージョンであり、プロフェッショナルレベルの画像品質を提供し、写真のようなリアリズムが強化され、最大2K解像度に対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/flux-1.1-pro](https://doc-jp.302.ai/366328097e0.md): FLUX 1.1 Pro は FLUX シリーズの最新バージョンであり、プロフェッショナルレベルの画像品質を提供し、より高い写真のようなリアリズムを実現しています。また、最大 2K 解像度をサポートしています。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/neta-lumina](https://doc-jp.302.ai/366328098e0.md): Neta Lumina を使用して画像を生成する——これは Neta.art Lab によって開発された高品質なアニメ風画像生成モデルです。
- 映像生成 > Wavespeed [Wavespeed 取得タスク](https://doc-jp.302.ai/360632223e0.md): 302とWavespeedが正式に提携し、302上でWavespeedのすべてのモデルが利用可能になりました。価格は変更ありません。
- 映像生成 > Wavespeed [leonardoai/motion-2.0](https://doc-jp.302.ai/368726911e0.md): Leonardo Motion 2.0は、Leonardoの動画生成能力に対する大幅なアップグレードです。前世代と比べて、よりリアルで細部までこだわった動画を生成できます。
- 映像生成 > Wavespeed [higgsfield/dop/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/368709161e0.md): The DoP service utilizes advanced AI motion synthesis technology to transform static images into dynamic 5-second videos. DoP takes the image you provide and applies realistic motion effects to create engaging video content.
- 映像生成 > Wavespeed [midjourney/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/368580326e0.md): Midjourneyの強力なAIを使用して、画像から驚くほど高品質な動画を作成します。卓越した芸術的品質と創造的な解釈で知られています。
- 映像生成 > Wavespeed [lightricks/ltx-2-fast/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/368580327e0.md): LTX-2 は、完全なAIクリエイティブエンジンです。実際の制作ワークフローのために設計されており、同期されたオーディオとビデオの生成を提供します。
- 映像生成 > Wavespeed [lightricks/ltx-2-pro/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/368580328e0.md): LTX-2は、完全なAIクリエイティブエンジンです。実際の制作ワークフローのために設計されており、同期したオーディオとビデオの生成が可能で、1080pに対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-v2.5-turbo-std/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/368580329e0.md): kling-v2.5-turbo-std：トップクラスの画像から動画生成、比類なき動きの滑らかさ、映画レベルのビジュアル、卓越したプロンプト精度を実現。2.1標準版と比較して価格が25%低下し、他に類を見ない価値で優れた品質を提供します。
- 映像生成 > Wavespeed [vidu/reference-to-video-q2](https://doc-jp.302.ai/368580330e0.md): Vidu Q2は、新しい画像から動画への変換（および参照から動画への変換）モデルです。微細な顔の表情や滑らかなズームイン・ズームアウトのカメラ移動を強調しています。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora](https://doc-jp.302.ai/368580331e0.md): Wan 2.2 Spicyは、無限のコンテンツを生成できる完璧な動画生成モデルであり、そのアニメーション品質は非常に高く、滑らかです。このエンドポイントはカスタムLoRAウェイトの読み込みにも対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/368580332e0.md): Wan 2.2 Spicyは、無限のコンテンツを生成できる完璧なビデオ生成モデルであり、非常に高品質でアニメーションも滑らかです。
- 映像生成 > Wavespeed [vidu/start-end-to-video-q2-turbo](https://doc-jp.302.ai/371914879e0.md): Vidu Q2 Turbo Start-End to Video可在指定的起始和结束图像之间生成平滑过渡的视频。新模型效果好，生成速度快。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-video-o3-std/text-to-video](https://doc-jp.302.ai/417171644e0.md): Kling Omni Video O3（Standard）は、快手がMVL（マルチモーダル・ビジュアル言語）技術を採用した先進的な統一マルチモーダル動画モデルです。テキストから動画へのモードでは、テキストプロンプトから映画のような動画を生成し、テーマの一貫性、自然な物理シミュレーション、正確な意味理解を実現します。音声生成にも対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video](https://doc-jp.302.ai/417171645e0.md): Kling Omni Video O3は、快手がマルチモーダル視覚言語（Multi-modal Visual Language、MVL）技術を用いて開発した高度な統合型マルチモーダル動画モデルである。テキストから動画を生成するモードでは、テキストプロンプトに基づき映画のような動画を生成し、テーマの一貫性、自然な物理シミュレーション、および正確な意味理解を実現している。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-video-o3-std/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/417171646e0.md): Kling Omni Video O3（スタンダード）の画像から動画生成機能は、MVL（マルチモーダル・ビジュアル言語）技術を用いて静止画像をダイナミックな映画風動画に変換します。主題の一貫性を保ちながら、自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加します。音声生成にも対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-video-o3-pro/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/417171647e0.md): Kling Omni Video O3 Image-to-Videoは、MVL（マルチモーダル視覚言語）技術を用いて静止画像を動的な映画風の動画に変換します。主題の一貫性を保ちながら、自然な動き、物理シミュレーション、シームレスなシーンダイナミクスを追加します。音声生成にも対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-video-o3-std/video-edit](https://doc-jp.302.ai/417171648e0.md): Kling Omni Video O3 Video-edit（Standard）は自然言語による動画編集をサポートしており、オブジェクトの削除または置換、背景の入れ替え、シーンの再デザイン、天候／照明の変更、および時間的一貫性の高いローカライズされた3～10秒のトランジションを適用できます。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-video-o3-pro/video-edit](https://doc-jp.302.ai/417171649e0.md): Kling Omni Video O3 Video-editは、自然言語コマンドによる会話型動画編集が可能です。「通行人を削除」や「昼間を夕暮れに変更」などのシンプルなテキスト指示で、オブジェクトの削除、背景の変更、スタイルの修正、天候／照明の調整、シーンの変換が行えます。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-video-o3-std/reference-to-video](https://doc-jp.302.ai/417171650e0.md): Kling Omni Video O3（スタンダード）のReference-to-Video機能は、キャラクターや小道具、シーンなどのリファレンスを複数の視点から活用してクリエイティブな動画を生成します。主題の特徴を抽出し、フレーム間での同一性を維持しながら新たな動画コンテンツを作成します。音声生成にも対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-video-o3-pro/reference-to-video](https://doc-jp.302.ai/417171651e0.md): Kling Omni Video O3 Reference-to-Videoは、複数の視点からキャラクターや小道具、シーンのリファレンスを用いてクリエイティブな動画を生成します。主題の特徴を抽出し、フレーム間で同一性を保ちながら新たな動画コンテンツを作成します。音声生成にも対応しています。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-v3.0-std/text-to-video](https://doc-jp.302.ai/417171652e0.md): Kling 3.0-stdは、滑らかな動き、映画のようなビジュアル、正確なプロンプト忠実性、および共有可能なクリップ用のローカルオーディオを備えた高品質なテキストからビデオへの生成を提供します。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-v3.0-pro/text-to-video](https://doc-jp.302.ai/417171653e0.md): Kling 3.0 Proは、滑らかなモーション、映画のようなビジュアル、正確なプロンプト忠実性、および共有可能なクリップ用のネイティブオーディオを備えたトップクラスのテキストからビデオへの生成を提供します。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-v3.0-std/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/417171654e0.md): Kling 3.0-stdは、高品質な画像から動画を生成し、滑らかな動き、映画のようなビジュアル効果、正確なプロンプト忠実性、および共有可能なクリップ用のローカルオーディオを提供します。
- 映像生成 > Wavespeed [kwaivgi/kling-v3.0-pro/image-to-video](https://doc-jp.302.ai/417171655e0.md): Kling 3.0 Proは、トップクラスの画像から動画への生成を提供し、滑らかな動き、映画のようなビジュアル効果、正確なプロンプト遵守、および共有可能なクリップ用のローカルオーディオを備えています。
- 映像生成 > Wavespeed [Kling タスクの結果を取得する](https://doc-jp.302.ai/417171656e0.md): 使用方法：  
- 映像生成 > 共績算力 > Video Face Swapper [動画の顔交換タスクを作成](https://doc-jp.302.ai/342849139e0.md): 動画フェイススワップタスクの作成（ターゲットの顔を元の顔に重ねる）
- 映像生成 > 共績算力 > Video Face Swapper [動画の顔交換タスクを表示](https://doc-jp.302.ai/342849140e0.md): 動画フェイススワップタスクを表示
- 映像生成 > Gaga [動画生成](https://doc-jp.302.ai/383112919e0.md): このインターフェースは、要求とパラメータに基づいてタスクを作成し、タスク ID を返すことができます。
- 映像生成 > Gaga [検索](https://doc-jp.302.ai/383113160e0.md): このインターフェースは、動画生成タスクのIDに基づいて結果を取得することができます
- 映像生成 > Gaga [アップロード](https://doc-jp.302.ai/383113452e0.md): 素材ファイルをアップロードするインターフェースです。このインターフェースを通じて素材として使用したいファイルをアップロードし、対応する識別IDを取得することができます。
- 映像生成 > Gaga [アップロードされたリソースを取得する](https://doc-jp.302.ai/383113551e0.md): このインターフェースは、提供された識別IDに基づいてアップロードされたファイルを照会することができ、ファイルの追跡可能性を保証します。
- 音声・映像処理 > 統一インターフェース > 302形式 V2 [	テキスト音声生成（302フォーマット）](https://doc-jp.302.ai/343758497e0.md): **価格：対応するTTSプロバイダーに基づいて課金されます**
- 音声・映像処理 > 統一インターフェース > 302形式 V2 [TTSタスク照会](https://doc-jp.302.ai/343758498e0.md): 
- 音声・映像処理 > 統一インターフェース > 302形式 V2 [	成功時のwebhookリクエスト例](https://doc-jp.302.ai/343758499e0.md): 200ステータスのレスポンスがある場合、タスク内容はwebhookのプッシュデータが正常に送信されたと見なされます。失敗した場合は、3回まで遅延リトライが行われます。
- 音声・映像処理 > 統一インターフェース > 302形式 V1 [テキスト音声生成（302フォーマット）](https://doc-jp.302.ai/294946103e0.md): **価格：対応するTTSプロバイダーに基づいて課金されます**
- 音声・映像処理 > 統一インターフェース > transcriptions [音声を文字に変換](https://doc-jp.302.ai/408172353e0.md): パラメータを渡すためのアプリケーション/jsonとmultipart/form - dataの2つの方法をサポート
- 音声・映像処理 > 統一インターフェース > transcriptions [サポートされている音声文字変換モデルを問い合わせる](https://doc-jp.302.ai/408172354e0.md): 
- 音声・映像処理 > 統一インターフェース > テキスト音声生成（Openaiフォーマット） [テキスト音声生成（openaiフォーマット）](https://doc-jp.302.ai/328166597e0.md): モデル/音色リスト＆パラメータ説明：
- 音声・映像処理 > 統一インターフェース [	TTSプロバイダー情報照会](https://doc-jp.302.ai/294946306e0.md): 
- 音声・映像処理 > 302.AI > Higgs Audio [ボイスクローンタスクの作成](https://doc-jp.302.ai/338003549e0.md): 音声クローンを作成  
- 音声・映像処理 > 302.AI > Higgs Audio [ボイスクローンタスクの表示](https://doc-jp.302.ai/338003550e0.md): 音声クローン作成タスクを表示
- 音声・映像処理 > 302.AI > Higgs Audio [スマート音声生成タスクの作成](https://doc-jp.302.ai/338003551e0.md): スマート音声生成タスクを作成し、system_promptで音声の特徴を記述できます  
- 音声・映像処理 > 302.AI > Higgs Audio [スマート音声生成タスクの表示](https://doc-jp.302.ai/338003552e0.md): スマート音声生成タスクを表示
- 音声・映像処理 > 302.AI > IndexTTS-2 [TTSタスクの作成](https://doc-jp.302.ai/350168816e0.md): **価格：0.015PTC/1kトークン、最小料金0.001PTC**
- 音声・映像処理 > 302.AI > IndexTTS-2 [タスクの照会](https://doc-jp.302.ai/350168817e0.md): 
- 音声・映像処理 > 302.AI > F5-TTS [F5-TTS（テキスト音声変）](https://doc-jp.302.ai/225254309e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 音声・映像処理 > 302.AI > F5-TTS [F5-TTS （非同期テキスト音声合成）](https://doc-jp.302.ai/244082038e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 音声・映像処理 > 302.AI > F5-TTS [F5-TTS （非同期で結果を取得する）](https://doc-jp.302.ai/244082431e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 音声・映像処理 > 302.AI > VoxCPM-TTS [TTSタスクを作成する](https://doc-jp.302.ai/360843871e0.md): **価格：0.2PTC/1kトークン**
