ID | Name | Tip |
---|---|---|
1 | CRISPE | LangGPTフレームワークに基づいて最適化し、簡単なタスクを複雑なワークフローに分解し、構造化されたプロンプトを生成します。 |
2 | CO-STAR | シンガポールプロンプトコンペティションのチャンピオンフレームワークで、簡単なタスクを一クリックで分解、分析し、構造化されたプロンプトを生成します。 |
3 | Meta Prompting | 清華大学と上海AI研究所が提案したプロンプト最適化方法。 |
4 | CoT | 問題解決の思考過程をシミュレートすることで、モデル生成コンテンツの質と関連性を向上させます。 |
5 | VARI | Google Deepmindの最新研究で、変分計画によってプロンプトを向上させます。 |
6 | Q* | マルコフ決定過程を利用してプロンプトを最適化します。 |
7 | RISE | カーネギーメロン大学の最新研究で、プロンプトが再帰的に内省することを可能にします。 |
8 | O1-STYLE | O1を模倣し、構造化された思考、段階的な推論、継続的な反省と調整戦略に従ったプロンプトを行います。 |
9 | MicrOptimization | マイクロソフトの最新研究で、指示データセットを自動的に最適化することでプロンプト能力を向上させます。 |
10 | OpenAI | OpenAI公式のオープンソースプロンプト最適化方法。 |
11 | claude | Claude公式のオープンソースプロンプト最適化方法。 |
12 | DRAW | ユーザー入力の画面説明をショット、光、主体、背景、スタイル、雰囲気の6つの要素に分解し、補充と改善を行い、高品質な絵画プロンプトを生成します。 |
13 | Complete Guide | 手動でプロンプトを一歩一歩最適化します。 |
14 | modify | 手動でプロンプトを最適化します。 |
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"prompt": "人の楽しくて感染力のある笑い声を表現する比喩をいくつか作成してください。",
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}
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--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
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}'
{
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"string"
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},
"service_tier": "string",
"system_fingerprint": "string"
}