- 音声・映像処理 > 302.AI > VoxCPM-TTS [タスクを照会する](https://doc-jp.302.ai/360843872e0.md): 
- 音声・映像処理 > 302.AI > SoulX-Podcast [TTSタスクを作成](https://doc-jp.302.ai/373211455e0.md): 来自SoulX的TTS模型，支持快速克隆语音和生成多人语音对话
- 音声・映像処理 > 302.AI > SoulX-Podcast [ポッドキャストタスクを作成](https://doc-jp.302.ai/373211456e0.md): 来自SoulX的TTS模型，支持快速克隆语音和生成多人语音对话
- 音声・映像処理 > 302.AI > SoulX-Podcast [タスクを照会](https://doc-jp.302.ai/373211457e0.md): 
- 音声・映像処理 > 302.AI > 他の [Stable-Audio（器楽曲を生成する）](https://doc-jp.302.ai/219194487e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社で展開したモデルから来ています。一部のモデルはオープンソースで、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 音声・映像処理 > 302.AI > 他の [Diffrhythm（楽曲生成）](https://doc-jp.302.ai/268472161e0.md): オープンソース版の楽曲生成では、参考音楽と歌詞を入力して音楽を生成します。生成できる最長時間は1分35秒です。現段階では中国語の曲より英語の曲の方が品質が良いです。
- 音声・映像処理 > 302.AI > 音声翻訳 [音声翻訳タスクを作成する](https://doc-jp.302.ai/379934814e0.md): # 機能紹介
- 音声・映像処理 > 302.AI > 音声翻訳 [音声翻訳タスクを照会する](https://doc-jp.302.ai/379935159e0.md): 
- 音声・映像処理 > 302.AI > ビデオ関連 [Video-Understanding（動画理解）](https://doc-jp.302.ai/331356841e0.md): 入力動画、出力動画の理解、非同期インターフェース
- 音声・映像処理 > 302.AI > ビデオ関連 [Video-Understanding（非同期で結果を取得する）](https://doc-jp.302.ai/331356842e0.md): AI動画理解
- 音声・映像処理 > 302.AI > ビデオ関連 [Video-Utils（ビデオツール）](https://doc-jp.302.ai/362137483e0.md): Video-Utile は強力な動画処理ツールAPIであり、さまざまな動画編集および変換機能を提供します。本インターフェースは使用時間に応じた課金モデルを採用しており、ユーザーに柔軟かつ効率的な動画処理サービスを提供します。
- 音声・映像処理 > 302.AI > ビデオ関連 [Video-Utile（タスク結果を取得）](https://doc-jp.302.ai/362137484e0.md): 302.AIのAPIは、クラウドGPU上に自社でデプロイしたモデルから提供されています。一部のモデルはオープンソースモデルであり、一部は自社で微調整または開発したものです。
- 音声・映像処理 > 302.AI > 音声をテキストに変換 [Transcript（音声・動画の字幕化）](https://doc-jp.302.ai/207706584e0.md): 動画や音声から自動的に音声を抽出し、文字字幕に変換します。
- 音声・映像処理 > 302.AI > 音声をテキストに変換 [Transcriptions（音声の文字化）](https://doc-jp.302.ai/207706583e0.md): 音声を入力言語に文字起こしします。
- 音声・映像処理 > 302.AI > 音声をテキストに変換 [Alignments（ 字幕のタイミング合わせ）](https://doc-jp.302.ai/243529733e0.md): 
- 音声・映像処理 > 302.AI > 音声をテキストに変換 [WhisperX（音声からテキスト）](https://doc-jp.302.ai/238599255e0.md): オープンソース版WhsiperX
- 音声・映像処理 > 302.AI > MMAudio [mmaudio（文字から音声を生成）](https://doc-jp.302.ai/248597870e0.md): 文字入力によるAI動画吹き替え、音声生成と同期API対応
- 音声・映像処理 > 302.AI > MMAudio [mmaudio（AI音声合成）](https://doc-jp.302.ai/245623609e0.md): AI音声合成
- 音声・映像処理 > 302.AI > MMAudio [mmaudio （非同期結果を取得）](https://doc-jp.302.ai/245626498e0.md): AI音声合成
- 音声・映像処理 > OpenAI [Speech（音声合成）](https://doc-jp.302.ai/207706574e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/text-to-speech/text-to-speech)
- 音声・映像処理 > OpenAI [Transcriptions（音声の文字化）](https://doc-jp.302.ai/207706572e0.md): [公式ガイド](https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text/transcriptions)
- 音声・映像処理 > OpenAI [Translations（音声翻訳英語）](https://doc-jp.302.ai/207706573e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text/translations)
- 音声・映像処理 > OpenAI [Realtime（リアルタイム音声（RTV）ダイアログ）](https://doc-jp.302.ai/222610094e0.md): [公式ガイド](https://platform.openai.com/docs/guides/realtime/quickstart)  
- 音声・映像処理 > Azure [AzureTTS（文字から音声へ）](https://doc-jp.302.ai/207706575e0.md): マイクロソフトクラウドが提供する文字から音声を生成サービス
- 音声・映像処理 > Azure [Voice-List（音声リスト）](https://doc-jp.302.ai/207706576e0.md): マイクロソフトクラウドが提供する文字から音声を生成サービス
- 音声・映像処理 > Suno [Music（Suno全自動モード）](https://doc-jp.302.ai/207706580e0.md): キーワードを入力して曲を自動生成
- 音声・映像処理 > Suno [Music（Sunoカスタムモード）](https://doc-jp.302.ai/207706577e0.md): カスタム曲の歌詞やスタイルなどの設定を通じて、2曲の歌を生成します。
- 音声・映像処理 > Suno [Music（Sunoによる歌の続き書き）](https://doc-jp.302.ai/207706578e0.md): 以前に生成された歌に基づいて、歌の続きを書きます。続きを書く時間を設定でき、毎回2分間固定で続きを書きます。
- 音声・映像処理 > Suno [Music（Sunoによる歌詞生成）](https://doc-jp.302.ai/207706581e0.md): キーワードを入力すると、自動的に歌詞を生成します。
- 音声・映像処理 > Suno [Upload（素材をアップロード）](https://doc-jp.302.ai/370466630e0.md): 素材をアップロードして、後で使用できるようにします  
- 音声・映像処理 > Suno [Add Instrumental（アカペラに伴奏を追加）](https://doc-jp.302.ai/370466631e0.md): 2025年8月 suno 新登場 Add Instrumental機能  
- 音声・映像処理 > Suno [Add Vocals（インストにボーカルを追加）](https://doc-jp.302.ai/370466632e0.md): 2025年8月、sunoに新機能「Add Vocals」が登場
- 音声・映像処理 > Suno [Timing（歌詞のタイムライン）](https://doc-jp.302.ai/370466633e0.md): 歌詞タイムラインを取得します。例：
- 音声・映像処理 > Suno [Wav（Wavファイルを取得）](https://doc-jp.302.ai/370466634e0.md): Wavファイルを取得
- 音声・映像処理 > Suno [Video（ビデオを取得）](https://doc-jp.302.ai/370466635e0.md): 動画を取得
- 音声・映像処理 > Suno [Speed（调整歌曲速度）](https://doc-jp.302.ai/370466636e0.md): 曲の速度を調整する
- 音声・映像処理 > Suno [Crop（音楽をトリミング）](https://doc-jp.302.ai/370466637e0.md): 音楽をトリミングする
- 音声・映像処理 > Suno [Fetch（Sunoタスク照会）](https://doc-jp.302.ai/207706579e0.md): 歌の生成状況を照会します。
- 音声・映像処理 > Doubao [tts_hd（テキスト音声変）](https://doc-jp.302.ai/207706585e0.md): Doubaoのテキスト音声変換API
- 音声・映像処理 > Doubao [vc（音声と動画の字幕生成）](https://doc-jp.302.ai/242585979e0.md): 豆包からの音声と動画の字幕生成
- 音声・映像処理 > Doubao [fetch（音声と動画の字幕結果を確認）](https://doc-jp.302.ai/242593682e0.md): 豆包からの自動字幕タイミング、生成状況を確認する
- 音声・映像処理 > Doubao [vc-ata（自動字幕タイミング設定）](https://doc-jp.302.ai/241439533e0.md): 豆包（トウバオ）による自動字幕タイミング設定
- 音声・映像処理 > Doubao [fetch（字幕生成状況を確認）](https://doc-jp.302.ai/241439528e0.md): 豆包（トウバオ）による自動字幕タイミング設定，生成状況を確認
- 音声・映像処理 > Doubao [Recognize（録音ファイル高速認識）](https://doc-jp.302.ai/330761254e0.md): 本インターフェースは、録音ファイルの高速認識シーンに適しており、大規模モデルの能力に基づき、より優れた認識効果と迅速な応答体験を提供します。呼び出し形式は、1回のリクエストで認識結果が返され、submit/queryによるポーリングは不要です。
- 音声・映像処理 > Fish Audio [TTS（テキスト音声変）](https://doc-jp.302.ai/216956155e0.md): Fish Audioのテキスト音声変換API
- 音声・映像処理 > Fish Audio [Model（音声モデルを作成する）](https://doc-jp.302.ai/216956154e0.md): Fish Audioによる音声の複製。音声ファイルを入力して、音声クローンを実行します。
- 音声・映像処理 > Fish Audio [Model（音声モデルを取得する）](https://doc-jp.302.ai/216956156e0.md): Fish Audioによる音声の複製
- 音声・映像処理 > Fish Audio [Model（音声モデルを削除する）](https://doc-jp.302.ai/216956158e0.md): Fish Audioによる音声の複製
- 音声・映像処理 > Fish Audio [Model（音声モデルを更新する）](https://doc-jp.302.ai/216956159e0.md): Fish Audioによる音声の複製
- 音声・映像処理 > Fish Audio [Model（音声リストを取得する）](https://doc-jp.302.ai/216956157e0.md): Fish Audioの公開音声リスト
- 音声・映像処理 > Minimax [T2A（语音生成-同步）](https://doc-jp.302.ai/336008486e0.md): インターフェース説明  
- 音声・映像処理 > Minimax [T2A（非同期の超長文テキスト音声生成）](https://doc-jp.302.ai/224542458e0.md): Minimaxのテキストから音声への音色生成  
- 音声・映像処理 > Minimax [T2A（音声生成-タスク照会）](https://doc-jp.302.ai/225432905e0.md): Minimaxによるテキスト生成音声モデル
- 音声・映像処理 > Minimax [T2V（テキスト生成用トーン）](https://doc-jp.302.ai/224542457e0.md): Minimaxによるテキスト生成音声モデル
- 音声・映像処理 > Minimax [Files（音声ファイルダウンロード）](https://doc-jp.302.ai/224542459e0.md): Minimaxによるテキスト生成映像モデル
- 音声・映像処理 > Minimax [Music-Upload（元の音楽をアップロード）](https://doc-jp.302.ai/241839843e0.md): 接口说明
- 音声・映像処理 > Minimax [Music-Generation（新たな音楽生成）](https://doc-jp.302.ai/241839751e0.md): ユーザーは自然言語のインスピレーション記述（プロンプト）と完全な歌詞（リリック）を通じて、ワンクリックで高品質のAI音楽を生成できます。音楽创作、歌詞への作曲、AI歌声生成などのシーンに適しています。
- 音声・映像処理 > Minimax [T2A（语音生成-同步）](https://doc-jp.302.ai/265980929e0.md): Minimaxのテキストから音声へのAPI  
- 音声・映像処理 > Minimax [ボイスクローン (音色復刻)](https://doc-jp.302.ai/328166598e0.md): 試聴用のパラメータを複製します。モデルは複製された音声で本テキスト内容を読み上げ、音声合成結果をリンク形式で返却します。複製効果の試聴が可能です。2000文字以内に制限されています。注：試聴は文字数に応じて音声合成料金が通常通り発生し、料金はT2A各インターフェースと同一です。
- 音声・映像処理 > Minimax [アップロード（音声アップロード）](https://doc-jp.302.ai/328238089e0.md): 音色をクローンする必要がある場合は、まずこのインターフェースを通じてアップロードしてください
- 音声・映像処理 > Dubbingx [TTS（テキスト音声変）](https://doc-jp.302.ai/225432909e0.md): 非同期音声合成インターフェース
- 音声・映像処理 > Dubbingx [GetTTSList（音色のリストを取得）](https://doc-jp.302.ai/225432906e0.md): 音色のリストを取得する
- 音声・映像処理 > Dubbingx [GetTTSTask（タスク照会）](https://doc-jp.302.ai/225432907e0.md): タスクステータスの取得
- 音声・映像処理 > Dubbingx [Analyze（感情の分析）](https://doc-jp.302.ai/225432908e0.md): テキストとリターンを基にセンチメント分析を行います（オプション）
- 音声・映像処理 > Udio [Generate（音楽の生成）](https://doc-jp.302.ai/231605287e0.md): 指示語を入力して曲を生成
- 音声・映像処理 > Udio [Generate（音楽は続く）](https://doc-jp.302.ai/232137837e0.md): 曲の続き
- 音声・映像処理 > Udio [Query（タスク取得）](https://doc-jp.302.ai/231605286e0.md): ソング・ジェネレーションのチェック
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 302フォーマット [Speech-to-text（音声からテキストへ）](https://doc-jp.302.ai/270142065e0.md): ElevenLabsの音声認識技術で、拍手や笑い声などを識別できるのが特徴です。
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 302フォーマット [Speech-to-text（非同期的に結果を取得する）](https://doc-jp.302.ai/270143415e0.md): Elevenlabsの音声文字変換は、拍手や笑い声などをマークできるのが特徴です。
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 302フォーマット [TTS-Multilingual-v2（文字変換音声同期）](https://doc-jp.302.ai/338308688e0.md): Elevenlabsのテキスト音声変換
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 302フォーマット [TTS-Multilingual-v2（文字変換音声非同期）](https://doc-jp.302.ai/279193411e0.md): Elevenlabsの文字変換音声
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 302フォーマット [TTS-Multilingual-v2（非同期結果取得）](https://doc-jp.302.ai/279193590e0.md): Elevenlabsの文字変換音声
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 302フォーマット [TTS-Flash-v2.5（文字转语音同步）](https://doc-jp.302.ai/338308689e0.md): Elevenlabsのテキスト音声変換
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 302フォーマット [TTS-Flash-v2.5（文字変換音声）](https://doc-jp.302.ai/279193644e0.md): Elevenlabsの文字変換音声
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 302フォーマット [TTS-Flash-v2.5（非同期結果取得）](https://doc-jp.302.ai/279193710e0.md): Elevenlabsの文字変換音声
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 公式フォーマット [Speech-to-text（音声変換文字）](https://doc-jp.302.ai/318268540e0.md): Elevenlabsの音声からテキストへの変換機能です。APIを改良し、URLアドレスからの直接読み取りにも対応しています。  
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 公式フォーマット [Text-to-speech（文字変換音声）](https://doc-jp.302.ai/316945740e0.md): Elevenlabsのテキスト読み上げより  
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 公式フォーマット [Text-to-Dialogue（複数人対話作成）](https://doc-jp.302.ai/340716105e0.md): eleven_v3モデルを使用して、テキストとボイスIDのペアのリストを複数人の会話に変換し、音声を返します。  
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 公式フォーマット [Music（音楽生成）](https://doc-jp.302.ai/340716106e0.md): プロンプトまたは作曲プランに基づいて楽曲を作成します。  
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 公式フォーマット [Music（音楽生成詳細）](https://doc-jp.302.ai/406663526e0.md): プロンプトや作曲計画に基づいて曲を作成します。
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 公式フォーマット [Plan（作曲詳細の作成）](https://doc-jp.302.ai/406664989e0.md): 公式APIドキュメント： https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/create-composition-plan
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 公式フォーマット [Models（トモデルを取得する）](https://doc-jp.302.ai/316945741e0.md): テキスト読み上げに対応するモデルIDの取得  
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 公式フォーマット [Voices（音声を取得）](https://doc-jp.302.ai/316945742e0.md): テキスト読み上げに対応するvoice_idの取得
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 公式フォーマット [Audio-isolation（オーディオ分離）](https://doc-jp.302.ai/385582168e0.md): Elevenlabsのオーディオ分離機能により、オーディオから背景ノイズを除去できます。
- 音声・映像処理 > Elevenlabs > 公式フォーマット [Sound-generation（サウンドジェネレーション）](https://doc-jp.302.ai/385582341e0.md): Elevenlabsからのサウンドエフェクト。テキストをビデオ、ボイスオーバー、または電子ゲームのサウンドエフェクトに変換することができ、世界で最も先進的なサウンドエフェクトモデルを使用しています。
- 音声・映像処理 > Mureka [既存の歌詞から歌詞を続けて書く](https://doc-jp.302.ai/281665288e0.md): 現在の歌詞からさらに続けて作詞する
- 音声・映像処理 > Mureka [ポッドキャスト音声の作成](https://doc-jp.302.ai/281666069e0.md): 2人の対話スクリプトを、自然に聞こえるポッドキャストスタイルの音声会話に変換し、すぐに公開できる形式にします。
- 音声・映像処理 > Mureka [Text-to-Speech](https://doc-jp.302.ai/281665819e0.md): **入力されたテキストから音声を生成します。
- 音声・映像処理 > Mureka [歌詞から楽曲を生成](https://doc-jp.302.ai/281665316e0.md): 歌詞に基づいて楽曲を作成します。  
- 音声・映像処理 > Mureka [生成された楽曲を取得](https://doc-jp.302.ai/281665355e0.md): 生成された楽曲を取得します。
- 音声・映像処理 > Mureka [音楽のステムを分離](https://doc-jp.302.ai/281665394e0.md): 入力された音楽からボーカルや楽器などの個別の音声要素を分離します。
- 音声・映像処理 > Mureka [インストゥルメンタル楽曲の生成](https://doc-jp.302.ai/281665428e0.md): ユーザー入力に基づいてインストゥルメンタル音楽を生成します。  
- 音声・映像処理 > Mureka [音楽をアップロード](https://doc-jp.302.ai/281665234e0.md): 複数の異なるエンドポイントで使用できるファイルをアップロードします。
- 音声・映像処理 > Mureka [インストゥルメンタル楽曲の取得](https://doc-jp.302.ai/281665753e0.md): ユーザーの入力に基づいてインストゥルメンタル（純音楽）を生成します。
- 音声・映像処理 > Mureka [プロンプトに基づいて歌詞を生成](https://doc-jp.302.ai/281665268e0.md): 与えられたプロンプトに基づいて歌詞を作成します。
- 音声・映像処理 > SiliconFlow [参照音声をアップロード](https://doc-jp.302.ai/308967105e0.md): 対応モデル: FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
- 音声・映像処理 > SiliconFlow [参照音声を削除](https://doc-jp.302.ai/308967106e0.md): 参照音声を削除、値は音声リストから取得
- 音声・映像処理 > SiliconFlow [音声からテキストへの変換リクエストを作成](https://doc-jp.302.ai/308967107e0.md): 対応モデル：FunAudioLLM/SenseVoiceSmall
- 音声・映像処理 > SiliconFlow [テキストから音声への変換リクエストを作成](https://doc-jp.302.ai/308967108e0.md): 対応モデル：FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
- 音声・映像処理 > SiliconFlow [FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B文本转语音](https://doc-jp.302.ai/333524027e0.md): CosyVoice 2 は、大規模言語モデルに基づくストリーミング音声合成モデルであり、統一されたストリーミング／非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。本モデルは、有限スカラー量子化（FSQ）によって音声トークンのエンコード効率を向上させ、テキストから音声への言語モデルアーキテクチャを簡素化し、さまざまな合成シナリオに対応するチャンク認識因果ストリームマッチングモデルを開発しました。ストリーミングモードでは、150msの超低遅延を実現し、非ストリーミングモードとほぼ同等の合成品質を維持します。
- 音声・映像処理 > SiliconFlow [fnlp/MOSS-TTSD-v0.5文本转语音](https://doc-jp.302.ai/333524028e0.md): MOSS-TTSD（text to spoken dialogue）は、オープンソースのバイリンガル（中国語と英語対応）音声対話合成モデルです。二人の話者間の対話スクリプトを、自然で表現力豊かな対話音声へと変換することができます。主な特徴は、表現力豊かでリアルに近い対話音声の生成、ゼロショット（二人の声のクローン）対応、最大960秒の長時間音声を一度に生成可能な点です。本モデルは、統一されたセマンティック-アコースティックニューラルオーディオコーデック、事前学習済み大規模言語モデル、そして大量の音声データに基づいて構築されており、AIポッドキャスト制作などのシーンに最適です。
- 音声・映像処理 > Google [Text-to-Speech](https://doc-jp.302.ai/310233561e0.md): GoogleからのTTSモデル、参照：https://cloud.google.com/text-to-speech#demo
- 音声・映像処理 > Google [gemini-2.5-flash-preview-tts](https://doc-jp.302.ai/310233562e0.md): サポートされているモデル: gemini-2.5-flash-preview-tts
- 音声・映像処理 > Google [gemini-2.5-pro-preview-tts](https://doc-jp.302.ai/310233563e0.md): サポートされているモデル: gemini-2.5-pro-preview-tts
- 音声・映像処理 > Chanjing [言語生成タスクを作成する](https://doc-jp.302.ai/312103291e0.md): 参考: https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/QOG9lyrgJP3Qp73mHnE1MQ4YVzN67Mw4
- 音声・映像処理 > Chanjing [音声合成結果を取得する](https://doc-jp.302.ai/312103292e0.md): | 一次フィールド | 二次フィールド   | 三次フィールド   | 説明                                     |
- 音声・映像処理 > Chanjing [音声カスタマイズタスクを作成する](https://doc-jp.302.ai/312103293e0.md): 参考: https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/AR4GpnMqJzM6gPMwuoalO5ZRVKe0xjE3
- 音声・映像処理 > Chanjing [音声カスタマイズ結果を取得する](https://doc-jp.302.ai/312103294e0.md): 参考：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/ydxXB52LJq7yOZ7zuEMY2vYzWqjMp697
- 音声・映像処理 > Chanjing [カスタマイズされた音声を削除する](https://doc-jp.302.ai/312103295e0.md): 
- 音声・映像処理 > Mistral [Transcriptions（音声文字変換）](https://doc-jp.302.ai/405795653e0.md): オーディオを入力言語に文字起こしします。
- 音声・映像処理 > Kling [Video-to-Audio（動画音響効果生成）](https://doc-jp.302.ai/340716107e0.md): **価格：0.05 PTC/回**
- 音声・映像処理 > Kling [Video-to-audio（获取任务结果）](https://doc-jp.302.ai/340716108e0.md): このインターフェースはタスクの取得のみに使用され、料金は発生しません。
- 音声・映像処理 > Kling [Text-to-Audio（テキスト音響効果生成）](https://doc-jp.302.ai/340716109e0.md): **価格：0.05 PTC/回**
- 音声・映像処理 > Kling [Text-to-Audio（タスク結果取得）](https://doc-jp.302.ai/340716110e0.md): このインターフェースはタスクの取得のみに使用され、料金は発生しません。
- 音声・映像処理 > Tongyi Wanxiang [Qwen-TTS（音声合成）](https://doc-jp.302.ai/342268464e0.md): Qwen-TTS は、Qianwen シリーズの音声合成モデルであり、中国語、英語、中英混合のテキスト入力をサポートし、音声をストリーミング出力します。  
- 音声・映像処理 > Tongyi Wanxiang [Qwen3-TTS-Flash（音声合成）](https://doc-jp.302.ai/354935917e0.md): Qwen3-TTS-Flash は、Qwen3シリーズの音声合成モデルです。Qwen3-TTSは17種類のボイスを持ち、複数の言語と方言に対応しています。
- 音声・映像処理 > Tongyi Wanxiang [音声複刻](https://doc-jp.302.ai/405751779e0.md): Qwen-TTS-Realtime音声複製は、大規模な特徴抽出モデルを活用し、学習なしで音声を複製します。わずか10～20秒の音声データで、非常に類似した自然な音声を生成できます。
- 音声・映像処理 > Tongyi Wanxiang [音声を削除する](https://doc-jp.302.ai/405751780e0.md): 指定音色を削除し、対応するクォータを解放します。
- 音声・映像処理 > Topazlabs [動画の高精細化](https://doc-jp.302.ai/356462296e0.md): Topzlabsの動画高画質化機能を利用し、ぼやけた動画をAIで4Kに強化できます。
- 音声・映像処理 > Topazlabs [タスク結果を取得](https://doc-jp.302.ai/356462297e0.md): **価格：無料**
- 音声・映像処理 > Stability [Text-to-Audio（テキスト生成音楽）](https://doc-jp.302.ai/356854453e0.md): Stable Audioは、テキストによる説明から最長3分間の高品質な音楽や効果音を生成できます。サンプリングレートは44.1kHzのステレオです。最適な生成結果を得るために、効果的なプロンプトの書き方についてはプロンプトガイドをご参照ください。
- 音声・映像処理 > Stability [ Audio-to-Audio（参照生成音楽）](https://doc-jp.302.ai/356854454e0.md): Stable Audioは、既存の音声サンプルを最大3分間、44.1kHzステレオの高品質な新しい作品に変換できます。変換はテキスト指示によって行われます。創作のコントロール力を最大化するために、当社の「音声から音声ガイド」でサンプル変換のコツをご覧ください。モデル機能の詳細はこちらをご参照ください。
- 音声・映像処理 > Stability [Inpaint（音楽修正／編集）](https://doc-jp.302.ai/356854455e0.md): Stable Audio 2.5 は、テキストプロンプトを使用して既存のオーディオサンプルを最大3分間の高品質な作品に変換し、44.1kHzステレオで出力します。
- 音声・映像処理 > Zhipu [GLM-TTS](https://doc-jp.302.ai/391704013e0.md): GLM-TTS音声合成モデルは、新一代の智谱（Zhipu）音声大規模モデルをコアとしており、従来の音声合成フレームワークを突破しています。コンテキストに基づいてテキストの感情とイントネーションをインテリジェントに予測することで、音声の自然さと表現力を大幅に向上させ、合成音声に真の感情と生命力を与えています。GLM-TTSはアーキテクチャ上、二段階生成を採用しており、訓練にはGRPOに基づく強化学習手法を導入しています。公開された評価における「文字誤り率」と「感情表現」では、オープンソースのSOTA（State Of The Art）性能を達成しています。
- 音声・映像処理 > Zhipu [GLM-TTS-Clone](https://doc-jp.302.ai/391704184e0.md): GLM-TTS-Clone は、智譜が提供する音声クローンモデルです。わずか 3 秒の音声サンプルだけで、話者の音質とトーンの習慣を学習することができ、一般的な朗読、感情的なナレーション、教育評価、電子書籍、音声カスタマーサービスなどのシーンで、自然で流暢で人間に近い音声を生成することができます。
- 音声・映像処理 > Zhipu [GLM-ASR-2512](https://doc-jp.302.ai/391375719e0.md): GLM-ASR-2512は智譜の新世代音声認識モデルで、音声をリアルタイムで高品質なテキストに変換することをサポートしています。日常会話、会議記録、業務文書はもちろん、専門用語を含むシーンでも正確に認識と変換が可能で、入力と記録の効率を大幅に向上させます。このモデルは多シーンや多口音の条件下でも業界をリードする認識性能を維持しており、文字誤り率（CER）はわずか0.0717で、高速かつ信頼性の高い音声入力体験を提供します。
- 音声・映像処理 > Zhipu [ファイルをアップロードする](https://doc-jp.302.ai/391704586e0.md): `Batch`や`Agent`などの機能で使用するファイルをアップロードしてください。`Try it`機能は小さなファイルのアップロードのみをサポートしていることに注意してください。実際にサポートされるファイルサイズについては、以下の`purpose`セクションを参照してください。
- 音声・映像処理 > Wavespeed > 汎用インターフェース [Wavespeed 生成タスク](https://doc-jp.302.ai/360314280e0.md): 302とWavespeedが正式に提携し、302上でWavespeedのすべてのモデルが利用可能になりました。価格は変更ありません。  
- 音声・映像処理 > Wavespeed > 汎用インターフェース [Wavespeed 取得タスク](https://doc-jp.302.ai/360314281e0.md): 302とWavespeedは正式に提携し、302上でWavespeedのすべてのモデルが利用可能になりました。価格は変更ありません。  
- 音声・映像処理 > Wavespeed [wavespeed-ai/infinitetalk-fast/video-to-video](https://doc-jp.302.ai/383631679e0.md): infiniteTalk/video-to-vedioは、入力の静止画動画と音声を組み合わせて新しい動画を作成します。口元の正確なシンクロを確保するとともに、頭部、顔、身体の動きを音声に合わせます。オプションのマスクやプロンプトにより、ユーザーはどの領域を動かすか、シーンの表現方法を細かく制御できます。モデルは視覚認識も保持し、自然で一貫した効果を実現します。既存のREST推論APIを利用可能で、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格です。
- 音声・映像処理 > Wavespeed [Wavespeed 取得タスク](https://doc-jp.302.ai/405671621e0.md): 302とWavespeedは正式に提携し、302上でWavespeedのすべてのモデルが利用可能になりました。価格は変更ありません。  
- 情報処理 > 統合検索API [統合検索API](https://doc-jp.302.ai/293666215e0.md): **価格：対応する検索プロバイダーに基づいて課金されます**
- 情報処理 > 302.AI > 管理バックエンド [Balance（アカウント残高）](https://doc-jp.302.ai/263734750e0.md): 対応する302.AIアカウントのバランスを取得します
- 情報処理 > 302.AI > 管理バックエンド [Record（請求詳細）](https://doc-jp.302.ai/358337872e0.md): 各リクエストヘッダー内のrequest-idに基づいて、対応するリクエストの課金情報を照会します
- 情報処理 > 302.AI > 管理バックエンド [API-Record（APIログ検索）](https://doc-jp.302.ai/388898620e0.md): 最近の対応するAPI-KEYのリクエストログと料金請求状況を照会する
- 情報処理 > 302.AI > 管理バックエンド [Price（APIの価格を取得）](https://doc-jp.302.ai/295927399e0.md): Pathパラメータを指定して、対応するパスのモデル価格を取得します
- 情報処理 > 302.AI > 管理バックエンド [ユーザー API キーのリストデータを取得](https://doc-jp.302.ai/294545307e0.md): システム権限を持つ API キーを使用して、ユーザーの API キーのリストを取得します。
- 情報処理 > 302.AI > 管理バックエンド [指定された API キーのデータを取得](https://doc-jp.302.ai/294545370e0.md): システム権限を持つ API キーを使用して、指定された API キーのデータを取得します。
- 情報処理 > 302.AI > 管理バックエンド [API キーの作成](https://doc-jp.302.ai/294545427e0.md): システム権限を持つ API キーを使用して、API キーを作成します。
- 情報処理 > 302.AI > 管理バックエンド [API キーの更新](https://doc-jp.302.ai/294545527e0.md): システム権限を持つ API キーを使用して、指定された API キーを更新します。
- 情報処理 > 302.AI > 管理バックエンド [API キーの削除](https://doc-jp.302.ai/294545580e0.md): システム権限を持つ API キーを使用して、指定された API キー名を削除します。
- 情報処理 > 302.AI > 管理バックエンド [API-SSO](https://doc-jp.302.ai/404803595e0.md): **価格：無料**
- 情報処理 > 302.AI > 情報検索 [Xiaohongshu_Search（小紅書探索メモ）](https://doc-jp.302.ai/214739170e0.md): **価格：0.02PTC/回**
- 情報処理 > 302.AI > 情報検索 [Xiaohongshu_Search（小紅書ノート検索V2）](https://doc-jp.302.ai/341489946e0.md): **価格：0.02PTC/回**
- 情報処理 > 302.AI > 情報検索 [Xiaohongshu_Search（小紅書ノート検索V3）](https://doc-jp.302.ai/341489947e0.md): **価格：0.02PTC/回**
- 情報処理 > 302.AI > 情報検索 [Xiaohongshu_Note（小紅書からメモを入手）](https://doc-jp.302.ai/214739171e0.md): **価格：0.001PTC/回**
- 情報処理 > 302.AI > 情報検索 [Xiaohongshu_Note（小紅書ノート取得V2）](https://doc-jp.302.ai/341870999e0.md): **価格：0.01PTC/回**
- 情報処理 > 302.AI > 情報検索 [Xiaohongshu_Note（小紅書ノート取得V3）](https://doc-jp.302.ai/341871000e0.md): **価格：0.01PTC/回**
- 情報処理 > 302.AI > 情報検索 [Xiaohongshu_Comments（小红书获取笔记评论）](https://doc-jp.302.ai/357305138e0.md): **価格：0.01PTC/回**
- 情報処理 > 302.AI > 情報検索 [Get_Home_Recommend（小紅書のホームページおすすめ）](https://doc-jp.302.ai/238639739e0.md): **価格：0.01PTC/回**
- 情報処理 > 302.AI > 情報検索 [Tiktok_Search（Tiktok映像検索）](https://doc-jp.302.ai/214739175e0.md): **価格：0.001PTC/回**
- 情報処理 > 302.AI > 情報検索 [Douyin_Search（Douyin映像検索）](https://doc-jp.302.ai/214739176e0.md): **価格：0.001PTC/回**
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- 情報処理 > 302.AI > ファイル処理 [Parsing（ファイルパース）](https://doc-jp.302.ai/226752366e0.md): 大規模モデルを簡単に処理するためのファイルのテキスト解析
- 情報処理 > 302.AI > ファイル処理 [Upload-File（ファイルのアップロード）](https://doc-jp.302.ai/232504530e0.md): LLM処理用ファイルのアップロード
- 情報処理 > 302.AI > コード実行 > 仮想マシンサンドボックス [ワンクリックでコードを実行](https://doc-jp.302.ai/276836773e0.md): サンドボックスを自動的に作成し、実行後すぐに破棄します。サンドボックスファイルのエクスポート機能を選択可能（ディレクトリに複数のファイルがある場合、圧縮ファイルとしてエクスポートされます。単一ファイルの場合は直接エクスポートされます）。連続したサンドボックス操作が不要な場合、このインターフェースの使用をお勧めします。
- 情報処理 > 302.AI > コード実行 > 仮想マシンサンドボックス [サンドボックスの作成](https://doc-jp.302.ai/276836966e0.md): 作成が成功すると、サンドボックスは自動的に一時停止します。その後、他のサンドボックス操作インターフェースを呼び出すと、このサンドボックスは自動的に再接続し、実行後に再び一時停止して、不要なコストを避けます。（注意：一時停止と再接続には一定の時間がかかり、合計で約5秒です。）
- 情報処理 > 302.AI > コード実行 > 仮想マシンサンドボックス [自分のサンドボックスリストを照会](https://doc-jp.302.ai/276837068e0.md): サンドボックス情報はAPIキーに紐づけられているため、現在のAPIキーに関連するサンドボックス情報のみを照会できます。
- 情報処理 > 302.AI > コード実行 > 仮想マシンサンドボックス [サンドボックスの破壊](https://doc-jp.302.ai/276837516e0.md): **価格：0 PTC/回**
- 情報処理 > 302.AI > コード実行 > 仮想マシンサンドボックス [コードの実行](https://doc-jp.302.ai/276837562e0.md): このインターフェースはテキストタイプの出力のみを返します。コードがファイル生成などの操作を含む場合、ファイル情報を確認するには「ファイル表示」インターフェースを使用し、ファイルをエクスポートするには「ファイルエクスポート」インターフェースを使用してください。
- 情報処理 > 302.AI > コード実行 > 仮想マシンサンドボックス [コマンドラインの実行](https://doc-jp.302.ai/276837637e0.md): このインターフェースはテキストタイプの出力のみを返します。コマンドがファイル生成などの操作を含む場合、「ファイル表示」インターフェースを使用してファイル情報を確認し、「ファイルダウンロード」インターフェースを使用して302ファイルシステムにファイルをエクスポートしてください。
- 情報処理 > 302.AI > コード実行 > 仮想マシンサンドボックス [指定パスのファイル情報を照会](https://doc-jp.302.ai/276838331e0.md): バッチクエリをサポートしており、パスのリストを渡すことができます。
- 情報処理 > 302.AI > コード実行 > 仮想マシンサンドボックス [サンドボックスにファイルデータをインポート](https://doc-jp.302.ai/276838641e0.md): バッチインポートをサポートしています。保存パスにファイルが存在する場合、上書きされます。保存パスのフォルダが存在しない場合、自動的にフォルダが作成されます。
- 情報処理 > 302.AI > コード実行 > 仮想マシンサンドボックス [サンドボックスファイルのエクスポート](https://doc-jp.302.ai/276838710e0.md): バッチエクスポートをサポート
- 情報処理 > 302.AI > コード実行 > 静的サンドボックス [Run-Code（コード実行エンジン）](https://doc-jp.302.ai/239071234e0.md): サンドボックスを通じてJSやPythonコードを実行する
- 情報処理 > 302.AI > リモートブラウザ [非同期でブラウザ自動タスクを作成する](https://doc-jp.302.ai/342541501e0.md): Browser Useに基づいて、リモートブラウザの自動化タスクを作成します
- 情報処理 > 302.AI > リモートブラウザ [ブラウザ自動化タスクの作成](https://doc-jp.302.ai/282236389e0.md): Browser Use に基づいて、リモートブラウザ自動化タスクを作成します。
- 情報処理 > 302.AI > リモートブラウザ [ブラウザタスクのステータスを確認する](https://doc-jp.302.ai/282236431e0.md): Browser Use に基づいて、リモートブラウザ自動化タスクを作成します。
- 情報処理 > 302.AI > Paper2Code [paper2codeタスクを作成する（JSONでパラメータを渡す）](https://doc-jp.302.ai/342583978e0.md): 機械学習分野では、科学論文のコード実装がしばしば欠如しており、研究の再現性やイノベーションの進展が遅れる原因となっています。しかし、近年では大規模言語モデル（LLMs）が科学文献の理解や高品質なコード生成において優れた性能を示しています。そこで、私たちはPaperCoderを提案します。これは、機械学習論文を自動的に機能的なコードリポジトリへと変換するためのマルチエージェントLLMフレームワークです。PaperCoderのプロセスは三つの段階に分かれています。計画段階では、実装のロードマップを策定し、システムアーキテクチャを設計し、ファイル依存関係を特定して設定ファイルを生成します。分析段階では、実装の詳細を解釈します。生成段階では、モジュール化され依存関係を考慮したコードを出力します。私たちの実験は、PaperCoderが高品質な実装において有効であることを示しており、特にPaper2CodeBenchおよびPaperBench Code-Devベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮しました。さらに、このフレームワークはさまざまなLLMモデルにおいて強力な実行能力を示し、わずか0.81%のコード行に微修正を加えるだけで動作します。実装上の課題は残るものの、PaperCoderの取り組みは科学研究の進展を加速する重要な一歩です。今後の課題としては、コード中心でない他の検証分野への拡張や、視覚入力への対応能力の強化が挙げられます。
- 情報処理 > 302.AI > Paper2Code [Paper2Codeタスクを作成する](https://doc-jp.302.ai/315846264e0.md): Paper2Codeタスクを作成、論文に基づく：https://arxiv.org/abs/2504.17192
- 情報処理 > 302.AI > Paper2Code [Paper2Codeタスク検索](https://doc-jp.302.ai/315846265e0.md): Paper2Codeタスクのクエリ
- 情報処理 > 302.AI > Paper2Poster [paper2posterタスクを作成（JSONでパラメータを渡す）](https://doc-jp.302.ai/342659396e0.md): Paper2Posterプロジェクトは、科学論文からポスターを自動生成するフルプロセスのマルチモーダル自動化を実現することを目的としています。本プロジェクトは、AIアシスタントやマルチエージェントシステムが論文内容に基づいて、知的にデザイン・レイアウトし、構造化され可読性の高い学術ポスターを作成する方法に注目しています。
- 情報処理 > 302.AI > Paper2Poster [Paper2Posterタスクを作成する](https://doc-jp.302.ai/318268545e0.md): Paper2Posterタスクを作成します。オープンソースプロジェクト：https://paper2poster.github.io/
- 情報処理 > 302.AI > Paper2Poster [Paper2Posterタスク検索](https://doc-jp.302.ai/318268546e0.md): paper2posterタスクを照会すると、最終的に画像とテキストが組み合わさったPPTファイルが生成され、編集が容易です。  
- 情報処理 > 302.AI > LLMxMapReduce [執筆タスクを作成](https://doc-jp.302.ai/327572781e0.md): llm_mr_v2執筆タスクの作成  
- 情報処理 > 302.AI > LLMxMapReduce [執筆タスクを照会](https://doc-jp.302.ai/327572782e0.md): llm_mr_v2の執筆タスクを照会すると、1回のタスクには約15分ほどかかり、完了後にMarkdownファイルが返されます。
- 情報処理 > 302.AI > LangExtract [情報抽出タスクを作成](https://doc-jp.302.ai/337809696e0.md): GoogleのオープンソースプロジェクトLangExtract：https://github.com/google/langextract
- 情報処理 > 302.AI > LangExtract [情報抽出タスクを表示](https://doc-jp.302.ai/337809697e0.md): 情報抽出タスクの確認
- 情報処理 > 302.AI > Dots.OCR [dots.ocrタスク作成](https://doc-jp.302.ai/340716113e0.md): dots_ocrタスクの作成
- 情報処理 > 302.AI > Dots.OCR [dots.ocrタスク表示](https://doc-jp.302.ai/340716114e0.md): dots_ocrタスクを表示
- 情報処理 > 302.AI > MiniCPM [MiniCPM-V 4.5タスク作成](https://doc-jp.302.ai/346057425e0.md): MiniCPM-V 4.5タスクを作成し、動画分析とドキュメント分析が可能です。  
- 情報処理 > 302.AI > MiniCPM [MiniCPM-V 4.5タスク確認](https://doc-jp.302.ai/346057426e0.md): MiniCPM-V 4.5タスクを表示
- 情報処理 > 302.AI > PDF翻訳 [PDF翻訳タスクを提出する](https://doc-jp.302.ai/353412857e0.md): オープンソースプロジェクト: https://github.com/PDFMathTranslate/PDFMathTranslate-next
- 情報処理 > 302.AI > PDF翻訳 [PDF翻訳タスクを確認する](https://doc-jp.302.ai/353412858e0.md): **価格：無料**
- 情報処理 > Tavily [Search（検索）](https://doc-jp.302.ai/207706607e0.md): Tavilyは AI 検索に特化した会社で、彼らの検索は LLM のために最適化されており、LLM がデータ検索を行いやすくなっています。
- 情報処理 > Tavily [Extract（ウェブページ抽出）](https://doc-jp.302.ai/235297564e0.md): Tavilyは AI 検索に特化した会社で、彼らの検索は LLM のために最適化されており、LLM がデータ検索を行いやすくなっています。
- 情報処理 > SerpApi [Search（検索）](https://doc-jp.302.ai/321675163e0.md): SerpApi は検索APIを提供する会社で、Google検索エンジンのコンテンツを簡単かつ迅速に呼び出すことができます。当社は彼らの公式インターフェースと完全に一致しており、API Base URLを置き換えるだけで使用できます。
- 情報処理 > SerpApi [Search（広報検索）](https://doc-jp.302.ai/321675164e0.md): SerpApi は検索APIを提供する会社で、Google検索エンジンのコンテンツを簡単かつ迅速に呼び出すことができます。当社は彼らの公式インターフェースと完全に一致しており、API Base URLを置き換えるだけで使用できます。
- 情報処理 > SerpApi [Search（画像検索）](https://doc-jp.302.ai/321675165e0.md): SerpApi は検索APIを提供する会社で、Google検索エンジンのコンテンツを簡単かつ迅速に呼び出すことができます。当社は彼らの公式インターフェースと完全に一致しており、API Base URLを置き換えるだけで使用できます。
- 情報処理 > SerpApi [Search（画像で画像を検索）](https://doc-jp.302.ai/321675167e0.md): SerpApi は検索APIを提供する会社で、Google検索エンジンのコンテンツを簡単かつ迅速に呼び出すことができます。当社は彼らの公式インターフェースと完全に一致しており、API Base URLを置き換えるだけで使用できます。
- 情報処理 > SerpApi [Search（映像検索）](https://doc-jp.302.ai/321675170e0.md): SerpApi は検索APIを提供する会社で、Google検索エンジンのコンテンツを簡単かつ迅速に呼び出すことができます。当社は彼らの公式インターフェースと完全に一致しており、API Base URLを置き換えるだけで使用できます。
- 情報処理 > SerpApi [Search（学術検索）](https://doc-jp.302.ai/321675171e0.md): SerpApi は検索APIを提供する会社で、Google検索エンジンのコンテンツを簡単かつ迅速に呼び出すことができます。当社は彼らの公式インターフェースと完全に一致しており、API Base URLを置き換えるだけで使用できます。
- 情報処理 > SerpApi [Search（特許検索）](https://doc-jp.302.ai/321675172e0.md): SerpApi は検索APIを提供する会社で、Google検索エンジンのコンテンツを簡単かつ迅速に呼び出すことができます。当社は彼らの公式インターフェースと完全に一致しており、API Base URLを置き換えるだけで使用できます。
- 情報処理 > SerpApi [Search（百度検索）](https://doc-jp.302.ai/321742638e0.md): SerpApi は、検索APIを提供する企業であり、Google検索エンジンのコンテンツを簡単かつ迅速に呼び出すことができます。私たちは公式インターフェースと完全に一致しており、API Base URLを差し替えるだけで利用可能です。
- 情報処理 > Search1API [Search（検索）](https://doc-jp.302.ai/235327507e0.md): Search1APIは検索に特化した会社で、彼らの特徴は価格が安いことです
- 情報処理 > Search1API [News（ニュース）](https://doc-jp.302.ai/235327509e0.md): Search1APIは検索に特化した会社で、彼らの特徴は価格が安いことです
- 情報処理 > Search1API [Crawl（クロール）](https://doc-jp.302.ai/235327508e0.md): Search1APIは検索に特化した会社で、彼らの特徴は価格が安いことです
- 情報処理 > Search1API [Sitemap（サイトマップ）](https://doc-jp.302.ai/269263735e0.md): Search1APIは検索サービスに特化した会社で、最大の特徴は低価格です。
- 情報処理 > Search1API [トレンディング（人気トレンド）](https://doc-jp.302.ai/276250569e0.md): Search1APIは検索に特化した会社で、その最大の特色はリーズナブルな価格設定です。
- 情報処理 > Doc2x > バージョン 2 [PDF（アップロードインターフェース（非同期））](https://doc-jp.302.ai/232503763e0.md): PDFをアップロードし、解析を開始する
- 情報処理 > Doc2x > バージョン 2 [Status（状態確認）](https://doc-jp.302.ai/232503765e0.md): PDFのアップロード後、処理ステータスを取得します
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- 情報処理 > Glif [Glif（Botプラットフォーム）](https://doc-jp.302.ai/207706621e0.md): GlifはCozeに似たボット構築プラットフォームで、このAPIを使えばGlifの機能に素早くアクセスできる。
- 情報処理 > Jina [Reader（ウェブページをmd形式に変換）](https://doc-jp.302.ai/207706622e0.md): ネットワーク情報をLLMに入力することは、現実世界との接続を確立する上で重要なステップですが、挑戦を伴う場合があります。最も簡単な方法は、ウェブページをスクレイピングして生のHTMLを提供することです。しかし、スクレイピングは複雑であり、しばしばブロックされることがあります。また、生のHTMLには、タグやスクリプトなどの不要な要素が多く含まれています。Reader APIは、URLから主要なコンテンツを抽出し、それをクリーンでLLMに適したテキストに変換することで、これらの問題を解決します。これにより、エージェントやRAGシステムが高品質な入力を確保できるようになります。
- 情報処理 > Jina [Search（ウェブ検索）](https://doc-jp.302.ai/207706623e0.md): 問題：LLMには知識のカットオフポイントがあり、最新の世界の知識にアクセスすることができません。このため、誤った情報、古い回答、幻覚、その他の事実に関する問題が生じる可能性があります。GenAIアプリケーションにとって、基盤となる情報は絶対に必要です。Readerを使用すれば、ウェブからの最新情報を使ってLLMに基礎を提供することができます。クエリの前にhttps://s.jina.ai/， を付けるだけで、Readerがウェブを検索し、上位5件の結果とそのURL、コンテンツを返します。これらのコンテンツはすべてクリーンでLLMに適したテキストです。このようにして、常にLLMを最新の状態に保ち、その正確性を向上させ、幻覚を減らすことができます。
- 情報処理 > Jina [Grounding（事実確認）](https://doc-jp.302.ai/230624919e0.md): 検索によるファクトチェックは、jinaによって行われます。
- 情報処理 > Jina [Classify（内容分類）](https://doc-jp.302.ai/230632513e0.md): Embeddingモデルを用いたコンテンツの分類とタグ付け、
- 情報処理 > DeepL [Chat（任意の言語から英語への翻訳）](https://doc-jp.302.ai/207706626e0.md): DeepLによる翻訳サービス
- 情報処理 > DeepL [Chat（任意の言語から中国語への翻訳）](https://doc-jp.302.ai/207706627e0.md): DeepLによる翻訳サービス
- 情報処理 > DeepL [Chat（任意の言語から日本語への翻訳）](https://doc-jp.302.ai/207706628e0.md): DeepLによる翻訳サービス
- 情報処理 > DeepL [Translate（あらゆる言語への翻訳）](https://doc-jp.302.ai/214733189e0.md): DeepLによる翻訳サービス
- 情報処理 > Exa [Search（検索）](https://doc-jp.302.ai/207706629e0.md): Exa AIは、新興のAI検索エンジン企業で、最近1700万ドルのシリーズA資金調達を発表しました。Lightspeedがリードし、NvidiaのNVenturesとY Combinatorが参加しています。他の検索エンジンとは異なり、ExaはAI専用の検索ツールになることを目指しています。
- 情報処理 > Exa [Contents（内容取得）](https://doc-jp.302.ai/207706630e0.md): Exa AIは、新興のAI検索エンジン企業で、最近1700万ドルのシリーズA資金調達を発表しました。Lightspeedがリードし、NvidiaのNVenturesとY Combinatorが参加しています。他の検索エンジンとは異なり、ExaはAI専用の検索ツールになることを目指しています。
- 情報処理 > Exa [Answer（回答）](https://doc-jp.302.ai/276258600e0.md): Exa AIは、新興のAI検索エンジン会社であり、最近、Lightspeedが主導し、NvidiaのNVenturesとY Combinatorが参加した1,700万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを発表しました。他の検索エンジンとは異なり、ExaはAI専用の検索ツールになることを目指しています。
- 情報処理 > Bocha AI [web-search（通常の検索）](https://doc-jp.302.ai/207706631e0.md): ウェブ全体から任意のウェブページ情報とリンクを検索し、結果が正確で要約が完全であり、AIの使用により適しています。
- 情報処理 > Bocha AI [ai-search（AI検索）](https://doc-jp.302.ai/207706632e0.md): AI検索を呼び出してユーザーの質問に答え、マルチモーダルな参照ソース、要約された回答、フォローアップ質問を返します。参照ソース（ウェブページ、TikTok動画、画像）、要約された回答、フォローアップ質問。
- 情報処理 > RSSHub [RSSHub（情報購読）](https://doc-jp.302.ai/235943876e0.md): RSSHubはオープンソースプロジェクトで、様々なウェブサイト（WeChat公式アカウント、Xiaohongshuなど）をRSSフォーマットのデータに変換し、ユーザーが最新の更新を簡単に受け取れるようにします。
- 情報処理 > Firefly card [saveImg（カード生成）](https://doc-jp.302.ai/245142454e0.md): ウェブページ https://fireflycard.shushiai.com/ でカードを編集し、JSONをコピーしてbodyパラメータとして貼り付けます。
- 情報処理 > Youdao [Youdao（有道翻訳）](https://doc-jp.302.ai/250801637e0.md): 来自有道的翻译API
- 情報処理 > Mistral [OCR（PDF解析)](https://doc-jp.302.ai/270148227e0.md): MistralによるPDF解析で、素早くPDFをMDに変換できます。
- 情報処理 > Firecrawl [Scrape](https://doc-jp.302.ai/288420739e0.md): Firecrawlによるウェブページスクレイピングサービスで、ウェブページをMarkdown（md）形式に変換できます
- 情報処理 > Firecrawl [Batch Scrape](https://doc-jp.302.ai/288420784e0.md): Firecrawlによるウェブページスクレイピングサービスで、ウェブページをMarkdown形式に変換できます
- 情報処理 > Firecrawl [Get Batch Scrape Status](https://doc-jp.302.ai/288420836e0.md): Firecrawlによるウェブページスクレイピングサービスで、ウェブページをMarkdown（md）形式に変換できます
- 情報処理 > Firecrawl [Get Batch Scrape Errors](https://doc-jp.302.ai/288421362e0.md): Firecrawlによるウェブページスクレイピングサービスで、ウェブページをMarkdown形式に変換できます
- 情報処理 > Firecrawl [Map](https://doc-jp.302.ai/288421404e0.md): Firecrawlによるウェブサイトマップ取得サービス
- 情報処理 > Firecrawl [Search](https://doc-jp.302.ai/288997060e0.md): Firecrwal の検索サービス
- 情報処理 > 秘塔検索 [Search](https://doc-jp.302.ai/327572783e0.md): 問題やキーワードに基づいて、ウェブページなどのデータソースからリアルタイム検索結果を返します  
- 情報処理 > 秘塔検索 [Reader](https://doc-jp.302.ai/327572784e0.md): 入力されたURLに基づき、該当ウェブページの全文情報を取得します  
- 情報処理 > 秘塔検索 [Chat](https://doc-jp.302.ai/327572785e0.md): クエリに基づく問題に対して、対応する解答を返します  
- 情報処理 > MinerU [PDF解析タスク作成（オープンソース展開版）](https://doc-jp.302.ai/331998652e0.md): 302でデプロイされたオープンソースV2バージョン、PDF解析タスクの作成  
- 情報処理 > MinerU [PDF解析タスク表示（オープンソース展開版）](https://doc-jp.302.ai/331998653e0.md): PDF解析タスクを表示
- 情報処理 > MinerU [PDF解析タスク作成（公式無料版）](https://doc-jp.302.ai/331998654e0.md): **ドキュメント参照：** https://mineru.net/apiManage/docs
- 情報処理 > MinerU [PDF解析タスク表示（公式無料版）](https://doc-jp.302.ai/331998655e0.md): 参考：https://mineru.net/apiManage/docs
- 情報処理 > 智谱Agent [GLM-OCR  版面解析](https://doc-jp.302.ai/415434742e0.md): GLM-OCRモデルを使用してドキュメントおよび画像のレイアウトを解析し、テキスト内容を抽出します。画像およびPDFドキュメントのOCR認識をサポートし、詳細なレイアウト情報と可視化結果を返します。
- 情報処理 > 智谱Agent [智谱PPT作成](https://doc-jp.302.ai/340716115e0.md): GLM PPTは、ビジネスパーソンやクリエイター向けの次世代スマートツールです。GLM大規模モデルによる深い駆動により、従来のエンジニアリング的な組み合わせ方式とは異なり、自然言語の指示からインタラクティブなスライドへのワンクリック生成を実現します。コンテンツ生成とデザイン規範を深く融合し、専門的な作品を迅速に納品でき、デザインのハードルを下げ、コンテンツ制作の効率を向上させます。
- 情報処理 > 智谱Agent [智谱PPTエクスポート](https://doc-jp.302.ai/340716116e0.md): PDFをエクスポート  
- 情報処理 > Unifuncs [Web-Search （リアルタイム検索）](https://doc-jp.302.ai/344140746e0.md): **価格：0.01 PTC / 回**
- 情報処理 > Unifuncs [Web-Reader（ウェブページ読み取り）](https://doc-jp.302.ai/344140747e0.md): **価格：0.015 PTC / 回**
- 情報処理 > Sophnet [画像認識](https://doc-jp.302.ai/355542457e0.md): Spohnetの画像OCR  
- 情報処理 > Sophnet [文書認識](https://doc-jp.302.ai/355542458e0.md): Sophnetのドキュメント認識  
- 情報処理 > Perplexity [Search（検索）](https://doc-jp.302.ai/357382392e0.md): Perplexityの検索API
- 情報処理 > Doubao [Doubao-Seed-Translation](https://doc-jp.302.ai/357382393e0.md): Doubao-Seed-Translation は自社開発の多言語翻訳モデルで、28言語間の相互翻訳に対応しています。最も忠実で自然かつ流暢な訳文を提供し、中英翻訳の品質は Deepseek-R1 に迫り、汎用多言語翻訳の効果は GPT-4o や Gemini-2.5-Pro を上回るか同等です。オフィスやエンターテインメントなど多様なシーンに正確に適応できます。4K のコンテキストウィンドウをサポートし、最大 3K トークンの出力長に対応しています。
- 情報処理 > Aminer > 学術Q&A [論文Q&A検索](https://doc-jp.302.ai/357690310e0.md): **価格：0.008 PTC/回**
- 情報処理 > Aminer > 学術Q&A [AMiner瞑想](https://doc-jp.302.ai/357690311e0.md): **価格：0.08 PTC/回**
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- 情報処理 > Aminer > 複合インターフェース [論文検索API](https://doc-jp.302.ai/357751208e0.md): **価格：0.05 PTC/回**
- 情報処理 > Aminer > 複合インターフェース [論文一括クエリAPI](https://doc-jp.302.ai/357751209e0.md): **価格：0.02 PTC/回**
- RAG関連 > OpenAI [Embeddings（ベクトル生成）](https://doc-jp.302.ai/207706633e0.md): [OpenAIの指南](https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings)
- RAG関連 > Jina [Embeddings（ベクトル生成）](https://doc-jp.302.ai/207706640e0.md): JinaのEmbeddingモデル，出所：https://jina.ai/embeddings
- RAG関連 > Jina [Rerank（再順位付け）](https://doc-jp.302.ai/207706642e0.md): Jinaのrerankモデルは、RAGにおいて検索精度を大幅に向上させることができます。  
- RAG関連 > Jina [Rerank（多モーダル再順位付け）](https://doc-jp.302.ai/282202176e0.md): Jinaの多モーダル再順位付けモデルは、画像とテキストを同時にランク付けできます。
- RAG関連 > Jina [Tokenizer（文書分割）](https://doc-jp.302.ai/207706641e0.md): Jinaのトークナイズモデル、RAGで文書を意味的に分割するのに使用できます
- RAG関連 > 中国モデル [Embeddings（Zhipu） ](https://doc-jp.302.ai/207706634e0.md): embeddingsはテキスト文字列間の関連性を測定するために使用されます。embeddingsは通常、以下の用途で利用されます：
- RAG関連 > 中国モデル [Embeddings（BAAI）](https://doc-jp.302.ai/207706639e0.md): サポートされているモデル：
- RAG関連 > 中国モデル [Embeddings（Baichuan）](https://doc-jp.302.ai/207706635e0.md): embeddingsは、テキスト文字列間の関連性を測定するために使用されます。embeddingsは通常、以下の目的で使用されます：
- RAG関連 > 中国モデル [Embeddings（Youdao）](https://doc-jp.302.ai/207706636e0.md): embeddingsは、テキスト文字列間の関連性を測定するために使用されます。embeddingsは通常、以下の目的で使用されます：
- RAG関連 > 中国モデル [Rerank（Youdao） ](https://doc-jp.302.ai/207706637e0.md): embeddingsはテキスト文字列間の関連性を測定するために使用されます。embeddingsは通常、以下の用途で利用されます：
- RAG関連 > 中国モデル [Rerank（BAAI）](https://doc-jp.302.ai/207706638e0.md): embeddingsは、テキスト文字列間の関連性を測定するために使用されます。embeddingsは通常、以下の目的で使用されます：
- RAG関連 > 中国モデル [Rerank（Ali Qianwen）](https://doc-jp.302.ai/411505296e0.md): qwen 3 - rerank、Alibaba Cloud Deployment
- RAG関連 > 302.AI [Chat（ナレッジベース）](https://doc-jp.302.ai/222612099e0.md): 知識ベース対話では、知識ベースロボットのAPIキーが自動的にバックエンドで選択された知識ベースにバインドされ、この種のキーを使用する場合はkb_idを指定しなくてもよい
- RAG関連 > 302.AI [Chat（ナレッジベースチャット-OpenAI互換）](https://doc-jp.302.ai/238962436e0.md): APIキーは、対応する知識ベースロボットのキーを入力する必要があります
- RAG関連 > 302.AI [Create（ナレッジベースの作成）](https://doc-jp.302.ai/222612094e0.md): ナレッジベースの作成
- RAG関連 > 302.AI [Delete（ナレッジベースの削除）](https://doc-jp.302.ai/222612098e0.md): 指定した知識ベースを削除する
- RAG関連 > 302.AI [Upload（ファイルのアップロード）](https://doc-jp.302.ai/222612095e0.md): 指定した知識ベースへのファイルのアップロード
- RAG関連 > 302.AI [Delete（知識ベースの指定文書を削除する） ](https://doc-jp.302.ai/404765400e0.md): 指定された知識ベースを削除する
- RAG関連 > 302.AI [List（KBのリスティング）](https://doc-jp.302.ai/222612096e0.md): ナレッジベースのリストを取得します
- RAG関連 > 302.AI [Info（KB詳細へのアクセス）](https://doc-jp.302.ai/222612097e0.md): ナレッジ・ベース詳細へのアクセス
- RAG関連 > 302.AI [Meta-Chunking（テキストLLMスライシング）](https://doc-jp.302.ai/245142567e0.md): 大規模言語モデルによるテキストの理解を通じて、スライス分割を行うことで、文脈の一貫性を失うことなく分割することができます。
- RAG関連 > 302.AI [Meta-Chunking（ファイルLLMスライス）](https://doc-jp.302.ai/245142650e0.md): 大規模言語モデルによるテキストの理解を通じて、スライス分割を行うことで、文脈の一貫性を失うことなく分割することができます。
- RAG関連 > SiliconFlow [Embeddings](https://doc-jp.302.ai/323762284e0.md): シリコンベースフローからのEmbeddingsモデル  
- RAG関連 > SiliconFlow [Rerank](https://doc-jp.302.ai/323762285e0.md): シリコンベースのRerankモデルは、RAGにおいてリコールの精度を大幅に向上させることができます。
- RAG関連 > Google [Embeddings（ベクトル生成）](https://doc-jp.302.ai/323659145e0.md): Google製のEmbeddingモデル
- RAG関連 > Voyoge [Embeddings（ベクトル生成）](https://doc-jp.302.ai/369547502e0.md): Voyogaによるベクトル生成  
- RAG関連 > Voyoge [ContextualizedEmbeddings（ベクトル生成）](https://doc-jp.302.ai/404773206e0.md): Voyageのコンテキスト関連ブロック埋め込みエンドポイントは、クエリと完全なドキュメントに加えて、ドキュメントブロックも受け付け、コンテキスト関連ブロックベクトル埋め込みを含む応答を返します。これらのコンテキスト関連ブロック埋め込みは、各ブロック内の局所的な詳細を捉えるだけでなく、ドキュメント全体からのグローバルな粗粒度のメタデータも捉えます。 
- RAG関連 > Voyoge [Rerank（再ランキング）](https://doc-jp.302.ai/369547503e0.md): Voyoga製のRerankモデルは、RAGにおいてリコールの精度を大幅に向上させることができます。  
- ツールAPI > Pay with 302 [支払い注文を作成する](https://doc-jp.302.ai/376949265e0.md): 接続手順：
- ツールAPI > Pay with 302 [注文状況を取得する](https://doc-jp.302.ai/376949266e0.md): checkout_idを通じて注文詳細をリクエストする
- ツールAPI > AI動画素材クリエイティブステーション [Scripts（動画素材の文案生成）](https://doc-jp.302.ai/248602919e0.md): AI動画素材アイデアサイトで使用されるAPI：キーワードを入力して対応する動画の文案を生成する
- ツールAPI > AI動画素材クリエイティブステーション [Terms（動画素材の検索キーワード生成）](https://doc-jp.302.ai/248602920e0.md): AI動画素材クリエイティブサイトで使用するAPI：動画テーマ（video_subject）と動画文案（video_script）に基づいて、動画プラットフォームで検索するための検索キーワードを生成します。
- ツールAPI > AI動画素材クリエイティブステーション [Videos（動画素材生成タスク作成）](https://doc-jp.302.ai/248602921e0.md): AI動画素材クリエイティブサイトで使用するインターフェース：素材の文案（video_script）と検索キーワード（search_keywords）に基づいて、編集済みの動画素材を生成します
- ツールAPI > AI動画素材クリエイティブステーション [Tasks（動画タスクの進捗状況取得）](https://doc-jp.302.ai/248602922e0.md): AI動画素材クリエイティブサイトで使用するインターフェース：動画生成タスクの進捗状況を取得
- ツールAPI > AI論文作成 > CO-STORM [生成記事タスクを作成します](https://doc-jp.302.ai/258290964e0.md): 生成された記事タスクを作成するためにトピックと懸念を入力する
- ツールAPI > AI論文作成 > CO-STORM [ダイアログインターフェイスを生成し続けます](https://doc-jp.302.ai/258290965e0.md): シミュレーションダイアログは、情報の取得を可能にします。ユーザーは、指定されたコンテンツを入力するか、AIが上記に基づいてシミュレートされたダイアログを引き続き生成できるようにすることができます。
- ツールAPI > AI論文作成 > CO-STORM [記事コンテンツインターフェイスを更新します](https://doc-jp.302.ai/258290966e0.md): コールがダイアログインターフェイスを生成し続けると、Task_IDに対応するナレッジベースが更新されます。
- ツールAPI > AI論文作成 > CO-STORM [記事情報を取得する](https://doc-jp.302.ai/258290967e0.md): **価格：0 PTC/回**
- ツールAPI > AI論文作成 [非同期論文生成](https://doc-jp.302.ai/245501264e0.md): AI論文執筆ツールで使用される論文生成APIの非同期インターフェース
- ツールAPI > AI論文作成 [結果を取得](https://doc-jp.302.ai/245501265e0.md): 論文の結果を取得する
- ツールAPI > Webデータ抽出ツール [スキーマを生成します](https://doc-jp.302.ai/261555151e0.md): Webページと説明から対応するスキーマを生成します
- ツールAPI > Webデータ抽出ツール [抽出タスクを作成します](https://doc-jp.302.ai/261555152e0.md): Webクロールタスクを作成します
- ツールAPI > Webデータ抽出ツール [クエリ抽出の進行状況](https://doc-jp.302.ai/261555153e0.md): Webクロールタスクの進捗状況を取得します
- ツールAPI > AIデジタルヒューマン [ビデオ処理リクエストの送信](https://doc-jp.302.ai/347009372e0.md): **注意：音声を抽出する際、入力された動画に音声トラックがない場合は、同じ長さの無音トラックが生成されます。**
- ツールAPI > AIデジタルヒューマン [音声抽出タスク情報の照会](https://doc-jp.302.ai/347009373e0.md): **価格：クエリインターフェースは無料です**
- ツールAPI > AIデジタルヒューマン [ビデオ結合タスク情報の照会](https://doc-jp.302.ai/347009374e0.md): **価格：クエリインターフェースは無料です**
- ツールAPI > AIデジタルヒューマン [ビデオ結合Webhookリクエスト例](https://doc-jp.302.ai/347009375e0.md): Webhookリンクが公開アクセス可能であることを確認してください。
- ツールAPI > AIデジタルヒューマン [音声抽出Webhookリクエスト例](https://doc-jp.302.ai/347009376e0.md): Webhookリンクが公開アクセス可能であることを確認してください。  
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [基本画像生成（オプションプロンプト最適化）](https://doc-jp.302.ai/346934865e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/1に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [スタイル修正](https://doc-jp.302.ai/346934866e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/2に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [英単語カード](https://doc-jp.302.ai/346934867e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/3 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [ビジュアルレシピ](https://doc-jp.302.ai/346934868e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/4に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [物理破壊効果カード](https://doc-jp.302.ai/346934869e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/5 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [製品モデル画像](https://doc-jp.302.ai/346934870e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/6に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [パスポートスタンプ生成](https://doc-jp.302.ai/346934871e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/7 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [テーマキートップシーン生成](https://doc-jp.302.ai/346934872e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/8 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [ローポリゴン](https://doc-jp.302.ai/346934873e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/9に変更できます。
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- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [スカルプト生成](https://doc-jp.302.ai/346934875e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/11 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [アイソメトリックミニチュアシーン生成](https://doc-jp.302.ai/346934876e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/12に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [古書拡張ミニチュアシーン生成](https://doc-jp.302.ai/346934877e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/13に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [都市アイソメトリックビュー生成](https://doc-jp.302.ai/346934878e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/14 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [ブリスターパック錠剤食品生成](https://doc-jp.302.ai/346934879e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/15に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [Q版3Dキャラクター生成 / SDキャラクター生成](https://doc-jp.302.ai/346934880e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/16に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [立体レリーフペーパークラフトスタイル生成](https://doc-jp.302.ai/346934881e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/17 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [キャラクター年齢変更](https://doc-jp.302.ai/346934882e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/18に変更可能です。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [可動フィギュア生成](https://doc-jp.302.ai/346934883e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/19 に変更することもできます。
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- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [3D立体モデル生成](https://doc-jp.302.ai/346934886e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/22 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [キャラクターダブルエクスポージャー](https://doc-jp.302.ai/346934887e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/23 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [手描き風インフォグラフィックカード](https://doc-jp.302.ai/346934888e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/24に変更できます。
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- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [架空ツイートスクリーンショットプロンプト最適化](https://doc-jp.302.ai/346934897e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/33に変更可能です。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [かわいいエナメルピン画像](https://doc-jp.302.ai/346934898e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/34 に変更することもできます。
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- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [ブランドピルチャート](https://doc-jp.302.ai/346934900e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/36 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [オリジナル商品画像](https://doc-jp.302.ai/346934901e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/37に変更可能です。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [アルファベットボックス](https://doc-jp.302.ai/346934902e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/38に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [プラスチックごみ袋](https://doc-jp.302.ai/346934903e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/39 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [3Dスクロールミニチュアシーン](https://doc-jp.302.ai/346934904e0.md): リクエストURLは/302/gpt-image-creative/generate/40に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [シルエットアート](https://doc-jp.302.ai/346934905e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/41に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [カラーベクターアートポスター](https://doc-jp.302.ai/346934906e0.md): リクエストURLは/302/gpt-image-creative/generate/42に変更することも可能です。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [レトロプロモーションポスター](https://doc-jp.302.ai/346934907e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/43 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [ファッション雑誌の表紙](https://doc-jp.302.ai/346934908e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/44に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [ミニチルトシフト風景](https://doc-jp.302.ai/346934909e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/45に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [Q版キーホルダー / SDキーホルダー](https://doc-jp.302.ai/346934910e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/46 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [3Dミニチュアショップ](https://doc-jp.302.ai/346934911e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/47 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [ネイルペイント](https://doc-jp.302.ai/346934912e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/48 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [Tシャツのピン](https://doc-jp.302.ai/346934913e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/49に変更可能です。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [レゴシティ観光スポット](https://doc-jp.302.ai/346934914e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/50に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [ワードとグラフィックの融合](https://doc-jp.302.ai/346934915e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/51に変更可能です。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [3Dクロームバッジ](https://doc-jp.302.ai/346934916e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/52に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [動物ランドマークセルフィ](https://doc-jp.302.ai/346934917e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/53 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [カスタムアニメフィギュア](https://doc-jp.302.ai/346934918e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/54 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [すりガラス越しのぼやけたシルエット](https://doc-jp.302.ai/346934919e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/55 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [錆びた鉄板](https://doc-jp.302.ai/346934920e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/56 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [流墨](https://doc-jp.302.ai/346934921e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/57 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [ネオン落書き](https://doc-jp.302.ai/346934922e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/58に変更可能です。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [クレーンゲーム](https://doc-jp.302.ai/346934923e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/59 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [クリエイティブミニマル広告](https://doc-jp.302.ai/346934924e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/60に変更可能です。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [ガラスの破片](https://doc-jp.302.ai/346934925e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/61 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [クリエイティブ巾着袋](https://doc-jp.302.ai/346934926e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/62に変更可能です。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [フラワースカルプチャ](https://doc-jp.302.ai/346934927e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/63 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [多肉植物用鉢](https://doc-jp.302.ai/346934928e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/64 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [レトロSF書籍カバー](https://doc-jp.302.ai/346934929e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/65 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [ゴールドコイン](https://doc-jp.302.ai/346934930e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/66に変更可能です。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [エモーションペストリー](https://doc-jp.302.ai/346934931e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/67に変更できます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [ファンバルーン](https://doc-jp.302.ai/346934932e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/68 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [モンスターアルファベット](https://doc-jp.302.ai/346934933e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/69 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [トイボックスの都市](https://doc-jp.302.ai/346934934e0.md): リクエストURLも/302/gpt-image-creative/generate/70に変更可能です。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [3D人形](https://doc-jp.302.ai/347303723e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/71 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [服の平置き図](https://doc-jp.302.ai/347303724e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/72 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション > 使用例／使い方の例 [アニメから実写化](https://doc-jp.302.ai/347303725e0.md): リクエストURLは /302/gpt-image-creative/generate/73 に変更することもできます。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション [クリエイティブ画像生成](https://doc-jp.302.ai/299577292e0.md): 画像生成には時間がかかるため、APIFOXでのオンラインデバッグは行わないでください。
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション [	テンプレート一覧を取得する](https://doc-jp.302.ai/299577291e0.md): 
- ツールAPI > AI 画像クリエイティブステーション [画像生成結果を非同期で取得する](https://doc-jp.302.ai/347052276e0.md): 
- ツールAPI > AIポッドキャスト制作 [非同期ポッドキャストのテキストを生成](https://doc-jp.302.ai/245501266e0.md): AIポッドキャスト生成ツールで使用されるAPI（インターフェース）
- ツールAPI > AIポッドキャスト制作 [ポッドキャストのテキスト生成タスクのステータスを確認](https://doc-jp.302.ai/245501267e0.md): タスクのステータスを確認する
- ツールAPI > AIポッドキャスト制作 [非同期でポッドキャストの音声を生成](https://doc-jp.302.ai/245501268e0.md): AIポッドキャスト生成ツールで使用されるAPI（インターフェース）
- ツールAPI > AIポッドキャスト制作 [ポッドキスト音声生成タスクのステータスを確認](https://doc-jp.302.ai/245501269e0.md): タスクのステータスを確認する
- ツールAPI > AIポッドキャスト制作 [サポートされている音色情報を取得する](https://doc-jp.302.ai/404385144e0.md): 
- ツールAPI > AIライティングアシスタント [ツールリストを取得](https://doc-jp.302.ai/246101952e0.md): 文案作成ツールのリストを取得します。主にツールの情報を取得し、文案生成用のインターフェースに必要なパラメータ属性を取得するために使用されます。
- ツールAPI > AIライティングアシスタント [文案生成](https://doc-jp.302.ai/246101953e0.md): 文案ツールリスト取得用のインターフェースから対応する`tool_name`と`params`を取得し、本インターフェースに渡して文案を生成します。
- ツールAPI > AIビデオリアルタイム翻訳 [動画情報照会](https://doc-jp.302.ai/247578099e0.md): 動画のタイトル、サムネイル、解像度の再生フォーマット一覧、再生リンクを取得する
- ツールAPI > AIビデオリアルタイム翻訳 [動画ダウンロード](https://doc-jp.302.ai/247578100e0.md): YouTubeやBilibiliの動画をダウンロードして、302ファイルサーバーにアップロードし、音声トラックを抽出する
- ツールAPI > AIビデオリアルタイム翻訳 [動画から音声を分離](https://doc-jp.302.ai/248490322e0.md): 音声を動画から切り離す
- ツールAPI > AIビデオリアルタイム翻訳 [オーディオボーカルの分離と転写](https://doc-jp.302.ai/255888783e0.md): 独自の最適化されたささやきモデルを使用して、音声を単語レベルのテキスト データに転写します。
- ツールAPI > AIビデオリアルタイム翻訳 [字幕翻訳](https://doc-jp.302.ai/247578102e0.md): 単語レベルの音声転写結果を入力し、翻訳されたSRT形式の字幕結果を出力する
- ツールAPI > AIビデオリアルタイム翻訳 [動画を焼き付ける](https://doc-jp.302.ai/247578103e0.md): SRT字幕を動画に焼き付ける
- ツールAPI > AIビデオリアルタイム翻訳 [音響クローン](https://doc-jp.302.ai/255889334e0.md): オリジナルのサウンドに基づいて、新しい音声コンテンツに基づいて新しい音声が出力されるため、さまざまな言語での音声の吹き替えに適しています。
- ツールAPI > AIビデオリアルタイム翻訳 [タスクの状態を確認](https://doc-jp.302.ai/247578104e0.md): タスクの状態を確認
- ツールAPI > AIビデオリアルタイム翻訳 [動画リンクの指定フレームを取得する](https://doc-jp.302.ai/404408917e0.md): 開発中
- ツールAPI > AIドキュメントエディター [長いテキストのアウトラインを生成します](https://doc-jp.302.ai/258279164e0.md): **価格:呼び出しモデルに応じて請求されます**
- ツールAPI > AIドキュメントエディター [記事コンテンツを生成します](https://doc-jp.302.ai/258279165e0.md): ストリーミング応答
- ツールAPI > AIプロンプトの専門家 [プロンプト最適化](https://doc-jp.302.ai/280482951e0.md): インターフェイスの応答はOpenAIチャットモデルの応答と一致しており、ストリーミング返却をサポートしています。
- ツールAPI > AIプロンプトの専門家 [画像プロンプトワード生成](https://doc-jp.302.ai/261664553e0.md): 画像を画像の生成に使用されるAI描画プロンプトワードに変換します
- ツールAPI > AIプロンプトの専門家 [SPOプロンプト最適化タスクを作成](https://doc-jp.302.ai/279193219e0.md): 使用例：
- ツールAPI > AIプロンプトの専門家 [SPOプロンプト最適化結果を照会](https://doc-jp.302.ai/279193307e0.md): **価格：0 PTC/回**
- ツールAPI > AI 3D モデリング [3Dモデルファイルタイプ変換](https://doc-jp.302.ai/261677095e0.md): オープンソースプロジェクトから: https://github.com/mikedh/trimesh
- ツールAPI > AIサーチマスター3.0 [AI検索](https://doc-jp.302.ai/265291485e0.md): 検索マスターの検索APIはストリーミングモードのみをサポートしており、自分で調整する必要があります。
- ツールAPI > AI ベクター画像生成 [SVGからビデオへ](https://doc-jp.302.ai/265298719e0.md): SVGを生成プロセスのビデオに変換します。
- ツールAPI > Al解答機 [解答](https://doc-jp.302.ai/261662442e0.md): JSONパラメーター（コンテンツ画像リンクまたはBS64画像（データから始まる：画像から始まる）またはタイトルテキスト）およびFormDataパラメーター（コンテンツバイナリ画像）をサポート
- ツールAPI > AI PPT作成 [ワンクリックでPPTインターフェースを生成します](https://doc-jp.302.ai/265304520e0.md): **価格:0.07PTC/回**
- ツールAPI > AI PPT作成 [ファイルの解析](https://doc-jp.302.ai/265304521e0.md): 生成されたファイルリンクは同じ日にのみ有効です
- ツールAPI > AI PPT作成 [アウトラインを生成します](https://doc-jp.302.ai/265304522e0.md): **価格：無料**
- ツールAPI > AI PPT作成 [アウトラインコンテンツを生成します](https://doc-jp.302.ai/265304523e0.md): 同期を選択してPPTを生成する場合、このインターフェイスの控除はありません。
- ツールAPI > AI PPT作成 [テンプレートオプションを取得します](https://doc-jp.302.ai/265304524e0.md): **価格：無料**
- ツールAPI > AI PPT作成 [PPTインターフェイス（同期インターフェイス）を生成する](https://doc-jp.302.ai/265304525e0.md): **価格:0.07PTC/回**
- ツールAPI > AI PPT作成 [PPTデータをロードします](https://doc-jp.302.ai/265304526e0.md): **価格：無料**
- ツールAPI > AI PPT作成 [PPTインターフェイス（非同期インターフェイス）を生成する](https://doc-jp.302.ai/265304527e0.md): asyncGenPptx=true を設定すると、アウトラインコンテンツの生成をリクエストすると、PPT が非同期で生成されます。 この場合、PPT生成インターフェイスを呼び出す必要はありません。
- ツールAPI > AI PPT作成 [非同期クエリはPPTステータスを生成します](https://doc-jp.302.ai/265304528e0.md): 注：このインターフェイスは、ストリーミング生成中にデータ（一時的なキャッシュデータ）のみをクエリすることができます。
- ツールAPI > AI PPT作成 [PPTをダウンロードしてください](https://doc-jp.302.ai/265304529e0.md): **価格：無料**
- ツールAPI > AI PPT作成 [カスタムPPTテンプレートを追加/更新します](https://doc-jp.302.ai/265304530e0.md): アップロードされたテンプレートは、APIKEYに従って分離されます。
- ツールAPI > AI PPT作成 [ページネーションクエリPPTテンプレート](https://doc-jp.302.ai/265304531e0.md): **価格：無料**
- ツールAPI > AI学術論文検索 [arxiv論文検索](https://doc-jp.302.ai/265240236e0.md): arxivの論文を検索し、タイトルを翻訳する
- ツールAPI > AI学術論文検索 [Google論文検索](https://doc-jp.302.ai/265240237e0.md): **価格:0.005PTC/回、キャッシュをヒットしても料金なし**
- ツールAPI > ウェブサイトのワンクリックデプロイ [ホストページの作成（github）](https://doc-jp.302.ai/363193969e0.md): GitHubリンクを入力して、フルスタックウェブページを直接デプロイできます。  
- ツールAPI > ウェブサイトのワンクリックデプロイ [ホストページの作成（form-dataによるパラメーター送信の例）](https://doc-jp.302.ai/404618936e0.md): ギットハブのリンクを入力することをサポートし、直接フルスタックウェブページをデプロイします。
- ツールAPI > ウェブサイトのワンクリックデプロイ [ホストプロジェクトの詳細を照会](https://doc-jp.302.ai/363193970e0.md): 対応ウェブサイトのワンクリックデプロイで生成されたすべてのインターフェースのウェブページプロジェクトID
- ツールAPI > ウェブサイトのワンクリックデプロイ [ホストページの作成（json）](https://doc-jp.302.ai/285351341e0.md): **価格：ホスティングされたウェブページの作成：0.001 PTC/回、ウェブページのカバー画像生成（オプションサービス）0.001 PTC/1回**
- ツールAPI > ウェブサイトのワンクリックデプロイ [ホストページの作成（form-data）](https://doc-jp.302.ai/285351281e0.md): 注意： アップロードされたコードに文法上の問題がある場合、インターフェースはコードの検出を行いません（エンコーディングが指定されていないことによる一部フォントの文字化けなどのバグも含む）ので、通常通りデプロイされます。
- ツールAPI > ウェブサイトのワンクリックデプロイ [ホストページの作成（バイナリ）](https://doc-jp.302.ai/285351664e0.md): htmlファイルまたはmdファイルは直接バイナリ形式でリクエストボディに配置し、その他のパラメータはqueryに配置します。
- ツールAPI > ウェブサイトのワンクリックデプロイ [ホストプロジェクトリストを照会](https://doc-jp.302.ai/285351706e0.md): 現在のAPI Keyで管理されているプロジェクトのみを照会できます
- ツールAPI > ウェブサイトのワンクリックデプロイ [デプロイされたウェブページを削除](https://doc-jp.302.ai/363193971e0.md): 
- ツールAPI > AIアバター作成 [アバター生成（JSONパラメータ例）](https://doc-jp.302.ai/295537728e0.md): **价格：プロンプトによって生成されるtoken+アバターのインターフェース費用を最適化する(`/302/submit/flux-selfie`)**
- ツールAPI > AIアバター作成 [アバター生成（form-dataパラメータ例）](https://doc-jp.302.ai/295535133e0.md): **价格：プロンプトによって生成されるtoken+アバターのインターフェース費用を最適化する(`/302/submit/flux-selfie`)**
- ツールAPI > AIカード生成 [ポスターを生成](https://doc-jp.302.ai/297348097e0.md): 具体的なスタイルは以下でご確認ください：https://302.ai/product/detail/ai-card-generation
- ツールAPI > AIカード生成 [哲学的なカードを生成する](https://doc-jp.302.ai/297348500e0.md): 具体的なスタイルは以下でご確認ください：https://302.ai/product/detail/ai-card-generation
- ツールAPI > AIカード生成 [ナレッジカードを生成](https://doc-jp.302.ai/297348028e0.md): 具体的なスタイルは以下でご確認ください：https://302.ai/product/detail/ai-card-generation
- ツールAPI > AIカード生成 [哲学的名言を生成する](https://doc-jp.302.ai/297348594e0.md): 具体的なスタイルは以下でご確認ください：https://302.ai/product/detail/ai-card-generation

## Schemas
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- Schemas [激活服务参数](https://doc-jp.302.ai/115970414d0.md): 
- Schemas [账号修改参数](https://doc-jp.302.ai/115970415d0.md): 
- Schemas [账号创建参数](https://doc-jp.302.ai/115970416d0.md): 
- Schemas [账号查询参数](https://doc-jp.302.ai/115970417d0.md): 
- スキーマ [HTTPバリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/186872164d0.md): 
- スキーマ [CreateLlmMrV2Schema](https://doc-jp.302.ai/187694873d0.md): 
- スキーマ [HTTPバリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/189710060d0.md): 
- スキーマ [HTTPバリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/189711553d0.md): 
- スキーマ [HTTPバリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/190457143d0.md): 
- スキーマ [HTTPバリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/193104157d0.md): 
- スキーマ [HTTPバリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/193740054d0.md): 
- スキーマ [CreateLangExtractTaskSchema](https://doc-jp.302.ai/194080393d0.md): 
- スキーマ [HTTPバリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/194208084d0.md): 
- スキーマ [CreateDotsOCRTaskSchema](https://doc-jp.302.ai/195872404d0.md): 
- スキーマ [HTTPバリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/197047803d0.md): 
- スキーマ [HTTPバリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/197086925d0.md): 
- スキーマ [HTTPバリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/197207895d0.md): 
- スキーマ [HTTPバリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/199209272d0.md): 
- スキーマ [バリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/186872165d0.md): 
- スキーマ [HTTPバリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/187694874d0.md): 
- スキーマ [バリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/189710061d0.md): 
- スキーマ [バリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/189711554d0.md): 
- スキーマ [バリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/190457144d0.md): 
- スキーマ [バリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/193104158d0.md): 
- スキーマ [バリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/193740055d0.md): 
- スキーマ [CreateSmartVoiceTaskSchema](https://doc-jp.302.ai/194208085d0.md): 
- スキーマ [HTTPバリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/195872405d0.md): 
- スキーマ [バリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/197047804d0.md): 
- スキーマ [バリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/197086926d0.md): 
- スキーマ [バリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/197207896d0.md): 
- スキーマ [CreateMiniCPMV45ChatTaskスキーマ](https://doc-jp.302.ai/199209273d0.md): 
- スキーマ [バリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/187694875d0.md): 
- スキーマ [CreateParsePdfTaskSchema](https://doc-jp.302.ai/190457145d0.md): 
- スキーマ [MergeImageSchema](https://doc-jp.302.ai/193104159d0.md): 
- スキーマ [LangExtractExampleSchema](https://doc-jp.302.ai/194080394d0.md): 
- スキーマ [CreateVoiceCloneTaskSchema](https://doc-jp.302.ai/194208086d0.md): 
- スキーマ [バリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/195872406d0.md): 
- スキーマ [バリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/199209274d0.md): 
- スキーマ [LangExtractExampleExtractionSchema](https://doc-jp.302.ai/194080395d0.md): 
- スキーマ [バリデーションエラー](https://doc-jp.302.ai/194208087d0.md):